Shewhart хяналтын графикууд. Shewhart хяналтын диаграммыг байгуулах алгоритм Шьюхартын диаграмыг байгуулах жишээ
Төлөвлөгөө:
10.1 Shewhart хяналтын графикийн үндэс
10.2 Shewhart хяналтын графикийн төрлүүд
10.1 Shewhart хяналтын графикийн үндэс
Статистикийн үйл явцын хяналтын үүрэг бол үйл явцыг хүлээн зөвшөөрөгдсөн, тогтвортой түвшинд байлгах, бүтээгдэхүүн, үйлчилгээг тогтоосон шаардлагад нийцүүлэх явдал юм. Үүнд ашигладаг статистикийн гол хэрэгсэл бол хяналтын график юм. Хяналтын диаграмын арга нь үйл явц нь зохих түвшинд хүрсэн эсэх, статистикийн хяналттай байдалд байгаа эсэхийг тодорхойлоход тусалдаг ба дараа нь бүтээгдэхүүний чанарын мэдээллийг тасралтгүй бүртгэх замаар бүтээгдэхүүн, үйлчилгээний чухал шинж чанаруудын хяналт, жигд байдлыг хадгалахад тусалдаг. үйлдвэрлэлийн явцад. Хяналтын диаграмыг ашиглах, тэдгээрийн нарийн дүн шинжилгээ нь үйл явцыг илүү сайн ойлгож, сайжруулахад хүргэдэг.
Shewhart хяналтын графикууд (SCCH) нь статистикийн чанарын удирдлагын гол хэрэгсэл юм. CCS нь процессын одоогийн төлөв байдлын талаархи дээжээс олж авсан мэдээллийг процессын өөрийн хувьсах (тараа) хязгаарыг илэрхийлдэг хяналтын хязгаартай харьцуулахад ашиглагддаг. CCS нь үйлдвэрлэлийн үйл явц, үйлчилгээний процесс эсвэл захиргааны хяналтын үйл явц нь статистикийн хяналттай төлөвт байгаа эсэхийг үнэлэхэд ашиглагддаг. Эхэндээ KKSh-ийг аж үйлдвэрийн үйлдвэрлэлд ашиглахаар боловсруулсан. Одоогийн байдлаар тэдгээрийг үйлчилгээний салбар болон бусад салбарт өргөнөөр ашиглаж байна.
Хяналтын картгэдэг нь үйл явцын төрөлхийн хувьсах чанарт үндэслэн тогтоосон хил хязгаартай, үйл явцын өнөөгийн байдлыг тусгасан дээжийн дараалалд үндэслэн мэдээллийг танилцуулах, харьцуулах график арга юм.
Хяналтын диаграмын онол нь хоёр төрлийн хувьсах чадварыг ялгадаг. Эхний төрөл нь "санамсаргүй (энгийн утгууд)), тоо томшгүй олон янзын шалтгаанаас шалтгаалж, тодорхойлоход амаргүй эсвэл боломжгүй байдаг. Эдгээр шалтгаан бүр нь нийт хэлбэлзлийн маш бага хувийг эзэлдэг бөгөөд тэдгээрийн аль нь ч өөрөө чухал биш юм. Гэсэн хэдий ч эдгээр бүх шалтгаануудын нийлбэр нь хэмжигдэхүйц бөгөөд үйл явцтай холбоотой гэж үздэг. Нийтлэг шалтгаануудын нөлөөллийг арилгах буюу багасгахын тулд удирдлагын шийдвэр, үйл явц, тогтолцоог сайжруулахын тулд нөөцийг хуваарилах шаардлагатай. Хоёр дахь төрөл нь үйл явц дахь бодит өөрчлөлт юм. Эдгээр нь дотооддоо үйл явцын шинж чанаргүй, арилгах боломжтой зарим тодорхойлогдох шалтгаануудын үр дүн байж болно. Эдгээр тодорхойлогдох шалтгааныг өөрчлөлтийн "санамсаргүй бус" эсвэл "онцгой" шалтгаанууд гэж үздэг. Үүнд багаж хэрэгслийн эвдрэл, материал, үйлдвэрлэлийн болон хяналтын төхөөрөмжийн жигд бус байдал, боловсон хүчний ур чадвар, журмыг дагаж мөрдөөгүй гэх мэт байж болно.
Хяналтын диаграммын зорилго нь давтагдсан процессуудын өгөгдлийн байгалийн бус өөрчлөлтийг илрүүлэх, статистикийн хяналт дутмаг байдлыг илрүүлэх шалгуурыг хангахад оршино. Хувьсагч нь зөвхөн санамсаргүй шалтгаанаар үүссэн тохиолдолд процесс нь статистикийн хяналттай төлөвт байна. Энэхүү зөвшөөрөгдөх хувьсах түвшинг тодорхойлохдоо түүнээс гарсан аливаа хазайлтыг тодорхойлох, арилгах, багасгах шаардлагатай онцгой шалтгаануудын үр дүн гэж үздэг.
Shewhart диаграм нь ойролцоогоор тэнцүү интервалтайгаар процессоос сонгон авсан өгөгдлийг шаарддаг. Интервалыг цаг хугацаагаар (жишээ нь цаг тутамд) эсвэл бүтээгдэхүүний тоо хэмжээгээр (багц бүрээр) тохируулж болно. Дүрмээр бол дэд бүлэг бүр нь ижил хяналттай үзүүлэлт бүхий ижил төрлийн бүтээгдэхүүн, үйлчилгээний нэгжээс бүрддэг бөгөөд бүх дэд бүлгүүд ижил хэмжээтэй байдаг. Дэд бүлэг бүрийн хувьд дэд бүлгийн арифметик дундаж ба R дэд бүлгийн муж эсвэл түүврийн стандарт хазайлт S гэх мэт нэг буюу хэд хэдэн шинж чанарыг тодорхойлдог. Shewhart газрын зураг нь дэд бүлгүүдийн тодорхой шинж чанаруудын утгын график юм. тэдний тоон дээр. Энэ нь шинж чанарын лавлах утгатай тохирох төв шугамтай (CL) байна. Процесс нь статистикийн хяналттай байдалд байгаа эсэхийг үнэлэхдээ авч үзэж буй өгөгдлийн арифметик дундажийг ихэвчлэн лавлагаа болгон ашигладаг. Процессын хяналтын хувьд лавлагаа нь техникийн тодорхойлолтод заасан шинж чанарын урт хугацааны үнэ цэнэ, эсвэл үйл явцын талаархи өмнөх мэдээлэлд үндэслэсэн нэрлэсэн үнэ эсвэл бүтээгдэхүүн, үйлчилгээний шинж чанарын зорилтот үнэ цэнэ юм. Shewhart график нь төв шугамын эргэн тойронд хяналтын дээд хязгаар (UCL) ба доод хяналтын хязгаар (LCL) гэж нэрлэгддэг статистикийн хувьд тодорхойлогддог хяналтын хоёр хязгаартай (Зураг 9).
Загварын дугаар
Зураг 9 - Хяналтын картын харагдах байдал
Shewhart газрын зураг дээрх хяналтын хил нь 3-ын зайд байрладаг 
төвийн шугамаас, хаана 
- ашигласан статистикийн ерөнхий стандарт хазайлт. Дэд бүлэг доторх өөрчлөлт нь санамсаргүй өөрчлөлтийн хэмжүүр юм. Тооцоолол авахын тулд 
түүврийн стандарт хазайлтыг тооцоолох эсвэл түүврийн мужийг тохирох хүчин зүйлээр үржүүлэх. Энэ хэмжүүр нь бүлэг хоорондын өөрчлөлтийг оруулаагүй бөгөөд зөвхөн дэд бүлгүүдийн хэлбэлзлийг үнэлдэг.
Хязгаар ±3 
Процесс нь статистикийн хяналттай нөхцөлд байгаа тохиолдолд дэд бүлгийн шинж чанарын утгын 99.7% нь эдгээр хязгаарт багтах болно. Өөрөөр хэлбэл, процесс тогтвортой байх үед зурсан цэг нь хяналтын хязгаараас гадуур байх эрсдэл 0.3% (эсвэл мянган тохиолдлын дунджаар гурав) байдаг. Өгөгдлийн тархалт гэх мэт үндсэн таамаглалаас хазайх нь магадлалын утгад нөлөөлөх тул “ойролцоогоор” гэдэг үгийг ашигладаг.
Зарим зөвлөхүүд 0.2%-ийн нэрлэсэн магадлалыг (мянганд дунджаар хоёр төөрөгдүүлсэн ажиглалт) өгөхийн тулд 3.09-ийн үржүүлэгчийг илүүд үздэг боловч Shewhart тодорхой магадлалыг тооцохгүйн тулд 3-ыг сонгосон. Үүний нэгэн адил, зарим зөвлөхүүд муж болон зөрүүтэй газрын зураг зэрэг хэвийн бус тархалт дээр суурилсан газрын зургийн бодит магадлалын утгыг ашигладаг бөгөөд энэ тохиолдолд Шеухартын газрын зураг нь ±3 зайд хил хязгаарыг ашигладаг. 
магадлалын хязгаарын оронд эмпирик тайлбарыг хялбарчлах.
Хилийн зөрчил нь бодит дохио гэхээсээ илүү санамсаргүй тохиолдлын магадлалыг маш бага гэж үздэг тул хилийн гаднах цэг гарч ирэхэд тодорхой арга хэмжээ авах шаардлагатай. Яг энэ мөчид арга хэмжээ авдаг болохоор тэр 
хяналтын хил хязгаарыг заримдаа "үйл ажиллагааны хил" гэж нэрлэдэг.
Ихэнхдээ хяналтын газрын зураг дээр хил хязгаарыг 2-ын зайд зурдаг 
.Тэгвэл аливаа түүврийн утга нь 2а-ийн хил хязгаараас гадуур гарсан нь статистикийн хяналтаас гарах үйл явцын удахгүй болох нөхцөл байдлын талаар сэрэмжлүүлэг болж чадна. Тиймээс хязгаар нь ±2 байна 
заримдаа "анхаарал" гэж нэрлэдэг.
Хяналтын диаграммыг ашиглахдаа хоёр төрлийн алдаа гарах боломжтой: 1-р төрөл ба 2-р төрөл.
Эхний төрлийн алдаа нь процесс нь статистикийн хяналттай төлөвт байх үед тохиолддог бөгөөд цэг нь санамсаргүй байдлаар хяналтын хязгаараас үсрэх болно. Үүний үр дүнд үйл явц нь статистикийн хяналтаас гарсан гэж буруу шийдвэрлэж, байхгүй асуудлын шалтгааныг олох, арилгах оролдлого хийдэг.
Хоёрдахь төрлийн алдаа нь авч үзэж буй процессыг хянах боломжгүй үед тохиолддог бөгөөд цэгүүд нь хяналтын хил хязгаар дотор санамсаргүй байдлаар дуусдаг. Энэ тохиолдолд тэд үйл явцыг статистикийн хувьд хянах боломжтой гэж буруу дүгнэж, шаардлага хангаагүй бүтээгдэхүүний гарцыг нэмэгдүүлэхгүй байх боломжийг алддаг. II төрлийн алдааны эрсдэл нь хяналтын хязгаарын өргөн, хяналтгүй байдлын зэрэг, түүврийн хэмжээ гэсэн гурван хүчин зүйлээс хамаардаг. Тэдний мөн чанар нь алдааны цар хүрээний талаар зөвхөн ерөнхий мэдэгдэл хийх боломжтой юм.
Shewhart диаграмын систем нь зөвхөн I төрлийн алдааг харгалзан үздэг бөгөөд энэ нь 3-р хязгаарлалтын 0.3% -тай тэнцүү байна. 
. Ерөнхийдөө тодорхой нөхцөл байдалд II төрлийн алдаанаас үүссэн алдагдлыг бүрэн тооцоолох нь боломжгүй бөгөөд дэд бүлгийн бага хэмжээг (4 эсвэл 5 нэгж) дур мэдэн авах нь тохиромжтой байдаг тул хил хязгаарыг ашиглахыг зөвлөж байна. ± 3 зай 
мөн үйл явцын чанарыг удирдах, сайжруулахад голчлон анхаардаг.
Хэрэв үйл явц нь статистик хяналттай бол хяналтын диаграм нь процесс өөрчлөгдөөгүй, тогтвортой хэвээр байна гэсэн тэг таамаглалыг тасралтгүй статистикийн аргаар шалгах аргыг хэрэгжүүлдэг. Гэхдээ анхаарлыг татахуйц зорилтот үйл явцын шинж чанарын тодорхой хазайлтын утгыг ихэвчлэн урьдчилан тодорхойлох боломжгүй, II төрлийн алдааны эрсдэлийг тодорхойлох боломжгүй, түүврийн хэмжээг зохих эрсдлийн түвшинг хангахын тулд тооцоолдоггүй. , Шеухартын газрын зургийг таамаглалыг шалгах үүднээс авч үзэх ёсгүй. Шьюхарт хяналтын графикуудын магадлалын тайлбар биш харин статистикийн хяналтын төлөв байдлаас хазайлтыг тогтоох эмпирик ач тусыг онцлон тэмдэглэв. Зарим хэрэглэгчид үйлдлийн шинж чанарын муруйг таамаглалын тестийг тайлбарлах хэрэгсэл болгон ашигладаг.
Графикийн утга нь хяналтын хязгаарын аль нэгээс давсан эсвэл утгуудын цуваа нь ер бусын хэв маягийг харуулсан тохиолдолд статистикийн хяналтын төлөвийг эргэлздэг. Энэ тохиолдолд санамсаргүй бус (тусгай) шалтгааныг судалж, илрүүлэх шаардлагатай бөгөөд үйл явцыг зогсоох буюу засч залруулах боломжтой. Онцгой шалтгааныг олж, арилгасны дараа үйл явцыг дахин үргэлжлүүлэхэд бэлэн болно. I төрлийн алдаа гарсан тохиолдолд тодорхой шалтгаан олдохгүй. Дараа нь үйл явц нь статистикийн хяналттай байдалд байх үед хил хязгаараас давж гарах цэг нь маш ховор тохиолддог санамсаргүй үзэгдэл гэж үздэг.
Процессын хяналтын диаграммыг анх удаа бүтээхэд үйл явц нь статистикийн хувьд хяналтгүй болох нь олонтаа тохиолддог. Ийм процессын өгөгдлөөр тооцоолсон хяналтын хязгаар нь хэтэрхий өргөн хүрээтэй байж болох тул заримдаа алдаатай дүгнэлтэд хүргэдэг. Тиймээс хяналтын диаграммын тогтмол параметрүүдийг тохируулахын өмнө процессыг статистикийн хяналттай байдалд оруулах шаардлагатай.
Холбооны боловсролын агентлаг
Төрийн боловсролын байгууллага
дээд мэргэжлийн боловсрол
"Кузбассын улсын техникийн их сургууль"
Хуванцар боловсруулах технологийн тэнхим
Органик бус бодисын химийн технологийн тэнхим
Shewhart хяналтын картууд
Тус мэргэжлээр практик хичээлд зориулсан заавар
"Хэмжил зүй, стандартчилал, баталгаажуулалт"
мэргэжлийн оюутнуудад зориулсан
250100 (240401) "Органик бодисын химийн технологи"
250200 (240301) "Органик бус бодисын химийн технологи"
250400 (240403) “Байгалийн эрчим хүч тээвэрлэгчийн химийн технологи
ба нүүрстөрөгчийн материал"
250600(240502) "Хуванцар ба эластомер боловсруулах технологи"
Эмхэтгэсэн: Н.М.Иголинская
Э.Б.Силинина
М.А.Иголинская
Хэлтсийн хурлаар батлав
боловсрол, арга зүйн комисс
мэргэжил 250200
2006 оны 3-р сарын 30-ны өдрийн 8 дугаар протокол
Цахим хуулбар нь байрладаг
үндсэн барилгын номын санд
ГУ КузГТУ
Кемерово 2006 он
ПРАКТИК ХИЧЭЭЛИЙН ЗОРИЛГО
Shewhart хяналтын диаграммыг бүтээх аргуудтай танилцах; даалгаврын сонголтын дагуу хил хязгаарыг тооцоолж, технологийн процессыг удирдах газрын зургийг бүтээнэ.
Үйл явцын жигд байдал, статистик хяналтын талаар дүгнэлт гарга.
Газрын зургийг статистикийн хяналттай үйл явцын хэлбэрт оруулах процедурыг гүйцэтгэх.
1. ОНОЛЫН ҮНДСЭН ҮНДЭСЛЭЛҮҮД
SHEWHART ХЯНАЛТЫН КАРТ
Хяналтын диаграм нь үйлдвэрлэлийн үйл явцыг хянах статистик аргыг ашигладаг график хэрэгсэл юм. Ийм хяналтын зорилго нь статистикийн хяналттай үйл явцын төлөв байдалд хүрсэн эсэх, бүтээгдэхүүний чанарын талаархи мэдээллийг тасралтгүй авахын зэрэгцээ энэ төлөв байдалд байгаа эсэхийг тодорхойлох явдал юм.
Үйл явцын тогтвортой байдлыг хянах нь эцсийн бүтээгдэхүүний чанарын хяналтын зардлыг бууруулах, түүхий эдийн баазыг зөв сонгох, бүтээгдэхүүний үнийг бүтээгдэхүүн болгон сонгох боломжийг олгодог.
Хяналтын диаграмын онол нь хоёр төрлийн хувьсах чадварыг ялгадаг.
– байнга оршин байдаг, илрүүлж арилгах боломжгүй санамсаргүй шалтгааны улмаас үүссэн хувьсах байдал;
– тодорхойлох, арилгах боломжтой тодорхой шалтгааны улмаас үйл явцын бодит өөрчлөлтийг илэрхийлдэг хувьсах чанар. Ийм хэлбэлзлийг "санамсаргүй бус" гэж үздэг (багажийн эвдрэл, түүхий эдийн нэг төрлийн бус байдал, технологийн горимын зөрчил, боловсон хүчний мэргэшил гэх мэт).
Санамсаргүй шалтгааны улмаас үүссэн хувьсах чадварыг ихэвчлэн процессын хүлцлийн хүрээнд байх ёстой хэвийн тархалтын параметрүүд болон Гауссын муруйгаар тодорхойлдог. Энэ байдлыг Зураг дээр үзүүлэв. 1.
Зурагт үзүүлсэн хилийн харьцаа нь σ мужуудын талбайн харьцаанд үндэслэн цохилтын давтамжийн хоорондын хамаарлыг тогтоох боломжийг олгодог. X 0 хүрээ рүү орж, гадуур. Эдгээр давтамжийг хүснэгтэд үзүүлэв. 1.
Цагаан будаа. 1. Статистикийн хяналттай тогтсон процессын тархалтын хил (B) ба технологийн хүлцлийн (T) харьцаа.
Хүснэгт 1
Заасан параметрийн хазайлтын муж хоорондын хамаарал X
болон онох ба алдах ханш Xэнэ хүрээнд
|
Тодорхой хүрээ параметрийн хазайлт X |
Цохих давтамж параметр Xмуж руу, % |
Параметрийн цохилтын давтамж Xхязгаараас гарсан, % |
|
|
| |
|
| ||
|
| ||
|
|
68,26
Иймээс, хэрэв процесст тавигдах шаардлагыг хяналтын параметрийн тархалтаас хэтрэхгүй байхаар тодорхойлсон бол 
, дараа нь өгөгдсөн хяналтын параметрийн гаралтыг санамсаргүй байдлаар авна Xби хүрээнээс гарсан 
0.06 магадлалаар боломжтой, i.e. магадлал багатай.
Онцлог шинж чанарыг танилцуулъя I B – “процессын чадварын индекс”. Энэ утга нь үйл явцын чадавхи, түүний статистик зохицуулалтыг тодорхойлдог. Энэ нь томъёогоор тодорхойлогддог
,
(1)
Хаана I B – процессын чадварын индекс;
Т- үйл явцын шаардлага;
IN- процессын чадвар.
Хэрэв IБ< 1, то процесс невозможен (не может быть обеспечено требуемое качество).
Хэрэв I B = 1, дараа нь үйл явц боломжтой ирмэг дээр байна. Үүний зэрэгцээ, таатай нөхцөлд үйл явц нь тухайн чанарыг хангаж чаддаг ч статистикийн зохицуулалт боломжгүй юм.
Хэрэв I B > 1, дараа нь процесс боломжтой бөгөөд түүний чанарын статистик зохицуулалтыг хийж болно.
Боломжит хяналтын диаграммуудын аль нэгний ерөнхий дүр зургийг Зураг дээр үзүүлэв. 2.
Цагаан будаа. 2. Хянаж буй параметрийн одоогийн утгын тархалтын хяналтын диаграм X 18 хэмжилтийн бүлэгт зориулагдсан
Статистикийн үйл явцын чанарын хяналтыг Зураг дээр тодорхой харуулав. 3.
Цагаан будаа. 3. Статистикийн хяналттай үйл явцын бүдүүвч дүрслэл
Хяналтын график нь чанарын стандартаас гажсан байдлыг хянах арга юм. Тогтсон хязгаараас хэтэрсэн хазайлтыг хяналтгүй, тогтоосон хязгаараас хэтрээгүй хазайлтыг хянах боломжтой гэж нэрлэдэг. Урагшаа харахад бид Зураг дээр тэмдэглэж байна. 2-р зурагт хяналтын доод хязгаар болон дээд хязгаарын аль алиных нь гаднах хэмжилтийг харуулав; энэ нь холбогдох үйл явц хяналтаас гарсан гэсэн үг юм. Чанарын удирдлагын онолууд нь зөвхөн хяналтгүй процессуудыг тохируулах ёстой гэж заасан байдаг.
Хяналтын өгөгдлийг тодорхой процессын явцад тогтмол хэмжилт хийх замаар цуглуулдаг. Эдгээр хэмжилтийг ойролцоогоор Зураг дээр үзүүлсэн шиг хүснэгтэнд тэмдэглэнэ. 1.
Энэ жишээнд бид хэмжилтийн түүврийн дундажийг авч, стандарт хазайлтын тооцоог ашиглан үйл явцын дээд ба доод хяналтын хязгаарыг тодорхойлсон. Энэ өгүүллийн хязгаарлагдмал орон зай нь хяналтын диаграмыг бүтээхэд ашигладаг онол, томъёог нарийвчлан авч үзэх боломжийг бидэнд олгодоггүй. Диаграммыг өөрөө бүтээхэд илүү анхаарлаа хандуулцгаая. Зураг дээр үзүүлсэн өгөгдөл дээр үндэслэн хяналтын диаграмм. 1, Зураг дээр үзүүлэв. 2.
Хяналтын диаграммыг үүсгэхийн тулд энгийн шугаман графикийг ашигладаг. Эхлээд A, E, F, I, J багануудын өгөгдлийн нүднүүдийг тодруулна (өгөгдлийн нүднүүд нь багана бүрийн 2-15-р мөрөнд байна). Багануудыг сонгохдоо Ctrl товчийг удаан дарах хэрэгтэй, учир нь сонгосон өгөгдөл нь зэргэлдээ биш юм. Дараа нь товчлуур дээр дарна уу Шугам(График) таб Оруулах(Оруулах). Гарч ирэх цэснээс дурын бүлгийн дүрс дээр дарна уу 2D шугам(Хуваарь). Бид дүрс дээр товшсон Маркертай шугам(Маркер бүхий график). Хэрэв та өөр дэлгэцийн хэв маягийг илүүд үзэж байвал диаграм дээрээ товшоод табыг сонгоно уу Дизайн(Бүтээгч). Дараа нь сонголтуудын бүлгийн баруун доод буланд байрлах жижиг доош сумтай товчийг дарна уу Диаграмын хэв маяг(Графикийн хэв маяг). Дэлгэц дээр энэ төрлийн диаграммд хэрэглэж болох янз бүрийн хэв маягийн өнгөц зураг бүхий цэс гарч ирнэ (Зураг 3).
Дээр дурдсанчлан энэ диаграмм болон хэвтээ ба босоо тэнхлэгүүдийг нэрлэнэ үү. Өмнөх жишээнүүдийн аль нэгэнд заасны дагуу диаграмын тайлбарыг өөрчил.
4. ГОСТ R 50779.42–99 ашиглан Шеухартын хяналтын диаграммыг бүтээх жишээ
Shewhart хяналтын диаграм нь тоон болон альтернатив өгөгдөл гэсэн хоёр үндсэн төрлөөр ирдэг. Хяналтын диаграм бүрийн хувьд хоёр нөхцөл байдал байна:
а) стандарт утгыг заагаагүй;
б) стандарт утгуудыг тогтоосон.
Стандарт утгууд нь тодорхой шаардлага, зорилгын дагуу тогтоосон утгууд юм.
Стандарт утгыг заагаагүй хяналтын диаграммын зорилго нь зөвхөн санамсаргүй байдлаар тайлбарлахаас бусад шалтгааны улмаас шинж чанаруудын (жишээлбэл, бусад статистик) хазайлтыг илрүүлэх явдал юм. Эдгээр хяналтын диаграммууд нь бүхэлдээ дээжээс авсан өгөгдөл дээр үндэслэсэн бөгөөд санамсаргүй бус шалтгааны улмаас үүссэн өөрчлөлтийг илрүүлэхэд ашигладаг.
Өгөгдсөн стандарт утгыг өгөгдсөн хяналтын диаграммын зорилго нь ажиглагдсан утгууд өөр байгаа эсэхийг тодорхойлох явдал юм. хэд хэдэн дэд бүлгүүдийн хувьд (тус бүр нь ажиглалтын хэмжээ) харгалзах стандарт утгуудаас (эсвэл) гэх мэт. дан санамсаргүй шалтгаануудын үйлдлээс хүлээж болохоос илүү. Өгөгдсөн стандарт утга бүхий газрын зургийн онцлог шинж чанар нь төвийн байрлал, үйл явцын өөрчлөлттэй холбоотой нэмэлт шаардлага юм. Тогтсон үнэ цэнэ нь тогтоосон стандарт утгын дагуу хяналтын диаграммыг ашиглах туршлага, түүнчлэн үйлчилгээний хэрэгцээ, үйлдвэрлэлийн зардлыг харгалзан үзсэний дараа тодорхойлсон эдийн засагт үндэслэн, эсвэл бүтээгдэхүүний техникийн үзүүлэлтэд заасан байж болно.
4.1 Тоон мэдээллийн хяналтын график
Тоон хяналтын диаграммууд нь үйл явцын шинж чанар эсвэл үр дүнг хэмжих боломжтой, шаардлагатай нарийвчлалтайгаар хэмжсэн хяналттай параметрийн бодит утгыг бүртгэдэг процессыг хянахад ашигладаг сонгодог хяналтын графикууд юм.
Тоон өгөгдлийн хяналтын диаграм нь үйл явцын төвийн байршил (түвшин, дундаж, тааруулах төв) болон түүний тархалтыг (хүрээ, стандарт хазайлт) хоёуланг нь хянах боломжийг олгодог. Тиймээс тоон өгөгдлийн хяналтын диаграммыг бараг үргэлж ашигладаг бөгөөд хосоор нь шинжилдэг - нэг диаграм нь байршлын хувьд, нөгөө нь тархалтын хувьд.
Хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг хосууд нь ба -картууд, түүнчлэн -картууд юм. Эдгээр газрын зургийн хяналтын хилийн байрлалыг тооцоолох томъёог Хүснэгтэнд үзүүлэв. 1. Түүврийн хэмжээнээс хамааран эдгээр томъёонд орсон коэффициентүүдийн утгыг Хүснэгтэнд үзүүлэв. 2.
Энэ хүснэгтэд өгөгдсөн коэффициентүүдийг хяналттай параметрийн тоон утгууд нь хэвийн буюу хэвийн тархалттай ойролцоо байна гэсэн таамаглалаар авсан гэдгийг онцлон тэмдэглэх нь зүйтэй.
Хүснэгт 1
Тоон өгөгдлийг ашиглан Шеухартын графикийн хяналтын хязгаарын томьёо
| Статистик | Стандарт утгуудыг тогтоосон | |||
| Төв шугам | UCL ба LCL | Төв шугам | UCL ба LCL | |
| Анхаарна уу: өгөгдмөл утгууд нь , , эсвэл . |
||||
хүснэгт 2
Хяналтын диаграмын шугамыг тооцоолох коэффициент
| n дэд бүлгийн ажиглалтын тоо | Хяналтын хязгаарыг тооцоолох коэффициентууд | Төвийн шугамыг тооцоолох коэффициентууд | |||||||||||||
| 2 | 2,121 | 1,880 | 2,659 | 0,000 | 3,267 | 0,000 | 2,606 | 0,000 | 3,686 | 0,000 | 3,267 | 0,7979 | 1,2533 | 1,128 | 0,8865 |
| 3 | 1,732 | 1,023 | 1,954 | 0,000 | 2,568 | 0,000 | 2,276 | 0,000 | 4,358 | 0,000 | 2,574 | 0,8886 | 1,1284 | 1,693 | 0,5907 |
| 4 | 1,500 | 0,729 | 1,628 | 0,000 | 2,266 | 0,000 | 2,088 | 0,000 | 4,696 | 0,000 | 2,282 | 0,9213 | 1,0854 | 2,059 | 0,4857 |
| 5 | 1,342 | 0,577 | 1,427 | 0,000 | 2,089 | 0,000 | 1,964 | 0,000 | 4,918 | 0,000 | 2,114 | 0,9400 | 1,0638 | 2,326 | 0,4299 |
| 6 | 1,225 | 0,483 | 1,287 | 0,030 | 1,970 | 0,029 | 1,874 | 0,000 | 5,078 | 0,000 | 2,004 | 0,9515 | 1,0510 | 2,534 | 0,3946 |
| 7 | 1,134 | 0,419 | 1,182 | 0,118 | 1,882 | 0,113 | 1,806 | 0,204 | 5,204 | 0,076 | 1,924 | 0,9594 | 1,0423 | 2,704 | 0,3698 |
| 8 | 1,061 | 0,373 | 1,099 | 0,185 | 1,815 | 0,179 | 1,751 | 0,388 | 5,306 | 0,136 | 1,864 | 0,9650 | 1,0363 | 2,847 | 0,3512 |
| 9 | 1,000 | 0,337 | 1,032 | 0,239 | 1,761 | 0,232 | 1,707 | 0,547 | 5,393 | 0,184 | 1,816 | 0,9693 | 1,0317 | 2,970 | 0,3367 |
| 10 | 0,949 | 0,308 | 0,975 | 0,284 | 1,716 | 0,276 | 1,669 | 0,687 | 5,469 | 0,223 | 1,777 | 0,9727 | 1,0281 | 3,078 | 0,3249 |
| 11 | 0,905 | 0,285 | 0,927 | 0,321 | 1,679 | 0,313 | 1,637 | 0,811 | 5,535 | 0,256 | 1,744 | 0,9754 | 1,0252 | 3,173 | 0,3152 |
| 12 | 0,866 | 0,266 | 0,886 | 0,354 | 1,646 | 0,346 | 1,610 | 0,922 | 5,594 | 0,283 | 1,717 | 0,9776 | 1,0229 | 3,258 | 0,3069 |
| 13 | 0,832 | 0,249 | 0,850 | 0,382 | 1,618 | 0,374 | 1,585 | 1,025 | 5,647 | 0,307 | 1,693 | 0,9794 | 1,0210 | 3,336 | 0,2998 |
| 14 | 0,802 | 0,235 | 0,817 | 0,406 | 1,594 | 0,399 | 1,563 | 1,118 | 5,696 | 0,328 | 1,672 | 0,9810 | 1,0194 | 3,407 | 0,2935 |
| 15 | 0,775 | 0,223 | 0,789 | 0,428 | 1,572 | 0,421 | 1,544 | 1,203 | 5,741 | 0,347 | 1,653 | 0,9823 | 1,0180 | 3,472 | 0,2880 |
| 16 | 0,750 | 0,212 | 0,763 | 0,448 | 1,552 | 0,440 | 1,526 | 1,282 | 5,782 | 0,363 | 1,637 | 0,9835 | 1,0168 | 3,532 | 0,2831 |
| 17 | 0,728 | 0,203 | 0,739 | 0,466 | 1,534 | 0,458 | 1,511 | 1,356 | 5,820 | 0,378 | 1,622 | 0,9845 | 1,0157 | 3,588 | 0,2784 |
| 18 | 0,707 | 0,194 | 0,718 | 0,482 | 1,518 | 0,475 | 1,496 | 1,424 | 5,856 | 0,391 | 1,608 | 0,9854 | 1,0148 | 3,640 | 0,2747 |
| 19 | 0,688 | 0,187 | 0,698 | 0,497 | 1,503 | 0,490 | 1,483 | 1,487 | 5,891 | 0,403 | 1,597 | 0,9862 | 1,0140 | 3,689 | 0,2711 |
| 20 | 0,671 | 0,180 | 0,680 | 0,510 | 1,490 | 0,504 | 1,470 | 1,549 | 5,921 | 0,415 | 1,585 | 0,9869 | 1,0133 | 3,735 | 0,2677 |
| 21 | 0,655 | 0,173 | 0,663 | 0,523 | 1,477 | 0,516 | 1,459 | 1,605 | 5,951 | 0,425 | 1,575 | 0,9876 | 1,0126 | 3,778 | 0,2647 |
| 22 | 0,640 | 0,167 | 0,647 | 0,534 | 1,466 | 0,528 | 1,448 | 1,659 | 5,979 | 0,434 | 1,566 | 0,9882 | 1,0119 | 3,819 | 0,2618 |
| 23 | 0,626 | 0,162 | 0,633 | 0,545 | 1,455 | 0,539 | 1,438 | 1,710 | 6,006 | 0,443 | 1,557 | 0,9887 | 1,0114 | 3,858 | 0,2592 |
| 24 | 0,612 | 0,157 | 0,619 | 0,555 | 1,445 | 0,549 | 1,429 | 1,759 | 6,031 | 0,451 | 1,548 | 0,9892 | 1,0109 | 3,895 | 0,2567 |
| 25 | 0,600 | 0,153 | 0,606 | 0,565 | 1,434 | 0,559 | 1,420 | 1,806 | 6,056 | 0,459 | 1,541 | 0,9896 | 1,0105 | 3,931 | 0,2544 |
Газрын зургийн өөр нэг хувилбар бол дундаж хяналтын диаграммууд (- газрын зураг) бөгөөд бүтээц нь газрын зурагтай харьцуулахад бага тооцоолол шаарддаг. Энэ нь тэдгээрийг үйлдвэрлэлд нэвтрүүлэхэд хялбар болгож магадгүй юм. Газрын зураг дээрх төв шугамын байрлалыг бүх шалгасан дээжийн дундаж утгаараа () тодорхойлно. Хяналтын дээд ба доод хязгаарын байрлалыг харилцаа холбоогоор тодорхойлно
(4.1)
Түүврийн хэмжээнээс хамааран коэффициентийн утгыг хүснэгтэд үзүүлэв. 3.
Хүснэгт 3
Коэффициент утгууд
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | |
| 1,88 | 1,19 | 0,80 | 0,69 | 0,55 | 0,51 | 0,43 | 0,41 | 0,36 |
Ихэвчлэн - газрын зураг - газрын зураг, түүврийн хэмжээ зэрэгтэй хамт хэрэглэгддэг
Зарим тохиолдолд хяналттай параметрийг хэмжих зардал эсвэл үргэлжлэх хугацаа маш их байдаг тул хяналттай параметрийн бие даасан утгыг хэмжихэд үндэслэн үйл явцыг хянах шаардлагатай болдог. Энэ тохиолдолд гулсах хүрээ нь процессын өөрчлөлтийн хэмжүүр болдог, i.e. дараалсан хосуудын хяналтанд байгаа параметрийн хэмжилтийн зөрүүний үнэмлэхүй утга: эхний ба хоёр дахь хэмжилтийн зөрүү, дараа нь хоёр ба гурав дахь хэмжилт гэх мэт. Хөдөлгөөнт мужууд дээр үндэслэн дундаж хөдөлж буй мужийг тооцдог бөгөөд энэ нь бие даасан утгууд болон хөдөлж буй мужуудын (болон газрын зураг) хяналтын диаграммыг бүтээхэд ашиглагддаг. Эдгээр газрын зургийн хяналтын хилийн байрлалыг тооцоолох томъёог Хүснэгтэнд үзүүлэв. 4.
Хүснэгт 4
Хувь хүний утгын газрын зургийн хяналтын хязгаарын томьёо
| Статистик | Өгөгдмөл утгыг заагаагүй | Стандарт утгуудыг тогтоосон | ||
| Төв шугам | UCL ба LCL | Төв шугам | UCL ба LCL | |
| Хувь хүний утга | ||||
| Гулсах | ||||
| Анхаарна уу: өгөгдмөл утга нь ба эсвэл ба байна. |
||||
Коэффициентуудын утгыг n=2-тэй шууд бусаар Хүснэгт 2-оос авч болно.
4.1.1 ба картууд. Өгөгдмөл утгыг заагаагүй
Хүснэгтэнд Бутны гаднах радиусын хэмжилтийн үр дүнг Зураг 6-д үзүүлэв. Хагас цаг тутамд дөрвөн хэмжилт, нийт 20 дээж авсан. Дэд бүлгүүдийн дундаж ба хүрээг мөн Хүснэгтэнд үзүүлэв. 5. Гаднах радиусын зөвшөөрөгдөх дээд утгыг тогтоосон: 0.219 ба 0.125 дм. Зорилго нь үйл явцын гүйцэтгэлийг тодорхойлж, тогтоосон шаардлагад нийцүүлэн тохируулах, өөрчлөх талаас нь хянах явдал юм.
Хүснэгт 5
Бушингийн гаднах радиусыг үйлдвэрлэх өгөгдөл
| Дэд бүлгийн дугаар | Радиус | |||||
| 1 | 0,1898 | 0,1729 | 0,2067 | 0,1898 | 0,1898 | 0,038 |
| 2 | 0,2012 | 0,1913 | 0,1878 | 0,1921 | 0,1931 | 0,0134 |
| 3 | 0,2217 | 0,2192 | 0,2078 | 0,1980 | 0,2117 | 0,0237 |
| 4 | 0,1832 | 0,1812 | 0,1963 | 0,1800 | 0,1852 | 0,0163 |
| 5 | 0,1692 | 0,2263 | 0,2066 | 0,2091 | 0,2033 | 0,0571 |
| 6 | 0,1621 | 0,1832 | 0,1914 | 0,1783 | 0,1788 | 0,0293 |
| 7 | 0,2001 | 0,1937 | 0,2169 | 0,2082 | 0,2045 | 0,0242 |
| 8 | 0,2401 | 0,1825 | 0,1910 | 0,2264 | 0,2100 | 0,0576 |
| 9 | 0,1996 | 0,1980 | 0,2076 | 0,2023 | 0,2019 | 0,0096 |
| 10 | 0,1783 | 0,1715 | 0,1829 | 0,1961 | 0,1822 | 0,0246 |
| 11 | 0,2166 | 0,1748 | 0,1960 | 0,1923 | 0,1949 | 0,0418 |
| 12 | 0,1924 | 0,1984 | 0,2377 | 0,2003 | 0,2072 | 0,0453 |
| 13 | 0,1768 | 0,1986 | 0,2241 | 0,2022 | 0,2004 | 0,0473 |
| 14 | 0,1923 | 0,1876 | 0,1903 | 0,1986 | 0,1922 | 0,0110 |
| 15 | 0,1924 | 0,1996 | 0,2120 | 0,2160 | 0,2050 | 0,0236 |
| 16 | 0,1720 | 0,1940 | 0,2116 | 0,2320 | 0,2049 | 0,0600 |
| 17 | 0,1824 | 0,1790 | 0,1876 | 0,1821 | 0,1828 | 0,0086 |
| 18 | 0,1812 | 0,1585 | 0,1699 | 0,1680 | 0,1694 | 0,0227 |
| 19 | 0,1700 | 0,1567 | 0,1694 | 0,1702 | 0,1666 | 0,0135 |
| 20 | 0,1698 | 0,1664 | 0,1700 | 0,1600 | 0,1655 | 0,0100 |
дэд бүлгүүдийн тоо хаана байна,
Эхний алхам: газрын зураг зурах, үүнээс үйл явцын төлөвийг тодорхойлох.
төв шугам:
Хүчин зүйлсийн утгыг хүснэгтээс авсан болно. n=4-ийн хувьд 2. Хүснэгт дэх утгуудаас хойш. 5 нь хяналтын хязгаарт байгаа бөгөөд газрын зураг нь статистикийн хяналттай төлөвийг харуулж байна. Энэ утгыг одоо газрын зургийн хяналтын хил хязгаарыг тооцоолоход ашиглаж болно.
төв шугам: g
Үржүүлэгчийн утгыг хүснэгтээс авсан болно. n=4-ийн хувьд 2.
ба газрын зургийг Зураг дээр үзүүлэв. 5. Газрын зургийн дүн шинжилгээ нь сүүлийн гурван цэг нь хил хязгаараас гадуур байгааг харуулж байна. Энэ нь өөрчлөлтийн зарим онцгой шалтгаанууд ажиллаж байгааг харуулж байна. Хэрэв өмнөх өгөгдөл дээр үндэслэн хязгаарлалтыг тооцоолсон бол 18-р дэд бүлэгт тохирох цэг дээр арга хэмжээ авах шаардлагатай.
Зураг 5. Дунд болон том газрын зураг
Үйл явцын энэ үед онцгой шалтгааныг арилгах, дахин давтагдахаас урьдчилан сэргийлэхийн тулд зохих засч залруулах арга хэмжээ авах шаардлагатай. Хуучин хил хязгаараас хэтэрсэн хасагдсан цэгүүдгүйгээр шинэчилсэн хяналтын хил хязгаарыг тогтоосны дараа газрын зурагтай ажиллах ажил үргэлжилнэ. 18, 19, 20-р дээжийн утгууд. Хяналтын диаграммын утгууд ба мөрүүдийг дараах байдлаар дахин тооцоолно.
шинэчилсэн үнэ цэнэ 
шинэчилсэн үнэ цэнэ 
Шинэчилсэн газрын зураг нь дараах параметрүүдийг агуулна.
төв шугам: g
шинэчилсэн - газрын зураг:
төв шугам:
(төв шугам нь: , тэгвэл LCL байхгүй).
Шинэчлэгдсэн хяналтын хязгаар бүхий тогтвортой үйл явцын хувьд чадварыг үнэлж болно. Бид боломжийн индексийг тооцоолно:
хяналттай параметрийн зөвшөөрөгдөх дээд утга хаана байна; - хяналттай параметрийн хамгийн бага зөвшөөрөгдөх утга; – дэд бүлгүүдийн дундаж хэлбэлзлээр тооцож, . Тогтмолын утгыг n=4-ийн хувьд Хүснэгт 2-оос авна.
Цагаан будаа. 6. Шинэчлэгдсэн болон -газрын зураг
Учир нь , үйл явцын чадавхийг хүлээн зөвшөөрөх боломжтой гэж үзэж болно. Гэсэн хэдий ч сайтар судалж үзэхэд процесс нь хүлцэлтэй харьцуулахад зөв тохируулагдаагүй байгаа тул нэгжийн 11.8% нь тогтоосон дээд хязгаараас гадуур унах болно. Тиймээс хяналтын диаграммын тогтмол параметрүүдийг тохируулахын өмнө статистикийн хяналттай байдалд байлгахын зэрэгцээ процессыг зөв тохируулахыг хичээх хэрэгтэй. 
Энэхүү хэрэгсэл нь дизайн, хэмжээсийг ГОСТ ба OST-оор баталсан эсвэл үйлдвэрлэлийн стандартад нийцсэн хэрэгслээр боловсруулахад хэрэглэгддэг. Эд анги үйлдвэрлэх технологийн процессыг боловсруулахдаа хамгийн хямд бөгөөд энгийн хэрэгсэл болгон хэвийн болгосон хэрэгслийг ашиглах хэрэгтэй. Тусгай зүсэгч багажийг хэвийн болгосон ...
Ийм хяналт нь маш үнэтэй байдаг. Тиймээс тэд үр дүнг боловсруулах статистик аргуудыг ашиглан тасралтгүй хяналтаас сонгомол хяналт руу шилждэг. Гэсэн хэдий ч, ийм хяналт нь технологийн процесс нь тогтсон төлөвт байгаа бөгөөд "автоматаар" согоггүй бүтээгдэхүүн үйлдвэрлэхэд хангалттай нарийвчлал, тогтвортой байдлыг хангасан тохиолдолд л үр дүнтэй байдаг. Тиймээс шаардлага гарч байна ...
Мөн хяналтын үйл явцыг зохион байгуулах. Хяналт шалгалтын байдал Энэхүү сургалтын төслийн хүрээнд техникийн даалгавар нь цилиндр коаксиаль хоёр үе шаттай, хоёр урсгалтай хурдны хайрцгийн нэг хэсгийг хүлээн авах хяналтын үйл явцын үе шатуудыг боловсруулахад зориулагдсан - араа дугуй ба нүхний нунтаглалтын явцад идэвхтэй хяналт. Идэвхтэй ба хүлээн авах хяналтын аргууд нь бие биенээ нөхөж, хослуулсан байдаг. Идэвхтэй...
