Shewhart საკონტროლო სქემები. Shewhart საკონტროლო სქემების აგების ალგორითმი Shewhart დიაგრამის აგების მაგალითი

Გეგმა:

10.1 Shewhart საკონტროლო სქემების საფუძვლები

10.2 Shewhart საკონტროლო სქემების ტიპები

10.1 Shewhart საკონტროლო სქემების საფუძვლები

სტატისტიკური პროცესის კონტროლის ამოცანაა უზრუნველყოს და შეინარჩუნოს პროცესები მისაღებ და სტაბილურ დონეზე, უზრუნველყოს პროდუქტებისა და სერვისების დადგენილ მოთხოვნებს. ამისათვის გამოყენებული ძირითადი სტატისტიკური ინსტრუმენტი არის საკონტროლო სქემა. საკონტროლო დიაგრამის მეთოდი გვეხმარება იმის დადგენაში, მიაღწია თუ არა პროცესმა სტატისტიკურად კონტროლირებად მდგომარეობაში სათანადოდ მითითებულ დონეზე და შემდეგ შეინარჩუნოს კონტროლი და მაღალი ხარისხის ერთგვაროვნება პროდუქტის ან მომსახურების კრიტიკული მახასიათებლების მუდმივი ჩაწერით პროდუქტის ხარისხის შესახებ ინფორმაციის მუდმივი ჩაწერით. წარმოების პროცესში. საკონტროლო სქემების გამოყენება და მათი ფრთხილად ანალიზი იწვევს პროცესების უკეთ გააზრებას და გაუმჯობესებას.

Shewhart კონტროლის დიაგრამები (SCCH) არის სტატისტიკური ხარისხის მართვის მთავარი ინსტრუმენტი. CCS გამოიყენება პროცესის მიმდინარე მდგომარეობის შესახებ ნიმუშებიდან მიღებული ინფორმაციის შესადარებლად საკონტროლო ლიმიტებთან, რომლებიც წარმოადგენენ პროცესის საკუთარი ცვალებადობის (გაფანტვის) საზღვრებს. CCS გამოიყენება იმის შესაფასებლად, არის თუ არა საწარმოო პროცესი, მომსახურების პროცესი ან ადმინისტრაციული კონტროლის პროცესი სტატისტიკურად კონტროლირებულ მდგომარეობაში. თავდაპირველად, KKSh შეიქმნა სამრეწველო წარმოებაში გამოსაყენებლად. ამჟამად ისინი ფართოდ გამოიყენება მომსახურების სექტორში და სხვა სფეროებში.

საკონტროლო ბარათიარის ინფორმაციის წარმოდგენისა და შედარების გრაფიკული გზა, რომელიც დაფუძნებულია პროცესის მიმდინარე მდგომარეობის ამსახველი ნიმუშების თანმიმდევრობით, პროცესის თანდაყოლილი ცვალებადობის საფუძველზე დადგენილი საზღვრებით.

საკონტროლო დიაგრამების თეორია განასხვავებს ცვალებადობის ორ ტიპს. პირველი ტიპი არის ცვალებადობა „შემთხვევითი (ჩვეულებრივი მნიშვნელობების) გამო, მრავალი მიზეზის გამო, რომლებიც მუდმივად არსებობს, რომელთა იდენტიფიცირება არც ისე ადვილია ან შეუძლებელი. თითოეული ეს მიზეზი წარმოადგენს მთლიანი ცვალებადობის ძალიან მცირე ნაწილს და არცერთი მათგანი თავისთავად არ არის მნიშვნელოვანი. თუმცა, ყველა ამ მიზეზის ჯამი გაზომვადია და ვარაუდობენ, რომ ეს პროცესის შინაგანია. საერთო მიზეზების გავლენის აღმოფხვრა ან შემცირება მოითხოვს მენეჯმენტის გადაწყვეტილებებს და რესურსების გამოყოფას პროცესისა და სისტემის გასაუმჯობესებლად. მეორე ტიპი არის პროცესის რეალური ცვლილება. ისინი შეიძლება იყოს გარკვეული იდენტიფიცირებული მიზეზების შედეგი, რომლებიც არ არის შინაგანი პროცესის თანდაყოლილი და შეიძლება აღმოიფხვრას. ეს იდენტიფიცირებადი მიზეზები განიხილება ცვლილების „არაშემთხვევით“ ან „განსაკუთრებულ“ მიზეზებად. ეს შეიძლება მოიცავდეს ხელსაწყოს გაუმართაობას, მასალის, წარმოების ან კონტროლის აღჭურვილობის არასაკმარისი ერთგვაროვნებას, პერსონალის კვალიფიკაციას, პროცედურების შეუსრულებლობას და ა.შ.

საკონტროლო სქემების მიზანია გამოავლინოს მონაცემების არაბუნებრივი ცვალებადობა განმეორებითი პროცესებიდან და უზრუნველყოს კრიტერიუმები სტატისტიკური კონტროლის ნაკლებობის გამოსავლენად. პროცესი სტატისტიკურად კონტროლირებად მდგომარეობაშია, თუ ცვალებადობა გამოწვეულია მხოლოდ შემთხვევითი მიზეზებით. ცვალებადობის ამ მისაღები დონის განსაზღვრისას, მისგან ნებისმიერი გადახრა განიხილება, როგორც განსაკუთრებული მიზეზების შედეგი, რომელიც უნდა გამოვლინდეს, აღმოიფხვრას ან შერბილდეს.

Shewhart სქემა მოითხოვს შერჩევით მიღებულ მონაცემებს პროცესიდან დაახლოებით თანაბარი ინტერვალებით. ინტერვალების დაყენება შესაძლებელია დროის მიხედვით (მაგ. საათობრივი) ან პროდუქტის რაოდენობის მიხედვით (თითოეული პარტია). როგორც წესი, თითოეული ქვეჯგუფი შედგება პროდუქციის ან მომსახურების ერთი და იგივე ტიპის ერთეულებისგან, იგივე კონტროლირებადი მაჩვენებლებით და ყველა ქვეჯგუფს აქვს თანაბარი მოცულობა. თითოეული ქვეჯგუფისთვის განისაზღვრება ერთი ან მეტი მახასიათებელი, როგორიცაა ქვეჯგუფის საშუალო არითმეტიკული და R ქვეჯგუფის დიაპაზონი ან ნიმუშის სტანდარტული გადახრა S. Shewhart რუკა არის ქვეჯგუფების გარკვეული მახასიათებლების მნიშვნელობების გრაფიკი, რაც დამოკიდებულია. მათ ნომრებზე. მას აქვს ცენტრალური ხაზი (CL), რომელიც შეესაბამება მახასიათებლის საცნობარო მნიშვნელობას. შეფასებისას არის თუ არა პროცესი სტატისტიკურად კონტროლირებად მდგომარეობაში, განხილული მონაცემების საშუალო არითმეტიკული ჩვეულებრივ გამოიყენება როგორც მითითება. პროცესის კონტროლში, მითითება არის ტექნიკურ მახასიათებლებში დადგენილი მახასიათებლის გრძელვადიანი მნიშვნელობა, ან მისი ნომინალური მნიშვნელობა, რომელიც ეფუძნება პროცესის შესახებ წინა ინფორმაციას, ან პროდუქტის ან მომსახურების მახასიათებლის სავარაუდო სამიზნე მნიშვნელობას. Shewhart დიაგრამას აქვს ორი სტატისტიკურად განსაზღვრული კონტროლის ლიმიტი ცენტრალური ხაზის გარშემო, რომელსაც ეწოდება ზედა კონტროლის ლიმიტი (UCL) და ქვედა კონტროლის ლიმიტი (LCL) (სურათი 9).

ნიმუშის ნომერი

სურათი 9 - საკონტროლო ბარათის ხედი

კონტროლის საზღვრები Shewhart რუკაზე მდებარეობს 3 მანძილზე ცენტრის ხაზიდან, სადაც - გამოყენებული სტატისტიკის ზოგადი სტანდარტული გადახრა. ცვალებადობა ქვეჯგუფებში არის შემთხვევითი ცვალებადობის საზომი. შეფასების მისაღებად გამოთვალეთ ნიმუშის სტანდარტული გადახრა ან გაამრავლეთ ნიმუშის დიაპაზონი შესაბამის ფაქტორზე. ეს ღონისძიება არ მოიცავს ჯგუფს შორის ვარიაციებს და აფასებს მხოლოდ ცვალებადობას ქვეჯგუფებში.

ლიმიტები ±3 მიუთითეთ, რომ ქვეჯგუფის მახასიათებელი მნიშვნელობების დაახლოებით 99.7% დაეცემა ამ საზღვრებს, იმ პირობით, რომ პროცესი სტატისტიკურად კონტროლირებულ მდგომარეობაშია. სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, არსებობს 0,3% (ან საშუალოდ სამი ათასი შემთხვევის შემთხვევაში) რისკი იმისა, რომ გამოსახული წერტილი აღმოჩნდეს კონტროლის საზღვრებს გარეთ, როდესაც პროცესი სტაბილურია. სიტყვა "დაახლოებით" გამოიყენება იმიტომ, რომ გადახრები ძირითადი დაშვებებიდან, როგორიცაა მონაცემთა განაწილება, გავლენას მოახდენს ალბათობის მნიშვნელობებზე.

ზოგიერთი კონსულტანტი ურჩევნია 3.09 მულტიპლიკატორი, რათა უზრუნველყოს ნომინალური ალბათობა 0.2% (საშუალოდ ორი შეცდომაში შემყვანი დაკვირვება ათასზე), მაგრამ Shewhart აირჩია 3, რათა თავიდან აიცილოს ზუსტი ალბათობები. ანალოგიურად, ზოგიერთი კონსულტანტი იყენებს რეალურ ალბათობის მნიშვნელობებს რუკებისთვის, რომლებიც დაფუძნებულია არაჩვეულებრივ განაწილებაზე, როგორიცაა დიაპაზონის და შეუსაბამობის სიხშირის რუქები, ამ შემთხვევაში, Shewhart რუკა ასევე იყენებს საზღვრებს ±3 დისტანციებზე. ალბათობის ლიმიტების ნაცვლად, ემპირიული ინტერპრეტაციის გამარტივება.

ალბათობა იმისა, რომ საზღვრის დარღვევა მართლაც შემთხვევითი მოვლენაა და არა რეალური სიგნალი, იმდენად მცირეა, რომ როდესაც საზღვრის გარეთ წერტილი გამოჩნდება, გარკვეული ქმედებები უნდა იქნას მიღებული. ვინაიდან მოქმედება ხდება ზუსტად ამ ეტაპზე, მაშინ კონტროლის საზღვრებს ზოგჯერ "მოქმედების საზღვრებს" უწოდებენ.

ხშირად საკონტროლო რუკაზე საზღვრები ასევე დახაზულია 2-ის მანძილზე .მაშინ ნებისმიერი ნიმუშის მნიშვნელობა, რომელიც ხვდება 2a-ს საზღვრებს გარეთ, შეიძლება გახდეს გაფრთხილება პროცესის მოსალოდნელი სიტუაციის შესახებ, რომელიც ტოვებს სტატისტიკური კონტროლის მდგომარეობას. აქედან გამომდინარე, ლიმიტები არის ±2 ზოგჯერ უწოდებენ "გაფრთხილებას".

საკონტროლო სქემების გამოყენებისას შესაძლებელია ორი ტიპის შეცდომა: ტიპი 1 და ტიპი 2.

პირველი ტიპის შეცდომა ჩნდება მაშინ, როდესაც პროცესი სტატისტიკურად კონტროლირებად მდგომარეობაშია და წერტილი შემთხვევით გადადის კონტროლის საზღვრებიდან. შედეგად, ისინი არასწორად წყვეტენ, რომ პროცესი დატოვა სტატისტიკური კონტროლის მდგომარეობით და ცდილობენ იპოვონ და აღმოფხვრას არარსებული პრობლემის მიზეზი.

მეორე ტიპის შეცდომა ხდება მაშინ, როდესაც განსახილველი პროცესი არ არის კონტროლირებადი და წერტილები შემთხვევით აღმოჩნდება კონტროლის საზღვრებში. ამ შემთხვევაში ისინი არასწორად ასკვნიან, რომ პროცესი სტატისტიკურად კონტროლირებადია და ხელიდან უშვებენ შეუსაბამო პროდუქციის მოსავლიანობის ზრდის პრევენციის შესაძლებლობას. II ტიპის შეცდომის რისკი არის სამი ფაქტორის ფუნქცია: კონტროლის ლიმიტების სიგანე, უკონტროლობის ხარისხი და ნიმუშის ზომა. მათი ბუნება ისეთია, რომ მხოლოდ ზოგადი განცხადება შეიძლება გაკეთდეს შეცდომის სიდიდის შესახებ.

Shewhart სქემის სისტემა ითვალისწინებს მხოლოდ I ტიპის შეცდომებს, ტოლია 0.3% ფარგლებში 3 ლიმიტები. . ვინაიდან ზოგადად არაპრაქტიკულია II ტიპის შეცდომისგან დანაკარგების სრული შეფასება კონკრეტულ სიტუაციაში და მოსახერხებელია თვითნებურად აიღოთ მცირე მოცულობის ქვეჯგუფი (4 ან 5 ერთეული), მიზანშეწონილია გამოიყენოთ საზღვრები მანძილი ± 3 და ფოკუსირება პირველ რიგში თავად პროცესის მართვასა და ხარისხის გაუმჯობესებაზე.

თუ პროცესი სტატისტიკურად კონტროლდება, საკონტროლო დიაგრამები ახორციელებს ნულოვანი ჰიპოთეზის მუდმივი სტატისტიკური ტესტირების მეთოდს, რომ პროცესი არ შეცვლილა და სტაბილურად რჩება. მაგრამ ვინაიდან პროცესის კონკრეტული გადახრის მნიშვნელობა, რომელიც დამახასიათებელია სამიზნედან, რომელსაც შეუძლია ყურადღების მიქცევა, ჩვეულებრივ არ შეიძლება წინასწარ განისაზღვროს, არც II ტიპის შეცდომის რისკი, და ნიმუშის ზომა არ არის გათვლილი რისკის შესაბამისი დონის დასაკმაყოფილებლად. , Shewhart რუკა არ უნდა განიხილებოდეს ჰიპოთეზების ტესტირების თვალსაზრისით. შეჰარტმა ხაზი გაუსვა საკონტროლო სქემების ემპირიულ სარგებლობას სტატისტიკური კონტროლის მდგომარეობიდან გადახრების დასადგენად და არა მათ ალბათურ ინტერპრეტაციაზე. ზოგიერთი მომხმარებელი იყენებს საოპერაციო მახასიათებლებს, როგორც ჰიპოთეზის ტესტების ინტერპრეტაციის საშუალებას.

როდესაც გამოსახული მნიშვნელობა ცდება კონტროლის რომელიმე ლიმიტს მიღმა ან მნიშვნელობების სერია აჩვენებს უჩვეულო ნიმუშებს, სტატისტიკური კონტროლის მდგომარეობა კითხვის ნიშნის ქვეშ დგება. ამ შემთხვევაში აუცილებელია არა შემთხვევითი (სპეციალური) მიზეზების გამოკვლევა და გამოვლენა და პროცესის შეჩერება ან გამოსწორება შესაძლებელია. სპეციალური მიზეზების აღმოჩენისა და აღმოფხვრის შემდეგ, პროცესი მზად არის კვლავ გაგრძელდეს. I ტიპის შეცდომის შემთხვევაში, კონკრეტული მიზეზი არ შეიძლება მოიძებნოს. შემდეგ ითვლება, რომ საზღვრებს მიღმა გასული წერტილი საკმაოდ იშვიათი შემთხვევითი მოვლენაა, როდესაც პროცესი სტატისტიკურად კონტროლირებულ მდგომარეობაშია.

როდესაც პროცესის კონტროლის სქემა პირველად აგებულია, ხშირად აღმოჩნდება, რომ პროცესი სტატისტიკურად უკონტროლოა. კონტროლის ლიმიტები, რომლებიც გამოითვლება ასეთი პროცესის მონაცემებით, ზოგჯერ გამოიწვევს მცდარ დასკვნებს, რადგან ისინი შეიძლება იყოს ძალიან ფართო. ამიტომ, საკონტროლო სქემების მუდმივი პარამეტრების დაყენებამდე აუცილებელია პროცესის სტატისტიკურად კონტროლირებად მდგომარეობაში მოყვანა.

განათლების ფედერალური სააგენტო

სახელმწიფო საგანმანათლებლო დაწესებულება

უმაღლესი პროფესიული განათლება

"კუზბასის სახელმწიფო ტექნიკური უნივერსიტეტი"

პლასტმასის დამუშავების ტექნოლოგიის დეპარტამენტი

არაორგანული ნივთიერებების ქიმიური ტექნოლოგიის დეპარტამენტი

Shewhart საკონტროლო ბარათები

დისციპლინაში პრაქტიკული გაკვეთილების სახელმძღვანელო

"მეტროლოგია, სტანდარტიზაცია, სერტიფიცირება"

სპეციალობის სტუდენტებისთვის

250100 (240401) „ორგანული ნივთიერებების ქიმიური ტექნოლოგია“

250200 (240301) „არაორგანული ნივთიერებების ქიმიური ტექნოლოგია“

250400 (240403) „ბუნებრივი ენერგიის მატარებლების ქიმიური ტექნოლოგია

და ნახშირბადის მასალები"

250600(240502) „პლასტმასის და ელასტომერების დამუშავების ტექნოლოგია“

შედგენილი N. M. Igolinskaya

E.B. სილინინა

M.A. იგოლინსკაია

დამტკიცდა დეპარტამენტის სხდომაზე

საგანმანათლებლო და მეთოდური კომისია

სპეციალობები 250200

2006 წლის 30 მარტის No8 ოქმი

განთავსებულია ელექტრონული ასლი

მთავარი შენობის ბიბლიოთეკაში

GU KuzGTU

კემეროვო 2006 წ

პრაქტიკული გაკვეთილების მიზნები

    გაეცანით Shewhart-ის საკონტროლო სქემების აგების მეთოდებს; დავალების ვარიანტის მიხედვით, გამოთვალეთ საზღვრები და ააწყვეთ რუკა ტექნოლოგიური პროცესის გასაკონტროლებლად.

    გამოიტანეთ დასკვნა პროცესის სირბილესა და მის სტატისტიკურ კონტროლზე.

    რუკის სტატისტიკურად კონტროლირებადი პროცესის სახით მოყვანის პროცედურების შესრულება.

1. თეორიის ძირითადი დებულებები

SHEWHART CONTROL ბარათები

საკონტროლო სქემები არის გრაფიკული ინსტრუმენტები, რომლებიც იყენებენ სტატისტიკურ მიდგომებს წარმოების პროცესების გასაკონტროლებლად. ასეთი კონტროლის მიზანია იმის დადგენა, მიღწეულია თუ არა პროცესის სტატისტიკურად კონტროლირებადი მდგომარეობა და რჩება თუ არა ის ამ მდგომარეობაში პროდუქტის ხარისხის შესახებ ინფორმაციის მუდმივად მოპოვებისას.

პროცესის სტაბილურობის კონტროლი საშუალებას გაძლევთ შეამციროთ მზა პროდუქტის ხარისხის კონტროლის ღირებულება, აირჩიოთ სწორი ნედლეულის ბაზა და პროდუქტის ფასი, როგორც პროდუქტი.

საკონტროლო დიაგრამების თეორია განასხვავებს ცვალებადობის ორ ტიპს:

– ცვალებადობა შემთხვევითი მიზეზების გამო, რომლებიც მუდმივად არსებობს და შეუძლებელია მათი იდენტიფიცირება და აღმოფხვრა;

– ცვალებადობა, რომელიც წარმოადგენს პროცესში რეალურ ცვლილებებს გარკვეული მიზეზების გამო, რომელთა იდენტიფიცირება და აღმოფხვრა შესაძლებელია. ასეთი ცვალებადობა ითვლება „არაშემთხვევით“ (ინსტრუმენტების ავარია, ნედლეულის ჰეტეროგენულობა, ტექნოლოგიური რეჟიმის დარღვევა, პერსონალის კვალიფიკაცია და ა.შ.).

შემთხვევითი მიზეზების გამო ცვალებადობა ჩვეულებრივ აღწერილია ნორმალური განაწილების პარამეტრებით და გაუსის მრუდით, რომელიც უნდა იყოს პროცესის ტოლერანტობის ფარგლებში. ეს სიტუაცია ნაჩვენებია ნახ. 1.

ნახატზე ნაჩვენები საზღვრების თანაფარდობა საშუალებას გვაძლევს, დიაპაზონების ფართობების თანაფარდობიდან გამომდინარე, დავადგინოთ კავშირი დარტყმის სიხშირეს შორის. X 0 დიაპაზონში და მის ფარგლებს გარეთ. ეს სიხშირეები მოცემულია ცხრილში. 1.

ბრინჯი. 1. განაწილების საზღვრების (B) და ტექნოლოგიური ტოლერანტობის (T) თანაფარდობა დადგენილი სტატისტიკურად კონტროლირებადი პროცესისთვის

ცხრილი 1

კავშირი მითითებული პარამეტრის გადახრის დიაპაზონს შორის X

და დარტყმის და გამოტოვების განაკვეთები Xამ დიაპაზონში

მითითებული დიაპაზონი

პარამეტრის გადახრა X

დარტყმის სიხშირე

პარამეტრი Xდიაპაზონში, %

პარამეტრის დარტყმის სიხშირე Xდიაპაზონის მიღმა, %

68,26

შესაბამისად, თუ პროცესის მოთხოვნები განისაზღვრა ისე, რომ საკონტროლო პარამეტრების გავრცელება არ აღემატებოდეს
, შემდეგ ნებისმიერი მოცემული საკონტროლო პარამეტრის გამომავალი შემთხვევით მიღებული Xდიაპაზონის გარეთ ვარ
შესაძლებელია 0,06 ალბათობით, ე.ი. ნაკლებად სავარაუდოა.

მოდით გავაცნოთ მახასიათებელი მე B – „პროცესის შესაძლებლობების ინდექსი“. ეს მნიშვნელობა განსაზღვრავს პროცესის შესაძლებლობებს და მის სტატისტიკურ რეგულირებას. იგი განისაზღვრება ფორმულით

, (1)

სად მე B – პროცესის შესაძლებლობების ინდექსი;

თ- პროცესის მოთხოვნა;

IN- პროცესის შესაძლებლობები.

თუ მებ< 1, то процесс невозможен (не может быть обеспечено требуемое качество).

თუ მე B = 1, მაშინ პროცესი შესაძლო ზღვარზეა. ამასთან, მიუხედავად იმისა, რომ ხელსაყრელ პირობებში პროცესს შეუძლია უზრუნველყოს მოცემული ხარისხი, მისი სტატისტიკური რეგულირება შეუძლებელია.

თუ მე B > 1, მაშინ პროცესი შესაძლებელია და შეიძლება განხორციელდეს მისი ხარისხის სტატისტიკური კონტროლი.

ერთ-ერთი შესაძლო საკონტროლო სქემის ზოგადი ხედი ნაჩვენებია ნახ. 2.

ბრინჯი. 2. მონიტორინგის პარამეტრის მიმდინარე მნიშვნელობების განაწილების საკონტროლო სქემა X 18 საზომი ჯგუფისთვის

სტატისტიკური პროცესის ხარისხის კონტროლი ნათლად არის ნაჩვენები ნახ. 3.

ბრინჯი. 3. სტატისტიკურად კონტროლირებადი პროცესის სქემატური წარმოდგენა

საკონტროლო სქემები არის საშუალება თვალყური ადევნოთ გადახრებს ხარისხის სტანდარტებიდან. გადახრებს, რომლებიც აღემატება დადგენილ ზღვრებს, ეწოდება არაკონტროლირებადი, ხოლო გადახრებს, რომლებიც არ აღემატება დადგენილ ზღვრებს, ეწოდება კონტროლირებადი. წინ რომ ვუყურებთ, აღვნიშნავთ, რომ ნახ. სურათი 2 გვიჩვენებს გაზომვებს, რომლებიც სცილდება როგორც ქვედა, ასევე ზედა ზღვარს; ეს ნიშნავს, რომ შესაბამისი პროცესი უკონტროლოა. ხარისხის მენეჯმენტის თეორიები აცხადებენ, რომ მხოლოდ უკონტროლო პროცესები უნდა იყოს მორგებული.

საკონტროლო მონაცემები გროვდება რეგულარული გაზომვებით განსაზღვრული პროცესის განმავლობაში. ეს გაზომვები ჩაწერილია ცხრილებში დაახლოებით ისე, როგორც ნაჩვენებია ნახ. 1.

ამ მაგალითში, ჩვენ ავიღეთ გაზომვების ნიმუშის საშუალო მაჩვენებელი და გამოვიყენეთ სტანდარტული გადახრის გამოთვლები ჩვენი პროცესის ზედა და ქვედა კონტროლის ლიმიტების დასადგენად. ამ სტატიის შეზღუდული სივრცე არ გვაძლევს საშუალებას დეტალურად გავაშუქოთ თეორია და ფორმულები, რომლებიც გამოიყენება საკონტროლო სქემის შესაქმნელად. მოდით უკეთ გავამახვილოთ ყურადღება თავად დიაგრამის აგებაზე. საკონტროლო სქემა, რომელიც დაფუძნებულია ნახ. 1, ნაჩვენებია ნახ. 2.

საკონტროლო სქემის შესაქმნელად გამოიყენება მარტივი ხაზის გრაფიკი. პირველ რიგში, მონიშნეთ მონაცემთა უჯრედები A, E, F, I და J სვეტებში (მონაცემთა უჯრედები თითოეული სვეტის 2-15 სტრიქონებშია). სვეტების არჩევისას, დარწმუნდით, რომ დააჭირეთ Ctrl კლავიშს, რადგან შერჩეული მონაცემები არ არის მიმდებარე. შემდეგ დააჭირეთ ღილაკს ხაზი(გრაფიკის) ჩანართები ჩასმა(ჩასმა). მენიუში, რომელიც გამოჩნდება, დააწკაპუნეთ ნებისმიერი ჯგუფის ხატულაზე 2D ხაზი(განრიგი). ჩვენ დავაწკაპუნეთ ხატულაზე ხაზი მარკერებით(გრაფიკი მარკერებით). თუ თქვენ გირჩევნიათ ჩვენების განსხვავებული სტილი, დააწკაპუნეთ თქვენს დიაგრამაზე და აირჩიეთ ჩანართი დიზაინი(კონსტრუქტორი). შემდეგ დააწკაპუნეთ პატარა ქვევით ისრის ღილაკზე, რომელიც მდებარეობს პარამეტრების ჯგუფის ქვედა მარჯვენა კუთხეში გრაფიკის სტილები(ჩარტის სტილები). ეკრანზე გამოჩნდება მენიუ სხვადასხვა სტილის ესკიზებით, რომლებიც შეიძლება გამოყენებულ იქნას ამ ტიპის დიაგრამებზე (სურათი 3).

მიეცით ამ დიაგრამას, ისევე როგორც ჰორიზონტალურ და ვერტიკალურ ღერძებს, სახელები, როგორც ზემოთ გავაკეთეთ. შეცვალეთ დიაგრამის ლეგენდა, როგორც ეს მითითებულია ერთ-ერთ ადრინდელ მაგალითში.

4. Shewhart საკონტროლო სქემების აგების მაგალითები GOST R 50779.42–99 გამოყენებით

Shewhart საკონტროლო სქემები მოდის ორ ძირითად ტიპად: რაოდენობრივი და ალტერნატიული მონაცემებისთვის. თითოეული საკონტროლო სქემისთვის არის ორი სიტუაცია:

ა) სტანდარტული მნიშვნელობები არ არის მითითებული;

ბ) დადგენილია სტანდარტული მნიშვნელობები.

სტანდარტული მნიშვნელობები არის ღირებულებები, რომლებიც დადგენილია გარკვეული კონკრეტული მოთხოვნის ან მიზნის შესაბამისად.

საკონტროლო სქემების დანიშნულება, რომლებისთვისაც არ არის მითითებული სტანდარტული მნიშვნელობები, არის გამოავლინოს გადახრები მახასიათებლების მნიშვნელობებში (მაგალითად, ან სხვა სტატისტიკაში), რომლებიც გამოწვეულია სხვა მიზეზებით, გარდა იმისა, რაც შეიძლება მხოლოდ შემთხვევით ახსნას. ეს საკონტროლო სქემები მთლიანად ეფუძნება თავად ნიმუშების მონაცემებს და გამოიყენება ვარიაციების გამოსავლენად, რომლებიც გამოწვეულია არა შემთხვევითი მიზეზებით.

საკონტროლო სქემების მიზანი, მოცემული სტანდარტული მნიშვნელობებით, არის იმის დადგენა, განსხვავდება თუ არა დაკვირვებული მნიშვნელობები და ა.შ. რამდენიმე ქვეჯგუფისთვის (თითოეული დაკვირვების მოცულობით) შესაბამისი სტანდარტული მნიშვნელობებიდან (ან) და ა.შ. იმაზე მეტი ვიდრე მოსალოდნელია მხოლოდ შემთხვევითი მიზეზების მოქმედებით. მოცემული სტანდარტული მნიშვნელობებით რუქების განსაკუთრებული მახასიათებელია დამატებითი მოთხოვნა, რომელიც დაკავშირებულია ცენტრის პოზიციასთან და პროცესის ცვალებადობასთან. დადგენილი ღირებულებები შეიძლება ეფუძნებოდეს საკონტროლო სქემების გამოყენებისას მითითებულ სტანდარტულ მნიშვნელობებზე მიღებულ გამოცდილებას, ასევე ეკონომიკას, რომელიც განისაზღვრება მომსახურების საჭიროებების და წარმოების ხარჯების გათვალისწინების შემდეგ, ან მითითებულია პროდუქტის სპეციფიკაციებში.


4.1 კონტროლის დიაგრამები რაოდენობრივი მონაცემებისთვის

რაოდენობრივი კონტროლის სქემები არის კლასიკური საკონტროლო სქემები, რომლებიც გამოიყენება პროცესის კონტროლისთვის, სადაც პროცესის მახასიათებლები ან შედეგები გაზომვადია და კონტროლირებადი პარამეტრის ფაქტობრივი მნიშვნელობები, რომლებიც იზომება საჭირო სიზუსტით, აღირიცხება.

რაოდენობრივი მონაცემების საკონტროლო დიაგრამები საშუალებას გაძლევთ აკონტროლოთ პროცესის ცენტრის მდებარეობა (დონე, საშუალო, დარეგულირების ცენტრი) და მისი გავრცელება (დიაპაზონი, სტანდარტული გადახრა). ამიტომ, რაოდენობრივი მონაცემების საკონტროლო სქემები თითქმის ყოველთვის გამოიყენება და ანალიზდება წყვილებში - ერთი დიაგრამა მდებარეობისთვის, მეორე კი სკატერისთვის.

ყველაზე ხშირად გამოყენებული წყვილებია და -კარტები, ასევე -კარტები. ამ რუკების საკონტროლო საზღვრების პოზიციის გამოსათვლელი ფორმულები მოცემულია ცხრილში. 1. კოეფიციენტების მნიშვნელობები, რომლებიც შედის ამ ფორმულებში და დამოკიდებულია ნიმუშის ზომაზე, მოცემულია ცხრილში. 2.

ხაზგასმით უნდა აღინიშნოს, რომ ამ ცხრილში მოცემული კოეფიციენტები მიღებულია იმ ვარაუდით, რომ კონტროლირებადი პარამეტრის რაოდენობრივ მნიშვნელობებს აქვთ ნორმალური ან ნორმალურთან ახლოს განაწილება.


ცხრილი 1

მართეთ ლიმიტის ფორმულები Shewhart დიაგრამებისთვის რაოდენობრივი მონაცემების გამოყენებით

სტატისტიკა დადგენილია სტანდარტული მნიშვნელობები
ცენტრალური ხაზი UCL და LCL ცენტრალური ხაზი UCL და LCL

შენიშვნა: ნაგულისხმევი მნიშვნელობებია ან , ან .

მაგიდა 2

კოეფიციენტები საკონტროლო დიაგრამის ხაზების გამოსათვლელად

დაკვირვებების რაოდენობა n ქვეჯგუფში

 კოეფიციენტები კონტროლის ლიმიტების გამოსათვლელად კოეფიციენტები ცენტრის ხაზის გამოსათვლელად
2 2,121 1,880 2,659 0,000 3,267 0,000 2,606 0,000 3,686 0,000 3,267 0,7979 1,2533 1,128 0,8865
3 1,732 1,023 1,954 0,000 2,568 0,000 2,276 0,000 4,358 0,000 2,574 0,8886 1,1284 1,693 0,5907
4 1,500 0,729 1,628 0,000 2,266 0,000 2,088 0,000 4,696 0,000 2,282 0,9213 1,0854 2,059 0,4857
5 1,342 0,577 1,427 0,000 2,089 0,000 1,964 0,000 4,918 0,000 2,114 0,9400 1,0638 2,326 0,4299
6 1,225 0,483 1,287 0,030 1,970 0,029 1,874 0,000 5,078 0,000 2,004 0,9515 1,0510 2,534 0,3946
7 1,134 0,419 1,182 0,118 1,882 0,113 1,806 0,204 5,204 0,076 1,924 0,9594 1,0423 2,704 0,3698
8 1,061 0,373 1,099 0,185 1,815 0,179 1,751 0,388 5,306 0,136 1,864 0,9650 1,0363 2,847 0,3512
9 1,000 0,337 1,032 0,239 1,761 0,232 1,707 0,547 5,393 0,184 1,816 0,9693 1,0317 2,970 0,3367
10 0,949 0,308 0,975 0,284 1,716 0,276 1,669 0,687 5,469 0,223 1,777 0,9727 1,0281 3,078 0,3249
11 0,905 0,285 0,927 0,321 1,679 0,313 1,637 0,811 5,535 0,256 1,744 0,9754 1,0252 3,173 0,3152
12 0,866 0,266 0,886 0,354 1,646 0,346 1,610 0,922 5,594 0,283 1,717 0,9776 1,0229 3,258 0,3069
13 0,832 0,249 0,850 0,382 1,618 0,374 1,585 1,025 5,647 0,307 1,693 0,9794 1,0210 3,336 0,2998
14 0,802 0,235 0,817 0,406 1,594 0,399 1,563 1,118 5,696 0,328 1,672 0,9810 1,0194 3,407 0,2935
15 0,775 0,223 0,789 0,428 1,572 0,421 1,544 1,203 5,741 0,347 1,653 0,9823 1,0180 3,472 0,2880
16 0,750 0,212 0,763 0,448 1,552 0,440 1,526 1,282 5,782 0,363 1,637 0,9835 1,0168 3,532 0,2831
17 0,728 0,203 0,739 0,466 1,534 0,458 1,511 1,356 5,820 0,378 1,622 0,9845 1,0157 3,588 0,2784
18 0,707 0,194 0,718 0,482 1,518 0,475 1,496 1,424 5,856 0,391 1,608 0,9854 1,0148 3,640 0,2747
19 0,688 0,187 0,698 0,497 1,503 0,490 1,483 1,487 5,891 0,403 1,597 0,9862 1,0140 3,689 0,2711
20 0,671 0,180 0,680 0,510 1,490 0,504 1,470 1,549 5,921 0,415 1,585 0,9869 1,0133 3,735 0,2677
21 0,655 0,173 0,663 0,523 1,477 0,516 1,459 1,605 5,951 0,425 1,575 0,9876 1,0126 3,778 0,2647
22 0,640 0,167 0,647 0,534 1,466 0,528 1,448 1,659 5,979 0,434 1,566 0,9882 1,0119 3,819 0,2618
23 0,626 0,162 0,633 0,545 1,455 0,539 1,438 1,710 6,006 0,443 1,557 0,9887 1,0114 3,858 0,2592
24 0,612 0,157 0,619 0,555 1,445 0,549 1,429 1,759 6,031 0,451 1,548 0,9892 1,0109 3,895 0,2567
25 0,600 0,153 0,606 0,565 1,434 0,559 1,420 1,806 6,056 0,459 1,541 0,9896 1,0105 3,931 0,2544

რუკების ალტერნატივა არის მედიანური კონტროლის დიაგრამები (– რუკები), რომელთა აგება უფრო ნაკლებ გამოთვლას გულისხმობს, ვიდრე რუკები. ამან შეიძლება გააადვილოს მათი წარმოებაში დანერგვა. ცენტრალური ხაზის პოზიცია რუკაზე განისაზღვრება მედიანების საშუალო მნიშვნელობით () ყველა შემოწმებული ნიმუშისთვის. ზედა და ქვედა კონტროლის საზღვრების პოზიციები განისაზღვრება ურთიერთობებით

(4.1)

კოეფიციენტის მნიშვნელობები, ნიმუშის ზომის მიხედვით, მოცემულია ცხრილში. 3.

ცხრილი 3

კოეფიციენტების მნიშვნელობები

2 3 4 5 6 7 8 9 10
1,88 1,19 0,80 0,69 0,55 0,51 0,43 0,41 0,36

ჩვეულებრივ - რუკა გამოიყენება - რუკასთან, ნიმუშის ზომასთან ერთად

ზოგიერთ შემთხვევაში, კონტროლირებადი პარამეტრის გაზომვის ღირებულება ან ხანგრძლივობა იმდენად დიდია, რომ აუცილებელია პროცესის კონტროლი კონტროლირებადი პარამეტრის ინდივიდუალური მნიშვნელობების გაზომვის საფუძველზე. ამ შემთხვევაში, მოცურების დიაპაზონი ემსახურება პროცესის ცვალებადობის საზომს, ე.ი. მონიტორინგის პარამეტრის გაზომვებში სხვაობის აბსოლუტური მნიშვნელობა თანმიმდევრულ წყვილებში: განსხვავება პირველ და მეორე გაზომვებს შორის, შემდეგ მეორე და მესამე და ა.შ. მოძრავი დიაპაზონებიდან გამომდინარე, გამოითვლება საშუალო მოძრავი დიაპაზონი, რომელიც გამოიყენება ინდივიდუალური მნიშვნელობებისა და მოძრავი დიაპაზონების (და -რუქების) საკონტროლო სქემების შესაქმნელად. ამ რუკების საკონტროლო საზღვრების პოზიციის გამოსათვლელი ფორმულები მოცემულია ცხრილში. 4.

ცხრილი 4

კონტროლის ლიმიტის ფორმულები ინდივიდუალური მნიშვნელობის რუკებისთვის

სტატისტიკა არ არის მითითებული ნაგულისხმევი მნიშვნელობები დადგენილია სტანდარტული მნიშვნელობები
ცენტრალური ხაზი UCL და LCL ცენტრალური ხაზი UCL და LCL

ინდივიდუალური მნიშვნელობა

სრიალი

შენიშვნა: ნაგულისხმევი მნიშვნელობებია და ან და .

კოეფიციენტების მნიშვნელობები და შეიძლება ირიბად მიღებული ცხრილიდან 2 n=2-ით.

4.1.1 და -ბარათები. არ არის მითითებული ნაგულისხმევი მნიშვნელობები

მაგიდაზე სურათი 6 გვიჩვენებს ბუჩქის გარე რადიუსის გაზომვის შედეგებს. ოთხი გაზომვა ხდებოდა ყოველ ნახევარ საათში, სულ 20 ნიმუშისთვის. ქვეჯგუფების საშუალო და დიაპაზონი ასევე ნაჩვენებია ცხრილში. 5. დადგენილია მაქსიმალური დასაშვები მნიშვნელობები გარე რადიუსისთვის: 0,219 და 0,125 დმ. მიზანია პროცესის შესრულების დადგენა და მისი კონტროლი დარეგულირებისა და ვარიაციით ისე, რომ იგი აკმაყოფილებდეს მითითებულ მოთხოვნებს.


ცხრილი 5

წარმოების მონაცემები ბუჩქის გარე რადიუსისთვის

ქვეჯგუფის ნომერი რადიუსი
1 0,1898 0,1729 0,2067 0,1898 0,1898 0,038
2 0,2012 0,1913 0,1878 0,1921 0,1931 0,0134
3 0,2217 0,2192 0,2078 0,1980 0,2117 0,0237
4 0,1832 0,1812 0,1963 0,1800 0,1852 0,0163
5 0,1692 0,2263 0,2066 0,2091 0,2033 0,0571
6 0,1621 0,1832 0,1914 0,1783 0,1788 0,0293
7 0,2001 0,1937 0,2169 0,2082 0,2045 0,0242
8 0,2401 0,1825 0,1910 0,2264 0,2100 0,0576
9 0,1996 0,1980 0,2076 0,2023 0,2019 0,0096
10 0,1783 0,1715 0,1829 0,1961 0,1822 0,0246
11 0,2166 0,1748 0,1960 0,1923 0,1949 0,0418
12 0,1924 0,1984 0,2377 0,2003 0,2072 0,0453
13 0,1768 0,1986 0,2241 0,2022 0,2004 0,0473
14 0,1923 0,1876 0,1903 0,1986 0,1922 0,0110
15 0,1924 0,1996 0,2120 0,2160 0,2050 0,0236
16 0,1720 0,1940 0,2116 0,2320 0,2049 0,0600
17 0,1824 0,1790 0,1876 0,1821 0,1828 0,0086
18 0,1812 0,1585 0,1699 0,1680 0,1694 0,0227
19 0,1700 0,1567 0,1694 0,1702 0,1666 0,0135
20 0,1698 0,1664 0,1700 0,1600 0,1655 0,0100

სად არის ქვეჯგუფების რაოდენობა,

პირველი ნაბიჯი: რუკის აგება და მისგან პროცესის მდგომარეობის დადგენა.

ცენტრალური ხაზი:

ფაქტორების მნიშვნელობები და აღებულია ცხრილიდან. 2 n=4-ისთვის. ცხრილის მნიშვნელობებიდან გამომდინარე. 5 არის კონტროლის ფარგლებში, რუკაზე მითითებულია სტატისტიკურად კონტროლირებადი მდგომარეობა. მნიშვნელობა ახლა შეიძლება გამოყენებულ იქნას რუქის კონტროლის საზღვრების გამოსათვლელად.

ცენტრალური ხაზი: გ

მულტიპლიკატორის მნიშვნელობები აღებულია ცხრილიდან. 2 n=4-ისთვის.

და -რუკები ნაჩვენებია ნახ. 5. რუკის ანალიზი აჩვენებს, რომ ბოლო სამი წერტილი საზღვრებს გარეთაა. ეს მიუთითებს იმაზე, რომ ცვალებადობის ზოგიერთი განსაკუთრებული მიზეზი შეიძლება იყოს სამსახურში. თუ ლიმიტები გამოითვლება წინა მონაცემების საფუძველზე, მაშინ მოქმედება უნდა განხორციელდეს მე-18 ქვეჯგუფის შესაბამის წერტილში.

ნახ.5. საშუალო და დიდი რუქები

პროცესის ამ ეტაპზე უნდა განხორციელდეს შესაბამისი მაკორექტირებელი მოქმედება განსაკუთრებული მიზეზების აღმოსაფხვრელად და მათი განმეორების თავიდან ასაცილებლად. რუკებთან მუშაობა გრძელდება მას შემდეგ, რაც დადგინდება შესწორებული საკონტროლო საზღვრები გამორიცხული პუნქტების გარეშე, რომლებიც გასცდა ძველ საზღვრებს, ე.ი. მნიშვნელობები No18, 19 და 20 ნიმუშებისთვის. საკონტროლო დიაგრამის მნიშვნელობები და ხაზები ხელახლა გამოითვლება შემდეგნაირად:

შესწორებული ღირებულება

შესწორებული ღირებულება

შესწორებულ რუკას აქვს შემდეგი პარამეტრები:

ცენტრალური ხაზი: გ

შესწორებული - რუკა:

ცენტრალური ხაზი:

(რადგან ცენტრალური ხაზი არის: , მაშინ არ არის LCL).

სტაბილური პროცესისთვის კონტროლის განახლებული ლიმიტებით, შესაძლებელია შეფასდეს შესაძლებლობები. ჩვენ ვიანგარიშებთ შესაძლებლობის ინდექსს:

სად არის კონტროლირებადი პარამეტრის ზედა მაქსიმალური დასაშვები მნიშვნელობა; - კონტროლირებადი პარამეტრის მაქსიმალური დასაშვები მნიშვნელობა; – შეფასებულია საშუალო ცვალებადობით ქვეჯგუფებში და გამოხატულია როგორც . მუდმივის მნიშვნელობა აღებულია ცხრილი 2-დან n=4-ისთვის.

ბრინჯი. 6. შესწორებული და -რუკები

ვინაიდან პროცესის შესაძლებლობები შეიძლება ჩაითვალოს მისაღები. თუმცა, უფრო დეტალური შემოწმების შემდეგ, ჩანს, რომ პროცესი არ არის სწორად დაყენებული ტოლერანტობის მიმართ და, შესაბამისად, ერთეულების დაახლოებით 11.8% დაეცემა მითითებულ ზედა ზღვრულ მნიშვნელობას. ამიტომ, საკონტროლო დიაგრამების მუდმივი პარამეტრების დაყენებამდე, უნდა ეცადოთ პროცესის სწორად კონფიგურაციას, სტატისტიკურად კონტროლირებად მდგომარეობაში შენარჩუნებისას.

ინსტრუმენტი გამოიყენება, როდესაც დამუშავება ხორციელდება ხელსაწყოთი, რომლის დიზაინი და ზომები დამტკიცებულია GOST-ისა და OST-ის მიერ ან ხელმისაწვდომია ინდუსტრიის სტანდარტებში. ნაწილების წარმოებისთვის ტექნოლოგიური პროცესების შემუშავებისას, თქვენ უნდა გამოიყენოთ ნორმალიზებული ინსტრუმენტი, როგორც ყველაზე იაფი და მარტივი. სპეციალური საჭრელი ხელსაწყო გამოიყენება იმ შემთხვევებში, როდესაც დამუშავება ნორმალიზებული...



ასეთი კონტროლი ძალიან ძვირია. აქედან გამომდინარე, ისინი გადადიან უწყვეტი კონტროლიდან შერჩევით კონტროლზე, შედეგების დამუშავების სტატისტიკური მეთოდების გამოყენებით. თუმცა, ასეთი კონტროლი ეფექტურია მხოლოდ მაშინ, როდესაც ტექნოლოგიურ პროცესებს, რომლებიც დადგენილ მდგომარეობაში არიან, აქვთ საკმარისი სიზუსტე და სტაბილურობა, რათა უზრუნველყოს უპრობლემო პროდუქციის წარმოება „ავტომატურად“. ამიტომ ჩნდება საჭიროება...

და კონტროლის პროცესის ორგანიზება. ინსპექტირების სტატუსი ამ კურსის პროექტში ტექნიკური დავალება ითვალისწინებს მიღების ინსპექტირების პროცესის ეტაპების განვითარებას ცილინდრული კოაქსიალური ორსაფეხურიანი, ორნაკადიანი გადაცემათა კოლოფის ნაწილისთვის - გადაცემათა ბორბალი და აქტიურ კონტროლს ხვრელის დაფქვის დროს. აქტიური და მიღების კონტროლის მეთოდები ერთმანეთს ავსებენ და კომბინირებულნი არიან. აქტიური...

დაკავშირებული პუბლიკაციები