نمودارهای کنترل شوهارت الگوریتم ساخت نمودارهای کنترل شوهارت نمونه ای از ساخت نمودار شوهارت

طرح:

10.1 مبانی نمودارهای کنترل شوهارت

10.2 انواع نمودارهای کنترل شوهارت

10.1 مبانی نمودارهای کنترل شوهارت

وظیفه کنترل فرآیند آماری تضمین و حفظ فرآیندها در سطح قابل قبول و پایدار است و اطمینان حاصل می کند که محصولات و خدمات الزامات تعیین شده را برآورده می کنند. اصلی ترین ابزار آماری مورد استفاده برای این کار نمودار کنترل است. روش نمودار کنترل به تعیین اینکه آیا یک فرآیند واقعاً در یک سطح مشخص شده از نظر آماری کنترل شده است یا خیر، کمک می کند و سپس با ثبت مداوم اطلاعات کیفیت محصول، کنترل و درجه بالایی از یکنواختی ویژگی های حیاتی یک محصول یا خدمات را حفظ می کند. در طول فرآیند تولید استفاده از نمودارهای کنترلی و تحلیل دقیق آنها منجر به درک بهتر و بهبود فرآیندها می شود.

نمودارهای کنترل شوهارت (SCCH) ابزار اصلی مدیریت کیفیت آماری است. CCS برای مقایسه اطلاعات به‌دست‌آمده از نمونه‌ها در مورد وضعیت فعلی فرآیند با محدودیت‌های کنترلی استفاده می‌شود که نشان‌دهنده محدودیت‌های تغییرپذیری خود فرآیند (پراکندگی) است. CCS برای ارزیابی اینکه آیا یک فرآیند تولید، فرآیند خدمات یا فرآیند کنترل اداری در یک وضعیت کنترل شده آماری است یا نه استفاده می شود. در ابتدا، KKSh برای استفاده در تولید صنعتی توسعه یافت. در حال حاضر، آنها به طور گسترده در بخش خدمات و سایر زمینه ها استفاده می شوند.

کارت کنترلروشی گرافیکی برای ارائه و مقایسه اطلاعات بر اساس دنباله‌ای از نمونه‌ها که وضعیت فعلی فرآیند را منعکس می‌کند، با مرزهایی که بر اساس تنوع ذاتی فرآیند تعیین می‌شوند.

تئوری نمودار کنترل دو نوع تنوع را متمایز می کند. نوع اول، تغییرپذیری ناشی از "تصادفی (مقادیر معمولی) است، به دلیل انواع بی شماری از علل که دائماً وجود دارند، که شناسایی آنها آسان یا غیرممکن نیست. هر یک از این علل نشان دهنده نسبت بسیار کمی از تنوع کل است و هیچ یک به خودی خود مهم نیستند. با این حال، مجموع همه این علل قابل اندازه گیری است و فرض می شود که ذاتی این فرآیند است. حذف یا کاهش تأثیر علل مشترک مستلزم تصمیمات مدیریتی و تخصیص منابع برای بهبود فرآیند و سیستم است. نوع دوم تغییر واقعی در فرآیند است. آنها ممکن است نتیجه برخی از علل قابل شناسایی باشند که در درون فرآیند ذاتی نیستند و می توانند حذف شوند. این علل قابل شناسایی، علل "غیر تصادفی" یا "ویژه" تغییر در نظر گرفته می شوند. اینها ممکن است شامل خرابی ابزار، یکنواختی ناکافی مواد، تجهیزات تولید یا کنترل، صلاحیت پرسنل، عدم رعایت رویه ها و غیره باشد.

هدف از نمودارهای کنترلی تشخیص تغییرات غیرطبیعی در داده ها از فرآیندهای مکرر و ارائه معیارهایی برای تشخیص عدم کنترل آماری است. اگر تغییرپذیری تنها به دلایل تصادفی ایجاد شود، فرآیند در حالت کنترل آماری است. در تعیین این سطح قابل قبول تغییرپذیری، هرگونه انحراف از آن ناشی از علل خاصی تلقی می شود که باید شناسایی، حذف یا کاهش یابد.

نمودار شوهارت به داده هایی نیاز دارد که به طور انتخابی از فرآیند در فواصل تقریباً مساوی به دست آمده است. فواصل زمانی را می توان بر اساس زمان (به عنوان مثال ساعتی) یا بر اساس مقدار محصول (هر دسته) تنظیم کرد. به طور معمول، هر زیر گروه از یک نوع واحد از محصولات یا خدمات با شاخص های کنترل شده یکسان تشکیل شده است و همه زیر گروه ها دارای حجم مساوی هستند. برای هر زیرگروه، یک یا چند مشخصه تعیین می‌شود، مانند میانگین حسابی زیرگروه و محدوده زیرگروه R یا نمونه انحراف استاندارد S. نقشه شوهارت نموداری از مقادیر مشخصه‌های خاص زیرگروه‌ها است. بر روی شماره آنها دارای یک خط مرکزی (CL) مطابق با مقدار مرجع مشخصه است. هنگام ارزیابی اینکه آیا یک فرآیند در حالت کنترل آماری قرار دارد یا خیر، معمولاً از میانگین حسابی داده های مورد بررسی به عنوان مرجع استفاده می شود. در کنترل فرآیند، مرجع ارزش بلندمدت مشخصه تعیین شده در مشخصات فنی، یا ارزش اسمی آن بر اساس اطلاعات قبلی در مورد فرآیند، یا مقدار هدف مورد نظر مشخصه محصول یا خدمات است. نمودار شوهارت دارای دو حد کنترلی قابل تعریف آماری در اطراف خط مرکزی است که حد کنترل بالایی (UCL) و حد کنترل پایینی (LCL) نامیده می شود (شکل 9).

شماره نمونه

شکل 9 - نمای کارت کنترل

مرزهای کنترل در نقشه شوهارت در فاصله 3 قرار دارند از خط مرکزی، جایی که - انحراف استاندارد عمومی آمار مورد استفاده. تنوع در زیر گروه ها معیاری برای تغییرات تصادفی است. برای بدست آوردن تخمین انحراف استاندارد نمونه را محاسبه کنید یا محدوده نمونه را در یک عامل مناسب ضرب کنید. این معیار شامل تغییرات بین گروهی نمی شود و فقط تنوع را در زیر گروه ها ارزیابی می کند.

محدودیت ± 3 نشان می دهد که حدود 99.7٪ از مقادیر مشخصه زیرگروه در این محدوده قرار می گیرند، مشروط بر اینکه فرآیند در حالت کنترل آماری باشد. به عبارت دیگر، خطر 0.3٪ (یا به طور متوسط ​​3 در هزار مورد) وجود دارد که نقطه رسم شده در زمانی که فرآیند پایدار است خارج از محدوده کنترل باشد. کلمه "تقریبا" به این دلیل استفاده می شود که انحراف از مفروضات اساسی، مانند توزیع داده ها، بر مقادیر احتمال تاثیر می گذارد.

برخی از مشاوران ضریب 3.09 را برای ارائه احتمال اسمی 0.2٪ (به طور متوسط ​​دو مشاهدات گمراه کننده در هزار) ترجیح می دهند، اما شوهارت 3 را برای اجتناب از در نظر گرفتن احتمالات دقیق انتخاب کرد. به طور مشابه، برخی از مشاوران از مقادیر احتمال واقعی برای نقشه‌های مبتنی بر توزیع‌های غیرعادی مانند نقشه‌های محدوده و نرخ اختلاف استفاده می‌کنند، در این صورت نقشه شوهارت از مرزها در فواصل 3± استفاده می‌کند. به جای محدودیت های احتمالی، تفسیر تجربی را ساده می کند.

احتمال اینکه یک نقض مرز واقعاً یک رویداد تصادفی باشد نه یک سیگنال واقعی آنقدر کوچک در نظر گرفته می شود که وقتی نقطه ای خارج از مرز ظاهر می شود، اقدامات خاصی باید انجام شود. از آنجایی که اقدام دقیقاً در این مرحله انجام می شود، پس مرزهای کنترل گاهی اوقات "مرزهای عمل" نامیده می شوند.

اغلب در نقشه کنترل، مرزها نیز در فاصله 2 ترسیم می شوند سپس هر مقدار نمونه خارج از مرزهای 2a می تواند به عنوان هشداری در مورد وضعیت قریب الوقوع فرآیند خروج از حالت کنترل آماری باشد. بنابراین، حدود ± 2 است گاهی اوقات "هشدار" نامیده می شود.

هنگام استفاده از نمودارهای کنترلی، دو نوع خطا ممکن است: نوع 1 و نوع 2.

خطای نوع اول زمانی رخ می دهد که فرآیند در حالت کنترل آماری باشد و نقطه به طور تصادفی از محدوده کنترل خارج شود. در نتیجه آنها به اشتباه تصمیم می گیرند که فرآیند از حالت کنترل آماری خارج شده است و تلاش می کنند تا علت یک مشکل موجود را پیدا کرده و از بین ببرند.

خطای نوع دوم زمانی رخ می دهد که فرآیند مورد بررسی قابل کنترل نباشد و نقاط به طور تصادفی به داخل محدوده کنترل ختم شوند. در این مورد، آنها به اشتباه نتیجه می گیرند که این فرآیند از نظر آماری قابل کنترل است و فرصت جلوگیری از افزایش بازده محصولات ناسازگار را از دست می دهند. خطر خطای نوع II تابعی از سه عامل است: عرض محدودیت‌های کنترل، درجه کنترل‌ناپذیری و حجم نمونه. ماهیت آنها به گونه ای است که فقط می توان یک بیان کلی در مورد بزرگی خطا بیان کرد.

سیستم نمودار شوهارت فقط خطاهای نوع I را در نظر می گیرد که معادل 0.3٪ در محدوده 3 است. . از آنجایی که به طور کلی برآورد کامل تلفات ناشی از خطای نوع II در یک موقعیت خاص غیرعملی است، و گرفتن خودسرانه حجم کمی از یک زیر گروه (4 یا 5 واحد) راحت است، توصیه می شود از مرزها در فاصله 3± و در درجه اول بر مدیریت و بهبود کیفیت خود فرآیند تمرکز کنید.

اگر فرآیند از نظر آماری کنترل شود، نمودارهای کنترلی روشی را برای آزمایش مداوم آماری فرضیه صفر که فرآیند تغییر نکرده و پایدار می‌ماند، اجرا می‌کنند. اما از آنجایی که ارزش یک انحراف خاص از مشخصه فرآیند از هدف را که ممکن است جلب توجه کند معمولاً نمی‌توان از قبل تعیین کرد، همچنین خطر خطای نوع II را نمی‌توان تعیین کرد و حجم نمونه برای برآورده کردن سطح ریسک مناسب محاسبه نمی‌شود. , نقشه شوهارت را نباید از منظر آزمون فرضیه ها در نظر گرفت . شوهارت بر سودمندی تجربی نمودارهای کنترلی برای ایجاد انحرافات از وضعیت کنترل آماری و نه تفسیر احتمالی آنها تأکید کرد. برخی از کاربران از منحنی های مشخصه عامل به عنوان وسیله ای برای تفسیر آزمون های فرضیه استفاده می کنند.

هنگامی که مقدار رسم شده خارج از هر یک از محدودیت های کنترل قرار می گیرد یا مجموعه ای از مقادیر الگوهای غیرعادی را نشان می دهند، وضعیت کنترل آماری زیر سوال می رود. در این صورت بررسی و تشخیص علل غیر تصادفی (خاص) ضروری است و می توان روند را متوقف یا اصلاح کرد. هنگامی که علل خاص پیدا شد و از بین رفت، این روند آماده ادامه مجدد است. هنگامی که یک خطای نوع I رخ می دهد، ممکن است دلیل خاصی پیدا نشود. سپس اعتقاد بر این است که نقطه فراتر از مرزها یک پدیده تصادفی نسبتا نادر است زمانی که فرآیند در یک حالت کنترل آماری است.

هنگامی که یک نمودار کنترل فرآیند برای اولین بار ساخته می شود، اغلب معلوم می شود که فرآیند از نظر آماری غیر قابل کنترل است. محدودیت‌های کنترلی محاسبه‌شده از داده‌های چنین فرآیندی گاهی به نتیجه‌گیری‌های اشتباه منجر می‌شود، زیرا ممکن است بسیار گسترده باشند. بنابراین، قبل از تنظیم پارامترهای ثابت نمودارهای کنترل، لازم است فرآیند را به حالت کنترل شده آماری برسانیم.

آژانس فدرال آموزش

موسسه آموزشی دولتی

آموزش عالی حرفه ای

"دانشگاه فنی دولتی کوزباس"

گروه فناوری پردازش پلاستیک

گروه فناوری شیمیایی مواد معدنی

کارت های کنترل شوهارت

دستورالعمل کلاس های عملی در این رشته

"مترولوژی، استانداردسازی، گواهینامه"

برای دانشجویان رشته های تخصصی

250100 (240401) "فناوری شیمیایی مواد آلی"

250200 (240301) "فناوری شیمیایی مواد معدنی"

250400 (240403) "فناوری شیمیایی حامل های انرژی طبیعی

و مواد کربنی"

250600(240502) "فناوری برای پردازش پلاستیک و الاستومر"

گردآوری شده توسط N. M. Igolinskaya

ای بی سیلینینا

M. A. Igolinskaya

در جلسه بخش تصویب شد

کمیسیون آموزشی و روش شناسی

تخصص 250200

پروتکل شماره 8 30 مارس 2006

یک نسخه الکترونیکی موجود است

در کتابخانه ساختمان اصلی

GU KuzGTU

کمروو 2006

اهداف درس های عملی

با روش های ساخت نمودارهای کنترل شوهارت آشنا شوید. با توجه به گزینه وظیفه، مرزها را محاسبه کرده و یک نقشه برای کنترل فرآیند تکنولوژیکی بسازید.

در مورد روان بودن فرآیند و کنترل آماری آن نتیجه گیری کنید.

رویه هایی را برای آوردن نقشه به شکل یک فرآیند کنترل شده آماری انجام دهید.

1. مفاد اساسی نظریه

کارت های کنترل SHEWHART

نمودارهای کنترلی ابزارهای گرافیکی هستند که از رویکردهای آماری برای کنترل فرآیندهای تولید استفاده می کنند. هدف از چنین کنترلی تعیین این است که آیا یک وضعیت کنترل شده آماری از فرآیند به دست آمده است یا خیر و آیا در این حالت در حالی که به طور مداوم اطلاعاتی در مورد کیفیت محصول به دست می‌آید، باقی می‌ماند یا خیر.

کنترل پایداری فرآیند به شما امکان می دهد هزینه های کنترل کیفیت محصول نهایی را کاهش دهید، پایه مواد اولیه مناسب و قیمت محصول را به عنوان محصول انتخاب کنید.

تئوری نمودار کنترل دو نوع تنوع را متمایز می کند:

- تغییرپذیری ناشی از علل تصادفی که دائماً وجود دارند و قابل شناسایی و حذف نیستند.

- تغییرپذیری که نشان دهنده تغییرات واقعی در فرآیند به دلایل خاصی است که می توان آنها را شناسایی و حذف کرد. چنین تنوعی "غیر تصادفی" در نظر گرفته می شود (تجزیه ابزار، ناهمگونی مواد خام، نقض رژیم فن آوری، صلاحیت پرسنل و غیره).

تغییرپذیری ناشی از علل تصادفی معمولاً با پارامترهای توزیع نرمال و منحنی گاوس توصیف می شود که باید در محدوده تحمل فرآیند باشد. این وضعیت در شکل نشان داده شده است. 1.

نسبت مرزهای نشان داده شده در شکل به ما اجازه می دهد تا بر اساس نسبت مساحت محدوده σ، رابطه بین فرکانس ضربه را ایجاد کنیم. ایکس 0 داخل و خارج از محدوده این فرکانس ها در جدول آورده شده است. 1.

برنج. 1. نسبت مرزهای توزیع (B) و تحمل تکنولوژیکی (T) برای یک فرآیند کنترل شده آماری ایجاد شده

میز 1

رابطه بین محدوده انحراف پارامتر مشخص شده ایکس

و نرخ ضربه و از دست دادن ایکسدر این محدوده

در نتیجه، اگر الزامات فرآیند به گونه ای تعیین شود که گسترش پارامترهای کنترلی از
، سپس خروجی هر پارامتر کنترلی داده شده به صورت تصادفی گرفته می شود ایکسمن خارج از محدوده
ممکن است با احتمال 0.06، یعنی. بعید.

اجازه دهید ویژگی را معرفی کنیم منب – «شاخص قابلیت فرآیند». این مقدار تعیین کننده قابلیت های فرآیند و تنظیم آماری آن است. با فرمول مشخص می شود

, (1)

جایی که منب – شاخص قابلیت فرآیند؛

تی- نیاز فرآیند؛

که در- قابلیت های فرآیند

اگر منب< 1, то процесс невозможен (не может быть обеспечено требуемое качество).

اگر من B = 1، سپس فرآیند در لبه ممکن است. در عین حال، علیرغم اینکه فرآیند در شرایط مطلوب می تواند کیفیت معینی را ارائه دهد، تنظیم آماری آن غیرممکن است.

اگر من B > 1، آنگاه فرآیند امکان پذیر است و تنظیم آماری کیفیت آن قابل تحقق است.

نمای کلی یکی از نمودارهای کنترلی ممکن در شکل نشان داده شده است. 2.

برنج. 2. نمودار کنترل توزیع مقادیر جریان پارامتر نظارت شده ایکسبرای 18 گروه اندازه گیری

کنترل کیفیت فرآیند آماری به وضوح در شکل 1 نشان داده شده است. 3.

برنج. 3. نمایش شماتیک یک فرآیند کنترل شده از نظر آماری

نمودارهای کنترل راهی برای ردیابی انحرافات از استانداردهای کیفیت هستند. انحرافات بیش از حد تعیین شده غیرقابل کنترل و انحرافاتی که از حد تعیین شده تجاوز نکنند قابل کنترل نامیده می شوند. با نگاهی به آینده، توجه می کنیم که در شکل. شکل 2 اندازه گیری هایی را نشان می دهد که هم خارج از حد کنترل پایین و هم از حد بالایی هستند. این بدان معنی است که فرآیند مربوطه خارج از کنترل است. تئوری های مدیریت کیفیت بیان می کنند که فقط فرآیندهای غیرقابل کنترل باید تنظیم شوند.

داده های کنترل با انجام اندازه گیری های منظم در طی یک فرآیند تعریف شده جمع آوری می شود. این اندازه گیری ها در یک صفحه گسترده تقریباً همانطور که در شکل نشان داده شده است ثبت می شوند. 1.

در این مثال، میانگین نمونه‌ای از اندازه‌گیری‌ها را گرفتیم و از محاسبات انحراف استاندارد برای تعیین حد کنترل بالا و پایین برای فرآیند خود استفاده کردیم. فضای محدود این مقاله به ما اجازه نمی دهد که نظریه و فرمول هایی را که در ساخت یک نمودار کنترل استفاده می شود به تفصیل پوشش دهیم. بیایید روی ساخت خود نمودار تمرکز بهتری داشته باشیم. نمودار کنترل بر اساس داده های نشان داده شده در شکل. 1، در شکل نشان داده شده است. 2.

برای ایجاد یک نمودار کنترلی، از یک نمودار خطی ساده استفاده می شود. ابتدا سلول های داده را در ستون های A، E، F، I و J برجسته کنید (سلول های داده در ردیف های 2-15 هر ستون هستند). هنگام انتخاب ستون ها، حتما کلید Ctrl را نگه دارید زیرا داده های انتخاب شده به هم پیوسته نیستند. سپس بر روی دکمه کلیک کنید خط(گراف) زبانه ها درج کنید(درج). در منوی ظاهر شده، روی نماد هر گروه کلیک کنید خط دو بعدی(برنامه). روی آیکون کلیک کردیم خط با نشانگرها(گراف با نشانگر). اگر سبک نمایش متفاوتی را ترجیح می دهید، روی نمودار خود کلیک کرده و برگه را انتخاب کنید طرح(سازنده). سپس بر روی دکمه فلش رو به پایین کوچک واقع در گوشه سمت راست پایین گروه گزینه ها کلیک کنید سبک های نمودار(سبک های نمودار). منویی با ریز عکسها از انواع سبک ها روی صفحه ظاهر می شود که می تواند برای این نوع نمودار اعمال شود (شکل 3).

این نمودار و همچنین محورهای افقی و عمودی را همانطور که در بالا انجام دادیم نام گذاری کنید. همانطور که در یکی از مثال های قبلی نشان داده شده است، افسانه نمودار را تغییر دهید.

4. نمونه هایی از ساخت نمودارهای کنترل شوهارت با استفاده از GOST R 50779.42-99

نمودارهای کنترل شوهارت در دو نوع اصلی وجود دارد: برای داده های کمی و جایگزین. برای هر نمودار کنترلی دو حالت وجود دارد:

الف) مقادیر استاندارد مشخص نشده است.

ب) مقادیر استاندارد تنظیم شده است.

مقادیر استاندارد مقادیری هستند که مطابق با برخی نیازها یا اهداف خاص ایجاد می شوند.

هدف از نمودارهای کنترلی که هیچ مقادیر استانداردی برای آنها مشخص نشده است، تشخیص انحرافات در مقادیر مشخصه ها (به عنوان مثال، یا برخی آمارهای دیگر) است که به دلایلی غیر از مواردی است که فقط به صورت تصادفی قابل توضیح هستند. این نمودارهای کنترلی کاملاً مبتنی بر داده‌های خود نمونه‌ها هستند و برای تشخیص تغییراتی که به دلایل غیر تصادفی ایجاد می‌شوند، استفاده می‌شوند.

هدف از نمودارهای کنترلی، با توجه به مقادیر استاندارد، تعیین اینکه آیا مقادیر مشاهده شده متفاوت هستند یا خیر. برای چندین زیر گروه (هر کدام با حجم مشاهدات) از مقادیر استاندارد مربوطه (یا) و غیره. بیش از آنچه که می توان از عملکرد علل تصادفی به تنهایی انتظار داشت. ویژگی خاص نقشه ها با مقادیر استاندارد داده شده، نیاز اضافی مربوط به موقعیت مرکز و تنوع فرآیند است. ارزش‌های تثبیت‌شده ممکن است بر اساس تجربه به‌دست‌آمده از استفاده از نمودارهای کنترلی در مقادیر استاندارد مشخص، و همچنین بر مبنای اقتصادی که پس از در نظر گرفتن نیازهای خدمات و هزینه‌های تولید تعیین می‌شود، یا در مشخصات محصول مشخص شده است.

4.1 نمودارها را برای داده های کمی کنترل کنید

نمودارهای کنترل کمی، نمودارهای کنترلی کلاسیکی هستند که برای کنترل فرآیند مورد استفاده قرار می گیرند که در آن ویژگی ها یا نتایج یک فرآیند قابل اندازه گیری است و مقادیر واقعی پارامتر کنترل شده با دقت مورد نیاز اندازه گیری می شود.

نمودارهای کنترلی برای داده های کمی به شما امکان می دهد هم مکان مرکز (سطح، میانگین، مرکز تنظیم) فرآیند و هم گسترش آن (محدوده، انحراف استاندارد) را کنترل کنید. بنابراین، نمودارهای کنترلی برای داده‌های کمی تقریباً همیشه به صورت جفت مورد استفاده و تجزیه و تحلیل قرار می‌گیرند-یک نمودار برای مکان و دیگری برای پراکندگی.

متداول‌ترین جفت‌های مورد استفاده کارت‌ها و کارت‌ها و همچنین کارت‌ها هستند. فرمول های محاسبه موقعیت مرزهای کنترل این نقشه ها در جدول آورده شده است. 1. مقادیر ضرایب موجود در این فرمول ها و بسته به حجم نمونه در جدول آورده شده است. 2.

لازم به تاکید است که ضرایب ارائه شده در این جدول با این فرض به دست آمده اند که مقادیر کمی پارامتر کنترل شده دارای توزیع نرمال یا نزدیک به نرمال است.

میز 1

فرمول های حد را برای نمودارهای شوهارت با استفاده از داده های کمی کنترل کنید

جدول 2

ضرایب محاسبه خطوط نمودار کنترلی

یک جایگزین برای نقشه ها نمودارهای کنترل میانه (– نقشه ها) هستند که ساخت آنها محاسبات کمتری نسبت به نقشه ها دارد. این ممکن است معرفی آنها به تولید را آسان تر کند. موقعیت خط مرکزی روی نقشه با میانگین مقدار میانه ها () برای همه نمونه های آزمایش شده تعیین می شود. موقعیت های حد کنترل بالا و پایین توسط روابط تعیین می شود

(4.1)

مقادیر ضریب بسته به حجم نمونه در جدول آورده شده است. 3.

جدول 3

مقادیر ضرایب

معمولاً - نقشه همراه با - نقشه، اندازه نمونه استفاده می شود

در برخی موارد، هزینه یا مدت زمان اندازه گیری پارامتر کنترل شده به قدری زیاد است که کنترل فرآیند بر اساس اندازه گیری مقادیر فردی پارامتر کنترل شده ضروری است. در این مورد، محدوده لغزشی به عنوان معیاری برای تغییرات فرآیند عمل می کند، به عنوان مثال. مقدار مطلق تفاوت در اندازه گیری های پارامتر نظارت شده در جفت های متوالی: تفاوت بین اندازه گیری های اول و دوم، سپس دوم و سوم و غیره. بر اساس محدوده های متحرک، میانگین محدوده متحرک محاسبه می شود که برای ساختن نمودارهای کنترلی مقادیر فردی و محدوده متحرک (و - نقشه ها) استفاده می شود. فرمول های محاسبه موقعیت مرزهای کنترل این نقشه ها در جدول آورده شده است. 4.

جدول 4

فرمول های حد را برای نقشه های ارزش فردی کنترل کنید

مقادیر ضرایب را می توان به طور غیر مستقیم از جدول 2 با n=2 به دست آورد.

4.1.1 و -کارت. هیچ مقدار پیش فرض مشخص نشده است

روی میز شکل 6 نتایج اندازه گیری شعاع بیرونی بوشینگ را نشان می دهد. چهار اندازه‌گیری در هر نیم ساعت انجام شد، در مجموع 20 نمونه. میانگین ها و دامنه های زیر گروه ها نیز در جدول نشان داده شده است. 5. حداکثر مقادیر مجاز برای شعاع بیرونی تعیین شده است: 0.219 و 0.125 dm. هدف تعیین عملکرد فرآیند و کنترل آن از نظر تنظیم و تنوع است تا الزامات مشخص شده را برآورده کند.

جدول 5

داده های ساخت برای شعاع بیرونی بوش

تعداد زیر گروه ها کجاست

مرحله اول: ساخت نقشه و تعیین وضعیت فرآیند از روی آن.

خط مرکزی:

مقادیر فاکتورها و از جدول گرفته شده است. 2 برای n=4. از آنجایی که مقادیر موجود در جدول. 5 در محدوده کنترل قرار دارند، نقشه یک حالت کنترل شده آماری را نشان می دهد. اکنون می توان از این مقدار برای محاسبه مرزهای کنترل نقشه استفاده کرد.

خط مرکزی: g

مقادیر ضریب از جدول گرفته شده است. 2 برای n=4.

و -maps در شکل نشان داده شده است. 5. تجزیه و تحلیل نقشه نشان می دهد که سه نقطه آخر خارج از مرزها هستند. این نشان می دهد که ممکن است برخی از دلایل خاص تغییر در کار باشد. اگر محدودیت ها بر اساس داده های قبلی محاسبه شده باشد، باید در نقطه مربوط به زیر گروه هجدهم اقدام شود.

شکل 5. نقشه های متوسط ​​و بزرگ

در این مرحله از فرآیند باید اقدامات اصلاحی مناسبی برای از بین بردن علل خاص و جلوگیری از عود آنها انجام شود. کار با نقشه ها پس از تعیین مرزهای کنترلی بازبینی شده بدون نقاط استثنایی که فراتر از مرزهای قدیمی بوده اند، ادامه می یابد. مقادیر برای نمونه های شماره 18، 19 و 20. مقادیر و خطوط نمودار کنترل به صورت زیر محاسبه می شود:

ارزش تجدید نظر شده

ارزش تجدید نظر شده

نقشه اصلاح شده دارای پارامترهای زیر است:

خط مرکزی: g

اصلاح شده – نقشه:

خط مرکزی:

(از آنجایی که خط مرکزی: ، پس LCL وجود ندارد).

برای یک فرآیند پایدار با محدودیت‌های کنترل تجدیدنظر شده، قابلیت‌ها را می‌توان ارزیابی کرد. شاخص فرصت را محاسبه می کنیم:

حداکثر مقدار مجاز بالای پارامتر کنترل شده کجاست. - حداکثر مقدار مجاز کمتر پارامتر کنترل شده؛ - با میانگین تنوع در زیر گروه ها تخمین زده و به صورت . مقدار ثابت از جدول 2 برای n=4 گرفته شده است.

برنج. 6. بازنگری شده و نقشه ها

از آنجایی که می توان قابلیت های فرآیند را قابل قبول در نظر گرفت. با این حال، با بررسی دقیق تر، مشاهده می شود که فرآیند به درستی نسبت به تلرانس تنظیم نشده است و بنابراین حدود 11.8٪ واحدها خارج از مقدار حد بالایی تعیین شده قرار می گیرند. بنابراین، قبل از تنظیم پارامترهای ثابت نمودارهای کنترلی، باید سعی کنید فرآیند را به درستی پیکربندی کنید، در حالی که آن را در یک حالت کنترل شده از نظر آماری حفظ کنید.

این ابزار زمانی استفاده می شود که پردازش با ابزاری انجام می شود که طراحی و ابعاد آن توسط GOST و OST تایید شده است یا در استانداردهای صنعتی موجود است. هنگام توسعه فرآیندهای تکنولوژیکی برای ساخت قطعات، باید از یک ابزار عادی به عنوان ارزان ترین و ساده ترین استفاده کنید. در مواردی که پردازش با نرمال شده از ابزار برش ویژه استفاده می شود.

چنین کنترلی بسیار گران است. بنابراین با استفاده از روش های آماری برای پردازش نتایج از کنترل مستمر به کنترل انتخابی می روند. با این حال، چنین کنترلی تنها زمانی مؤثر است که فرآیندهای فناورانه، که در وضعیت ثابتی قرار دارند، دقت و ثبات کافی برای تضمین تولید محصولات بدون نقص "به طور خودکار" داشته باشند. از این رو نیاز به ...

و سازماندهی فرآیند کنترل. وضعیت بازرسی در این پروژه دوره، تکلیف فنی برای توسعه مراحل فرآیند بازرسی پذیرش برای بخشی از یک گیربکس استوانه ای کواکسیال دو مرحله ای، دو جریان - چرخ دنده و کنترل فعال در حین عملیات سنگ زنی سوراخ، فراهم می کند. روش های کنترل فعال و پذیرش مکمل یکدیگر بوده و با هم ترکیب می شوند. فعال...