Shewhart vezérlőtáblák. Algoritmus Shewhart vezérlőtáblák felépítéséhez Példa Shewhart diagram készítésére

Terv:

10.1 A Shewhart vezérlőtáblák alapjai

10.2 Shewhart vezérlőtáblák típusai

10.1 A Shewhart vezérlőtáblák alapjai

A statisztikai folyamatirányítás feladata a folyamatok elfogadható és stabil szinten történő biztosítása és fenntartása, biztosítva, hogy a termékek és szolgáltatások megfeleljenek a megállapított követelményeknek. Az ehhez használt fő statisztikai eszköz az ellenőrző diagram. A vezérlési diagram módszer segít meghatározni, hogy egy folyamat valóban elért-e vagy marad-e statisztikailag ellenőrzött állapotban egy megfelelően meghatározott szinten, majd a termék vagy szolgáltatás kritikus jellemzőinek ellenőrzését és magas fokú egységességét fenntartja a termékminőségi információk folyamatos rögzítésével. a gyártási folyamat során. A vezérlőtáblák használata és gondos elemzésük a folyamatok jobb megértéséhez és fejlesztéséhez vezet.

A Shewhart ellenőrzési diagramok (SCCH) a statisztikai minőségirányítás fő eszközei. A CCS-t arra használják, hogy a mintákból nyert információkat a folyamat aktuális állapotáról összehasonlítsák olyan szabályozási határértékekkel, amelyek a folyamat saját változékonyságának (szórásának) határait jelentik. A CCS annak felmérésére szolgál, hogy egy gyártási folyamat, szolgáltatási folyamat vagy adminisztratív ellenőrzési folyamat statisztikailag ellenőrzött állapotban van-e vagy sem. Kezdetben a KKSh-t ipari termelésre fejlesztették ki. Jelenleg széles körben használják a szolgáltatási szektorban és más területeken.

Vezérlőkártya a folyamat aktuális állapotát tükröző mintasorozaton alapuló grafikus információ megjelenítési és összehasonlítási mód, a folyamat inherens változékonysága alapján meghatározott határokkal.

A szabályozási diagram elmélet a változékonyság két típusát különbözteti meg. Az első típus a „véletlen (közönséges értékek)” miatti változékonyság, amely számtalan, állandóan jelen lévő ok miatt, amelyeket nem könnyű vagy lehetetlen azonosítani. Ezen okok mindegyike nagyon kis hányadát képviseli a teljes variabilitásnak, és egyikük sem jelentős önmagában. Mindezen okok összege azonban mérhető, és feltételezhető, hogy a folyamat velejárója. A közös okok hatásának kiküszöbölése vagy csökkentése vezetői döntéseket és erőforrás-allokációt igényel a folyamat és a rendszer fejlesztése érdekében. A második típus a folyamat valódi változása. Ezek olyan azonosítható okok következményei lehetnek, amelyek nem a folyamat belső velejárói, és kiküszöbölhetők. Ezeket az azonosítható okokat a változás „nem véletlenszerű” vagy „speciális” okainak tekintik. Ezek közé tartozhat a szerszám meghibásodása, az anyagok, a gyártási vagy vezérlőberendezések nem megfelelő egységessége, a személyzet képzettsége, az eljárások be nem tartása stb.

Az ellenőrzési diagramok célja az ismétlődő folyamatokból származó adatok természetellenes eltéréseinek kimutatása, és kritériumok biztosítása a statisztikai ellenőrzés hiányának kimutatására. Statisztikailag ellenőrzött állapotban van a folyamat, ha a változékonyságot csak véletlenszerű okok okozzák. A változékonyság ezen elfogadható szintjének meghatározásakor az ettől való bármely eltérést olyan speciális okok következményeként kell tekinteni, amelyeket azonosítani, kiküszöbölni vagy mérsékelni kell.

A Shewhart-diagram megköveteli a folyamatból szelektíven, megközelítőleg egyenlő időközönként nyert adatokat. Az intervallumok idő szerint (pl. óránként) vagy a termék mennyisége szerint (minden tétel) beállíthatók. Jellemzően minden alcsoport azonos típusú termék- vagy szolgáltatásegységekből áll, azonos ellenőrzött mutatókkal, és minden alcsoport azonos volumenű. Minden alcsoporthoz egy vagy több jellemzőt határoznak meg, például az alcsoport számtani átlagát és az R alcsoport tartományát vagy az S minta szórását. A Shewhart térkép az alcsoportok bizonyos jellemzőinek értékeinek grafikonja, attól függően a számukon. A jellemző referenciaértékének megfelelő középvonallal (CL) rendelkezik. Annak megítélésekor, hogy egy folyamat statisztikailag ellenőrzött állapotban van-e, általában a vizsgált adatok számtani középértékét használják referenciaként. A folyamatirányításban referencia a jellemzőnek a műszaki leírásban megállapított hosszú távú értéke, vagy a folyamatra vonatkozó korábbi információkon alapuló névértéke, illetve a termék, szolgáltatás jellemzőjének tervezett célértéke. A Shewhart diagramnak két statisztikailag definiálható szabályozási határa van a középvonal körül, ezeket felső szabályozási határértéknek (UCL) és alsó szabályozási határértéknek (LCL) nevezik (9. ábra).

Mintaszám

9. ábra - A vezérlőkártya nézete

A Shewhart térképen az ellenőrzési határok 3 távolságra helyezkednek el a középvonaltól, hol - a felhasznált statisztikák általános szórása. Az alcsoportokon belüli variáció a véletlen variáció mértéke. Hogy becslést kapjunk számítsa ki a minta szórását, vagy szorozza meg a mintatartományt egy megfelelő tényezővel. Ez a mérőszám nem tartalmazza a csoportok közötti variációt, és csak az alcsoportokon belüli változékonyságot értékeli.

Határértékek ±3 azt jelzik, hogy az alcsoport jellemző értékeinek körülbelül 99,7%-a e határok közé esik, feltéve, hogy a folyamat statisztikailag ellenőrzött állapotban van. Más szóval, 0,3%-os (vagy ezer esetben átlagosan három) kockázata van annak, hogy az ábrázolt pont a szabályozási határokon kívül lesz, ha a folyamat stabil. A „körülbelül” szót azért használjuk, mert a mögöttes feltevésektől, például az adatok eloszlásától való eltérések hatással lesznek a valószínűségi értékekre.

Egyes tanácsadók a 3,09-es szorzót részesítik előnyben, hogy 0,2%-os névleges valószínűséget biztosítsanak (átlagosan két félrevezető megfigyelés ezrelékben), de Shewhart a 3-at választotta, hogy elkerülje a pontos valószínűségek figyelembevételét. Hasonlóképpen, egyes tanácsadók tényleges valószínűségi értékeket használnak a nem normális eloszlásokon alapuló térképekhez, például a tartomány- és eltérési ráta térképekhez, ebben az esetben a Shewhart térkép ±3-as távolságú határokat is használ. valószínűségi korlátok helyett az empirikus értelmezés egyszerűsítése.

Annak a valószínűsége, hogy a határsértés valóban véletlenszerű esemény, nem pedig valódi jel, olyan kicsinek tekinthető, hogy amikor a határon kívüli pont jelenik meg, bizonyos lépéseket meg kell tenni. Mivel a cselekvés pontosan ezen a ponton történik, akkor az ellenőrzési határokat néha "cselekvési határoknak" is nevezik.

A kontrolltérképen gyakran a határok is 2-es távolságra vannak meghúzva .Akkor minden, a 2a határain kívül eső mintaérték figyelmeztetésül szolgálhat a statisztikai ellenőrzés állapotából kilépő folyamat közelgő helyzetére. Ezért a határértékek ±2 néha "figyelmeztetésnek" nevezik.

A vezérlőtáblák használatakor kétféle hiba lehetséges: 1-es és 2-es típusú.

Az első típusú hiba akkor lép fel, amikor a folyamat statisztikailag ellenőrzött állapotban van, és a pont véletlenül kiugrik a szabályozási határokból. Ennek eredményeként tévesen döntenek úgy, hogy a folyamat elhagyta a statisztikai ellenőrzés állapotát, és kísérletet tesznek egy nem létező probléma okának felkutatására és megszüntetésére.

A második típusú hiba akkor fordul elő, ha a vizsgált folyamat nem irányítható, és a pontok véletlenül a szabályozási határokon belülre kerülnek. Ebben az esetben tévesen azt a következtetést vonják le, hogy a folyamat statisztikailag ellenőrizhető, és elszalasztják a lehetőséget, hogy megakadályozzák a nem megfelelő termékek hozamának növekedését. A II. típusú hiba kockázata három tényező függvénye: a szabályozási határok szélessége, az ellenőrizhetetlenség mértéke és a minta mérete. Természetük olyan, hogy a hiba nagyságáról csak általános megállapítás tehető.

A Shewhart diagramrendszer csak az I. típusú hibákat veszi figyelembe, ami 0,3%-nak felel meg a 3-as határokon belül . Mivel általában nem praktikus a II. típusú hibából származó veszteségek teljes becslése egy adott helyzetben, és célszerű egy alcsoport kis mennyiségét (4 vagy 5 egység) önkényesen figyelembe venni, tanácsos a határértékeket használni ± 3 távolságra és elsősorban magának a folyamatnak a menedzselésére és minőségének javítására összpontosít.

Ha a folyamat statisztikailag vezérelt, a vezérlőtáblák olyan módszert valósítanak meg, amely folyamatosan statisztikailag teszteli azt a nullhipotézist, amely szerint a folyamat nem változott és stabil marad. De mivel egy folyamatjellemzőnek a céltól való bizonyos eltérésének értéke, amely felkeltheti a figyelmet, általában nem határozható meg előre, ahogy a II-es típusú hiba kockázata sem, és a minta mérete sem úgy van kiszámítva, hogy kielégítse a megfelelő kockázati szintet. , a Shewhart térképet nem szabad a hipotézisek tesztelése szempontjából figyelembe venni . Shewhart a kontroll diagramok empirikus hasznosságát hangsúlyozta a statisztikai ellenőrzés állapotától való eltérések megállapítására, nem pedig azok valószínűségi értelmezésére. Egyes felhasználók működési jelleggörbéket használnak a hipotézisvizsgálatok értelmezésére.

Ha az ábrázolt érték a szabályozási határokon kívül esik, vagy az értékek sorozata szokatlan mintázatot mutat, a statisztikai ellenőrzés állapota megkérdőjeleződik. Ebben az esetben a nem véletlenszerű (speciális) okok kivizsgálása, felderítése szükséges, és a folyamat megállítható vagy korrigálható. A különleges okok megtalálása és megszüntetése után a folyamat újra folytatódhat. I. típusú hiba esetén nem lehet konkrét okot találni. Akkor azt hiszik, hogy a határokon túlmutató pont meglehetősen ritka véletlenszerű jelenség, amikor a folyamat statisztikailag ellenőrzött állapotban van.

Amikor először készítenek folyamatvezérlő diagramot, gyakran kiderül, hogy a folyamat statisztikailag ellenőrizhetetlen. Az ilyen folyamatokból származó adatokból kiszámított szabályozási határértékek néha téves következtetésekhez vezetnek, mert túl tágak lehetnek. Ezért a vezérlőtáblák állandó paramétereinek beállítása előtt a folyamatot statisztikailag ellenőrzött állapotba kell hozni.

Szövetségi Oktatási Ügynökség

Állami oktatási intézmény

felsőfokú szakmai végzettség

"Kuzbass Állami Műszaki Egyetem"

Műanyagfeldolgozás-technológiai Tanszék

Szervetlen Anyagok Kémiai Technológiai Tanszéke

Shewhart vezérlőkártyák

Útmutató a tudományág gyakorlati óráihoz

"Méréstan, szabványosítás, tanúsítás"

szakos hallgatók számára

250100 (240401) „Szerves anyagok kémiai technológiája”

250200 (240301) „Szervetlen anyagok vegyi technológiája”

250400 (240403) „Természetes energiahordozók kémiai technológiája

és szén anyagok"

250600(240502) „Technológia műanyagok és elasztomerek feldolgozására”

Összeállította: N. M. Igolinskaya

E. B. Szilinina

M. A. Igolinszkaja

Szakosztályi ülésen jóváhagyták

oktatási és módszertani bizottság

specialitások 250200

2006. március 30-i 8. sz

Egy elektronikus másolat található

a főépületi könyvtárban

GU KuzGTU

Kemerovo 2006

A GYAKORLATI ÓRÁK CÉLJAI

Ismerkedjen meg a Shewhart vezérlőtáblák készítésének módszereivel; feladatlehetőség szerint számolja ki a határokat és készítsen térképet a technológiai folyamat irányításához.

Vonjon le következtetést a folyamat gördülékenységéről és statisztikai ellenőrzéséről!

Végezzen eljárásokat a térkép statisztikailag ellenőrzött folyamat formájává történő alakítására.

1. AZ ELMÉLET ALAPVETŐ RENDELKEZÉSEI

SHEWHART VEZÉRLŐKÁRTYÁK

A vezérlőtáblák olyan grafikus eszközök, amelyek statisztikai megközelítéseket alkalmaznak a termelési folyamatok vezérlésére. Az ilyen ellenőrzés célja annak megállapítása, hogy a folyamat statisztikailag ellenőrzött állapotát sikerült-e elérni, és hogy az ebben az állapotban marad-e, miközben folyamatosan információt szerez a termék minőségéről.

A folyamat stabilitásának ellenőrzése lehetővé teszi a késztermék minőségellenőrzésének költségeinek csökkentését, a megfelelő alapanyag-alap kiválasztását és a termék, mint termék árát.

A szabályozási diagram elmélet a változékonyság két típusát különbözteti meg:

– állandóan jelenlévő, nem azonosítható és kiküszöbölhetetlen véletlenszerű okok miatti változékonyság;

– variabilitás, amely bizonyos azonosítható és kiküszöbölhető okok miatti valós változásokat jelent a folyamatban. Az ilyen változatosság „nem véletlenszerűnek” minősül (szerszámok meghibásodása, nyersanyagok heterogenitása, a technológiai rendszer megsértése, a személyzet képzettsége stb.).

A véletlenszerű okok miatti változékonyságot általában a normális eloszlás és a Gauss-görbe paraméterei írják le, amelyeknek a folyamattűrésen belül kell lenniük. Ezt a helyzetet szemlélteti az ábra. 1.

Az ábrán látható határok aránya lehetővé teszi, hogy a σ tartományok területeinek aránya alapján megállapítsuk a találati gyakoriság közötti kapcsolatot. x 0 tartományon belül és kívül. Ezeket a frekvenciákat a táblázat tartalmazza. 1.

Rizs. 1. Az eloszlási határok (B) és a technológiai tűrés (T) aránya egy megállapított statisztikailag ellenőrzött folyamathoz

Asztal 1

A megadott paramétereltérési tartomány közötti kapcsolat x

és a hit and miss arányokat x ebben a tartományban

Ebből következően, ha a folyamat követelményeit úgy határozzák meg, hogy a szabályozási paraméterek terjedése ne haladja meg
, akkor bármely adott vezérlési paraméter véletlenszerűen vett kimenete x hatótávon kívül vagyok
0,06 valószínűséggel lehetséges, i.e. valószínűtlen.

Mutassuk be a jellemzőt én B – „folyamatképességi index”. Ez az érték határozza meg a folyamat képességeit és statisztikai szabályozását. A képlet határozza meg

, (1)

Ahol én B – folyamatképességi index;

T– folyamatkövetelmény;

BAN BEN– folyamatképességek.

Ha én B< 1, то процесс невозможен (не может быть обеспечено требуемое качество).

Ha én B = 1, akkor a folyamat a lehetséges határán van. Ugyanakkor annak ellenére, hogy a folyamat kedvező feltételek mellett képes adott minőséget biztosítani, statisztikai szabályozása lehetetlen.

Ha én B > 1, akkor a folyamat lehetséges és minőségének statisztikai szabályozása megvalósítható.

Az egyik lehetséges vezérlőtáblázat általános nézete a 2. ábrán látható. 2.

Rizs. 2. A felügyelt paraméter áramértékeinek eloszlásának vezérlőtáblája x 18 mérési csoportra

A statisztikai folyamatminőség-ellenőrzés jól látható az ábrán. 3.

Rizs. 3. Statisztikailag ellenőrzött folyamat sematikus ábrázolása

Az ellenőrző táblázatok segítségével nyomon követhető a minőségi szabványoktól való eltérés. A megállapított határértékeket meghaladó eltéréseket ellenőrizhetetlennek, a meghatározott határértéket meg nem haladó eltéréseket pedig szabályozhatónak nevezzük. A jövőre nézve megjegyezzük, hogy az ábrán. A 2. ábra olyan méréseket mutat be, amelyek mind az alsó, mind a felső határértéken kívül esnek; ez azt jelenti, hogy a megfelelő folyamat nem irányítható. A minőségirányítási elméletek azt állítják, hogy csak az ellenőrizhetetlen folyamatokat szabad kiigazítani.

A kontrolladatokat egy meghatározott folyamat során végzett rendszeres méréssel gyűjtik. Ezeket a méréseket egy táblázatban rögzítjük körülbelül az ábrán látható módon. 1.

Ebben a példában egy mérési minta átlagát vettük, és szórás-számításokat használtunk a folyamatunk felső és alsó szabályozási határainak meghatározásához. A cikk korlátozott terjedelme nem teszi lehetővé számunkra, hogy részletesen lefedjük az elméletet és a képleteket, amelyeket a vezérlőtábla felépítéséhez használunk. Koncentráljunk jobban magának a diagramnak az elkészítésére. ábrán látható adatok alapján a szabályozási diagram. ábrán látható. 2.

Vezérlődiagram létrehozásához egyszerű vonaldiagramot használnak. Először jelölje ki az adatcellákat az A, E, F, I és J oszlopokban (az adatcellák minden oszlop 2-15. sorában találhatók). Oszlopok kiválasztásakor ügyeljen arra, hogy lenyomva tartsa a Ctrl billentyűt, mert a kijelölt adatok nem szomszédosak. Ezután kattintson a gombra Vonal(Grafikon) fülek Beszúrás(Beszúrás). A megjelenő menüben kattintson bármelyik csoport ikonjára 2D vonal(Menetrend). Az ikonra kattintottunk Vonal jelölőkkel(Grafikon markerekkel). Ha más megjelenítési stílust szeretne, kattintson a diagramra, és válassza ki a lapot Tervezés(Konstruktőr). Ezután kattintson a kis lefelé mutató nyíl gombra, amely a beállítások csoport jobb alsó sarkában található Diagramstílusok(Diagramstílusok). Megjelenik a képernyőn egy menü az ilyen típusú diagramokhoz alkalmazható különféle stílusú bélyegképekkel (3. ábra).

Adjon nevet ennek a diagramnak, valamint a vízszintes és függőleges tengelyeknek, ahogy fent tettük. Módosítsa a diagram jelmagyarázatát az egyik korábbi példában leírtak szerint.

4. Példák Shewhart vezérlőtáblák készítésére a GOST R 50779.42–99 használatával

A Shewhart vezérlőtábláknak két fő típusa van: mennyiségi és alternatív adatokhoz. Mindegyik vezérlőtáblához két helyzet áll rendelkezésre:

a) standard értékek nincsenek megadva;

b) standard értékek vannak beállítva.

A standard értékek bizonyos követelményeknek vagy céloknak megfelelően megállapított értékek.

A szabványos értékeket nem tartalmazó vezérlőtáblák célja a jellemzők (például vagy más statisztika) értékeinek eltéréseinek kimutatása, amelyek nem véletlenül magyarázható okokra vezethetők vissza. Ezek a vezérlőtáblák teljes mértékben maguktól a mintákból származó adatokon alapulnak, és a nem véletlen okokból eredő eltérések kimutatására szolgálnak.

A vezérlőtáblák célja adott standard értékek mellett annak meghatározása, hogy a megfigyelt értékek eltérnek-e stb. több alcsoporthoz (mindegyik megfigyelési mennyiséggel) a megfelelő standard értékekből (vagy) stb. többet, mint amennyit csak a véletlenszerű okok hatásától elvárhatunk. A megadott szabványértékekkel rendelkező térképek sajátossága a középpont helyzetével és a folyamat variációjával kapcsolatos további követelmény. A megállapított értékek alapulhatnak a vezérlőtáblák meghatározott szabványértékeken történő használatából szerzett tapasztalatokon, valamint a szolgáltatási igények és a termelési költségek figyelembevétele után meghatározott gazdaságosságon, vagy a termékleírásokban.

4.1 Ellenőrző diagramok mennyiségi adatokhoz

A kvantitatív vezérlőtáblák klasszikus vezérlési diagramok, amelyeket folyamatszabályozásra használnak, ahol a folyamat jellemzői vagy eredményei mérhetők, és a szabályozott paraméternek a kívánt pontossággal mért aktuális értékeit rögzítik.

A mennyiségi adatok vezérlőtáblái lehetővé teszik a folyamat középpontjának (szint, átlag, hangolás középpontja) és terjedésének (tartomány, szórás) szabályozását. Ezért a mennyiségi adatok vezérlőtábláit szinte mindig párban használják és elemzik – az egyik diagram a hely, a másik a szóródás.

A leggyakrabban használt pár az és -kártya, valamint a -kártya. Ezen térképek vezérlőhatárainak helyzetének kiszámításához szükséges képleteket a táblázat tartalmazza. 1. Az ezekben a képletekben szereplő együtthatók értékeit a minta nagyságától függően a táblázat tartalmazza. 2.

Hangsúlyozni kell, hogy az ebben a táblázatban megadott együtthatók abból a feltételezésből származnak, hogy a szabályozott paraméter mennyiségi értékei normális vagy ahhoz közeli eloszlásúak.

Asztal 1

Kontroll határképletek Shewhart diagramokhoz kvantitatív adatok felhasználásával

2. táblázat

Együtthatók az ellenőrző diagram vonalainak számításához

A térképek alternatívája a medián vezérlőtáblák (– térképek), amelyek felépítése kevesebb számítást igényel, mint a térképek. Ez megkönnyítheti a termelésbe való bevezetésüket. A központi vonal helyzetét a térképen az összes vizsgált minta mediánjainak () átlagértéke határozza meg. A felső és alsó szabályozási határok helyzetét az összefüggések határozzák meg

(4.1)

Az együttható értékeit a minta méretétől függően a táblázat tartalmazza. 3.

3. táblázat

Együttható értékek

Általában - térkép együtt használatos - térkép, mintaméret

Egyes esetekben a szabályozott paraméter mérésének költsége vagy időtartama olyan nagy, hogy a folyamatot a szabályozott paraméter egyedi értékeinek mérése alapján kell irányítani. Ebben az esetben a csúszási tartomány a folyamatváltozás mértékeként szolgál, azaz. a megfigyelt paraméter mérési különbségének abszolút értéke egymást követő párokban: az első és a második mérés közötti különbség, majd a második és a harmadik mérés különbsége stb. A mozgási tartományok alapján kiszámítják az átlagos mozgási tartományt, amelyet az egyes értékek és a mozgási tartományok vezérlőtábláinak (és -térképeinek) összeállítására használnak. Ezen térképek vezérlőhatárainak helyzetének kiszámításához szükséges képleteket a táblázat tartalmazza. 4.

4. táblázat

Szabályozási határképletek egyedi értéktérképekhez

A és együtthatók értékei közvetve a 2. táblázatból nyerhetők n=2-vel.

4.1.1 és -kártyák. Nincsenek megadva alapértelmezett értékek

táblázatban A 6. ábra a persely külső sugarának mérési eredményeit mutatja. Félóránként négy mérést végeztünk, összesen 20 mintát. Az alcsoportok átlagai és tartományai szintén a táblázatban láthatók. 5. A külső sugár megengedett legnagyobb értékei: 0,219 és 0,125 dm. A cél a folyamat teljesítményének meghatározása, hangolási és variációs vezérlése, hogy az megfeleljen a meghatározott követelményeknek.

5. táblázat

Gyártási adatok a persely külső sugarához

hol van az alcsoportok száma,

Az első lépés: térkép felépítése és abból a folyamat állapotának meghatározása.

középvonal:

A és a tényezők értékei a táblázatból származnak. 2 n=4 esetén. Mivel a táblázatban szereplő értékek. 5 ellenőrzési határon belül vannak, a térkép statisztikailag ellenőrzött állapotot jelez. Az érték most felhasználható a térképvezérlési határok kiszámításához.

középvonal: g

A szorzóértékek a táblázatból származnak. 2 n=4 esetén.

és -térképek az ábrán láthatók. 5. A térkép elemzése azt mutatja, hogy az utolsó három pont a határokon kívül van. Ez azt jelzi, hogy az eltérések bizonyos speciális okai lehetnek. Ha a határértékeket korábbi adatok alapján számították ki, akkor a 18. alcsoportnak megfelelő ponton kell intézkedni.

5. ábra. Közepes és nagy térképek

A folyamat ezen pontján megfelelő korrekciós intézkedéseket kell tenni a speciális okok kiküszöbölése és az újbóli előfordulásuk megelőzése érdekében. A térképekkel való munka a felülvizsgált ellenőrzési határok megállapítása után folytatódik, a régi határokon túlmutató kizárt pontok nélkül, pl. a 18., 19. és 20. számú minták értékei. Az ellenőrzési táblázat értékeit és sorait a következőképpen számítjuk újra:

felülvizsgált érték

felülvizsgált érték

A felülvizsgált térkép a következő paraméterekkel rendelkezik:

középvonal: g

átdolgozott térkép:

középvonal:

(mivel a középvonal: , akkor nincs LCL).

A felülvizsgált szabályozási határértékekkel rendelkező stabil folyamathoz a képességek felmérhetők. Kiszámoljuk az esélyindexet:

ahol a szabályozott paraméter megengedett felső legnagyobb értéke; – a szabályozott paraméter alacsonyabb maximális megengedett értéke; – az alcsoportokon belüli átlagos variabilitással becsülve és . Az állandó értékét a 2. táblázatból vettük n=4 esetén.

Rizs. 6. Átdolgozott és -térképek

Mivel , a folyamatképességek elfogadhatónak tekinthetők. Közelebbről megvizsgálva azonban látható, hogy a folyamat a tűréshatárhoz képest nincs megfelelően beállítva, ezért az egységek kb. 11,8%-a a megadott felső határértéken kívül esik. Ezért a vezérlőtáblák állandó paramétereinek beállítása előtt meg kell próbálni helyesen konfigurálni a folyamatot, miközben azt statisztikailag ellenőrzött állapotban kell tartani.

Az eszközt akkor használják, ha a feldolgozást olyan szerszámmal végzik, amelynek kialakítását és méreteit a GOST és az OST jóváhagyta, vagy amelyek az ipari szabványokban állnak rendelkezésre. Az alkatrészek gyártásának technológiai folyamatainak kidolgozásakor normalizált eszközt kell használnia, mint a legolcsóbb és legegyszerűbb. Speciális vágószerszámot használnak olyan esetekben, amikor normalizált...

Az ilyen ellenőrzés nagyon drága. Ezért a folyamatos ellenőrzésről a szelektív ellenőrzésre térnek át az eredmények feldolgozásának statisztikai módszereivel. Ez az ellenőrzés azonban csak akkor hatékony, ha a technológiai folyamatok bejáratott állapotában olyan pontossággal és stabilitással rendelkeznek, hogy „automatikusan” garantálják a hibamentes termékek előállítását. Ezért felmerül az igény...

És az ellenőrzési folyamat megszervezése. Ellenőrzés állapota Ebben a kurzusprojektben a műszaki feladat egy hengeres koaxiális kétfokozatú, kétáramú hajtómű egy részének átvételi ellenőrzési folyamatának kidolgozását írja elő - fogaskerék és aktív vezérlés a furatcsiszolási művelet során. Az aktív és az elfogadás ellenőrzésének módszerei kiegészítik egymást és kombinálódnak. Aktív...