Shewhart valdymo diagramos. Shewhart valdymo diagramų konstravimo algoritmas Shewhart diagramos konstravimo pavyzdys

Planas:

10.1 Shewhart valdymo schemų pagrindai

10.2 Shewhart valdymo schemų tipai

10.1 Shewhart valdymo schemų pagrindai

Statistinio procesų valdymo uždavinys – užtikrinti ir palaikyti procesus priimtiname ir stabiliame lygyje, užtikrinant, kad produktai ir paslaugos atitiktų nustatytus reikalavimus. Pagrindinė tam naudojama statistinė priemonė yra kontrolinė diagrama. Kontrolinės diagramos metodas padeda nustatyti, ar procesas iš tikrųjų pasiekė arba išlieka statistiškai kontroliuojamoje būsenoje tinkamai nurodytame lygyje, o tada išlaikyti kontrolę ir aukštą produkto ar paslaugos kritinių charakteristikų vienodumo laipsnį, nuolat registruojant produkto kokybės informaciją. gamybos proceso metu. Valdymo diagramų naudojimas ir kruopšti jų analizė leidžia geriau suprasti ir tobulinti procesus.

Shewhart kontrolės diagramos (SCCH) yra pagrindinė statistinės kokybės valdymo priemonė. CCS naudojama iš mėginių gautai informacijai apie esamą proceso būseną palyginti su valdymo ribomis, kurios parodo paties proceso kintamumo (sklaidos) ribas. CCS naudojamas įvertinti, ar gamybos procesas, paslaugų procesas ar administracinės kontrolės procesas yra statistiškai kontroliuojamos, ar ne. Iš pradžių KKSh buvo sukurti naudoti pramoninėje gamyboje. Šiuo metu jie plačiai naudojami paslaugų sektoriuje ir kitose srityse.

Valdymo kortelė yra grafinis informacijos pateikimo ir palyginimo būdas, pagrįstas pavyzdžių seka, atspindinčia esamą proceso būklę, su ribomis, nustatytomis atsižvelgiant į būdingą proceso kintamumą.

Kontrolinės diagramos teorija išskiria du kintamumo tipus. Pirmasis tipas yra kintamumas dėl „atsitiktinių (įprastų reikšmių), dėl daugybės nuolatinių priežasčių, kurias nustatyti nėra lengva arba neįmanoma. Kiekviena iš šių priežasčių sudaro labai nedidelę viso kintamumo dalį ir nė viena iš jų nėra reikšminga. Tačiau visų šių priežasčių suma yra išmatuojama ir manoma, kad jos yra būdingos procesui. Norint pašalinti ar sumažinti bendrų priežasčių įtaką, reikia priimti valdymo sprendimus ir paskirstyti išteklius procesui ir sistemai tobulinti. Antrasis tipas yra tikri proceso pokyčiai. Jie gali atsirasti dėl tam tikrų nustatytų priežasčių, kurios nėra būdingos procesui viduje, ir gali būti pašalintos. Šios identifikuojamos priežastys laikomos „neatsitiktinėmis“ arba „ypatingomis“ pokyčių priežastimis. Tai gali būti įrankio gedimas, nepakankamas medžiagų, gamybos ar valdymo įrangos vienodumas, personalo kvalifikacija, procedūrų nesilaikymas ir kt.

Kontrolinių diagramų tikslas – aptikti nenatūralius pasikartojančių procesų duomenų svyravimus ir pateikti statistinės kontrolės trūkumo nustatymo kriterijus. Procesas yra statistiškai kontroliuojamas, jei kintamumą sukelia tik atsitiktinės priežastys. Nustatant šį priimtiną kintamumo lygį, bet koks nukrypimas nuo jo laikomas ypatingų priežasčių, kurias reikia nustatyti, pašalinti arba sušvelninti, pasekmė.

Shewhart diagramai reikalingi duomenys, gauti pasirinktinai iš proceso maždaug vienodais intervalais. Intervalai gali būti nustatyti pagal laiką (pvz., kas valandą) arba pagal produkto kiekį (kiekviena partija). Paprastai kiekvieną pogrupį sudaro to paties tipo produktų ar paslaugų vienetai su tais pačiais kontroliuojamais rodikliais, o visų pogrupių apimtis yra vienoda. Kiekvienam pogrupiui nustatoma viena ar daugiau charakteristikų, pvz., pogrupio aritmetinis vidurkis ir pogrupio R diapazonas arba imties standartinis nuokrypis S. Shewhart žemėlapis yra tam tikrų pogrupių charakteristikų verčių grafikas. ant jų numerių. Jis turi centrinę liniją (CL), atitinkančią charakteristikos pamatinę vertę. Vertinant, ar procesas yra statistiškai kontroliuojamos būklės, kaip atskaitos taškas dažniausiai naudojamas nagrinėjamų duomenų aritmetinis vidurkis. Proceso valdyme atskaita yra techninėse specifikacijose nustatyta ilgalaikė charakteristikos vertė arba jos nominali vertė, pagrįsta ankstesne informacija apie procesą, arba numatoma prekės ar paslaugos charakteristikos tikslinė vertė. Shewhart diagramoje aplink vidurio liniją yra dvi statistiškai apibrėžtos valdymo ribos, vadinamos viršutine valdymo riba (UCL) ir apatine valdymo riba (LCL) (9 pav.).

Pavyzdžio numeris

9 pav. Valdymo kortelės vaizdas

Valdymo ribos Shewhart žemėlapyje yra 3 atstumu nuo vidurio linijos, kur - naudojamas statistikos bendras standartinis nuokrypis. Variacija pogrupiuose yra atsitiktinės kitimo matas. Norėdami gauti sąmatą apskaičiuokite imties standartinį nuokrypį arba padauginkite imties diapazoną iš atitinkamo koeficiento. Šis matas neapima skirtumų tarp grupių ir vertina tik pogrupių skirtumus.

Ribos ±3 rodo, kad apie 99,7% pogrupio charakteristikų verčių pateks į šias ribas, jei procesas yra statistiškai kontroliuojamos. Kitaip tariant, yra 0,3% (arba vidutiniškai trys iš tūkstančio atvejų) rizika, kad brėžiamas taškas bus už kontrolės ribų, kai procesas yra stabilus. Žodis „apytiksliai“ vartojamas, nes nukrypimai nuo pagrindinių prielaidų, pavyzdžiui, duomenų pasiskirstymas, turės įtakos tikimybių reikšmėms.

Kai kurie konsultantai teikia pirmenybę daugikliui 3,09, kad nominali tikimybė būtų 0,2% (vidutiniškai du klaidinantys stebėjimai tūkstančiui), tačiau Shewhart pasirinko 3, kad nereikėtų svarstyti tikslių tikimybių. Panašiai kai kurie konsultantai naudoja faktines tikimybių vertes žemėlapiams, pagrįstiems nenormaliais pasiskirstymais, pvz., diapazono ir neatitikimo koeficiento žemėlapiais, tokiu atveju Shewhart žemėlapyje taip pat naudojamos ±3 atstumų ribos. vietoj tikimybinių ribų, supaprastinant empirinį aiškinimą.

Tikimybė, kad ribos pažeidimas tikrai yra atsitiktinis įvykis, o ne tikras signalas, yra laikoma tokia maža, kad, atsiradus taškui už ribos, reikia imtis tam tikrų veiksmų. Kadangi veiksmas atliekamas būtent šiuo metu, tada valdymo ribos kartais vadinamos „veiksmo ribomis“.

Dažnai kontroliniame žemėlapyje ribos taip pat brėžiamos 2 atstumu .Tada bet kokia imties reikšmė, patenkanti už 2a ribų, gali būti įspėjimas apie gresiančią proceso situaciją, paliekančią statistinės kontrolės būseną. Todėl ribos yra ±2 kartais vadinamas „įspėjimu“.

Naudojant valdymo diagramas, galimos dviejų tipų klaidos: 1 tipo ir 2 tipo.

Pirmojo tipo klaida atsiranda, kai procesas yra statistiškai kontroliuojamoje būsenoje, o taškas atsitiktinai iššoka iš valdymo ribų. Dėl to jie neteisingai nusprendžia, kad procesas išėjo iš statistinės kontrolės būsenos, ir bando surasti bei pašalinti neegzistuojančios problemos priežastį.

Antrojo tipo klaida atsiranda tada, kai nagrinėjamas procesas nevaldomas, o taškai atsitiktinai patenka į valdymo ribas. Tokiu atveju jie daro klaidingą išvadą, kad procesas yra statistiškai kontroliuojamas, ir praleidžia galimybę užkirsti kelią reikalavimų neatitinkančių produktų išeigai didėti. II tipo klaidos rizika priklauso nuo trijų veiksnių: kontrolės ribų pločio, nevaldomumo laipsnio ir imties dydžio. Jų prigimtis yra tokia, kad galima pateikti tik bendrą teiginį apie klaidos dydį.

Shewhart diagramų sistema atsižvelgia tik į I tipo klaidas, lygias 0,3% 3 ribose . Kadangi apskritai nepraktiška atlikti pilną II tipo klaidos nuostolių įvertinimą konkrečioje situacijoje ir patogu savavališkai paimti nedidelį pogrupio tūrį (4 arba 5 vienetus), patartina naudoti ribas ± 3 atstumas ir pirmiausia sutelkti dėmesį į paties proceso valdymą ir gerinimą.

Jei procesas yra statistiškai kontroliuojamas, valdymo diagramos įgyvendina metodą, leidžiantį nuolat statistiškai tikrinti nulinę hipotezę, kad procesas nepasikeitė ir išlieka stabilus. Tačiau kadangi tam tikro proceso charakteristikos nukrypimo nuo tikslo vertės, kuri gali patraukti dėmesį, paprastai negali būti nustatyta iš anksto, taip pat negalima nustatyti II tipo klaidos rizikos, o imties dydis neapskaičiuojamas taip, kad atitiktų atitinkamą rizikos lygį. , Shewhart žemėlapis neturėtų būti nagrinėjamas hipotezių tikrinimo požiūriu. Shewhart pabrėžė kontrolinių diagramų empirinį naudingumą nustatant nukrypimus nuo statistinės kontrolės būsenos, o ne jų tikimybinį aiškinimą. Kai kurie vartotojai naudoja veikimo charakteristikų kreives kaip priemonę hipotezių testams interpretuoti.

Kai nubraižyta vertė patenka už bet kurios kontrolės ribų arba verčių serijoje atsiranda neįprastų modelių, kyla abejonių dėl statistinės kontrolės būklės. Tokiu atveju būtina ištirti ir nustatyti neatsitiktines (ypatingas) priežastis, o procesas gali būti sustabdytas arba koreguojamas. Nustačius ir pašalinus specialias priežastis, procesas vėl gali tęstis. Kai įvyksta I tipo klaida, konkrečios priežasties nepavyksta rasti. Tada manoma, kad taškas, išeinantis už ribų, yra gana retas atsitiktinis reiškinys, kai procesas yra statistiškai kontroliuojamos būklės.

Kai proceso valdymo diagrama sudaroma pirmą kartą, dažnai paaiškėja, kad procesas yra statistiškai nevaldomas. Kontrolės ribos, apskaičiuotos pagal tokio proceso duomenis, kartais priveda prie klaidingų išvadų, nes jos gali būti per plačios. Todėl prieš nustatant pastovius valdymo diagramų parametrus, būtina procesą perkelti į statistiškai kontroliuojamą būseną.

Federalinė švietimo agentūra

Valstybinė švietimo įstaiga

aukštasis profesinis išsilavinimas

"Kuzbaso valstybinis technikos universitetas"

Plastikų apdirbimo technologijos katedra

Neorganinių medžiagų cheminės technologijos katedra

Shewhart valdymo kortelės

Šios disciplinos praktinių užsiėmimų gairės

"Metrologija, standartizavimas, sertifikavimas"

specialybių studentams

250100 (240401) „Organinių medžiagų cheminė technologija“

250200 (240301) „Neorganinių medžiagų cheminė technologija“

250400 (240403) „Natūralių energijos nešėjų cheminė technologija

ir anglies medžiagas"

250600(240502) „Plastikų ir elastomerų apdirbimo technologija“

Sudarė N. M. Igolinskaja

E. B. Šilinina

M. A. Igolinskaja

Patvirtinta skyriaus posėdyje

edukacinė ir metodinė komisija

specialybės 250200

2006-03-30 protokolas Nr.8

Yra elektroninė kopija

pagrindinio pastato bibliotekoje

GU KuzGTU

Kemerovas 2006 m

PRAKTINIŲ PAMOKŲ TIKSLAI

Susipažinti su Shewhart valdymo diagramų sudarymo metodais; pagal užduoties variantą apskaičiuoti ribas ir sudaryti technologinio proceso valdymo žemėlapį.

Padarykite išvadą apie proceso sklandumą ir jo statistinę kontrolę.

Atlikite procedūras, kad žemėlapis būtų statistiškai kontroliuojamas.

1. PAGRINDINĖS TEORIJOS NUOSTATOS

SHEWHART KONTROLĖS KORTELĖS

Valdymo diagramos yra grafinės priemonės, kurios naudoja statistinius metodus gamybos procesams valdyti. Tokios kontrolės tikslas – nustatyti, ar buvo pasiekta statistiškai kontroliuojama proceso būsena ir ar ji išlieka tokioje būsenoje, nuolat gaunant informaciją apie gaminio kokybę.

Proceso stabilumo kontrolė leidžia sumažinti gatavo produkto kokybės kontrolės kaštus, pasirinkti tinkamą žaliavos bazę ir produkto, kaip gaminio, kainą.

Kontrolinės diagramos teorija išskiria du kintamumo tipus:

– kintamumas dėl nuolatinių atsitiktinių priežasčių, kurių negalima nustatyti ir pašalinti;

– kintamumas, kuris parodo realius proceso pokyčius dėl tam tikrų priežasčių, kurias galima nustatyti ir pašalinti. Toks kintamumas laikomas „neatsitiktiniu“ (įrankio gedimas, žaliavų nevienalytiškumas, technologinio režimo pažeidimas, personalo kvalifikacija ir kt.).

Kintamumas dėl atsitiktinių priežasčių paprastai apibūdinamas normaliojo skirstinio parametrais ir Gauso kreive, kuri turi būti proceso tolerancijos ribose. Ši situacija parodyta fig. 1.

Paveiksle parodytas ribų santykis leidžia, remiantis diapazonų σ plotų santykiu, nustatyti ryšį tarp pataikymo dažnio. X 0 į diapazoną ir už jo ribų. Šie dažniai pateikti lentelėje. 1.

Ryžiai. 1. Paskirstymo ribų (B) ir technologinės tolerancijos (T) santykis nustatytam statistiškai kontroliuojamam procesui

1 lentelė

Ryšys tarp nurodyto parametro nuokrypio diapazono X

ir pataikymų bei praleistų rodiklių Xšiame diapazone

Vadinasi, jei reikalavimai procesui nustatomi taip, kad valdymo parametrų sklaida neviršytų
, tada bet kurio nurodyto valdymo parametro išvestis, paimta atsitiktinai X aš už diapazono
galima su 0,06 tikimybe, t.y. mažai tikėtina.

Supažindinkime su charakteristika aš B – „procesų pajėgumų indeksas“. Ši reikšmė lemia proceso galimybes ir jo statistinį reguliavimą. Jis nustatomas pagal formulę

, (1)

Kur aš B – proceso pajėgumų indeksas;

T– proceso reikalavimas;

IN– proceso galimybės.

Jeigu aš B< 1, то процесс невозможен (не может быть обеспечено требуемое качество).

Jeigu aš B = 1, tada procesas yra ant galimo ribos. Tuo pačiu metu, nepaisant to, kad procesas palankiomis sąlygomis gali užtikrinti tam tikrą kokybę, jo statistinis reguliavimas neįmanomas.

Jeigu aš B > 1, tada procesas galimas ir galima realizuoti statistinį jo kokybės reguliavimą.

Bendras vienos iš galimų valdymo diagramų vaizdas parodytas Fig. 2.

Ryžiai. 2. Stebiamo parametro dabartinių verčių pasiskirstymo valdymo diagrama X 18 matavimo grupių

Statistinė proceso kokybės kontrolė aiškiai parodyta Fig. 3.

Ryžiai. 3. Scheminis statistiškai kontroliuojamo proceso pavaizdavimas

Kontrolinės lentelės yra būdas stebėti nukrypimus nuo kokybės standartų. Nukrypimai, viršijantys nustatytas ribas, vadinami nekontroliuojamais, o neviršijantys nustatytų ribų – kontroliuojamais. Žvelgdami į ateitį, pastebime, kad pav. 2 paveiksle parodyti matavimai, kurie nepatenka ir į apatinę valdymo ribą, ir už viršutinės ribos; tai reiškia, kad atitinkamas procesas yra nekontroliuojamas. Kokybės vadybos teorijos teigia, kad reikia koreguoti tik nekontroliuojamus procesus.

Kontroliniai duomenys renkami reguliariai atliekant matavimus tam tikro proceso metu. Šie matavimai įrašomi į skaičiuoklę maždaug taip, kaip parodyta Fig. 1.

Šiame pavyzdyje mes paėmėme matavimų imties vidurkį ir naudojome standartinio nuokrypio skaičiavimus, kad nustatytų mūsų proceso viršutinę ir apatinę valdymo ribas. Ribota šio straipsnio erdvė neleidžia mums išsamiai apžvelgti teorijos ir formulių, kurios naudojamos kuriant valdymo diagramą. Geriau sutelkkime dėmesį į pačios diagramos kūrimą. Valdymo diagrama, pagrįsta duomenimis, parodytais pav. 1, parodyta fig. 2.

Norint sukurti valdymo diagramą, naudojamas paprastas linijinis grafikas. Pirmiausia pažymėkite duomenų langelius A, E, F, I ir J stulpeliuose (duomenų langeliai yra kiekvieno stulpelio 2–15 eilutėse). Pasirinkdami stulpelius, būtinai laikykite nuspaudę klavišą Ctrl, nes pasirenkami duomenys nėra gretimi. Tada spustelėkite mygtuką Linija(Grafikas) skirtukai Įdėti(Įdėti). Pasirodžiusiame meniu spustelėkite bet kurios grupės piktogramą 2D linija(Tvarkaraštis). Paspaudėme piktogramą Linija su žymekliais(Grafas su žymekliais). Jei pageidaujate kitokio rodymo stiliaus, spustelėkite diagramą ir pasirinkite skirtuką Dizainas(Konstruktorius). Tada spustelėkite mažą rodyklės žemyn mygtuką, esantį apatiniame dešiniajame parinkčių grupės kampe Diagramos stiliai(Diagramos stiliai). Ekrane pasirodys meniu su įvairių stilių miniatiūromis, kurias galima pritaikyti tokio tipo diagramoms (3 pav.).

Suteikite šiai diagramai, taip pat horizontalioms ir vertikalioms ašims pavadinimus, kaip tai padarėme aukščiau. Pakeiskite diagramos legendą, kaip nurodyta viename iš ankstesnių pavyzdžių.

4. Shewhart valdymo diagramų sudarymo pavyzdžiai naudojant GOST R 50779.42–99

Shewhart valdymo diagramos būna dviejų pagrindinių tipų: skirtos kiekybiniams ir alternatyviems duomenims. Kiekvienai valdymo diagramai yra dvi situacijos:

a) standartinės vertės nenurodytos;

b) nustatomos standartinės vertės.

Standartinės vertės yra vertės, nustatytos pagal tam tikrą konkretų reikalavimą ar tikslą.

Kontrolinių schemų, kurioms nenurodytos standartinės reikšmės, tikslas yra aptikti charakteristikų (pavyzdžiui, ar kitos statistikos) verčių nuokrypius, atsiradusius dėl kitų priežasčių nei tos, kurias galima paaiškinti tik atsitiktinai. Šios kontrolės diagramos yra visiškai pagrįstos duomenimis iš pačių mėginių ir yra naudojamos aptikti pokyčius, atsiradusius dėl neatsitiktinių priežasčių.

Kontrolinių diagramų paskirtis, atsižvelgiant į nurodytas standartines reikšmes, yra nustatyti, ar stebimos vertės skiriasi ir pan. keliems pogrupiams (kiekvienas su stebėjimų apimtimi) iš atitinkamų standartinių verčių (arba) ir kt. daugiau nei galima tikėtis veikiant vien atsitiktinėms priežastims. Ypatinga žemėlapių su nurodytomis standartinėmis reikšmėmis ypatybė yra papildomas reikalavimas, susijęs su centro padėtimi ir proceso kitimu. Nustatytos vertės gali būti pagrįstos patirtimi, įgyta naudojant kontrolines lenteles esant nurodytoms standartinėms vertėms, taip pat ekonomiškumu, kuris nustatytas įvertinus paslaugų poreikius ir gamybos sąnaudas arba nurodytas gaminio specifikacijose.

4.1 Kiekybinių duomenų kontrolės lentelės

Kiekybinės valdymo diagramos yra klasikinės valdymo diagramos, naudojamos proceso valdymui, kur proceso charakteristikos ar rezultatai yra išmatuojami ir registruojamos reikiamu tikslumu išmatuotos kontroliuojamo parametro tikrosios vertės.

Kiekybinių duomenų valdymo diagramos leidžia valdyti tiek proceso centro vietą (lygį, vidurkį, derinimo centrą), tiek jo sklaidą (diapazoną, standartinį nuokrypį). Todėl kontrolinės kiekybinių duomenų diagramos beveik visada naudojamos ir analizuojamos poromis – viena diagrama nurodo vietą, o kita – sklaidą.

Dažniausiai naudojamos poros ir -kortos, taip pat -kortos. Šių žemėlapių valdymo ribų padėties apskaičiavimo formulės pateiktos lentelėje. 1. Koeficientų reikšmės, įtrauktos į šias formules ir priklausomai nuo imties dydžio, pateiktos lentelėje. 2.

Reikėtų pabrėžti, kad šioje lentelėje pateikti koeficientai buvo gauti darant prielaidą, kad kontroliuojamo parametro kiekybinės reikšmės turi normalų arba artimą normaliam pasiskirstymui.

1 lentelė

Shewhart diagramų valdymo ribų formulės naudojant kiekybinius duomenis

2 lentelė

Kontrolinės diagramos linijų skaičiavimo koeficientai

Alternatyva žemėlapiams yra medianinės kontrolės diagramos (– žemėlapiai), kurių kūrimas reikalauja mažiau skaičiavimo nei žemėlapiai. Tai gali palengvinti jų įtraukimą į gamybą. Centrinės linijos padėtis žemėlapyje nustatoma pagal visų tirtų mėginių medianų () vidurkį. Viršutinės ir apatinės valdymo ribos padėtis nustatomos pagal ryšius

(4.1)

Koeficiento reikšmės, priklausomai nuo imties dydžio, pateiktos lentelėje. 3.

3 lentelė

Koeficientų reikšmės

Paprastai - žemėlapis naudojamas kartu su - žemėlapiu, imties dydžiu

Kai kuriais atvejais kontroliuojamo parametro matavimo kaina arba trukmė yra tokia didelė, kad būtina kontroliuoti procesą, remiantis atskirų kontroliuojamo parametro verčių matavimu. Šiuo atveju slydimo diapazonas tarnauja kaip proceso kitimo matas, t.y. stebimo parametro matavimų skirtumo absoliuti vertė nuosekliose porose: skirtumas tarp pirmojo ir antrojo matavimo, po to antro ir trečio ir kt. Remiantis judėjimo diapazonais, apskaičiuojamas vidutinis judėjimo diapazonas, kuris naudojamas atskirų verčių ir judančių diapazonų valdymo diagramoms (ir žemėlapiams) sudaryti. Šių žemėlapių valdymo ribų padėties apskaičiavimo formulės pateiktos lentelėje. 4.

4 lentelė

Atskirų reikšmių žemėlapių valdymo ribų formulės

Koeficientų ir vertes galima netiesiogiai gauti iš 2 lentelės, kai n=2.

4.1.1 ir -kortelės. Numatytųjų verčių nenurodyta

Lentelėje 6 paveiksle pateikti įvorės išorinio spindulio matavimų rezultatai. Kas pusvalandį buvo atlikti keturi matavimai, iš viso 20 mėginių. Pogrupių vidurkiai ir diapazonai taip pat pateikti lentelėje. 5. Nustatomos didžiausios leistinos išorinio spindulio vertės: 0,219 ir 0,125 dm. Tikslas yra nustatyti proceso našumą ir kontroliuoti jį derinant bei variuojant, kad jis atitiktų nurodytus reikalavimus.

5 lentelė

Įvorės išorinio spindulio gamybos duomenys

kur yra pogrupių skaičius,

Pirmas žingsnis: sudaryti žemėlapį ir pagal jį nustatyti proceso būseną.

centrinė linija:

Veiksnių ir reikšmės paimtos iš lentelės. 2, kai n = 4. Kadangi lentelėje pateiktos vertės. 5 yra kontrolės ribose, žemėlapyje nurodoma statistiškai kontroliuojama būsena. Dabar šią reikšmę galima naudoti žemėlapio valdymo riboms apskaičiuoti.

vidurio linija: g

Daugiklio reikšmės paimtos iš lentelės. 2, kai n = 4.

ir -žemėlapiai parodyti pav. 5. Žemėlapio analizė rodo, kad paskutiniai trys taškai yra už ribų. Tai rodo, kad gali būti tam tikrų ypatingų skirtumų priežasčių. Jei ribos buvo apskaičiuotos remiantis ankstesniais duomenimis, reikia imtis veiksmų taške, atitinkančiame 18 pogrupį.

5 pav. Vidutiniai ir dideli žemėlapiai

Šiame proceso etape reikia imtis atitinkamų korekcinių veiksmų, siekiant pašalinti ypatingas priežastis ir užkirsti kelią jų pasikartojimui. Darbas su žemėlapiais tęsiamas nustačius patikslintas kontrolines ribas be išskirtų taškų, kurie peržengė senąsias ribas, t.y. 18, 19 ir 20 mėginių vertės. Kontrolinės lentelės reikšmės ir linijos perskaičiuojamos taip:

patikslintą vertę

patikslintą vertę

Patikslintame žemėlapyje yra šie parametrai:

vidurio linija: g

pataisytas žemėlapis:

centrinė linija:

(kadangi vidurio linija yra: , tada LCL nėra).

Norint užtikrinti stabilų procesą su peržiūrėtomis valdymo ribomis, galima įvertinti galimybes. Apskaičiuojame galimybių indeksą:

kur yra valdomo parametro viršutinė didžiausia leistina vertė; – mažesnė maksimali leistina valdomo parametro vertė; – įvertintas pagal vidutinį kintamumą pogrupiuose ir išreikštas kaip . Konstantos reikšmė paimta iš 2 lentelės, kai n=4.

Ryžiai. 6. Patikslinti ir -žemėlapiai

Kadangi , proceso galimybės gali būti laikomos priimtinomis. Tačiau atidžiau panagrinėjus, galima pastebėti, kad procesas nėra tinkamai nustatytas atsižvelgiant į leistiną nuokrypį, todėl apie 11,8 % vienetų nepateks už nurodytos viršutinės ribinės vertės. Todėl prieš nustatant pastovius valdymo schemų parametrus, reikia stengtis teisingai sukonfigūruoti procesą, išlaikant jį statistiškai kontroliuojamoje būsenoje.

Įrankis naudojamas, kai apdorojimas atliekamas su įrankiu, kurio konstrukcija ir matmenys yra patvirtinti GOST ir OST arba yra prieinami pramonės standartuose. Kurdami dalių gamybos technologinius procesus, kaip pigiausią ir paprasčiausią, turėtumėte naudoti normalizuotą įrankį. Specialus pjovimo įrankis naudojamas tais atvejais, kai apdorojama normalizuotu...

Tokia kontrolė yra labai brangi. Todėl jie pereina nuo nuolatinės kontrolės prie selektyvios kontrolės, naudojant statistinius metodus rezultatų apdorojimui. Tačiau tokia kontrolė efektyvi tik tada, kai technologiniai procesai, būdami nusistovėję, yra pakankamai tikslūs ir stabilūs, kad „automatiškai“ garantuotų bedefektų gaminių gamybą. Todėl atsiranda poreikis...

Ir kontrolės proceso organizavimas. Patikrinimo būsena Šiame kursiniame projekte techninėje užduotyje numatyti cilindrinės koaksialinės dviejų pakopų, dviejų srautų pavarų dėžės dalies - krumpliaračio ir aktyvaus valdymo angos šlifavimo operacijos metu priėmimo tikrinimo proceso etapai. Aktyvios ir priėmimo kontrolės metodai papildo vienas kitą ir yra derinami. Aktyvus...