Shewhartove kontrolne karte. Algoritem za izdelavo Shewhartovega kontrolnega grafikona Primer izdelave Shewhartovega grafikona

načrt:

10.1 Osnove Shewhartovih kontrolnih kart

10.2 Vrste Shewhartovih kontrolnih kart

10.1 Osnove Shewhartovih kontrolnih kart

Naloga statističnega nadzora procesov je zagotoviti in vzdrževati procese na sprejemljivi in ​​stabilni ravni ter zagotoviti, da izdelki in storitve izpolnjujejo postavljene zahteve. Glavno statistično orodje, ki se uporablja za to, je kontrolni grafikon. Metoda kontrolne karte pomaga ugotoviti, ali je proces dejansko dosegel ali ostaja v statistično nadzorovanem stanju na pravilno določeni ravni, ter nato vzdržuje nadzor in visoko stopnjo enotnosti kritičnih značilnosti izdelka ali storitve z nenehnim beleženjem informacij o kakovosti izdelka med proizvodnim procesom. Uporaba kontrolnih kart in njihova skrbna analiza vodita k boljšemu razumevanju in izboljšanju procesov.

Shewhartove kontrolne karte (SCCH) so glavno orodje za statistično upravljanje kakovosti. CCS se uporablja za primerjavo informacij, pridobljenih iz vzorcev o trenutnem stanju procesa, s kontrolnimi mejami, ki predstavljajo meje lastne variabilnosti (razpršenosti) procesa. CCS se uporablja za oceno, ali je proizvodni proces, storitveni proces ali upravni nadzorni proces v statistično nadzorovanem stanju ali ne. Sprva so bili KKSh razviti za uporabo v industrijski proizvodnji. Trenutno se pogosto uporabljajo v storitvenem sektorju in na drugih področjih.

Nadzorna kartica je grafični način predstavitve in primerjave informacij na podlagi zaporedja vzorcev, ki odražajo trenutno stanje procesa, z mejami, vzpostavljenimi na podlagi inherentne variabilnosti procesa.

Teorija kontrolnih kart razlikuje dve vrsti variabilnosti. Prva vrsta je spremenljivost zaradi »naključnih (navadnih vrednosti), zaradi nešteto različnih vzrokov, ki so nenehno prisotni, ki jih ni enostavno ali nemogoče prepoznati. Vsak od teh vzrokov predstavlja zelo majhen delež celotne variabilnosti in nobeden od njih sam po sebi ni pomemben. Vendar pa je vsota vseh teh vzrokov merljiva in se domneva, da je bistvena za proces. Odprava ali zmanjšanje vpliva skupnih vzrokov zahteva vodstvene odločitve in razporeditev sredstev za izboljšanje procesa in sistema. Druga vrsta je resnična sprememba v procesu. Lahko so posledica nekaterih prepoznavnih vzrokov, ki niso interno povezani s procesom in jih je mogoče odpraviti. Ti določljivi vzroki veljajo za "nenaključne" ali "posebne" vzroke sprememb. To lahko vključuje okvaro orodja, nezadostno enotnost materiala, proizvodne ali nadzorne opreme, usposobljenost osebja, neupoštevanje postopkov itd.

Namen kontrolnih kart je odkrivanje nenaravnih variacij podatkov iz ponavljajočih se procesov in zagotavljanje meril za odkrivanje pomanjkanja statističnega nadzora. Proces je v statistično nadzorovanem stanju, če variabilnost povzročajo le naključni razlogi. Pri določanju te sprejemljive stopnje variabilnosti se šteje, da je vsako odstopanje od nje posledica posebnih vzrokov, ki jih je treba identificirati, odpraviti ali omiliti.

Shewhartov grafikon zahteva podatke, pridobljene selektivno iz procesa v približno enakih intervalih. Intervale lahko nastavite bodisi glede na čas (npr. na uro) bodisi glede na količino izdelka (vsaka serija). Običajno je vsaka podskupina sestavljena iz iste vrste enot proizvodov ali storitev z enakimi kontroliranimi kazalniki, vse podskupine pa imajo enak obseg. Za vsako podskupino se določi ena ali več značilnosti, kot je aritmetična sredina podskupine in razpon podskupine R ali vzorčni standardni odklon S. Shewhartova karta je graf vrednosti določenih značilnosti podskupin v odvisnosti od na njihove številke. Ima središčnico (CL), ki ustreza referenčni vrednosti značilnosti. Pri ocenjevanju, ali je proces v statistično nadzorovanem stanju, se kot referenca običajno uporablja aritmetična sredina obravnavanih podatkov. Pri vodenju procesa je referenca dolgoročna vrednost lastnosti, določena v tehničnih specifikacijah, ali njena nominalna vrednost na podlagi predhodnih informacij o procesu ali predvidena ciljna vrednost lastnosti izdelka ali storitve. Shewhartov diagram ima okoli središčne črte dve statistično določljivi kontrolni meji, imenovani zgornja kontrolna meja (UCL) in spodnja kontrolna meja (LCL) (slika 9).

Številka vzorca

Slika 9 - Pogled na nadzorno kartico

Kontrolne meje na Shewhartovem zemljevidu se nahajajo na razdalji 3 od sredinske črte, kjer - splošni standardni odklon uporabljene statistike. Variacija znotraj podskupin je merilo naključne variacije. Da bi dobili oceno izračunajte standardni odklon vzorca ali pomnožite obseg vzorca z ustreznim faktorjem. Ta ukrep ne vključuje variabilnosti med skupinami in ocenjuje le variabilnost znotraj podskupin.

Meje ±3 kažejo, da bo približno 99,7% značilnih vrednosti podskupine padlo v te meje, pod pogojem, da je proces v statistično nadzorovanem stanju. Z drugimi besedami, obstaja 0,3-odstotno tveganje (ali povprečno tri na tisoč primerov), da bo izrisana točka zunaj kontrolnih meja, ko je proces stabilen. Beseda "približno" je uporabljena, ker bodo odstopanja od osnovnih predpostavk, kot je porazdelitev podatkov, vplivala na vrednosti verjetnosti.

Nekateri svetovalci raje uporabljajo množitelj 3,09, da zagotovijo nominalno verjetnost 0,2 % (povprečje dveh zavajajočih opazk na tisoč), vendar je Shewhart izbral 3, da bi se izognil upoštevanju natančnih verjetnosti. Podobno nekateri svetovalci uporabljajo dejanske vrednosti verjetnosti za zemljevide, ki temeljijo na nenormalnih porazdelitvah, kot so zemljevidi obsega in stopnje odstopanja, v tem primeru Shewhartov zemljevid uporablja tudi meje na razdaljah ±3 namesto verjetnostnih omejitev, poenostavitev empirične interpretacije.

Verjetnost, da je kršitev meje resnično naključen dogodek in ne pravi signal, velja za tako majhno, da je treba, ko se pojavi točka zunaj meje, sprejeti določene ukrepe. Ker se ukrepa ravno na tej točki, torej meje nadzora se včasih imenujejo "meje delovanja".

Pogosto so na kontrolni karti meje vrisane tudi na razdalji 2 Potem lahko vsaka vrednost vzorca, ki pade izven meja 2a, služi kot opozorilo o bližajoči se situaciji, ko proces zapušča stanje statističnega nadzora. Zato so meje ±2 včasih imenovano "opozorilo".

Pri uporabi kontrolnih kart sta možni dve vrsti napak: tip 1 in tip 2.

Napaka prvega tipa se pojavi, ko je proces v statistično nadzorovanem stanju in točka slučajno skoči izven nadzornih meja. Posledično se nepravilno odločijo, da je proces zapustil stanje statističnega nadzora, in poskušajo najti in odpraviti vzrok neobstoječega problema.

Napaka druge vrste se pojavi, ko obravnavanega procesa ni mogoče nadzorovati in se točke slučajno znajdejo znotraj kontrolnih meja. V tem primeru napačno sklepajo, da je proces statistično obvladljiv, in zamudijo priložnost, da preprečijo povečanje izkoristka neskladnih izdelkov. Tveganje napake tipa II je funkcija treh dejavnikov: širine kontrolnih meja, stopnje neobvladljivosti in velikosti vzorca. Njihova narava je takšna, da je mogoče dati le splošno izjavo o velikosti napake.

Shewhartov sistem grafikonov upošteva samo napake tipa I, enake 0,3 % v mejah 3 . Ker je na splošno nepraktično narediti popolno oceno izgub zaradi napake tipa II v določeni situaciji in je priročno poljubno vzeti majhen obseg podskupine (4 ali 5 enot), je priporočljivo uporabiti meje pri razdalja ± 3 in se osredotočiti predvsem na upravljanje in izboljšanje kakovosti samega procesa.

Če je proces statistično nadzorovan, kontrolni grafikoni izvajajo metodo nenehnega statističnega testiranja ničelne hipoteze, da se proces ni spremenil in ostaja stabilen. Ker pa vrednosti določenega odstopanja značilnosti procesa od cilja, ki bi lahko pritegnil pozornost, običajno ni mogoče določiti vnaprej, niti tveganja napake tipa II in velikost vzorca ni izračunana tako, da bi zadovoljila ustrezno stopnjo tveganja , Shewhartovega zemljevida ne bi smeli obravnavati z vidika testiranja hipotez. Shewhart je poudaril empirično uporabnost kontrolnih kart za ugotavljanje odstopanj od stanja statističnega nadzora in ne njihove verjetnostne interpretacije. Nekateri uporabniki uporabljajo krivulje operativnih karakteristik kot sredstvo za interpretacijo preizkusov hipotez.

Ko narisana vrednost pade izven katere koli kontrolne meje ali če serija vrednosti kaže nenavadne vzorce, je stanje statističnega nadzora vprašljivo. V tem primeru je treba raziskati in odkriti nenaključne (posebne) vzroke, proces pa je mogoče ustaviti ali popraviti. Ko so posebni vzroki najdeni in odpravljeni, je postopek pripravljen za ponovno nadaljevanje. Ko pride do napake tipa I, ni mogoče najti posebnega vzroka. Potem se verjame, da je točka, ki presega meje, precej redek naključen pojav, ko je proces v statistično nadzorovanem stanju.

Ob prvi izdelavi kontrolne karte procesa se pogosto izkaže, da je proces statistično neobvladljiv. Kontrolne meje, izračunane iz podatkov iz takega procesa, bodo včasih vodile do napačnih zaključkov, ker so lahko preširoke. Zato je potrebno pred nastavitvijo konstantnih parametrov kontrolnih kart proces spraviti v statistično nadzorovano stanje.

Zvezna agencija za izobraževanje

Državna izobraževalna ustanova

visoka strokovna izobrazba

"Državna tehnična univerza Kuzbass"

Katedra za tehnologijo predelave plastičnih mas

Katedra za kemijsko tehnologijo anorganskih snovi

Shewhartove kontrolne kartice

Navodila za praktične vaje pri disciplini

"Meroslovje, standardizacija, certificiranje"

za študente specialnosti

250100 (240401) “Kemijska tehnologija organskih snovi”

250200 (240301) “Kemijska tehnologija anorganskih snovi”

250400 (240403) “Kemijska tehnologija naravnih nosilcev energije

in ogljikovi materiali"

250600(240502) “Tehnologija predelave plastičnih mas in elastomerov”

Sestavila N. M. Igolinskaja

E. B. Silinina

M. A. Igolinskaja

Potrjeno na seji oddelka

izobraževalna in metodološka komisija

posebnosti 250200

Protokol št. 8 z dne 30. marca 2006

Elektronska kopija se nahaja

v knjižnici glavne stavbe

GU KuzGTU

Kemerovo 2006

CILJI PRAKTIČNEGA POUKA

Seznanite se z metodami izdelave Shewhartovih kontrolnih kart; glede na možnost naloge izračunajte meje in zgradite zemljevid za nadzor tehnološkega procesa.

Naredite sklep o gladkosti procesa in njegovem statističnem nadzoru.

Izvedite postopke za pretvorbo zemljevida v obliko statistično nadzorovanega procesa.

1. OSNOVNE DOLOČBE TEORIJE

SHEWHART KONTROLNE KARTICE

Kontrolni grafikoni so grafična orodja, ki uporabljajo statistične pristope za nadzor proizvodnih procesov. Namen takega nadzora je ugotoviti, ali je doseženo statistično nadzorovano stanje procesa in ali v tem stanju ostaja ob stalnem pridobivanju informacij o kakovosti izdelka.

Nadzor stabilnosti procesa vam omogoča, da zmanjšate stroške nadzora kakovosti končnega izdelka, izberete pravo bazo surovin in ceno izdelka kot izdelka.

Teorija kontrolnih kart razlikuje dve vrsti variabilnosti:

– variabilnost zaradi naključnih vzrokov, ki so stalno prisotni in jih ni mogoče prepoznati in odpraviti;

– variabilnost, ki predstavlja realne spremembe v procesu zaradi določenih vzrokov, ki jih je mogoče identificirati in odpraviti. Takšna spremenljivost se šteje za "nenaključno" (okvara orodja, heterogenost surovin, kršitev tehnološkega režima, kvalifikacije osebja itd.).

Spremenljivost zaradi naključnih vzrokov je običajno opisana s parametri normalne porazdelitve in Gaussove krivulje, ki mora biti znotraj tolerance procesa. To stanje je prikazano na sl. 1.

Razmerje med mejami, prikazanimi na sliki, nam omogoča, da na podlagi razmerja območij območij σ ugotovimo razmerje med frekvenco zadetkov X 0 v in izven območja. Te frekvence so podane v tabeli. 1.

riž. 1. Razmerje distribucijskih meja (B) in tehnološke tolerance (T) za vzpostavljen statistično nadzorovan proces

Tabela 1

Razmerje med navedenim območjem odstopanja parametra X

ter stopnje zadetkov in zgrešenj X v tem razponu

Posledično, če so zahteve za proces določene tako, da razpon kontrolnih parametrov ne presega
, nato izhod katerega koli danega krmilnega parametra, vzetega naključno X sem izven dosega
mogoče z verjetnostjo 0,06, tj. malo verjetno.

Naj predstavimo značilnost jaz B – »indeks zmogljivosti procesa«. Ta vrednost določa zmožnosti procesa in njegovo statistično regulacijo. Določa se s formulo

, (1)

Kje jaz B – indeks zmogljivosti procesa;

T– procesne zahteve;

IN– procesne zmogljivosti.

če jaz B< 1, то процесс невозможен (не может быть обеспечено требуемое качество).

če jaz B = 1, potem je proces na robu možnega. Hkrati pa kljub dejstvu, da proces pod ugodnimi pogoji lahko zagotovi dano kakovost, je njegova statistična regulacija nemogoča.

če jaz B > 1, potem je proces mogoč in je mogoče realizirati statistično kontrolo njegove kakovosti.

Splošen pogled na eno od možnih kontrolnih kart je prikazan na sl. 2.

riž. 2. Kontrolni diagram porazdelitve trenutnih vrednosti spremljanega parametra X za 18 merilnih skupin

Statistični nadzor kakovosti procesa je jasno prikazan na sl. 3.

riž. 3. Shematski prikaz statistično vodenega procesa

Kontrolne karte so način sledenja odstopanj od standardov kakovosti. Odstopanja, ki presegajo postavljene meje, imenujemo neobvladljiva, odstopanja, ki ne presegajo postavljenih meja, pa nadzorovana. Če pogledamo naprej, opazimo, da je na sl. Slika 2 prikazuje meritve, ki so zunaj spodnje in zgornje meje nadzora; to pomeni, da je ustrezen proces ušel izpod nadzora. Teorije vodenja kakovosti trdijo, da je treba prilagajati samo neobvladljive procese.

Kontrolni podatki se zbirajo z rednimi meritvami med definiranim procesom. Te meritve se zabeležijo v preglednico približno tako, kot je prikazano na sl. 1.

V tem primeru smo vzeli povprečje vzorca meritev in uporabili izračune standardnega odklona, ​​da smo določili zgornjo in spodnjo kontrolno mejo za naš proces. Omejen prostor tega članka nam ne dovoljuje, da bi podrobno zajeli teorijo in formule, ki se uporabljajo pri izdelavi kontrolne karte. Osredotočimo se bolje na izdelavo samega diagrama. Kontrolni grafikon na podlagi podatkov, prikazanih na sl. 1, je prikazano na sl. 2.

Za izdelavo kontrolnega grafikona se uporablja preprost črtni graf. Najprej označite podatkovne celice v stolpcih A, E, F, I in J (podatkovne celice so v vrsticah 2–15 vsakega stolpca). Ko izbirate stolpce, ne pozabite držati tipke Ctrl, ker izbrani podatki niso sosednji. Nato kliknite na gumb Linija zavihki (graf). Vstavi(Vstavi). V meniju, ki se prikaže, kliknite ikono katere koli skupine 2D črta(Urnik). Kliknili smo na ikono Poravnajte z markerji(Graf z oznakami). Če imate raje drugačen slog prikaza, kliknite svoj grafikon in izberite zavihek Oblikovanje(Konstruktor). Nato kliknite majhen gumb s puščico navzdol, ki se nahaja v spodnjem desnem kotu skupine možnosti Slogi grafikonov(Slogi grafikonov). Na zaslonu se prikaže meni s sličicami različnih slogov, ki jih je mogoče uporabiti za to vrsto grafikona (slika 3).

Poimenujte ta grafikon ter vodoravne in navpične osi, kot smo naredili zgoraj. Spremenite legendo grafikona, kot je navedeno v enem od prejšnjih primerov.

4. Primeri konstruiranja kontrolnih kart Shewhart z uporabo GOST R 50779.42–99

Shewhartove kontrolne karte so na voljo v dveh glavnih vrstah: za kvantitativne in alternativne podatke. Za vsako kontrolno karto obstajata dve situaciji:

a) standardne vrednosti niso določene;

b) nastavljene so standardne vrednosti.

Standardne vrednosti so vrednosti, določene v skladu z določeno zahtevo ali namenom.

Namen kontrolnih kart, za katere niso podane standardne vrednosti, je odkrivanje odstopanj v vrednostih značilnosti (na primer ali kakšne druge statistike), ki so posledica vzrokov, ki niso tisti, ki jih je mogoče razložiti le naključno. Te kontrolne karte v celoti temeljijo na podatkih iz samih vzorcev in se uporabljajo za odkrivanje variacij, ki so posledica nenaključnih vzrokov.

Namen kontrolnih kart ob danih standardnih vrednostih je ugotoviti, ali se opažene vrednosti razlikujejo itd. za več podskupin (vsaka z obsegom opazovanj) iz ustreznih standardnih vrednosti (ali) itd. več, kot je mogoče pričakovati od samega delovanja naključnih vzrokov. Posebnost zemljevidov z danimi standardnimi vrednostmi je dodatna zahteva v zvezi s položajem središča in variacijo procesa. Vzpostavljene vrednosti lahko temeljijo na izkušnjah, pridobljenih z uporabo kontrolnih kart pri določenih standardnih vrednostih, pa tudi na ekonomiki, določeni po upoštevanju potreb po storitvah in proizvodnih stroških, ali določenih v specifikacijah izdelka.

4.1 Kontrolne karte za kvantitativne podatke

Kvantitativne kontrolne karte so klasične kontrolne karte, ki se uporabljajo za vodenje procesov, kjer so lastnosti ali rezultati procesa merljivi in ​​so zapisane dejanske vrednosti nadzorovanega parametra, izmerjene z zahtevano natančnostjo.

Kontrolni diagrami za kvantitativne podatke vam omogočajo nadzor nad lokacijo središča (raven, povprečje, središče uravnavanja) procesa in njegovega širjenja (razpon, standardni odklon). Zato se kontrolni grafikoni za kvantitativne podatke skoraj vedno uporabljajo in analizirajo v parih – en grafikon za lokacijo in drugi za razpršitev.

Najpogosteje uporabljeni pari so in - karte, pa tudi - karte. Formule za izračun položaja kontrolnih meja teh kart so podane v tabeli. 1. Vrednosti koeficientov, vključenih v te formule in odvisno od velikosti vzorca, so podane v tabeli. 2.

Poudariti je treba, da so bili koeficienti, navedeni v tej tabeli, pridobljeni ob predpostavki, da imajo kvantitativne vrednosti nadzorovanega parametra normalno ali blizu normalne porazdelitve.

Tabela 1

Mejne formule za nadzor Shewhartovih grafikonov z uporabo kvantitativnih podatkov

tabela 2

Koeficienti za izračun črt kontrolne karte

Alternativa zemljevidom so kontrolni diagrami mediane (– zemljevidi), katerih izdelava vključuje manj računanja kot zemljevidi. Tako jih bo morda lažje uvesti v proizvodnjo. Položaj središčne črte na karti je določen s povprečno vrednostjo median () za vse testirane vzorce. Položaj zgornje in spodnje regulacijske meje je določen z razmerji

(4.1)

Vrednosti koeficienta, odvisno od velikosti vzorca, so podane v tabeli. 3.

Tabela 3

Vrednosti koeficientov

Običajno se - zemljevid uporablja skupaj z - zemljevid, velikost vzorca

V nekaterih primerih je strošek ali trajanje merjenja kontroliranega parametra tako velik, da je potrebno nadzorovati proces na podlagi merjenja posameznih vrednosti kontroliranega parametra. V tem primeru drsno območje služi kot merilo variacije procesa, tj. absolutna vrednost razlike v meritvah spremljanega parametra v zaporednih parih: razlika med prvo in drugo meritvijo, nato drugo in tretjo itd. Na podlagi gibljivih razponov se izračuna povprečni gibljivi razpon, ki se uporablja za izdelavo kontrolnih grafikonov posameznih vrednosti in gibljivih razponov (in -kart). Formule za izračun položaja kontrolnih meja teh kart so podane v tabeli. 4.

Tabela 4

Kontrolne mejne formule za posamezne karte vrednosti

Vrednosti koeficientov in lahko posredno pridobimo iz tabele 2 z n=2.

4.1.1 in -kartice. Ni določenih privzetih vrednosti

V tabeli Slika 6 prikazuje rezultate meritev zunanjega polmera puše. Vsake pol ure so bile opravljene štiri meritve, skupaj 20 vzorcev. Srednje vrednosti in razponi podskupin so prikazani tudi v tabeli. 5. Določene so največje dovoljene vrednosti za zunanji polmer: 0,219 in 0,125 dm. Cilj je določiti učinkovitost procesa in ga nadzorovati v smislu prilagajanja in variacije, tako da izpolnjuje določene zahteve.

Tabela 5

Podatki o proizvodnji za zunanji polmer puše

kje je število podskupin,

Prvi korak: izdelava karte in iz nje določitev stanja procesa.

sredinska črta:

Vrednosti faktorjev in so vzete iz tabele. 2 za n=4. Ker so vrednosti v tabeli. 5 je v nadzorovanih mejah, zemljevid označuje statistično nadzorovano stanje. Vrednost je zdaj mogoče uporabiti za izračun kontrolnih meja zemljevida.

sredinska črta: g

Vrednosti množitelja so vzete iz tabele. 2 za n=4.

in -zemljevidi so prikazani na sl. 5. Analiza zemljevida kaže, da so zadnje tri točke zunaj meja. To kaže, da so morda na delu nekateri posebni vzroki za variacijo. Če so bile omejitve izračunane na podlagi prejšnjih podatkov, je treba ukrepati na točki, ki ustreza 18. podskupini.

Slika 5. Srednje in velike karte

Na tej točki postopka je treba sprejeti ustrezne korektivne ukrepe za odpravo posebnih vzrokov in preprečiti njihovo ponovitev. Delo s kartami se nadaljuje po vzpostavitvi revidiranih kontrolnih meja brez izločenih točk, ki so presegle stare meje, tj. vrednosti za vzorce št. 18, 19 in 20. Vrednosti in vrstice kontrolne karte se preračunajo na naslednji način:

revidirana vrednost

revidirana vrednost

Prenovljeni zemljevid ima naslednje parametre:

sredinska črta: g

popravljen zemljevid:

sredinska črta:

(ker je središčna črta: , potem ni LCL).

Za stabilen proces z revidiranimi nadzornimi mejami je mogoče oceniti zmogljivosti. Izračunamo indeks priložnosti:

kjer je zgornja največja dovoljena vrednost nadzorovanega parametra; – spodnja najvišja dovoljena vrednost nadzorovanega parametra; – ocenjeno s povprečno variabilnostjo znotraj podskupin in izraženo kot . Vrednost konstante je vzeta iz tabele 2 za n=4.

riž. 6. Revidirani in -zemljevidi

Ker se lahko procesne zmogljivosti štejejo za sprejemljive. Vendar pa je ob natančnejšem pregledu razvidno, da postopek ni pravilno nastavljen glede na toleranco in bo zato približno 11,8 % enot padlo izven navedene zgornje mejne vrednosti. Zato je treba pred nastavitvijo konstantnih parametrov kontrolnih kart poskusiti pravilno konfigurirati proces, hkrati pa ga vzdrževati v statistično nadzorovanem stanju.

Orodje se uporablja, ko se obdelava izvaja z orodjem, katerega zasnova in dimenzije so odobrene z GOST in OST ali so na voljo v industrijskih standardih. Pri razvoju tehnoloških procesov za izdelavo delov je treba uporabiti normalizirano orodje kot najcenejše in najpreprostejše. Posebno rezalno orodje se uporablja v primerih, ko obdelava z normaliziranim ...

Tak nadzor je zelo drag. Zato prehajajo s kontinuiranega nadzora na selektivni nadzor s statističnimi metodami obdelave rezultatov. Vendar pa je takšen nadzor učinkovit le, če imajo tehnološki procesi v vzpostavljenem stanju dovolj natančnosti in stabilnosti, da »samodejno« zagotavljajo proizvodnjo izdelkov brez napak. Zato se pojavi potreba...

In organiziranje nadzornega procesa. Status pregleda V tem predmetnem projektu tehnična naloga predvideva razvoj stopenj postopka prevzemnega pregleda dela cilindričnega koaksialnega dvostopenjskega dvotočnega menjalnika - zobnika in aktivnega nadzora med postopkom brušenja lukenj. Metode aktivne in sprejemne kontrole se dopolnjujejo in združujejo. Aktiven...