Listat e kontrollit të Shewhart. Algoritmi për ndërtimin e grafikëve të kontrollit Shewhart Shembull i ndërtimit të një grafiku Shewhart

Plani:

10.1 Bazat e tabelave të kontrollit të Shewhart

10.2 Llojet e tabelave të kontrollit të Shewhart

10.1 Bazat e tabelave të kontrollit të Shewhart

Detyra e kontrollit të procesit statistikor është të sigurojë dhe të mbajë proceset në një nivel të pranueshëm dhe të qëndrueshëm, duke siguruar që produktet dhe shërbimet plotësojnë kërkesat e vendosura. Mjeti kryesor statistikor i përdorur për këtë është grafiku i kontrollit. Metoda e grafikut të kontrollit ndihmon në përcaktimin nëse një proces ka arritur ose mbetet në një gjendje të kontrolluar statistikisht në një nivel të përcaktuar siç duhet, dhe më pas të mbajë kontrollin dhe një shkallë të lartë uniformiteti të karakteristikave kritike të një produkti ose shërbimi duke regjistruar vazhdimisht informacionin e cilësisë së produktit. gjatë procesit të prodhimit. Përdorimi i tabelave të kontrollit dhe analiza e kujdesshme e tyre çojnë në kuptimin dhe përmirësimin më të mirë të proceseve.

Grafikët e kontrollit të Shewhart (SCCH) janë mjeti kryesor për menaxhimin e cilësisë statistikore. CCS përdoret për të krahasuar informacionin e marrë nga mostrat për gjendjen aktuale të procesit me kufijtë e kontrollit që përfaqësojnë kufijtë e ndryshueshmërisë së vetë procesit (shpërndarja). CCS përdoret për të vlerësuar nëse një proces prodhimi, procesi shërbimi ose procesi i kontrollit administrativ është ose jo në një gjendje të kontrolluar statistikisht. Fillimisht, KKSh u zhvilluan për përdorim në prodhimin industrial. Aktualisht, ato përdoren gjerësisht në sektorin e shërbimeve dhe fusha të tjera.

Karta e kontrollitështë një mënyrë grafike e paraqitjes dhe krahasimit të informacionit bazuar në një sekuencë mostrash që pasqyrojnë gjendjen aktuale të procesit, me kufij të vendosur në bazë të ndryshueshmërisë së qenësishme të procesit.

Teoria e grafikut të kontrollit dallon dy lloje të ndryshueshmërisë. Lloji i parë është ndryshueshmëria për shkak të “të rastësishme (vlera të zakonshme), për shkak të një shumëllojshmërie të panumërt shkaqesh që janë vazhdimisht të pranishme, të cilat nuk janë të lehta ose të pamundura për t'u identifikuar. Secili prej këtyre shkaqeve përfaqëson një pjesë shumë të vogël të ndryshueshmërisë totale dhe asnjëri prej tyre nuk është i rëndësishëm në vetvete. Megjithatë, shuma e të gjitha këtyre shkaqeve është e matshme dhe supozohet të jetë e brendshme e procesit. Eliminimi ose zvogëlimi i ndikimit të shkaqeve të përbashkëta kërkon vendime të menaxhimit dhe shpërndarjen e burimeve për të përmirësuar procesin dhe sistemin. Lloji i dytë është ndryshimi real në proces. Ato mund të jenë rezultat i disa shkaqeve të identifikueshme që nuk janë të natyrshme për procesin brenda vendit dhe mund të eliminohen. Këto shkaqe të identifikueshme konsiderohen shkaqe "jo të rastësishme" ose "të veçanta" të ndryshimit. Këto mund të përfshijnë dështimin e veglave, uniformitetin e pamjaftueshëm të materialit, pajisjeve të prodhimit ose kontrollit, kualifikimet e personelit, mosndjekjen e procedurave, etj.

Qëllimi i grafikëve të kontrollit është të zbulojë ndryshime të panatyrshme në të dhënat nga proceset e përsëritura dhe të sigurojë kritere për zbulimin e mungesës së kontrollit statistikor. Procesi është në një gjendje të kontrolluar statistikisht nëse ndryshueshmëria shkaktohet vetëm nga arsye të rastësishme. Në përcaktimin e këtij niveli të pranueshëm të ndryshueshmërisë, çdo devijim nga ai konsiderohet si rezultat i shkaqeve të veçanta që duhet të identifikohen, eliminohen ose zbuten.

Grafiku Shewhart kërkon të dhëna të marra në mënyrë selektive nga procesi në intervale afërsisht të barabarta. Intervalet mund të vendosen ose sipas kohës (p.sh. për orë) ose sipas sasisë së produktit (çdo grumbull). Në mënyrë tipike, çdo nëngrup përbëhet nga i njëjti lloj i njësive të produkteve ose shërbimeve me të njëjtët tregues të kontrolluar dhe të gjitha nëngrupet kanë vëllime të barabarta. Për çdo nëngrup, përcaktohen një ose më shumë karakteristika, të tilla si mesatarja aritmetike e nëngrupit dhe diapazoni i nëngrupit R ose mostra e devijimit standard S. Harta Shewhart është një grafik i vlerave të karakteristikave të caktuara të nëngrupeve në varësi të në numrin e tyre. Ka një vijë qendrore (CL) që korrespondon me vlerën e referencës së karakteristikës. Kur vlerësohet nëse një proces është në një gjendje të kontrolluar statistikisht, mesatarja aritmetike e të dhënave në shqyrtim zakonisht përdoret si referencë. Në kontrollin e procesit, referenca është vlera afatgjatë e karakteristikës së përcaktuar në specifikimet teknike, ose vlera nominale e saj bazuar në informacionin e mëparshëm për procesin, ose vlera e synuar e synuar e karakteristikës së produktit ose shërbimit. Grafiku Shewhart ka dy kufij kontrolli të përcaktuar statistikisht rreth vijës qendrore, të quajtur kufiri i sipërm i kontrollit (UCL) dhe kufiri i poshtëm i kontrollit (LCL) (Figura 9).

Numri i mostrës

Figura 9 - Pamje e kartës së kontrollit

Kufijtë e kontrollit në hartën Shewhart ndodhen në një distancë prej 3 nga vija e qendrës, ku - devijimi standard i përgjithshëm i statistikave të përdorura. Variacioni brenda nëngrupeve është një masë e variacionit të rastësishëm. Për të marrë një vlerësim llogaritni devijimin standard të mostrës ose shumëzoni diapazonin e mostrës me një faktor të përshtatshëm. Kjo masë nuk përfshin variacionin ndërmjet grupeve dhe vlerëson vetëm ndryshueshmërinë brenda nëngrupeve.

Kufijtë ±3 tregojnë se rreth 99.7% e vlerave karakteristike të nëngrupit do të bien brenda këtyre kufijve, me kusht që procesi të jetë në një gjendje të kontrolluar statistikisht. Me fjalë të tjera, ekziston rreziku prej 0.3% (ose mesatarisht tre në një mijë raste) që pika e grafikuar të jetë jashtë kufijve të kontrollit kur procesi është i qëndrueshëm. Fjala "përafërsisht" përdoret sepse devijimet nga supozimet themelore, siç është shpërndarja e të dhënave, do të ndikojnë në vlerat e probabilitetit.

Disa konsulentë preferojnë një shumëzues prej 3.09 për të siguruar një probabilitet nominal prej 0.2% (një mesatare prej dy vëzhgimesh mashtruese për një mijë), por Shewhart zgjodhi 3 për të shmangur nevojën për të marrë në konsideratë probabilitete të sakta. Në mënyrë të ngjashme, disa konsulentë përdorin vlerat aktuale të probabilitetit për hartat bazuar në shpërndarjet jonormale, të tilla si hartat e gamës dhe shkallës së mospërputhjes, në të cilin rast harta Shewhart përdor gjithashtu kufij në distanca ±3 në vend të kufijve probabilistë, duke thjeshtuar interpretimin empirik.

Probabiliteti që një shkelje e kufirit të jetë vërtet një ngjarje e rastësishme dhe jo një sinjal real konsiderohet aq i vogël saqë kur shfaqet një pikë jashtë kufirit, duhet të ndërmerren veprime të caktuara. Meqenëse veprimi është ndërmarrë pikërisht në këtë pikë, atëherë kufijtë e kontrollit nganjëherë quhen "kufijtë e veprimit".

Shpesh në hartën e kontrollit kufijtë vizatohen gjithashtu në një distancë prej 2 .Atëherë çdo vlerë e mostrës që bie jashtë kufijve të 2a mund të shërbejë si një paralajmërim për situatën e afërt të procesit që del nga gjendja e kontrollit statistikor. Prandaj, kufijtë janë ±2 ndonjëherë quhet "paralajmërim".

Kur përdorni grafikët e kontrollit, dy lloje gabimesh janë të mundshme: tipi 1 dhe tipi 2.

Një gabim i llojit të parë ndodh kur procesi është në një gjendje të kontrolluar statistikisht dhe pika del rastësisht jashtë kufijve të kontrollit. Si rrjedhojë, ata vendosin gabimisht se procesi është larguar nga gjendja e kontrollit statistikor dhe bëjnë përpjekje për të gjetur dhe eliminuar shkakun e një problemi inekzistent.

Një gabim i llojit të dytë ndodh kur procesi në shqyrtim nuk është i kontrollueshëm dhe pikat përfundojnë aksidentalisht brenda kufijve të kontrollit. Në këtë rast, ata konkludojnë gabimisht se procesi është i kontrollueshëm statistikisht dhe humbasin mundësinë për të parandaluar një rritje të rendimentit të produkteve jokonformuese. Rreziku i një gabimi të tipit II është një funksion i tre faktorëve: gjerësia e kufijve të kontrollit, shkalla e pakontrollueshmërisë dhe madhësia e kampionit. Natyra e tyre është e tillë që mund të bëhet vetëm një deklaratë e përgjithshme në lidhje me madhësinë e gabimit.

Sistemi i grafikut Shewhart merr parasysh vetëm gabimet e tipit I, të barabartë me 0.3% brenda kufijve 3 . Meqenëse në përgjithësi nuk është praktike të bëhet një vlerësim i plotë i humbjeve nga një gabim i tipit II në një situatë specifike dhe është e përshtatshme të merret në mënyrë arbitrare një vëllim i vogël i një nëngrupi (4 ose 5 njësi), këshillohet që të përdoren kufijtë në një distancë prej ± 3 dhe fokusohen kryesisht në menaxhimin dhe përmirësimin e cilësisë së vetë procesit.

Nëse procesi kontrollohet statistikisht, grafikët e kontrollit zbatojnë një metodë të testimit të vazhdueshëm statistikor të hipotezës zero se procesi nuk ka ndryshuar dhe mbetet i qëndrueshëm. Por meqenëse vlera e një devijimi të veçantë të një procesi karakteristik nga objektivi që mund të tërheqë vëmendjen zakonisht nuk mund të përcaktohet paraprakisht, as rreziku i një gabimi të tipit II, dhe madhësia e kampionit nuk llogaritet për të përmbushur nivelin e duhur të rrezikut. , harta Shewhart nuk duhet të konsiderohet nga pikëpamja e testimit të hipotezave. Shewhart theksoi dobinë empirike të tabelave të kontrollit për përcaktimin e devijimeve nga gjendja e kontrollit statistikor, dhe jo interpretimi i tyre probabilistik. Disa përdorues përdorin kthesa karakteristike operative si një mjet për të interpretuar testet e hipotezave.

Kur vlera e grafikuar bie jashtë ndonjë prej kufijve të kontrollit ose seria e vlerave shfaq modele të pazakonta, gjendja e kontrollit statistikor vihet në dyshim. Në këtë rast, është e nevojshme të hetohen dhe të zbulohen shkaqe jo të rastësishme (të veçanta), dhe procesi mund të ndalet ose korrigjohet. Pasi të jenë gjetur dhe eliminuar shkaqet e veçanta, procesi është gati të vazhdojë sërish. Kur ndodh një gabim i tipit I, nuk mund të gjendet ndonjë shkak specifik. Pastaj besohet se pika që shkon përtej kufijve është një fenomen mjaft i rrallë i rastësishëm kur procesi është në një gjendje të kontrolluar statistikisht.

Kur një grafik i kontrollit të procesit ndërtohet për herë të parë, shpesh rezulton se procesi është statistikisht i pakontrollueshëm. Kufijtë e kontrollit të llogaritur nga të dhënat nga një proces i tillë ndonjëherë do të çojnë në përfundime të gabuara sepse ato mund të jenë shumë të gjera. Prandaj, përpara se të vendosni parametra konstante të grafikëve të kontrollit, është e nevojshme që procesi të sillet në një gjendje të kontrolluar statistikisht.

Agjencia Federale për Arsimin

Institucion arsimor shtetëror

arsimin e lartë profesional

"Universiteti Teknik Shtetëror Kuzbass"

Departamenti i Teknologjisë së Përpunimit të Plastikës

Departamenti i Teknologjisë Kimike të Substancave Inorganike

Kartat e kontrollit të Shewhart

Udhëzime për orët praktike në disiplinë

"Metrologji, standardizim, certifikim"

për studentët e specialiteteve

250100 (240401) "Teknologjia kimike e substancave organike"

250200 (240301) “Teknologjia kimike e substancave inorganike”

250400 (240403) “Teknologjia kimike e mbartësve të energjisë natyrore

dhe materialet e karbonit"

250600(240502) “Teknologji për përpunimin e plastikës dhe elastomerëve”

Përpiluar nga N. M. Igolinskaya

E. B. Silinina

M. A. Igolinskaya

Miratuar në një mbledhje të departamentit

komisioni edukativo-metodologjik

specialitete 250200

Protokolli nr.8 i datës 30 mars 2006

Gjendet një kopje elektronike

në bibliotekën e ndërtesës kryesore

GU KuzGTU

Kemerovë 2006

OBJEKTIVAT E MËSIMIT PRAKTIK

Njihuni me metodat e ndërtimit të tabelave të kontrollit të Shewhart; sipas opsionit të detyrës, llogaritni kufijtë dhe ndërtoni një hartë për kontrollin e procesit teknologjik.

Nxirrni një përfundim për butësinë e procesit dhe kontrollin statistikor të tij.

Kryerja e procedurave për sjelljen e hartës në formën e një procesi të kontrolluar statistikisht.

1. DISPOZITAT THEMELORE TË TEORISË

KARTAT E KONTROLLIT SHEWHART

Grafikët e kontrollit janë mjete grafike që përdorin qasje statistikore për të kontrolluar proceset e prodhimit. Qëllimi i një kontrolli të tillë është të përcaktojë nëse është arritur një gjendje e kontrolluar statistikisht e procesit dhe nëse ai mbetet në këtë gjendje duke marrë vazhdimisht informacion për cilësinë e produktit.

Kontrolli i stabilitetit të procesit ju lejon të zvogëloni koston e kontrollit të cilësisë së produktit të përfunduar, të zgjidhni bazën e duhur të lëndës së parë dhe çmimin e produktit si produkt.

Teoria e grafikut të kontrollit dallon dy lloje të ndryshueshmërisë:

– ndryshueshmëri për shkak të shkaqeve të rastësishme që janë vazhdimisht të pranishme dhe që nuk mund të identifikohen dhe eliminohen;

– ndryshueshmëria, e cila paraqet ndryshime reale në proces për arsye të caktuara që mund të identifikohen dhe eliminohen. Një ndryshueshmëri e tillë konsiderohet "jo e rastësishme" (ndarja e mjeteve, heterogjeniteti i lëndëve të para, shkelja e regjimit teknologjik, kualifikimet e personelit, etj.).

Ndryshueshmëria për shkak të shkaqeve të rastësishme zakonisht përshkruhet nga parametrat e shpërndarjes normale dhe kurbës Gaussian, e cila duhet të jetë brenda tolerancës së procesit. Kjo situatë tregohet në Fig. 1.

Raporti i kufijve të paraqitur në figurë na lejon të vendosim, bazuar në raportin e zonave të diapazonit σ, marrëdhënien midis frekuencës së goditjes X 0 brenda dhe jashtë rrezes. Këto frekuenca janë dhënë në tabelë. 1.

Oriz. 1. Raporti i kufijve të shpërndarjes (B) dhe tolerancës teknologjike (T) për një proces të vendosur statistikisht të kontrolluar

Tabela 1

Marrëdhënia midis diapazonit të devijimit të parametrave të specifikuar X

dhe normat e goditjeve dhe humbjeve X në këtë gamë

Rrjedhimisht, nëse kërkesat për procesin përcaktohen në atë mënyrë që përhapja e parametrave të kontrollit të mos kalojë
, pastaj dalja e çdo parametri të caktuar kontrolli merret në mënyrë të rastësishme X jam jashtë rrezes
e mundur me probabilitet 0.06, d.m.th. nuk ka gjasa.

Le të prezantojmë karakteristikën I B – “indeksi i aftësisë së procesit”. Kjo vlerë përcakton aftësitë e procesit dhe rregullimin statistikor të tij. Përcaktohet nga formula

, (1)

Ku I B – indeksi i aftësisë së procesit;

T– kërkesat e procesit;

NË– aftësitë e procesit.

Nëse I B< 1, то процесс невозможен (не может быть обеспечено требуемое качество).

Nëse I B = 1, atëherë procesi është në buzë të së mundshmes. Në të njëjtën kohë, përkundër faktit se procesi në kushte të favorshme mund të sigurojë një cilësi të caktuar, rregullimi i tij statistikor është i pamundur.

Nëse I B > 1, atëherë procesi është i mundur dhe mund të realizohet kontrolli statistikor i cilësisë së tij.

Një pamje e përgjithshme e një prej grafikëve të mundshëm të kontrollit është paraqitur në Fig. 2.

Oriz. 2. Grafiku i kontrollit të shpërndarjes së vlerave aktuale të parametrit të monitoruar X për 18 grupe matjeje

Kontrolli statistikor i cilësisë së procesit tregohet qartë në Fig. 3.

Oriz. 3. Paraqitja skematike e një procesi të kontrolluar statistikisht

Grafikët e kontrollit janë një mënyrë për të gjurmuar devijimet nga standardet e cilësisë. Devijimet që tejkalojnë kufijtë e vendosur quhen të pakontrollueshme, dhe devijimet që nuk i kalojnë kufijtë e vendosur quhen të kontrollueshme. Duke parë përpara, vërejmë se në Fig. Figura 2 tregon matjet që bien jashtë kufirit të poshtëm të kontrollit dhe kufirit të sipërm; kjo do të thotë se procesi përkatës është jashtë kontrollit. Teoritë e menaxhimit të cilësisë thonë se vetëm proceset e pakontrollueshme duhet të rregullohen.

Të dhënat e kontrollit mblidhen duke marrë matje të rregullta gjatë një procesi të përcaktuar. Këto matje regjistrohen në një tabelë përafërsisht siç tregohet në Fig. 1.

Në këtë shembull, ne morëm mesataren e një kampioni të matjeve dhe përdorëm llogaritjet e devijimit standard për të përcaktuar kufijtë e sipërm dhe të poshtëm të kontrollit për procesin tonë. Hapësira e kufizuar e këtij artikulli nuk na lejon të trajtojmë në detaje teorinë dhe formulat që përdoren në ndërtimin e një grafiku kontrolli. Le të përqendrohemi më mirë në ndërtimin e vetë diagramit. Grafiku i kontrollit bazuar në të dhënat e paraqitura në Fig. 1, është paraqitur në Fig. 2.

Për të krijuar një tabelë kontrolli, përdoret një grafik i thjeshtë vijash. Së pari, nënvizoni qelizat e të dhënave në kolonat A, E, F, I dhe J (qelizat e të dhënave janë në rreshtat 2-15 të secilës kolonë). Kur zgjidhni kolonat, sigurohuni që të mbani të shtypur tastin Ctrl sepse të dhënat që zgjidhen nuk janë të ngjitura. Pastaj klikoni në butonin Linjë Skedat (Grafiku). Fut(Fut). Në menynë që shfaqet, klikoni në çdo ikonë grupi Linja 2D(Orari). Kemi klikuar mbi ikonën Linja me shënues(Grafiku me shënues). Nëse preferoni një stil tjetër ekrani, klikoni në grafikun tuaj dhe zgjidhni skedën Dizajn(Ndërtues). Pastaj klikoni në butonin e vogël të shigjetës poshtë që ndodhet në këndin e poshtëm djathtas të grupit të opsioneve Stilet e grafikut(Stilet e grafikut). Një meny do të shfaqet në ekran me miniaturë të një sërë stilesh që mund të aplikohen në këtë lloj grafiku (Figura 3).

Jepni këtë grafik, si dhe boshtet horizontale dhe vertikale, emra siç bëmë më sipër. Ndryshoni legjendën e grafikut siç tregohet në një nga shembujt e mëparshëm.

4. Shembuj të ndërtimit të tabelave të kontrollit Shewhart duke përdorur GOST R 50779.42–99

Grafikët e kontrollit të Shewhart vijnë në dy lloje kryesore: për të dhëna sasiore dhe alternative. Për çdo tabelë kontrolli ekzistojnë dy situata:

a) vlerat standarde nuk janë të specifikuara;

b) janë vendosur vlerat standarde.

Vlerat standarde janë vlera të vendosura në përputhje me ndonjë kërkesë ose qëllim specifik.

Qëllimi i grafikëve të kontrollit për të cilat nuk specifikohen vlera standarde është zbulimi i devijimeve në vlerat e karakteristikave (për shembull, ose ndonjë statistikë tjetër) që janë për shkak të shkaqeve të ndryshme nga ato që mund të shpjegohen vetëm rastësisht. Këto tabela kontrolli bazohen tërësisht në të dhënat nga vetë mostrat dhe përdoren për të zbuluar ndryshimet që janë për shkak të shkaqeve jo të rastësishme.

Qëllimi i tabelave të kontrollit, duke pasur parasysh vlerat standarde, është të përcaktojë nëse vlerat e vëzhguara ndryshojnë, etj. për disa nëngrupe (secila me një vëllim vëzhgimesh) nga vlerat standarde përkatëse (ose), etj. më shumë se sa mund të pritet vetëm nga veprimi i shkaqeve të rastësishme. Një veçori e veçantë e hartave me vlera standarde të dhëna është kërkesa shtesë në lidhje me pozicionin e qendrës dhe variacionin e procesit. Vlerat e vendosura mund të bazohen në përvojën e fituar nga përdorimi i tabelave të kontrollit me vlera standarde të specifikuara, si dhe në ekonominë e përcaktuar pas shqyrtimit të nevojave të shërbimit dhe kostove të prodhimit, ose të specifikuara në specifikimet e produktit.

4.1 Grafikët e kontrollit për të dhënat sasiore

Grafikët e kontrollit sasior janë tabela klasike të kontrollit që përdoren për kontrollin e procesit ku karakteristikat ose rezultatet e një procesi janë të matshme dhe regjistrohen vlerat aktuale të parametrit të kontrolluar të matura me saktësinë e kërkuar.

Grafikët e kontrollit për të dhënat sasiore ju lejojnë të kontrolloni vendndodhjen e qendrës (niveli, mesatarja, qendra e akordimit) të procesit dhe përhapja e tij (gama, devijimi standard). Prandaj, grafikët e kontrollit për të dhënat sasiore përdoren pothuajse gjithmonë dhe analizohen në çifte - një tabelë për vendndodhjen dhe tjetra për shpërndarjen.

Çiftet më të përdorura janë dhe -kartat, si dhe -kartat. Formulat për llogaritjen e pozicionit të kufijve të kontrollit të këtyre hartave janë dhënë në tabelë. 1. Vlerat e koeficientëve të përfshirë në këto formula dhe në varësi të madhësisë së kampionit janë dhënë në tabelë. 2.

Duhet theksuar se koeficientët e dhënë në këtë tabelë janë marrë me supozimin se vlerat sasiore të parametrit të kontrolluar kanë një shpërndarje normale ose afër normales.

Tabela 1

Kontrolloni formulat e kufirit për grafikët Shewhart duke përdorur të dhëna sasiore

tabela 2

Koeficientët për llogaritjen e linjave të grafikut të kontrollit

Një alternativë ndaj hartave janë grafikët e kontrollit mesatar (– hartat), ndërtimi i të cilave përfshin më pak llogaritje sesa hartat. Kjo mund ta bëjë më të lehtë futjen e tyre në prodhim. Pozicioni i vijës qendrore në hartë përcaktohet nga vlera mesatare e mesatareve () për të gjitha mostrat e testuara. Pozicionet e kufijve të sipërm dhe të poshtëm të kontrollit përcaktohen nga relacionet

(4.1)

Vlerat e koeficientit, në varësi të madhësisë së kampionit, janë dhënë në tabelë. 3.

Tabela 3

Vlerat e koeficientit

Zakonisht - harta përdoret së bashku me - hartë, madhësia e mostrës

Në disa raste, kostoja ose kohëzgjatja e matjes së parametrit të kontrolluar është aq e madhe sa është e nevojshme të kontrollohet procesi bazuar në matjen e vlerave individuale të parametrit të kontrolluar. Në këtë rast, diapazoni i rrëshqitjes shërben si masë e variacionit të procesit, d.m.th. vlera absolute e diferencës në matjet e parametrit të monitoruar në çifte të njëpasnjëshme: diferenca midis matjeve të para dhe të dyta, pastaj të dytit dhe të tretës, etj. Bazuar në intervalet lëvizëse, llogaritet diapazoni mesatar i lëvizjes, i cili përdoret për të ndërtuar grafikët e kontrollit të vlerave individuale dhe diapazoneve lëvizëse (dhe -harta). Formulat për llogaritjen e pozicionit të kufijve të kontrollit të këtyre hartave janë dhënë në tabelë. 4.

Tabela 4

Formulat e kufirit të kontrollit për hartat e vlerave individuale

Vlerat e koeficientëve dhe mund të merren në mënyrë indirekte nga tabela 2 me n=2.

4.1.1 dhe -kartat. Nuk janë specifikuar vlera të paracaktuara

Në tabelë Figura 6 tregon rezultatet e matjeve të rrezes së jashtme të tufave. Janë marrë katër matje çdo gjysmë ore, për gjithsej 20 mostra. Mjetet dhe diapazoni i nëngrupeve janë paraqitur gjithashtu në tabelë. 5. Përcaktohen vlerat maksimale të lejuara për rrezen e jashtme: 0,219 dhe 0,125 dm. Qëllimi është të përcaktohet performanca e procesit dhe të kontrollohet në aspektin e akordimit dhe variacionit në mënyrë që të plotësojë kërkesat e specifikuara.

Tabela 5

Të dhënat e prodhimit për rrezen e jashtme me tufa

ku është numri i nëngrupeve,

Hapi i parë: ndërtimi i një harte dhe përcaktimi i gjendjes së procesit nga ajo.

linja qendrore:

Vlerat e faktorëve dhe janë marrë nga tabela. 2 për n=4. Që nga vlerat në tabelë. 5 janë brenda kufijve të kontrollit, harta tregon një gjendje të kontrolluar statistikisht. Vlera tani mund të përdoret për të llogaritur kufijtë e kontrollit të hartës.

vija qendrore: g

Vlerat e shumëzuesit merren nga tabela. 2 për n=4.

dhe -hartat janë paraqitur në Fig. 5. Analiza e hartës tregon se tre pikat e fundit janë jashtë kufijve. Kjo tregon se disa shkaqe të veçanta të ndryshimit mund të jenë në punë. Nëse kufijtë janë llogaritur në bazë të të dhënave të mëparshme, atëherë duhet të ndërmerren veprime në pikën që korrespondon me nëngrupin e 18-të.

Fig.5. Harta të mesme dhe të mëdha

Në këtë pikë të procesit, duhet të ndërmerren veprimet e duhura korrigjuese për të eliminuar shkaqet e veçanta dhe për të parandaluar përsëritjen e tyre. Puna me hartat vazhdon pasi të jenë vendosur kufijtë e kontrollit të rishikuar pa pika të përjashtuara që kanë shkuar përtej kufijve të vjetër, d.m.th. vlerat për mostrat nr. 18, 19 dhe 20. Vlerat dhe linjat e grafikut të kontrollit rillogariten si më poshtë:

vlera e rishikuar

vlera e rishikuar

Harta e rishikuar ka parametrat e mëposhtëm:

vija qendrore: g

e rishikuar – harta:

linja qendrore:

(meqenëse vija qendrore është: , atëherë nuk ka LCL).

Për një proces të qëndrueshëm me kufij kontrolli të rishikuar, aftësitë mund të vlerësohen. Ne llogarisim indeksin e mundësisë:

ku është vlera e sipërme maksimale e lejuar e parametrit të kontrolluar; – vlera maksimale e lejuar më e ulët e parametrit të kontrolluar; – e vlerësuar nga ndryshueshmëria mesatare brenda nëngrupeve dhe e shprehur si . Vlera e konstantës është marrë nga tabela 2 për n=4.

Oriz. 6. Rishikuar dhe -harta

Meqenëse , aftësitë e procesit mund të konsiderohen të pranueshme. Megjithatë, pas ekzaminimit më të afërt, mund të shihet se procesi nuk është konfiguruar saktë në lidhje me tolerancën dhe për këtë arsye rreth 11.8% e njësive do të bien jashtë vlerës së sipërme të përcaktuar. Prandaj, përpara se të vendosni parametra konstante të grafikëve të kontrollit, duhet të përpiqeni të konfiguroni saktë procesin, duke e mbajtur atë në një gjendje të kontrolluar statistikisht.

Mjeti përdoret kur përpunimi kryhet me një mjet, dizajni dhe dimensionet e të cilit janë miratuar nga GOST dhe OST ose janë të disponueshme në standardet e industrisë. Kur zhvilloni procese teknologjike për prodhimin e pjesëve, duhet të përdorni një mjet të normalizuar si më të lirë dhe më të thjeshtë. Një mjet i posaçëm prerës përdoret në rastet kur përpunimi me një të normalizuar...

Një kontroll i tillë është shumë i shtrenjtë. Prandaj, ata kalojnë nga kontrolli i vazhdueshëm në kontrollin selektiv duke përdorur metoda statistikore për përpunimin e rezultateve. Megjithatë, një kontroll i tillë është efektiv vetëm kur proceset teknologjike, duke qenë në një gjendje të vendosur, kanë saktësi dhe stabilitet të mjaftueshëm për të garantuar "automatikisht" prodhimin e produkteve pa defekte. Prandaj lind nevoja...

Dhe organizimi i procesit të kontrollit. Statusi i inspektimit Në këtë projekt kursi, detyra teknike parashikon zhvillimin e fazave të procesit të inspektimit të pranimit për një pjesë të një kutie cilindrike koaksiale me dy faza, me dy rrjedhje - një rrotë ingranazhi dhe kontroll aktiv gjatë funksionimit të bluarjes së vrimës. Metodat e kontrollit aktiv dhe të pranimit plotësojnë njëra-tjetrën dhe kombinohen. Aktiv...