Shewhart nazorat jadvallari. Shewhart boshqaruv diagrammalarini tuzish algoritmi Shewhart diagrammasini tuzishga misol

Reja:

10.1 Shewhart nazorat diagrammalarining asoslari

10.2 Shewhart nazorat jadvallarining turlari

10.1 Shewhart nazorat diagrammalarining asoslari

Statistik jarayonlarni nazorat qilish vazifasi jarayonlarni maqbul va barqaror darajada ta'minlash va saqlash, mahsulot va xizmatlarning belgilangan talablarga javob berishini ta'minlashdan iborat. Buning uchun foydalaniladigan asosiy statistik vosita nazorat jadvalidir. Nazorat grafigi usuli jarayon haqiqatan ham to'g'ri belgilangan darajada statistik nazorat ostida bo'lgan holatga yetib borganmi yoki qolmaganligini aniqlashga yordam beradi, so'ngra mahsulot sifati to'g'risidagi ma'lumotlarni doimiy ravishda yozib olish orqali mahsulot yoki xizmatning muhim xususiyatlarini nazorat qilish va yuqori darajadagi bir xillikni saqlashga yordam beradi. ishlab chiqarish jarayonida. Nazorat jadvallaridan foydalanish va ularni sinchiklab tahlil qilish jarayonlarni yaxshiroq tushunish va takomillashtirishga olib keladi.

Shewhart nazorat jadvallari (SCCH) statistik sifatni boshqarish uchun asosiy vositadir. CCS jarayonning joriy holati haqidagi namunalardan olingan ma'lumotlarni jarayonning o'zgaruvchanligi (tarqalishi) chegaralarini ifodalovchi nazorat chegaralari bilan solishtirish uchun ishlatiladi. CCS ishlab chiqarish jarayoni, xizmat ko'rsatish jarayoni yoki ma'muriy nazorat jarayoni statistik nazorat ostida yoki yo'qligini baholash uchun ishlatiladi. Dastlab KKSh sanoat ishlab chiqarishida foydalanish uchun ishlab chiqilgan. Hozirgi vaqtda ular xizmat ko'rsatish va boshqa sohalarda keng qo'llaniladi.

Nazorat kartasi jarayonning oʻziga xos oʻzgaruvchanligi asosida oʻrnatilgan chegaralar bilan jarayonning joriy holatini aks ettiruvchi namunalar ketma-ketligi asosida axborotni taqdim etish va taqqoslashning grafik usulidir.

Nazorat diagrammasi nazariyasi o'zgaruvchanlikning ikki turini ajratadi. Birinchi tur - "tasodifiy (oddiy qiymatlar)" tufayli o'zgaruvchanlik, doimiy ravishda mavjud bo'lgan, aniqlash oson yoki imkonsiz bo'lgan son-sanoqsiz sabablar tufayli. Ushbu sabablarning har biri umumiy o'zgaruvchanlikning juda kichik qismini ifodalaydi va ularning hech biri o'z-o'zidan muhim emas. Biroq, bu barcha sabablarning yig'indisi o'lchanadi va jarayonga xosdir. Umumiy sabablarning ta'sirini yo'q qilish yoki kamaytirish boshqaruv qarorlarini va jarayon va tizimni takomillashtirish uchun resurslarni taqsimlashni talab qiladi. Ikkinchi tur - jarayonning haqiqiy o'zgarishi. Ular ichki jarayonga xos bo'lmagan va yo'q qilinishi mumkin bo'lgan ba'zi aniqlangan sabablarning natijasi bo'lishi mumkin. Bu aniqlangan sabablar o'zgarishning "tasodifiy bo'lmagan" yoki "maxsus" sabablari hisoblanadi. Bularga asboblarning ishdan chiqishi, materiallar, ishlab chiqarish yoki nazorat qilish uskunalarining etarli darajada bir xilligi, xodimlarning malakasi, tartib-qoidalarga rioya qilmaslik va boshqalar kiradi.

Nazorat jadvallarining maqsadi takroriy jarayonlardan olingan ma'lumotlarning g'ayritabiiy o'zgarishlarini aniqlash va statistik nazoratning etishmasligini aniqlash mezonlarini taqdim etishdir. Agar o'zgaruvchanlik faqat tasodifiy sabablarga ko'ra yuzaga kelsa, jarayon statistik nazorat ostida bo'ladi. O'zgaruvchanlikning ushbu maqbul darajasini aniqlashda undan har qanday og'ish aniqlanishi, yo'q qilinishi yoki yumshatilishi kerak bo'lgan maxsus sabablarning natijasi deb hisoblanadi.

Shewhart diagrammasi taxminan teng oraliqlarda jarayondan tanlab olingan ma'lumotlarni talab qiladi. Intervallar vaqt (masalan, soatiga) yoki mahsulot miqdori (har bir partiya) bo'yicha o'rnatilishi mumkin. Odatda, har bir kichik guruh bir xil boshqariladigan ko'rsatkichlarga ega bo'lgan bir xil turdagi mahsulot yoki xizmatlar birliklaridan iborat bo'lib, barcha kichik guruhlar teng hajmlarga ega. Har bir kichik guruh uchun bir yoki bir nechta xarakteristikalar aniqlanadi, masalan, kichik guruhning o'rtacha arifmetik qiymati va kichik guruh R diapazoni yoki namunaviy standart og'ish S. Shewhart xaritasi kichik guruhlarning ma'lum xarakteristikalari qiymatlarining grafigi hisoblanadi. ularning raqamlari bo'yicha. U xarakteristikaning mos yozuvlar qiymatiga mos keladigan markaziy chiziqqa (CL) ega. Jarayonning statistik jihatdan boshqariladigan holatda ekanligini baholashda odatda ko'rib chiqilayotgan ma'lumotlarning o'rtacha arifmetik qiymati mos yozuvlar sifatida ishlatiladi. Jarayonni boshqarishda ma'lumotnoma - bu texnik shartlarda belgilangan xarakteristikaning uzoq muddatli qiymati yoki jarayon haqidagi oldingi ma'lumotlarga asoslangan nominal qiymati yoki mahsulot yoki xizmat xarakteristikasining mo'ljallangan maqsadli qiymati. Shewhart diagrammasi markaziy chiziq atrofida statistik jihatdan aniqlangan ikkita nazorat chegarasiga ega, ular yuqori nazorat chegarasi (UCL) va pastki nazorat chegarasi (LCL) deb ataladi (9-rasm).

Namuna raqami

9-rasm - Boshqaruv kartasining ko'rinishi

Shewhart xaritasidagi nazorat chegaralari 3 masofada joylashgan markaziy chiziqdan, qaerda - qo'llaniladigan statistik ma'lumotlarning umumiy standart og'ishi. Kichik guruhlar ichidagi o'zgarishlar tasodifiy o'zgarishlarning o'lchovidir. Baholash uchun namunaning standart og'ishini hisoblang yoki namuna diapazonini tegishli koeffitsientga ko'paytiring. Ushbu o'lchov guruhlar orasidagi o'zgarishlarni o'z ichiga olmaydi va faqat kichik guruhlar ichidagi o'zgaruvchanlikni baholaydi.

Cheklovlar ±3 Agar jarayon statistik nazorat ostida bo'lsa, kichik guruh xarakteristikasi qiymatlarining taxminan 99,7 foizi ushbu chegaralarga to'g'ri kelishini ko'rsatadi. Boshqacha qilib aytganda, jarayon barqaror bo'lganda chizilgan nuqta nazorat chegaralaridan tashqarida bo'lishi 0,3% (yoki ming holatda o'rtacha uchtasi) xavfi mavjud. "Taxminan" so'zi ma'lumotlarning taqsimlanishi kabi asosiy taxminlardan chetga chiqish ehtimollik qiymatlariga ta'sir qilishi sababli ishlatiladi.

Ba'zi maslahatchilar nominal ehtimollikni 0,2% (ming boshiga o'rtacha ikkita noto'g'ri kuzatish) ta'minlash uchun 3,09 multiplikatorini afzal ko'radilar, ammo Shewhart aniq ehtimolliklarni hisobga olmaslik uchun 3 ni tanladi. Xuddi shunday, ba'zi maslahatchilar diapazon va nomuvofiqlik darajasi xaritalari kabi noodatiy taqsimotlarga asoslangan xaritalar uchun haqiqiy ehtimollik qiymatlaridan foydalanadilar, bu holda Shewhart xaritasi ±3 masofadagi chegaralardan ham foydalanadi. ehtimollik chegaralari o'rniga, empirik talqinni soddalashtirish.

Chegara buzilishining haqiqiy signal emas, balki haqiqatan ham tasodifiy hodisa bo'lish ehtimoli shunchalik kichikki, chegaradan tashqarida nuqta paydo bo'lganda, muayyan harakatlar qilish kerak. Harakat aynan shu nuqtada amalga oshirilganligi sababli, keyin nazorat chegaralari ba'zan "harakat chegaralari" deb ataladi.

Ko'pincha nazorat xaritasida chegaralar 2 masofada ham chiziladi .Unda 2a chegarasidan tashqariga tushgan har qanday tanlama qiymati statistik nazorat holatidan chiqib ketadigan jarayonning yaqinlashib kelayotgan vaziyati haqida ogohlantirish bo'lib xizmat qilishi mumkin. Shuning uchun chegaralar ± 2 ga teng ba'zan "ogohlantirish" deb ataladi.

Tekshirish diagrammalaridan foydalanganda ikkita turdagi xatolar bo'lishi mumkin: 1-toifa va 2-toifa.

Birinchi turdagi xato jarayon statistik boshqariladigan holatda bo'lganda yuzaga keladi va nuqta nazorat chegarasidan tasodifan sakrab chiqadi. Natijada, ular jarayon statistik nazorat holatidan chiqdi, deb noto'g'ri qaror qabul qiladilar va mavjud bo'lmagan muammoning sababini topish va bartaraf etishga harakat qiladilar.

Ikkinchi turdagi xatolik, ko'rib chiqilayotgan jarayonni nazorat qilish mumkin bo'lmaganda yuzaga keladi va nuqtalar tasodifan nazorat chegaralari ichida tugaydi. Bunday holda, ular jarayonni statistik jihatdan nazorat qilish mumkin degan noto'g'ri xulosaga kelishadi va nomuvofiq mahsulotlarning hosildorligi oshishiga yo'l qo'ymaslik imkoniyatini qo'ldan boy berishadi. II turdagi xatolik xavfi uchta omilga bog'liq: nazorat chegaralarining kengligi, nazorat qilinmaslik darajasi va namuna hajmi. Ularning tabiati shundayki, faqat xatoning kattaligi haqida umumiy bayonot berish mumkin.

Shewhart diagramma tizimi faqat I turdagi xatolarni hisobga oladi, 3 chegarasidagi 0,3% ga teng. . Umuman olganda, ma'lum bir vaziyatda II turdagi xatolikdan kelib chiqadigan yo'qotishlarni to'liq baholash amaliy emas va kichik guruhning kichik hajmini (4 yoki 5 birlik) o'zboshimchalik bilan olish qulay bo'lganligi sababli, chegaralardan foydalanish tavsiya etiladi. ± 3 masofa va birinchi navbatda jarayonning o'zini boshqarish va sifatini oshirishga e'tibor qaratish.

Agar jarayon statistik jihatdan boshqarilsa, nazorat jadvallari jarayonning o'zgarmaganligi va barqarorligi haqidagi nol gipotezani doimiy statistik tekshirish usulini amalga oshiradi. Ammo e'tiborni jalb qilishi mumkin bo'lgan maqsaddan jarayon xarakteristikasining ma'lum bir og'ishining qiymatini odatda oldindan aniqlash mumkin emas, shuningdek, II turdagi xatolik xavfi va namuna hajmi tegishli xavf darajasini qondirish uchun hisoblanmaydi. , Shewhart xaritasi gipotezalarni tekshirish nuqtai nazaridan ko'rib chiqilmasligi kerak. Shewhart statistik nazorat holatidan og'ishlarni aniqlash uchun nazorat diagrammalarining empirik foydaliligini ta'kidladi, ularning ehtimollik talqinini emas. Ba'zi foydalanuvchilar gipoteza testlarini sharhlash uchun vosita sifatida operatsion xarakterli egri chiziqlardan foydalanadilar.

Chizilgan qiymat har qanday nazorat chegarasidan tashqariga chiqsa yoki qiymatlar seriyasi g'ayrioddiy naqshlarni ko'rsatsa, statistik nazorat holati so'roq qilinadi. Bunday holda, tasodifiy bo'lmagan (maxsus) sabablarni tekshirish va aniqlash kerak va jarayonni to'xtatish yoki tuzatish mumkin. Maxsus sabablar topilgach va bartaraf etilgach, jarayon yana davom etishga tayyor. I turdagi xatolik yuzaga kelganda, aniq sabab topilmaydi. Keyinchalik, jarayon statistik jihatdan boshqariladigan holatda bo'lganida, chegaradan tashqariga chiqadigan nuqta juda kam uchraydigan tasodifiy hodisa deb hisoblanadi.

Jarayonni boshqarish sxemasi birinchi marta tuzilganda, ko'pincha jarayon statistik jihatdan boshqarilmaydigan bo'lib chiqadi. Bunday jarayondan olingan ma'lumotlardan hisoblangan nazorat chegaralari ba'zan noto'g'ri xulosalarga olib keladi, chunki ular juda keng bo'lishi mumkin. Shuning uchun, nazorat diagrammalarining doimiy parametrlarini o'rnatishdan oldin, jarayonni statistik nazorat qilinadigan holatga keltirish kerak.

Federal ta'lim agentligi

Davlat ta'lim muassasasi

oliy kasbiy ta'lim

"Kuzbass davlat texnika universiteti"

Plastmassalarni qayta ishlash texnologiyasi kafedrasi

Noorganik moddalarning kimyoviy texnologiyasi kafedrasi

Shewhart nazorat kartalari

Fan bo'yicha amaliy mashg'ulotlar uchun uslubiy ko'rsatmalar

“Metrologiya, standartlashtirish, sertifikatlashtirish”

mutaxassisliklari talabalari uchun

250100 (240401) "Organik moddalarning kimyoviy texnologiyasi"

250200 (240301) “Noorganik moddalarning kimyoviy texnologiyasi”

250400 (240403) “Tabiiy energiya tashuvchilarning kimyoviy texnologiyasi

va uglerod materiallari"

250600(240502) "Plastmassa va elastomerlarni qayta ishlash texnologiyasi"

N. M. Igolinskaya tomonidan tuzilgan

E. B. Silinina

M. A. Igolinskaya

Kafedra majlisida tasdiqlangan

o'quv-uslubiy komissiya

Mutaxassisliklar 250200

2006 yil 30 martdagi 8-sonli bayonnoma

Elektron nusxasi joylashgan

asosiy bino kutubxonasida

GU KuzGTU

Kemerovo 2006 yil

AMALIY DARSLARNING MAQSADLARI

    Shewhart nazorat jadvallarini tuzish usullari bilan tanishish; vazifa variantiga ko'ra, chegaralarni hisoblang va texnologik jarayonni boshqarish xaritasini tuzing.

    Jarayonning silliqligi va uning statistik nazorati haqida xulosa chiqaring.

    Xaritani statistik boshqariladigan jarayon ko'rinishiga keltirish tartib-qoidalarini bajaring.

1. NAZARIYANING ASOSIY QOIDALARI

SHEWHART NAZORAT KARTALARI

Nazorat jadvallari ishlab chiqarish jarayonlarini boshqarish uchun statistik yondashuvlardan foydalanadigan grafik vositalardir. Bunday nazoratning maqsadi jarayonning statistik nazorat ostidagi holatiga erishilganligini va mahsulot sifati haqida doimiy ravishda ma'lumot olishda uning shu holatda qolishi yoki yo'qligini aniqlashdir.

Jarayonning barqarorligini nazorat qilish tayyor mahsulot sifatini nazorat qilish xarajatlarini kamaytirish, to'g'ri xom ashyo bazasini va mahsulot sifatida mahsulot narxini tanlash imkonini beradi.

Boshqaruv diagrammasi nazariyasi o'zgaruvchanlikning ikki turini ajratadi:

- doimiy mavjud bo'lgan va aniqlab bo'lmaydigan va bartaraf etilmaydigan tasodifiy sabablarga ko'ra o'zgaruvchanlik;

- aniqlanishi va bartaraf etilishi mumkin bo'lgan ma'lum sabablarga ko'ra jarayondagi haqiqiy o'zgarishlarni ifodalovchi o'zgaruvchanlik. Bunday o'zgaruvchanlik "tasodifiy bo'lmagan" deb hisoblanadi (asbobning buzilishi, xom ashyoning heterojenligi, texnologik rejimning buzilishi, xodimlarning malakasi va boshqalar).

Tasodifiy sabablarga ko'ra o'zgaruvchanlik odatda normal taqsimot parametrlari va Gauss egri chizig'i bilan tavsiflanadi, bu jarayon bardoshlik doirasida bo'lishi kerak. Bu holat rasmda ko'rsatilgan. 1.

Rasmda ko'rsatilgan chegaralar nisbati s diapazonlari maydonlarining nisbati asosida urish chastotasi o'rtasidagi munosabatni o'rnatishga imkon beradi. X 0 diapazon ichiga va tashqarisiga. Ushbu chastotalar jadvalda keltirilgan. 1.

Guruch. 1. Belgilangan statistik nazorat qilinadigan jarayon uchun taqsimot chegaralari (B) va texnologik bardoshlik (T) nisbati

1-jadval

Belgilangan parametr og'ish diapazoni o'rtasidagi bog'liqlik X

va urish va o'tkazib yuborish stavkalari X bu diapazonda

Belgilangan diapazon

parametrning og'ishi X

Urish chastotasi

parametr X diapazonga, %

Parametrning urish chastotasi X doiradan tashqarida, %

68,26

Binobarin, agar jarayonga qo'yiladigan talablar nazorat parametrlarining tarqalishidan oshmaydigan tarzda aniqlansa.
, keyin tasodifiy olingan har qanday berilgan nazorat parametrining chiqishi X men chegaradan tashqaridaman
0,06 ehtimollik bilan mumkin, ya'ni. dargumon.

Xususiyat bilan tanishtiramiz I B - "jarayon qobiliyati indeksi". Bu qiymat jarayonning imkoniyatlarini va uni statistik tartibga solishni belgilaydi. Bu formula bo'yicha aniqlanadi

, (1)

Qayerda I B – jarayon qobiliyati indeksi;

T- jarayon talabi;

IN- jarayon imkoniyatlari.

Agar I B< 1, то процесс невозможен (не может быть обеспечено требуемое качество).

Agar I B = 1, keyin jarayon mumkin chetida bo'ladi. Shu bilan birga, qulay sharoitda jarayon ma'lum sifatni ta'minlashi mumkinligiga qaramay, uni statistik tartibga solish mumkin emas.

Agar I B > 1, u holda jarayon mumkin va uning sifatini statistik nazorat qilish mumkin.

Mumkin bo'lgan nazorat diagrammalaridan birining umumiy ko'rinishi rasmda ko'rsatilgan. 2.

Guruch. 2. Kuzatilayotgan parametrning joriy qiymatlarini taqsimlashning nazorat sxemasi X 18 ta o'lchov guruhlari uchun

Statistik jarayon sifatini nazorat qilish rasmda aniq ko'rsatilgan. 3.

Guruch. 3. Statistik jihatdan boshqariladigan jarayonning sxematik tasviri

Nazorat jadvallari sifat standartlaridan chetlanishlarni kuzatishning bir usuli hisoblanadi. Belgilangan chegaralardan oshib ketgan og'ishlar boshqarilmaydigan deb ataladi va belgilangan chegaralardan oshmagan chetlanishlar nazorat qilinadigan deb ataladi. Oldinga qarab, biz rasmda qayd etamiz. 2-rasmda ham pastki nazorat chegarasidan, ham yuqori chegaradan tashqariga chiqadigan o'lchovlar ko'rsatilgan; bu tegishli jarayonning nazoratdan tashqarida ekanligini anglatadi. Sifat menejmenti nazariyalari faqat boshqarilmaydigan jarayonlarni sozlash kerakligini ta'kidlaydi.

Nazorat ma'lumotlari belgilangan jarayon davomida muntazam o'lchovlarni olib borish orqali to'planadi. Ushbu o'lchovlar taxminan shaklda ko'rsatilganidek, elektron jadvalda qayd etiladi. 1.

Ushbu misolda biz o'lchovlar namunasining o'rtacha qiymatini oldik va jarayonimiz uchun yuqori va pastki nazorat chegaralarini aniqlash uchun standart og'ish hisoblaridan foydalandik. Ushbu maqolaning cheklangan maydoni nazorat sxemasini tuzishda qo'llaniladigan nazariya va formulalarni batafsil yoritishga imkon bermaydi. Keling, diagrammaning o'zini qurishga yaxshiroq e'tibor qarataylik. Shaklda ko'rsatilgan ma'lumotlarga asoslangan nazorat diagrammasi. 1, rasmda ko'rsatilgan. 2.

Boshqaruv diagrammasini yaratish uchun oddiy chiziqli grafik ishlatiladi. Birinchidan, A, E, F, I va J ustunlaridagi ma'lumotlar katakchalarini ajratib ko'rsatish (ma'lumotlar xujayralari har bir ustunning 2-15 qatorlarida joylashgan). Ustunlarni tanlashda Ctrl tugmachasini bosib ushlab turishni unutmang, chunki tanlangan ma'lumotlar yonma-yon emas. Keyin tugmani bosing Chiziq(Grafik) yorliqlari Kiritmoq(Kiritmoq). Ko'rsatilgan menyuda istalgan guruh belgisini bosing 2D liniyasi(Jadval). Biz belgini bosdik Markerlar bilan chiziq(Markalar bilan grafik). Agar siz boshqa ko'rsatish uslubini afzal ko'rsangiz, diagrammangizni bosing va yorliqni tanlang Dizayn(Konstruktor). Keyin variantlar guruhining pastki o'ng burchagida joylashgan kichik pastga o'q tugmasini bosing Diagramma uslublari(Chart uslublari). Ekranda ushbu turdagi diagrammaga qo'llanilishi mumkin bo'lgan turli uslublarning eskizlari mavjud menyu paydo bo'ladi (3-rasm).

Ushbu diagrammani, shuningdek, gorizontal va vertikal o'qlarni, biz yuqorida qilganimizdek nomlar bering. Oldingi misollardan birida ko'rsatilganidek, diagramma afsonasini o'zgartiring.

4. GOST R 50779.42–99 dan foydalangan holda Shewhart nazorat jadvallarini tuzish misollari

Shewhart nazorat jadvallari ikkita asosiy turga bo'linadi: miqdoriy va muqobil ma'lumotlar uchun. Har bir nazorat sxemasi uchun ikkita holat mavjud:

a) standart qiymatlar belgilanmagan;

b) standart qiymatlar o'rnatiladi.

Standart qiymatlar - bu muayyan talab yoki maqsadga muvofiq o'rnatilgan qiymatlar.

Standart qiymatlari ko'rsatilmagan nazorat diagrammalarining maqsadi faqat tasodifan tushuntirilishi mumkin bo'lmagan sabablarga ko'ra xarakteristikalar (masalan, yoki boshqa statistik ma'lumotlar) qiymatlaridagi og'ishlarni aniqlashdir. Ushbu nazorat jadvallari butunlay namunalarning o'zlaridan olingan ma'lumotlarga asoslanadi va tasodifiy bo'lmagan sabablarga ko'ra o'zgarishlarni aniqlash uchun ishlatiladi.

Standart qiymatlar berilgan nazorat diagrammalarining maqsadi kuzatilgan qiymatlarning farqlanishini aniqlash va hokazo. tegishli standart qiymatlardan (yoki) bir nechta kichik guruhlar uchun (har biri kuzatishlar hajmiga ega) va hokazo. faqat tasodifiy sabablar ta'siridan kutish mumkin bo'lganidan ko'proq. Berilgan standart qiymatlarga ega xaritalarning o'ziga xos xususiyati markazning joylashuvi va jarayonning o'zgarishi bilan bog'liq qo'shimcha talabdir. Belgilangan qiymatlar belgilangan standart qiymatlarda nazorat jadvallaridan foydalanish tajribasiga, shuningdek, xizmat ko'rsatish ehtiyojlari va ishlab chiqarish xarajatlarini hisobga olgan holda aniqlangan yoki mahsulot spetsifikatsiyalarida ko'rsatilgan iqtisodga asoslangan bo'lishi mumkin.


4.1 Miqdoriy ma'lumotlar uchun nazorat jadvallari

Miqdoriy nazorat jadvallari - bu jarayonni boshqarish uchun ishlatiladigan klassik nazorat jadvallari bo'lib, unda jarayonning xarakteristikalari yoki natijalari o'lchanadi va nazorat qilinadigan parametrning zaruriy aniqlik bilan o'lchangan haqiqiy qiymatlari qayd etiladi.

Miqdoriy ma'lumotlarning nazorat jadvallari jarayonning markazining joylashishini (darajasi, o'rtacha, sozlash markazi) va uning tarqalishini (diapazon, standart og'ish) boshqarishga imkon beradi. Shu sababli, miqdoriy ma'lumotlar uchun nazorat diagrammalari deyarli har doim qo'llaniladi va juftlikda tahlil qilinadi - biri joylashuv uchun, ikkinchisi esa tarqalish uchun.

Eng ko'p ishlatiladigan juftliklar va -kartalar, shuningdek -kartalardir. Ushbu xaritalarning nazorat chegaralarining o'rnini hisoblash uchun formulalar Jadvalda keltirilgan. 1. Ushbu formulalarga kiritilgan koeffitsientlarning qiymatlari va namuna hajmiga qarab jadvalda keltirilgan. 2.

Shuni ta'kidlash kerakki, ushbu jadvalda keltirilgan koeffitsientlar nazorat qilinadigan parametrning miqdoriy qiymatlari normal yoki normal taqsimotga yaqin degan taxmin bilan olingan.


1-jadval

Miqdoriy ma'lumotlardan foydalangan holda Shewhart jadvallari uchun nazorat chegarasi formulalari

Statistika Standart qiymatlar o'rnatiladi
Markaziy chiziq UCL va LCL Markaziy chiziq UCL va LCL

Eslatma: standart qiymatlar , yoki .

jadval 2

Nazorat diagrammasi chiziqlarini hisoblash uchun koeffitsientlar

n kichik guruhidagi kuzatuvlar soni

Nazorat chegaralarini hisoblash uchun koeffitsientlar Markaziy chiziqni hisoblash uchun koeffitsientlar
2 2,121 1,880 2,659 0,000 3,267 0,000 2,606 0,000 3,686 0,000 3,267 0,7979 1,2533 1,128 0,8865
3 1,732 1,023 1,954 0,000 2,568 0,000 2,276 0,000 4,358 0,000 2,574 0,8886 1,1284 1,693 0,5907
4 1,500 0,729 1,628 0,000 2,266 0,000 2,088 0,000 4,696 0,000 2,282 0,9213 1,0854 2,059 0,4857
5 1,342 0,577 1,427 0,000 2,089 0,000 1,964 0,000 4,918 0,000 2,114 0,9400 1,0638 2,326 0,4299
6 1,225 0,483 1,287 0,030 1,970 0,029 1,874 0,000 5,078 0,000 2,004 0,9515 1,0510 2,534 0,3946
7 1,134 0,419 1,182 0,118 1,882 0,113 1,806 0,204 5,204 0,076 1,924 0,9594 1,0423 2,704 0,3698
8 1,061 0,373 1,099 0,185 1,815 0,179 1,751 0,388 5,306 0,136 1,864 0,9650 1,0363 2,847 0,3512
9 1,000 0,337 1,032 0,239 1,761 0,232 1,707 0,547 5,393 0,184 1,816 0,9693 1,0317 2,970 0,3367
10 0,949 0,308 0,975 0,284 1,716 0,276 1,669 0,687 5,469 0,223 1,777 0,9727 1,0281 3,078 0,3249
11 0,905 0,285 0,927 0,321 1,679 0,313 1,637 0,811 5,535 0,256 1,744 0,9754 1,0252 3,173 0,3152
12 0,866 0,266 0,886 0,354 1,646 0,346 1,610 0,922 5,594 0,283 1,717 0,9776 1,0229 3,258 0,3069
13 0,832 0,249 0,850 0,382 1,618 0,374 1,585 1,025 5,647 0,307 1,693 0,9794 1,0210 3,336 0,2998
14 0,802 0,235 0,817 0,406 1,594 0,399 1,563 1,118 5,696 0,328 1,672 0,9810 1,0194 3,407 0,2935
15 0,775 0,223 0,789 0,428 1,572 0,421 1,544 1,203 5,741 0,347 1,653 0,9823 1,0180 3,472 0,2880
16 0,750 0,212 0,763 0,448 1,552 0,440 1,526 1,282 5,782 0,363 1,637 0,9835 1,0168 3,532 0,2831
17 0,728 0,203 0,739 0,466 1,534 0,458 1,511 1,356 5,820 0,378 1,622 0,9845 1,0157 3,588 0,2784
18 0,707 0,194 0,718 0,482 1,518 0,475 1,496 1,424 5,856 0,391 1,608 0,9854 1,0148 3,640 0,2747
19 0,688 0,187 0,698 0,497 1,503 0,490 1,483 1,487 5,891 0,403 1,597 0,9862 1,0140 3,689 0,2711
20 0,671 0,180 0,680 0,510 1,490 0,504 1,470 1,549 5,921 0,415 1,585 0,9869 1,0133 3,735 0,2677
21 0,655 0,173 0,663 0,523 1,477 0,516 1,459 1,605 5,951 0,425 1,575 0,9876 1,0126 3,778 0,2647
22 0,640 0,167 0,647 0,534 1,466 0,528 1,448 1,659 5,979 0,434 1,566 0,9882 1,0119 3,819 0,2618
23 0,626 0,162 0,633 0,545 1,455 0,539 1,438 1,710 6,006 0,443 1,557 0,9887 1,0114 3,858 0,2592
24 0,612 0,157 0,619 0,555 1,445 0,549 1,429 1,759 6,031 0,451 1,548 0,9892 1,0109 3,895 0,2567
25 0,600 0,153 0,606 0,565 1,434 0,559 1,420 1,806 6,056 0,459 1,541 0,9896 1,0105 3,931 0,2544

Xaritalarga muqobil o'rtacha boshqaruv diagrammalari (– xaritalar) bo'lib, ularni qurish xaritalarga qaraganda kamroq hisoblashni o'z ichiga oladi. Bu ularni ishlab chiqarishga joriy etishni osonlashtirishi mumkin. Xaritadagi markaziy chiziqning o'rni barcha tekshirilgan namunalar uchun medianalarning () o'rtacha qiymati bilan aniqlanadi. Yuqori va pastki nazorat chegaralarining pozitsiyalari munosabatlar bilan belgilanadi

(4.1)

Namuna hajmiga qarab koeffitsientning qiymatlari jadvalda keltirilgan. 3.

3-jadval

Koeffitsient qiymatlari

2 3 4 5 6 7 8 9 10
1,88 1,19 0,80 0,69 0,55 0,51 0,43 0,41 0,36

Odatda - xarita - xarita, namuna o'lchami bilan birga ishlatiladi

Ba'zi hollarda, boshqariladigan parametrni o'lchash qiymati yoki davomiyligi shunchalik kattaki, nazorat qilinadigan parametrning individual qiymatlarini o'lchash asosida jarayonni nazorat qilish kerak. Bunday holda, toymasin diapazoni jarayonning o'zgarishining o'lchovi bo'lib xizmat qiladi, ya'ni. kuzatilayotgan parametrning ketma-ket juftlikdagi o'lchovlaridagi farqning mutlaq qiymati: birinchi va ikkinchi o'lchovlar orasidagi farq, keyin ikkinchi va uchinchi va boshqalar. Harakatlanuvchi diapazonlarga asoslanib, o'rtacha harakatlanuvchi diapazon hisoblab chiqiladi, bu alohida qiymatlar va harakatlanuvchi diapazonlarni (va -xaritalar) nazorat qilish jadvallarini qurish uchun ishlatiladi. Ushbu xaritalarning nazorat chegaralarining o'rnini hisoblash uchun formulalar Jadvalda keltirilgan. 4.

4-jadval

Shaxsiy qiymat xaritalari uchun nazorat chegarasi formulalari

Statistika Standart qiymatlar belgilanmagan Standart qiymatlar o'rnatiladi
Markaziy chiziq UCL va LCL Markaziy chiziq UCL va LCL

Individual ma'no

Sirpanish

Eslatma: standart qiymatlar va yoki va .

Koeffitsientlarning qiymatlari va bilvosita 2-jadvaldan n=2 bilan olinishi mumkin.

4.1.1 va -kartalar. Standart qiymatlar belgilanmagan

Jadvalda 6-rasmda vtulkaning tashqi radiusini o'lchash natijalari ko'rsatilgan. Har yarim soatda to'rtta o'lchov o'tkazildi, jami 20 ta namuna. Kichik guruhlarning vositalari va diapazonlari ham Jadvalda ko'rsatilgan. 5. Tashqi radius uchun ruxsat etilgan maksimal qiymatlar belgilanadi: 0,219 va 0,125 dm. Maqsad jarayonning ishlashini aniqlash va belgilangan talablarga javob beradigan tarzda sozlash va o'zgartirish nuqtai nazaridan nazorat qilishdir.


5-jadval

Bushing tashqi radiusi uchun ishlab chiqarish ma'lumotlari

Kichik guruh raqami Radius
1 0,1898 0,1729 0,2067 0,1898 0,1898 0,038
2 0,2012 0,1913 0,1878 0,1921 0,1931 0,0134
3 0,2217 0,2192 0,2078 0,1980 0,2117 0,0237
4 0,1832 0,1812 0,1963 0,1800 0,1852 0,0163
5 0,1692 0,2263 0,2066 0,2091 0,2033 0,0571
6 0,1621 0,1832 0,1914 0,1783 0,1788 0,0293
7 0,2001 0,1937 0,2169 0,2082 0,2045 0,0242
8 0,2401 0,1825 0,1910 0,2264 0,2100 0,0576
9 0,1996 0,1980 0,2076 0,2023 0,2019 0,0096
10 0,1783 0,1715 0,1829 0,1961 0,1822 0,0246
11 0,2166 0,1748 0,1960 0,1923 0,1949 0,0418
12 0,1924 0,1984 0,2377 0,2003 0,2072 0,0453
13 0,1768 0,1986 0,2241 0,2022 0,2004 0,0473
14 0,1923 0,1876 0,1903 0,1986 0,1922 0,0110
15 0,1924 0,1996 0,2120 0,2160 0,2050 0,0236
16 0,1720 0,1940 0,2116 0,2320 0,2049 0,0600
17 0,1824 0,1790 0,1876 0,1821 0,1828 0,0086
18 0,1812 0,1585 0,1699 0,1680 0,1694 0,0227
19 0,1700 0,1567 0,1694 0,1702 0,1666 0,0135
20 0,1698 0,1664 0,1700 0,1600 0,1655 0,0100

kichik guruhlar soni qayerda,

Birinchi qadam: xaritani tuzish va undan jarayonning holatini aniqlash.

markaziy chiziq:

Faktorlarning qiymatlari va jadvaldan olingan. n=4 uchun 2. Jadvaldagi qiymatlardan beri. 5 nazorat chegaralarida, xarita statistik nazorat ostidagi holatni ko'rsatadi. Qiymat endi xaritani boshqarish chegaralarini hisoblash uchun ishlatilishi mumkin.

markaziy chiziq: g

Ko'paytiruvchi qiymatlar jadvaldan olingan. n=4 uchun 2.

va -xaritalar rasmda ko'rsatilgan. 5. Xaritaning tahlili shuni ko'rsatadiki, oxirgi uch nuqta chegaradan tashqarida. Bu o'zgaruvchanlikning ba'zi maxsus sabablari ishda bo'lishi mumkinligini ko'rsatadi. Agar chegaralar oldingi ma'lumotlar asosida hisoblangan bo'lsa, unda 18-kichik guruhga mos keladigan nuqtada harakat qilish kerak.

5-rasm. O'rta va katta xaritalar

Jarayonning ushbu bosqichida maxsus sabablarni bartaraf etish va ularning takrorlanishini oldini olish uchun tegishli tuzatish choralarini ko'rish kerak. Xaritalar bilan ishlash qayta ko'rib chiqilgan nazorat chegaralari o'rnatilgandan so'ng, eski chegaralardan tashqariga chiqqan istisno nuqtalarsiz davom etadi, ya'ni. № 18, 19 va 20 namunalar uchun qiymatlar. Nazorat diagrammasining qiymatlari va chiziqlari quyidagicha qayta hisoblanadi:

qayta ko'rib chiqilgan qiymat

qayta ko'rib chiqilgan qiymat

Qayta ko'rib chiqilgan xarita quyidagi parametrlarga ega:

markaziy chiziq: g

qayta ko'rib chiqilgan - xarita:

markaziy chiziq:

(chunki markaziy chiziq: , keyin LCL yo'q).

Qayta ko'rib chiqilgan nazorat chegaralari bilan barqaror jarayon uchun imkoniyatlarni baholash mumkin. Imkoniyatlar indeksini hisoblaymiz:

bu erda boshqariladigan parametrning yuqori maksimal ruxsat etilgan qiymati; – nazorat qilinadigan parametrning ruxsat etilgan maksimal qiymatining pastligi; - kichik guruhlardagi o'rtacha o'zgaruvchanlik bilan baholanadi va quyidagicha ifodalanadi. Konstantaning qiymati 2-jadvaldan n=4 uchun olinadi.

Guruch. 6. Qayta ko'rib chiqilgan va -xaritalar

dan boshlab, jarayonning imkoniyatlarini maqbul deb hisoblash mumkin. Biroq, diqqat bilan o'rganib chiqqach, jarayon tolerantlikka nisbatan to'g'ri o'rnatilmaganligi va shuning uchun birliklarning taxminan 11,8% belgilangan yuqori chegara qiymatidan tashqariga tushishini ko'rish mumkin. Shuning uchun, nazorat diagrammalarining doimiy parametrlarini o'rnatishdan oldin, jarayonni statistik nazorat ostida ushlab turganda, uni to'g'ri sozlashga harakat qilish kerak.

Asbob qayta ishlash dizayni va o'lchamlari GOST va OST tomonidan tasdiqlangan yoki sanoat standartlarida mavjud bo'lgan asbob bilan amalga oshirilganda qo'llaniladi. Qismlarni ishlab chiqarish uchun texnologik jarayonlarni ishlab chiqishda siz eng arzon va oddiy vosita sifatida normallashtirilgan vositadan foydalanishingiz kerak. Maxsus kesish asbobi normallashtirilgan ... bilan ishlov berishda qo'llaniladi.



Bunday nazorat juda qimmatga tushadi. Shuning uchun ular natijalarni qayta ishlashning statistik usullaridan foydalangan holda doimiy nazoratdan tanlab nazoratga o'tadilar. Biroq, bunday nazorat texnologik jarayonlar belgilangan holatda bo'lganda, nuqsonsiz mahsulot ishlab chiqarishni "avtomatik ravishda" kafolatlash uchun etarli aniqlik va barqarorlikka ega bo'lganda samarali bo'ladi. Shuning uchun zarurat tug'iladi ...

Va nazorat jarayonini tashkil qilish. Tekshirish holati Ushbu kurs loyihasida texnik topshiriq silindrsimon koaksiyal ikki bosqichli, ikki oqimli vites qutisi - tishli g'ildirak va teshikni silliqlash jarayonida faol boshqaruvning bir qismi uchun qabul qilish tekshiruvi jarayonining bosqichlarini ishlab chiqishni nazarda tutadi. Faol va qabul qilishni nazorat qilish usullari bir-birini to'ldiradi va birlashtiriladi. Faol...