จะมองหาความผิดปกติเชิงพื้นที่ในสตอล์กเกอร์ได้ที่ไหน เกมส์ Mass Effect: Andromeda - การวิจัย พิมพ์เขียว งานหัตถกรรม การสแกน และการขุด ความคิดเห็นโดย เชียงใหม่

ความคิดเห็นจาก AngryClown

เพียงตามทางลาดขึ้นจากพื้นที่ฝูงชนและกอดกำแพงด้านขวาผ่านบันไดที่นำไปสู่พื้นที่พันธมิตร (อย่าขึ้นไป) ประมาณ 20 หลาผ่านบันไดตามกำแพงเป็นที่ที่คุณจะ หามัน

ความคิดเห็นจาก zazz999

ความคิดเห็นจาก jtbalogh

55,26 (ปลายรางกลางห้อง)
หรือ 63, 26 (ติดกำแพง)
หรือ 58, 27.4 (กำแพงอื่น)
หรือ 62.7, 21.6 (ระหว่างรางและบันได)

ตามมิเตอร์ เผื่อว่าพิกัดเปลี่ยนครั้งหน้า
- ลูกกลมปรากฏขึ้นเฉพาะเมื่อมิเตอร์อยู่ที่ 97% (เลื่อนเมาส์ไปที่มิเตอร์เพื่อดู %)
- ลูกแก้วใช้เวลาสักครู่จึงจะปรากฏ ดังนั้นอย่าวิ่งผ่านมันเร็วเกินไป
- ลูกกลมอยู่ในระดับเดียวกับกลุ่มวิญญาณในพื้นที่ซากปรักหักพัง Ogudei

ความคิดเห็นจาก ลิงน้อย

ความคิดเห็นจาก เชียงใหม่

ความคิดเห็นจาก แทกนอล

ความคิดเห็นจาก Thair

). เช่นเดียวกับค่าผิดปกติ "วัตถุใหม่" เป็นวัตถุที่มีคุณสมบัติแตกต่างจากวัตถุของตัวอย่าง (การฝึกอบรม) แต่ต่างจากค่าผิดปกติตรงที่มันไม่ได้อยู่ในตัวอย่าง (มันจะปรากฏขึ้นหลังจากผ่านไปครู่หนึ่ง และภารกิจคือการตรวจจับอย่างแม่นยำเมื่อปรากฏขึ้น) ตัวอย่างเช่น หากคุณวิเคราะห์การวัดอุณหภูมิและละทิ้งการวัดอุณหภูมิที่มีขนาดใหญ่หรือเล็กอย่างผิดปกติ แสดงว่าคุณกำลังประสบปัญหากับค่าผิดปกติ และหากคุณสร้างอัลกอริทึมสำหรับการวัดใหม่แต่ละครั้ง ประเมินว่าคล้ายกับขั้นตอนก่อนหน้ามากเพียงใด และกำจัดสิ่งผิดปกติออกไป แสดงว่าคุณกำลัง "ต่อสู้กับความแปลกใหม่"

การปล่อยมลพิษเป็นผลมาจาก:

• ข้อผิดพลาดของข้อมูล (ความไม่ถูกต้องในการวัด การปัดเศษ รายการที่ไม่ถูกต้อง ฯลฯ)
• การปรากฏตัวของวัตถุที่มีเสียงดัง (วัตถุที่จำแนกอย่างไม่ถูกต้อง)
• การปรากฏตัวของวัตถุของตัวอย่าง "อื่น ๆ " (เช่นการอ่านค่าเซ็นเซอร์ที่ชำรุด)

ในรูป 1 แสดงให้เห็นว่าสัญญาณรบกวน (สัญญาณรบกวน) เป็นค่าผิดปกติ “ในความหมายที่อ่อนแอ” (อาจเบลอขอบเขตของคลาส/คลัสเตอร์ได้เล็กน้อย) เราสนใจในสิ่งผิดปกติ "ในความหมายที่ชัดเจน" ซึ่งบิดเบือนขอบเขตเหล่านี้เป็นหลัก

ตามกฎแล้วความแปลกใหม่จะปรากฏขึ้นเนื่องจากพฤติกรรมใหม่ของวัตถุ สมมติว่าถ้าอ็อบเจ็กต์ของเราเป็นคำอธิบายเกี่ยวกับการทำงานของระบบ หลังจากที่ไวรัสแทรกซึมเข้าไป ออบเจกต์จะกลายเป็น "ความแปลกใหม่" อีกตัวอย่างหนึ่งคือคำอธิบายการทำงานของเครื่องยนต์หลังการพัง สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจในที่นี้ว่า "ความแปลกใหม่" จึงเรียกว่าความแปลกใหม่ด้วยเหตุนั้น คำอธิบายดังกล่าวเป็นสิ่งใหม่สำหรับเราโดยสิ้นเชิงและเป็นเรื่องใหม่เพราะเราไม่สามารถมีข้อมูลเกี่ยวกับการติดไวรัสทุกประเภทหรือความล้มเหลวทุกประเภทในตัวอย่างการฝึกอบรม การก่อตัวของตัวอย่างการฝึกอบรมดังกล่าวต้องใช้แรงงานจำนวนมากและมักไม่สมเหตุสมผล ในทางกลับกัน เป็นไปได้ที่จะรวบรวมตัวอย่างขนาดใหญ่เพียงพอของตัวอย่างการทำงานปกติ (ปกติ) ของระบบหรือกลไก

การใช้งานที่นี่คือทะเล:

• การตรวจจับผู้ต้องสงสัย การดำเนินงานธนาคาร(ทุจริตบัตรเครดิต)
• ตรวจจับการบุกรุก
• การตรวจจับผู้เล่นที่ไม่ได้มาตรฐานในการแลกเปลี่ยน (ภายใน)
• การตรวจจับความผิดปกติในกลไกตามการอ่านเซ็นเซอร์
• การวินิจฉัยทางการแพทย์ (Medical Diagnosis)
• วิทยาแผ่นดินไหว

ควรสังเกตว่ายังมีข้อความแจ้งปัญหาที่เป็นไปได้มากมาย ตัวอย่างเช่น งาน Positive-Unlabeled Classificatio n (การเรียนรู้ PU) คือเมื่อค่าผิดปกติบางส่วนถูกติดป้ายกำกับ (คลาส 1) แต่วัตถุการเรียนรู้ที่เหลือ (คลาส 0) อาจมีค่าผิดปกติด้วย ตัวอย่างเช่น ผู้เชี่ยวชาญบอกเราว่าอุปกรณ์ล้มเหลวในช่วงเวลาดังกล่าว แต่เขาไม่สามารถสังเกตเห็นความล้มเหลวทั้งหมดได้

แม้ว่าปัญหาการตรวจจับสิ่งผิดปกติจะคล้ายกับปัญหาการจำแนกประเภทปกติ แต่ก็มีความแปลกแยก เช่น ความไม่สมดุลของคลาส (เช่น การพังของอุปกรณ์ค่อนข้างหายาก)

ความผิดปกติไม่เพียงแต่ในข้อมูลแบบตารางเท่านั้น แต่ยังอยู่ในกราฟ อนุกรมเวลา ฯลฯ

ฟังก์ชันคุณภาพในงานตรวจจับสิ่งผิดปกตินั้นถูกใช้โดยประมาณเหมือนกับในงานจำแนกประเภท: PR AUC, AUROC ที่นี่ทุกอย่างถูกกำหนดโดยบริบทของงาน (ลูกค้า)

วิธีการตรวจหาค่าผิดปกติ

1. การทดสอบทางสถิติ

ตามกฎแล้วจะใช้สำหรับคุณสมบัติแต่ละรายการและจับค่าที่มากเกินไป (การวิเคราะห์ค่ามาก) ตัวอย่างเช่น ใช้การวัดค่า Z หรือ Kurtosis

ผู้ปฏิบัติงานทุกคนมีวิธีพิสูจน์แล้วในการค้นหาค่าสุดขีดสำหรับข้อมูลบางประเภท วิธีการแสดงภาพหลายวิธี เช่น กล่องหนวด มีเครื่องมือในตัวสำหรับตรวจจับและแสดงค่าสุดขั้วดังกล่าว

สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจว่าค่านิยมสุดขีดและความผิดปกติเป็นแนวคิดที่แตกต่างกัน ตัวอย่างเช่น ในตัวอย่างเล็กๆ

2. การทดสอบแบบจำลอง

แนวคิดนี้ง่ายมาก - เราสร้างแบบจำลองที่อธิบายข้อมูล จุดที่เบี่ยงเบนอย่างมากจากโมเดล (ซึ่งโมเดลมีข้อผิดพลาดมาก) คือความผิดปกติ (ดูรูปที่ 2) เมื่อเลือกรุ่น เราสามารถพิจารณาถึงลักษณะของปัญหา ฟังก์ชันคุณภาพ ฯลฯ

วิธีการดังกล่าวดีสำหรับการพิจารณาความแปลกใหม่ แต่ทำงานได้แย่ลงเมื่อมองหาค่าผิดปกติ แท้จริงแล้ว เมื่อตั้งค่าโมเดล เราใช้ข้อมูลที่มีค่าผิดปกติ (และ "ทำให้คมขึ้น" สำหรับพวกเขา)

ในรูป 6 แสดงการประยุกต์ใช้แนวทางแบบจำลอง เรามีเมทริกซ์และเราต้องหาค่าผิดปกติในนั้น เราใช้การสลายตัวของค่าเอกพจน์ที่ไม่สมบูรณ์ (SVD) เพื่อค้นหาเมทริกซ์ที่มีอันดับต่ำซึ่งใกล้เคียงกับของเรามากที่สุด (เพื่อความชัดเจน ตัวเลขทั้งหมดจะถูกปัดเศษ) องค์ประกอบที่แตกต่างจากองค์ประกอบที่สอดคล้องกันของเมทริกซ์อันดับต่ำจะถือว่าเป็นค่าผิดปกติ

3. วิธีการวนซ้ำ

วิธีการที่ประกอบด้วยการวนซ้ำ ซึ่งแต่ละวิธีจะลบกลุ่มของ "วัตถุที่น่าสงสัยอย่างมาก" ตัวอย่างเช่น ในพื้นที่คุณลักษณะ n มิติ เราสามารถลบเปลือกนูนของวัตถุจุดของเรา โดยพิจารณาว่าตัวแทนเป็นส่วนนอกรีต ตามกฎแล้ววิธีการของกลุ่มนี้ค่อนข้างลำบาก

4. วิธีการเมตริก

เมื่อพิจารณาจากจำนวนสิ่งพิมพ์ นี่เป็นวิธีการที่นิยมมากที่สุดในหมู่นักวิจัย พวกเขาตั้งสมมติฐานการมีอยู่ของตัวชี้วัดบางอย่างในพื้นที่ของวัตถุ ซึ่งช่วยในการค้นหาความผิดปกติ เป็นที่ชัดเจนโดยสัญชาตญาณว่าค่าผิดปกติมีเพื่อนบ้านน้อยในขณะที่จุดทั่วไปมีจำนวนมาก ดังนั้น การวัดความผิดปกติที่ดีอาจเป็นได้ เช่น "ระยะห่างจากเพื่อนบ้านที่ k" (ดูวิธี Local Outlier Factor) มีการใช้เมตริกเฉพาะที่นี่ เช่น ระยะทาง Mahalanobis

5. วิธีการทดแทนงาน

เมื่อเกิดปัญหาใหม่ มีสิ่งล่อใจที่ดีในการแก้ปัญหาด้วยวิธีการแบบเก่า (เน้นไปที่ปัญหาที่ทราบอยู่แล้ว) ตัวอย่างเช่น คุณสามารถทำคลัสเตอร์ จากนั้นคลัสเตอร์ขนาดเล็กมีแนวโน้มที่จะประกอบด้วยความผิดปกติ หากเรามีข้อมูลบางส่วนเกี่ยวกับความผิดปกติ (เช่นในปัญหา PUC) เราก็สามารถแก้ปัญหาดังกล่าวได้ในฐานะปัญหาการจำแนกประเภทที่มีคลาส 1 (ความผิดปกติที่มีป้ายกำกับ) และ 0 (วัตถุอื่นๆ ทั้งหมด) หากคลาส 0 ประกอบด้วยวัตถุปกติเท่านั้น วิธีแก้ปัญหาดังกล่าวจะถูกกฎหมายโดยสมบูรณ์ ไม่เช่นนั้นก็ยังคงหวังว่าจะมีความผิดปกติที่ตรวจไม่พบเล็กน้อยในนั้น

6. วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง

แต่ถ้าเรารับรู้ปัญหาในการค้นหาความผิดปกติว่าเป็นปัญหาการเรียนรู้ของเครื่องใหม่ (แตกต่างจากการจัดประเภทและการจัดกลุ่ม)!

อัลกอริธึมที่ได้รับความนิยมมากที่สุด (มีการใช้งานแม้ใน scikit-learn) อยู่ที่นี่:

• เครื่องเวกเตอร์รองรับคลาสเดียว (OneClassSVM)
• ป่าโดดเดี่ยว (IsolationForest)
• ทรงรีพอดีกับข้อมูล (EllipticEnvelope)

• เคอร์เนล– เคอร์เนล (เชิงเส้น: เชิงเส้น พหุนาม: โพลี ฟังก์ชันพื้นฐานแนวรัศมี: rbf, sigmoidal: sigmoid, กำหนดเอง)
• นู๋– ขอบเขตบนของข้อผิดพลาด % และขอบเขตล่างของเวกเตอร์สนับสนุน % (0.5 โดยค่าเริ่มต้น)
• ระดับคือดีกรีของพหุนามเคอร์เนล
• แกมมา- ค่าสัมประสิทธิ์สำหรับคุณสมบัติเคอร์เนล (1/n_features โดยค่าเริ่มต้น)
• coef0– พารามิเตอร์ในฟังก์ชันเคอร์เนลพหุนามหรือซิกมอยด์

• n_estimators- จำนวนต้นไม้
• max_samples- ขนาดตัวอย่างสำหรับสร้างต้นไม้หนึ่งต้น (ถ้าเป็นจำนวนจริง ให้คิดเป็นเปอร์เซ็นต์ของตัวอย่างทั้งหมด)
• การปนเปื้อนคือสัดส่วนของค่าผิดปกติในกลุ่มตัวอย่าง (สำหรับเลือกเกณฑ์)
• max_features– จำนวน (หรือ %) ของคุณสมบัติที่ใช้เมื่อสร้างต้นไม้หนึ่งต้น (จนถึงตอนนี้ใช้ได้เฉพาะกับค่า 1.0)
• รองเท้าบู๊ต– เปิดใช้งานโหมดบูตสแตรปเมื่อทำการสุ่มตัวอย่างย่อย

7. ชุดของอัลกอริทึม

แนวคิดของ "อัลกอริธึมเดียวนั้นดี แต่ดีกว่าร้อยเท่า" ยังได้แทรกซึมเข้าไปในวิธีการในการแก้ปัญหาการตรวจจับสิ่งผิดปกติ ดังนั้นจึงมักมีการสร้างอัลกอริธึมที่แตกต่างกันมากมาย แต่ละคนให้ค่าประมาณของความผิดปกติ จากนั้นค่าประมาณเหล่านี้จะเป็น "ค่าเฉลี่ย"

เนื่องจากประเด็นสำคัญในปัญหาการตรวจจับสิ่งผิดปกติที่แท้จริงคือการเลือกคุณลักษณะที่แสดงลักษณะการเบี่ยงเบนบางอย่างจากบรรทัดฐาน อัลกอริธึมทั้งมวลจึงถูกสร้างขึ้นโดยพยายามเดาพื้นที่ที่ดี เป็นที่นิยม:

• คุณสมบัติการบรรจุถุง(ไม่ใช่ชื่อที่ดีนัก) - สำหรับแต่ละอัลกอริธึม จะใช้พื้นที่ย่อยของคุณลักษณะแบบสุ่ม
• บรรจุถุงแบบหมุน– ในพื้นที่ย่อยของคุณสมบัติสุ่มที่เลือก จะทำการสุ่มเทิร์น

อย่างไรก็ตาม ในที่นี้ "ค่าเฉลี่ย" ไม่ได้แปลว่าค่าเฉลี่ยเลขคณิตของการประมาณการทั้งหมดเสมอไป มันชัดเจนโดยสัญชาตญาณว่าค่าสูงสุดมักจะใช้งานได้ (หากอัลกอริทึมบางอย่างแน่ใจว่าเป็นวัตถุผิดปกติ

ประวัติศาสตร์จากการฝึกฝน

ในงานค้นหาความผิดปกติ สิ่งสำคัญคือต้องเข้าใจวิธีการทำงานของอัลกอริธึมการค้นหาและอธิบายสิ่งนี้ให้กับลูกค้า ตัวอย่างเช่น เมื่อผู้เขียนเกี่ยวข้องกับการแก้ปัญหาที่คล้ายกันครั้งสุดท้าย ลูกค้าต้องการเครื่องมือสำหรับตรวจจับการพังทลาย แต่เนื่องจากลักษณะของแบบจำลอง อัลกอริทึมจึงกลายเป็นการตรวจจับ "อุปกรณ์ทำงานผิดปกติ" กล่าวคือ มันให้สัญญาณไม่เพียง แต่ในกรณีที่เกิดการพังทลาย แต่ยังในกรณีที่อุปกรณ์ทำงานไม่ถูกต้องรวมถึงเมื่อทำงานในโหมดที่หายากมาก เสียบ้าง (บ่อยมาก) เขายังพลาดเพราะ "พวกเขาได้กลายเป็นบรรทัดฐานสำหรับอุปกรณ์แล้ว" เป็นที่ชัดเจนว่าหากมีตัวอย่างที่มีฉลากจำนวนมาก ปัญหาดังกล่าวจะไม่เกิดขึ้น แต่ในทางปฏิบัติ อุปกรณ์ไม่ทำงานนานนัก ยังมีการพังทลายเล็กน้อย (และอาจไม่เกิดขึ้นทั้งหมด) และการพังทลายบางส่วนอาจไม่เกิดขึ้น สังเกตหรือสังเกตช้า นอกจากนี้ การเสียบางส่วนไม่ส่งผลต่อการอ่านเซ็นเซอร์แต่อย่างใด ในขั้นต้น ลูกค้าไม่พอใจอย่างมากเกี่ยวกับคุณภาพ แต่เมื่อพวกเขาอธิบายวิธีการทำงานของอัลกอริทึม ลูกค้าตรวจสอบข้อมูลการทดสอบและตรวจสอบว่าอัลกอริทึมมีประโยชน์มาก แม้ว่าจะไม่พบการแตกก็ตาม: สามารถใช้เป็น ตัวตรวจสอบ "ว่าอุปกรณ์ทำงานในโหมดปกติหรือไม่" และนี่คือสิ่งที่สำคัญที่สุด

ป.ล. รหัสสำหรับการรับรูปที่ 10 สามารถนำมาใช้

(โรงไฟฟ้านิวเคลียร์, การสื่อสารใต้ดิน -, เหมือง; หลุมฝังกลบ, การสื่อสารใต้ดิน, สุสาน);
- ในสถานที่พำนักของเขา (เนื่องจากความขัดแย้งเช่นเดียวกับวัตถุต่าง ๆ ที่เปลี่ยนแปลงโครงสร้างพลังงานของห้อง - ภาพวาดรูปแกะสลัก ฯลฯ );
- ในสถานที่ที่ UFO และวัตถุที่ไม่รู้จักอื่น ๆ กระทบพื้นผิว
โซนที่ผิดปกติเหล่านี้เป็นอันตรายต่อสุขภาพจิตและร่างกายของบุคคล ไม่ใช่เพื่ออะไรที่พวกเขาจะ "ตาย" ในหมู่คน แต่ก็ยังมีอีก ด้านหลัง: ในเขตผิดปกติบ่อยกว่าในสถานที่ปกติหลายเท่าปรากฏการณ์โพลเตอร์ไกสต์การโต้ตอบกับยูเอฟโอเกิดขึ้นและสถานที่เหล่านี้ตามที่นักจิตศาสตร์เป็นประตูสู่โลกคู่ขนาน

แม้ว่าวิทยาศาสตร์จะยังไม่รู้จักโซนผิดปกติ แต่ก็สังเกตเห็นว่าโซนนั้นตั้งอยู่ใกล้น้ำใต้ดิน (พวกมันสร้างพลังงานหมุนเวียนเป็นวงกลม) หรือกระแสน้ำไหลกลับ การปรากฏตัวของวงดนตรี geopathic ที่ทรงพลังในสถานที่ดังกล่าวก็ถูกบันทึกไว้เช่นกัน นอกจากนี้โซนผิดปกติยังอยู่ในสถานที่ของทางออกหินข้อผิดพลาด

ในการศึกษาเขตความผิดปกติ ข้อมูลที่สะสมและสัญชาตญาณของผู้วิจัยไม่มีความสำคัญสุดท้าย ข้อสรุปเกี่ยวกับธรรมชาติของโซนสามารถวาดได้ในระหว่างการวัดสนามพลังงานตาม รูปร่างภูมิประเทศ พฤติกรรมสัตว์ พืชพรรณ หลังจากได้รับภาพรวมจากสัญญาณเหล่านี้แล้วจะสามารถสรุปได้ มีประสบการณ์เพียงพอในการศึกษาโซนผิดปกติ เราสามารถคิดของโซนแล้วเมื่อเข้าใกล้ และยังเผยให้เห็นถึงธรรมชาติของโซนหรืออย่างน้อยก็มีอิทธิพลต่อบุคคลและอันตรายเมื่อมาเยือนสถานที่แห่งนี้

ดังนั้นคำเตือนแยกต่างหากสำหรับผู้ที่คุ้นเคยกับการดำเนินการทันที: การไปพื้นที่ผิดปกติไม่ปลอดภัยต่อสุขภาพร่างกาย สุขภาพจิต และแม้แต่ชีวิตของนักวิจัย โซนที่ผิดปกติมีผลกระทบอย่างมากต่อโครงสร้างพลังงานของบุคคล เมื่อวัดสนามพลังงานของบุคคลก่อนและหลังการเยี่ยมชมโซนและหลัง พวกเขาแสดงสิ่งต่อไปนี้: หลังจากเยี่ยมชมโซนดังกล่าว พลังงานของมนุษย์มี "โครงสร้างขาด" นอกจากนี้ หากสนามพลังชีวภาพของมนุษย์ปกติมีรูปร่างเป็นวงรี ซึ่งแบนด้านข้างเพียงเล็กน้อย จากนั้นหลังจากเยี่ยมชมเขตผิดปกติ สนามนี้จะทำลายความสมบูรณ์ของรังไหม และในบางกรณีอาจไม่ปรากฏให้เห็นเลย ทั้งหมดนี้เต็มไปด้วยปัญหาสุขภาพ เป็นผลให้ผู้วิจัยจำเป็นต้องรักษาโครงสร้างพลังงานของตนให้อยู่ในสภาพที่สมดุลและกลมกลืนกันซึ่งจำเป็นต้องทำแบบฝึกหัดพิเศษ (เช่นเทคนิคสำหรับจักระ)

มีสัญญาณมากมายของการมีอยู่ของเขตผิดปกติ นี่คือบางส่วนของพวกเขา:
- เมื่อทำการวัดทางชีวภาพ ลูกตุ้มหรือโครงดาวซิงจะมีพฤติกรรมแปลก ๆ
- การจ้องมองโดยไม่ได้ตั้งใจยึดติดกับพื้นที่ใดบริเวณหนึ่งโดยไม่ได้ตั้งใจ
- การไม่มีสิ่งมีชีวิตทั้งหมดในสถานที่ท้องถิ่น
- พืชพรรณที่ดูแปลก ๆ ที่แตกต่างจากที่ตั้งอยู่ใกล้โซน
- พฤติกรรมไม่เพียงพอของสัตว์
- เสียงประเภทต่าง ๆ รูปลักษณ์ที่ขัดต่อคำอธิบายเชิงตรรกะ
- ภาพและนิมิตที่เกิดขึ้นใหม่;
- การปรากฏตัวของวัตถุแปลก ๆ
- ความรู้สึกผิดปกติในร่างกายและจิตใจขณะอยู่ในโซน

วิดีโอแนะนำ

บทที่ 1: ไม่มีทางหนี

พวงหรีดคนเก็บขยะ

15. เราพบศพของ Scavenger อ่านรายการใน PDA ค้นหาที่ซ่อนของเขา ออกโดยใช้ teleporter


16. เราบอกเขาเกี่ยวกับข้อมูลที่อ่านจาก PDA เราได้รับงานเพื่อค้นหาพวงหรีดและตัวถอดรหัส เราไปดูโบโลมและทหาร
17. ทหารขอให้ค้นหาขดลวดสองเส้นและแบตเตอรี่สำหรับเครื่องส่งสัญญาณ และ Dubolom ขอความช่วยเหลือในการฆ่าความฝัน เรากำลังรอ 2 โมงเช้า
18. เราเช่าสิ่งของพิเศษ ภารกิจ
19. เราออกเวลาตี 2 ไปที่บังเกอร์กับ Dubolom ฆ่า chimera กลับไปที่ฐานคุยกับเขาไปที่ Marcus
ความสนใจ!หากจนถึงตอนนี้ไม่พบสิ่งประดิษฐ์สำหรับ Marcus ภารกิจจะล้มเหลว
20. เราคุยกับ Markus เราได้งานเพื่อค้นหาสิ่งที่หายไป - แขนเสื้อ
21. เราพบแคชของ Scavenger กลับไปที่ Fierce รอให้ Screw แตกกล่องคอนเทนเนอร์
22. ในห้องใต้ดินในใจกลางของสถานที่ที่เราพบผี Sleeper หยิบและอ่านโน้ตดื่มวอดก้าจากโต๊ะ
23. เราพบว่าตัวเองอยู่ในห้องใต้ดินเราถึงจุดสิ้นสุด zombified Sleeve ปรากฏขึ้นเราฆ่าเขาเราเอาโทเค็นเราคุยกับฤาษีเรากลับไปที่ Marcus
24. หลังจากคุยกับ Marcus เราก็ได้รับข้อความ SOS เราไปที่นั่น
25. เราคุยกับมูราด พาเขาไปที่ค่าย
26. ไปหาว่ามีอะไรอยู่ในกล่องคอนเทนเนอร์ของ Scavenger เลือกอันที่ถูกต้องไปที่ Fierce
27. เราคุยกับ Fierce ไปที่ Murad เพื่อดูรายละเอียด รับแบตเตอรี่จากเขา ไปที่ Markus

ลวดทองแดงสำหรับ Oleini

ตัวถอดรหัส

ตัวจับเวลาเก่าของ Stalker รู้จักกันมานานแล้วเกี่ยวกับม็อด Spatial Anomaly ที่ยอดเยี่ยม (อัปเดต 4) ซึ่งคุณสามารถดาวน์โหลดได้ในหน้านี้ ในระหว่างการแก้ไขครั้งแรก ผู้เล่นอาจมีปัญหาในการค้นหารายการเควสและตัวละคร เนื่องจากมีการเพิ่มเควสต์และสถานที่ใหม่ที่ยังไม่ได้สำรวจในม็อด มาพยายามเน้นให้มากที่สุด ช่วงเวลาที่ยากลำบากเมื่อต้องผ่าน mod ที่ยอดเยี่ยมนี้

คำถาม. จะมองหาสิ่งประดิษฐ์ที่บิดเบี้ยวได้ที่ไหน?
ตอบ. ความบิดเบี้ยวอยู่ในความผิดปกติใกล้ถังใกล้รั้ว

คำถาม. ไม่พบสถานีวิทยุของคัตเตอร์!
ตอบ. ไม่ต้องกังวลและดำเนินเรื่องต่อไปคุณจะได้รับสถานีวิทยุตามความคืบหน้า

คำถาม. ตลับหมึกสำหรับ ปืนไรเฟิลจะค้นหา SVD ได้ที่ไหน
ตอบ. UAZ กระจัดกระจายไปตามถนน ใน UAZ บนพื้น ให้มองหาตลับกระสุนปืน

คำถาม. ฉันหาสตอล์กเกอร์ชื่อสคาเวนเจอร์ไม่เจอเหรอ?
ตอบ. มองหาเทเลพอร์ตผิดปกติใกล้ถังอย่างระมัดระวังคุณต้องกระโดดเข้าไป ความผิดปกตินี้ตั้งอยู่ระหว่างต้นคริสต์มาสต้นใหญ่และต้นเล็ก

คำถาม. ฉันมองไปทั่วแล้ว แต่หาย้อยของ Scavenger ไม่เจอ!
ตอบ. ดูภาพหน้าจอ เราต้องไปทางเท้าของซากศพของ Scavenger มีถุงอยู่ในหญ้า

คำถาม. จะออกจากถ้ำของ Stronglav ได้อย่างไร?
ตอบ. มองหากระเป๋าหลังก๊อกที่มีตัวถอดรหัส

คำถาม. สตอล์กเกอร์ชื่อกิลซ่าอาศัยอยู่ที่ไหน?
ตอบ. เขานั่งในห้องใต้ดินตอนกลางคืนมาตอนดึก

คำถาม. วิธีให้อาหาร Dubolom ทำอาหารให้เขาได้อย่างไร?
ตอบ. เรายิงหมูป่า เราเข้าใกล้ศพปรากฏขึ้น (แต่ไม่เสมอไป!) คำจารึก "ตัดเนื้อ" จากนั้นเราก็เข้าใกล้ไฟและปรุงเนื้อ

คำถาม. ฉันจะหาสมุดบันทึก Zohan quest ได้ที่ไหน
ตอบ. มองหาสมุดบันทึกใต้ต้นไม้ใกล้กองไฟ

คำถาม. เครื่องมือสำหรับงานหยาบอยู่ที่ไหน
ตอบ. เรากำลังมองหาเครื่องมือใน Kordon ในบ้านที่เราช่วยชีวิตสุนัขจิ้งจอกใน เกมต้นฉบับ"เงาของเชอร์โนบิล"

คำถาม. จะหาเครื่องมืองานที่ดีได้อย่างไร?
ตอบ. รอบอุโมงค์ หุบเขามืดที่ด้านบนของกล่องเครื่องมือ

คำถาม. ฉันจะหาเครื่องมือสอบเทียบได้ที่ไหน
ตอบ. สามารถพบได้บนหลังคารถจักรที่ตกราง

คำถาม. จะหาหลักฐานที่โรงงานได้ที่ไหน?
ตอบ. เราดูที่โต๊ะทำงานซึ่งหมุนได้ 90 องศา ภาพหน้าจอเพื่อช่วย

คำถาม. สตอล์กเกอร์ของ Lefty อาศัยอยู่ที่ไหน?
ตอบ. เรากำลังมองหาเขาที่โรงงานโลหะวิทยาในโรงงานที่อยู่ไกลที่สุด

คำถาม. อยากเจอทั้งสองเครื่อง "ลมกรด"!
ตอบ. เราคุยกับสตอล์กเกอร์ทุกคนที่ฐานซึ่งมีบทสนทนาเกี่ยวกับปืนกล จากนั้นเราก็เข้าใกล้กรงกับโจรที่ถูกคุมขังเราสื่อสารกับเขา

คำถาม. จะหาทางเข้าห้องปฏิบัติการ X-7 ได้อย่างไร?
ตอบ. ใกล้กับกองขยะขนาดใหญ่มีฟักที่ปิดสนิท

คำถาม. ทางออกจากห้องปฏิบัติการ X-7 อยู่ที่ไหน
ตอบ. เราสื่อสารกับ Fierce แล้วกระโดดลงไปในรูขนาดใหญ่บนพื้นคอนกรีต

วิดีโอจาก ทางเดินที่สมบูรณ์แฟชั่น "ความผิดปกติเชิงพื้นที่" ดูที่นี่: