دانلود هک cheat extreme برای cs go. تقلب برای CS:GO ExtrimHack. تقلب ها برای چیست؟

به روز شد

هک شدید برای cs go

که به طور کامل کار می کند. سازنده تقریباً هر روز تقلب را به روز می کند و سپس نسخه کاری هک شدید را در سایت آپلود می کنیم. بنابراین، نترسید که وب سایت ما حاوی آن است نسخه قدیمیبخوانید، اینطور نیست! به دلیل به روز رسانی های مداوم، Valve به سادگی قادر به رفع آن به موقع نیست، که به شما امکان می دهد دائماً ضد تقلب VAC را دور بزنید. بنابراین، هک شدید وضعیت یک تقلب بدون رنگ را دارد. سه عملکرد در ExtrimHack وجود دارد: Aimbot، VX (valhack)، Trigger. اگر کسی نمی داند، پس:
  • AimBot

    - هدف گیری خودکار بدن، سر، پاها بستگی به نحوه تنظیم آن دارد
  • وال هک

    - می توانید دشمن را از طریق دیوارها ببینید
  • triggerbot

    - هنگامی که دامنه به سمت دشمن باشد، به طور خودکار شلیک می کند
هک شدید تقلب برای cs goبه زبان روسی، اما پشتیبانی نیز دارد از زبان انگلیسی. ExtrimHack روی تمام نسخه های بازی کار می کند، اما شایان ذکر است که نمی توانید با تقلب ها بازی کنید. مسئولیت استفاده از تقلب ExtrimHack کاملاً با شماست.

شروع تقلب:

  • cs go را روشن کنید
  • ما یک هک شدید برای cs go راه اندازی می کنیم
  • با فشار دادن "Insert" یا "SHIFT + F5" تقلب را در بازی فعال کنید.
دانلود

هک شدید برای cs go

بدون ثبت نام و ارسال پیامک می توانید به صورت کاملا رایگان از وب سایت ما استفاده کنید. می توانید لینک زیر را پیدا کنید، باید صفحه را به پایین اسکرول کنید. در زیر می توانید نحوه پیکربندی تقلب و نحوه حذف دشمن را مشاهده کنید.

یک حمله DoS با استفاده از برخورد هش انجام دهید

راه حل

تا آنجا که من به یاد دارم، موضوع حملات DoS در Easy Hack در بسیاری از وظایف کاملاً پوشش داده شده بود - در هر صورت، حملات معمولی اصلی. اما نه، من چیز دیگری را به یاد دارم. بنابراین، با Hash Collision DoS آشنا شوید. فوراً باید بگویم که این موضوع به خودی خود از جنبه های مختلف بسیار گسترده و هیجان انگیز است ، بنابراین ما با یک نظریه کلی در انگشتان خود شروع خواهیم کرد.

بنابراین، هش نتیجه یک تابع هش (معروف به تابع کانولوشن) است، که چیزی نیست جز «تبدیل یک آرایه داده ورودی با طول دلخواه به یک رشته بیت خروجی با طول ثابت با استفاده از یک الگوریتم قطعی» (طبق ویکی). یعنی مثلا یک رشته با هر طولی به عنوان ورودی می دهیم و در خروجی یک طول مشخص می گیریم (مطابق با عمق بیت). در همان زمان، برای همان خط ورودی، ما همان نتیجه را دریافت می کنیم. این چیز برای همه ما کاملاً آشنا است: MD5، SHA-1، و چک جمع های مختلف (CRC).

برخورد زمانی اتفاق می افتد که ورودی های مختلف پس از اجرای تابع دارای مقدار هش یکسانی باشند. علاوه بر این، درک این نکته مهم است که برخوردها در همه توابع هش ذاتی هستند، زیرا تعداد مقادیر نهایی، طبق تعریف، کمتر از تعداد «بی‌نهایت» مقادیر ورودی است (با عمق بیت «محدود می‌شود»). .

سوال دیگر این است که چگونه می توان چنین مقادیر ورودی را به دست آورد که منجر به برخورد شود. برای توابع هش قوی (مانند MD5، SHA-1)، در تئوری، فقط شمارش مستقیم مقادیر ورودی ممکن به ما کمک می کند. اما چنین عملکردهایی بسیار کند هستند. توابع هش غیر رمزنگاری هارد اغلب به شما این امکان را می دهند که مقادیر ورودی را محاسبه کنید که برخورد ایجاد می کند (در چند پاراگراف در مورد آن بیشتر توضیح می دهیم).

از نظر تئوری، این امکان ایجاد عمدی برخورد است که مبنای انجام حمله انکار سرویس (DoS) است. روش های واقعی متفاوت خواهد بود و ما فناوری های وب را به عنوان پایه در نظر خواهیم گرفت.

اکثر زبان های برنامه نویسی مدرن (PHP، Python، ASP.NET، JAVA)، به اندازه کافی عجیب، اغلب از توابع هش غیرمقاوم در برابر رمزنگاری استفاده می کنند. دلیل این امر البته این است سرعت بالادومی یکی از مکان های معمول کاربرد آرایه های انجمنی است، آنها همچنین جداول هش هستند. بله، بله، همان ها - ذخیره داده ها در قالب "کلید - مقدار". و تا جایی که من می دانم، از روی کلید است که هش محاسبه می شود، که متعاقباً یک شاخص خواهد بود.

اما مهمترین چیز این است که هنگام اضافه کردن یک عنصر جدید، جستجو و حذف یک عنصر از یک جدول هش بدون برخورد، هر یک از اقدامات بسیار سریع است (به عنوان O (1) محاسبه می شود). اما در صورت برخورد، تعدادی عملیات اضافی انجام می شود: مقایسه خط به خط همه مقادیر کلیدی در یک برخورد، بازسازی جداول. عملکرد به طور قابل توجهی کاهش می یابد (O(n)).

و اگر اکنون به یاد داشته باشیم که می توانیم تعداد دلخواه کلید (n) را محاسبه کنیم، که هر کدام منجر به برخورد می شود، از نظر تئوری افزودن n عنصر (کلید - مقدار) هزینه O(n^2) دارد که می تواند ما را هدایت کند. به DoS مورد انتظار.

در عمل، برای سازماندهی افزایش بار روی سیستم، به توانایی ایجاد یک آرایه انجمنی نیاز داریم که در آن تعداد کلیدهای دارای هش یکسان در صدها هزار (یا حتی بیشتر) اندازه گیری شود. زمانی که نیاز به درج یک مقدار دیگر در چنین فهرست غول‌پیکری دارد، بار روی درصد را تصور کنید و هر بار یک مقایسه خط به خط کلیدها را انجام دهید... Tin-tin. اما دو سوال مطرح می شود: چگونه می توان چنین تعداد زیادی از کلیدهای برخوردی را بدست آورد؟ و چگونه می توانیم سیستم مورد حمله را مجبور به ایجاد آرایه های انجمنی با این اندازه کنیم؟

همانطور که قبلا ذکر شد، برای سوال اول می توانیم آنها را محاسبه کنیم. بیشتر زبان ها از یکی از تغییرات تابع هش یکسان استفاده می کنند. برای PHP5، این DJBX33A است (از Daniel J. Bernstein، X33 - ضرب در 33، A - جمع).

استاتیک درون خطی ulong zend_inline_hash_func(const char *arKey, uint nKeyLength) (ثبت نام ulong hash = 5381; برای (uint i = 0; i< nKeyLength; ++i) { hash = hash * 33 + arKey[i]; } return hash; }

همانطور که می بینید، بسیار ساده است. مقدار هش را می گیریم، آن را در 33 ضرب می کنیم و مقدار نماد کلید را اضافه می کنیم. و این برای هر کاراکتر کلید تکرار می شود.

جاوا نیز تقریباً از همان چیزی استفاده می کند. تنها تفاوت این است که مقدار هش اولیه 0 است و ضرب در 31 به جای 33 اتفاق می افتد. یا گزینه دیگری - در ASP.NET و PHP4 - DJBX33X. این هنوز همان تابع است، فقط به جای اضافه کردن با مقدار کاراکتر کلید، از تابع XOR استفاده می شود (از این رو X در پایان).

در عین حال، تابع هش DJBX33A یک ویژگی دارد که از الگوریتم آن ناشی می شود و به ما کمک زیادی می کند. اگر بعد از تابع هش، رشته 1 و رشته 2 دارای هش (برخورد) یکسانی باشند، نتیجه تابع هش، جایی که این رشته‌ها رشته‌های فرعی هستند اما در موقعیت‌های یکسانی هستند، با هم برخورد می‌کنند. به این معنا که:

Hash(String1)=Hash(String2) hash(xxxString1zzz)=hash(xxxString2zzz)

مثلاً از رشته های Ez و FY که هش یکسانی دارند می توانیم EzEz, EzFY, FYEz, FYFY را بدست آوریم که هش های آنها نیز با هم برخورد می کنند.

بنابراین، همانطور که می بینید، ما می توانیم به سرعت و به راحتی هر تعداد مقدار را با یک مقدار هش DJBX33A محاسبه کنیم. می توانید در مورد نسل بیشتر بخوانید.

شایان ذکر است که برای DJBX33X (یعنی با XOR)، این اصل کار نمی کند، که منطقی است، اما یک رویکرد متفاوت برای آن کار می کند، که همچنین به شما اجازه می دهد تا تعداد زیادی برخورد ایجاد کنید، اگرچه به مقدار زیادی نیاز دارد. پول به دلیل وحشیانه در مقدار کمی. به هر حال، من پیاده سازی عملی ابزارهای DoS را برای این الگوریتم پیدا نکردم.

با آن، امیدوارم همه چیز روشن باشد. حال سوال دوم این است که چگونه می توان برنامه های کاربردی را چنین آرایه های انجمنی بزرگی ایجاد کرد.

در واقع، همه چیز ساده است: ما باید جایی در برنامه پیدا کنیم که به طور خودکار چنین آرایه هایی را برای داده های ورودی ما تولید کند. اکثر راه جهانیدر حال ارسال یک درخواست POST به یک وب سرور است. اکثر "زبان ها" به طور خودکار تمام پارامترهای ورودی درخواست را به یک آرایه انجمنی اضافه می کنند. بله، بله، فقط متغیر $_POST در PHP به آن دسترسی می دهد. به هر حال، مایلم تاکید کنم که در حالت کلی، ما اهمیتی نمی دهیم که خود این متغیر (برای دسترسی به پارامترهای POST) در یک اسکریپت / برنامه (به نظر می رسد استثنا ASP.NET باشد) استفاده شود، زیرا مهم است که وب سرور پارامترها را به کنترل کننده یک زبان خاص منتقل کند و در آنجا به طور خودکار به آرایه انجمنی اضافه شود.

اکنون تعدادی اعداد به شما تأیید می کنند که حمله بسیار شدید است. آنها مربوط به سال 2011 هستند، اما ماهیت آن تغییر زیادی نکرده است. در پردازنده Intel i7 در PHP5 برخوردهای 500 کیلوبایتی 60 ثانیه، در تامکت 2 مگابایت - 40 دقیقه، برای پایتون 1 مگابایت - 7 دقیقه طول می کشد.

البته در اینجا ذکر این نکته ضروری است که تقریباً تمام فناوری‌های وب محدودیت‌هایی در اجرای یک اسکریپت یا درخواست، در اندازه درخواست دارند که حمله را تا حدودی دشوارتر می‌کند. اما تقریباً می توان گفت که جریان درخواست ها به سرور با کانالی که حداکثر 1 مگابیت بر ثانیه را پر می کند، تقریباً هر سروری امکان تعلیق را فراهم می کند. موافقم - بسیار قدرتمند و در عین حال ساده!

به طور کلی، آسیب‌پذیری‌های مرتبط با برخورد در توابع هش و بهره‌برداری از آن‌ها از اوایل دهه 2000 برای زبان‌های مختلف ظاهر شد، اما در سال 2011، پس از انتشار یک تحقیق عملی از شرکت n.runs، به شدت وب را تحت تأثیر قرار داد. فروشندگان قبلاً پچ های مختلفی را منتشر کرده اند، اگرچه باید گفت که "نفوذ" حمله هنوز بالاست.

من فقط می خواهم توجه را جلب کنم که چگونه فروشندگان سعی کردند از خود محافظت کنند و چرا گاهی اوقات این کافی نیست. در واقع دو رویکرد اصلی وجود دارد. اولین مورد اجرای حفاظت در سطح زبان است. "محافظت" شامل تغییر عملکرد هش است، به طور دقیق تر، یک جزء تصادفی به آن اضافه می شود، بدون اینکه بدانیم که ما به سادگی نمی توانیم چنین کلیدهایی ایجاد کنیم که برخورد ایجاد می کنند. اما همه فروشندگان به دنبال آن نبودند. بنابراین، تا آنجا که من می دانم، اوراکل اصلاح را در جاوا 1.6 رها کرد و تصادفی سازی را فقط از وسط شعبه هفتم معرفی کرد. مایکروسافت از نسخه 4.5 یک اصلاح را در ASP.NET پیاده سازی کرده است. رویکرد دوم (که به عنوان راه حل نیز مورد استفاده قرار گرفت) محدود کردن تعداد پارامترها در درخواست بود. در ASP.NET 1000 است، در Tomcat 10000 است. بله، شما نمی توانید فرنی را با چنین مقادیری بپزید، اما آیا چنین محافظتی کافی است؟ البته به نظر من اینطور نیست - ما هنوز این فرصت را داریم که داده های خود را با برخورد به مکان دیگری منتقل کنیم که همچنین به طور خودکار توسط سیستم پردازش می شود. یکی از واضح ترین نمونه های چنین مکانی، تجزیه کننده های XML مختلف است. در تجزیه کننده Xerces برای جاوا، آرایه های انجمنی (HashMap) در هنگام تجزیه به حداکثر استفاده می شود. و در همان زمان، تجزیه کننده باید ابتدا همه چیز را پردازش کند (یعنی ساختار را به حافظه فشار دهد)، و سپس منطق تجاری مختلف را تولید کند. بنابراین، می‌توانیم یک درخواست XML معمولی حاوی برخورد ایجاد کرده و آن را به سرور ارسال کنیم. از آنجایی که پارامتر در واقع یک خواهد بود، پس حفاظت برای شمارش تعداد پارامترها ارسال می شود.

اما به نسخه ساده POST برگردیم. اگر می خواهید سایت خود یا شخص دیگری را آزمایش کنید، یک ابزار حداقلی برای این یا ماژول Metasploit وجود دارد - auxiliary/dos/http/hashcollision_dos. خوب، اگر بعد از توضیحات من، سؤالاتی وجود دارد یا فقط گربه ها را دوست دارید، این نسخه در تصاویر است.

یک وظیفه

پوسته معکوس را سازماندهی کنید

راه حل

مدت زیادی است که به این موضوع نپرداخته ایم. به طور کلی قابل درک است: از نظر مفهومی هیچ چیز جدیدی در من وجود ندارد اخیراملاقات نکرد. اما با این حال، این کار برای پنتست ها معمولی است. از این گذشته، یافتن یک اشکال، بهره برداری از آن، تمام موضوع نیست، در هر صورت، شما به توانایی کنترل از راه دور سرور نیاز خواهید داشت - یعنی یک پوسته.

یکی از نکات مهم این روش، نامرئی بودن از هر IDS و همچنین «نفوذپذیری» یا چیزی است. نکته دوم مربوط به این است که معمولا هاست های خراب مستقیماً بیرون نمی آیند، بلکه در داخل شبکه شرکت یا در DMZ، یعنی پشت فایروال، NAT یا چیز دیگری قرار دارند. بنابراین، اگر به سادگی یک پورت را با پوسته روی قربانی خود باز کنیم، نمی توانیم به آنجا متصل شویم. تقریباً همیشه پوسته های معکوس بهتر هستند، زیرا خودشان به ما متصل می شوند و نیازی به باز کردن پورت ها نیست. اما وجود دارند شرایط سخت. یکی از "شکستنی ترین" پوسته ها پوسته DNS است، زیرا ارتباط ما با پوسته مستقیماً انجام نمی شود، بلکه از طریق سرور DNS شرکتی (از طریق پرس و جو به دامنه ما) انجام می شود. اما حتی این روش همیشه کار نمی کند، بنابراین باید از آن خارج شوید. در همان Metasploit یک پوسته معکوس جالب وجود دارد. در هنگام راه‌اندازی، سعی می‌کند در تمام محدوده پورت‌های TCP به سرور ما متصل شود و سعی می‌کند سوراخی در قوانین فایروال پیدا کند. ممکن است در تنظیمات خاصی کار کند.

همچنین یک PoC جالب نسبتاً اخیراً معرفی شده است. به عنوان مبنایی برای انتقال داده، از TCP یا UDP استفاده نمی شود، بلکه از پروتکل حمل و نقل - SCTP استفاده می شود. این پروتکل خود کاملاً جوان است و از تلفن از مخابرات آمده است. این یک نسخه تا حدودی بهینه شده از TCP است. به عنوان تراشه‌های پروتکل، می‌توان موارد زیر را متمایز کرد: کاهش تاخیر، چند رشته‌ای، پشتیبانی از انتقال داده از طریق چندین رابط، برقراری اتصال امن‌تر و موارد دیگر.

آنچه برای ما جالب است این است که در بسیاری از سیستم عامل ها پشتیبانی می شود. اکثراً *nix، اما ویندوز جدیدتر به نظر می‌رسد که از آن خارج از جعبه نیز پشتیبانی می‌کند (اگرچه من نتوانستم تأیید واقعی را پیدا کنم). البته نه فوق العاده با تکنولوژی، اما احتمالاً چنین پوسته ای به راحتی توسط IDS ها شناسایی نمی شود، که برای ما یک مزیت است. به طور کلی، ما روی سبیل می پیچیم و خود پوسته را می گیریم.

یک وظیفه

DoS را با حملات تقویتی متوقف کنید

راه حل

ما قبلاً بیش از یک بار در Easy Hack به موضوعی مانند تقویت حملات DDoS پرداخته ایم. ماهیت آنها این است که یک مهاجم می تواند از طرف قربانی درخواستی را به یک سرویس خاص ارسال کند و پاسخ در اندازه بسیار (چند برابر) بزرگتر ارسال می شود. این حملات در درجه اول به این دلیل امکان پذیر است که خود پروتکل UDP مستلزم برقراری ارتباط نیست (مانند TCP، دست دادن وجود ندارد)، یعنی می توانیم IP فرستنده را جایگزین کنیم، و با توجه به اینکه بسیاری از سرویس ها هستند. بسیار "گفتگو" (پاسخ به طور قابل توجهی بزرگتر از درخواست) و کار "بدون" احراز هویت (به طور دقیق تر، هیچ اتصالی در سطح بالاتر برقرار نیست).

به طور کلی، در سال های نه چندان دور، تبلیغات زیادی در مورد حملات تقویت DNS در وب وجود داشت. در حافظه من، آخرین حمله از خدمات NTP استفاده شده است. اعداد وحشیانه بودند - صدها گیگ ... اما من می خواستم به این موضوع برگردم تا بر یک چیز مهم تأکید کنم: این یک مشکل عمیق است که بعید است در سال های آینده برطرف شود. مشکل در وهله اول مربوط به UDP است و هیچ فایده ای در "تعمیر" پروتکل های خاص - DNS، NTP، و غیره وجود ندارد (اگرچه تنظیمات پیش فرض ایمن تر مفید خواهد بود). از این گذشته، حملات تقویت مشابه را می توان با استفاده از پروتکل SNMP (با رشته استاندارد جامعه - عمومی) یا NetBIOS یا پروتکل های کمتر شناخته شده مانند Citrix انجام داد. همچنین می توانید انواع مختلفی را اضافه کنید بازی های شبکه. بله، بسیاری از آنها (به عنوان مثال، Half-Life، Counter-Strike، Quake) نیز از UDP به عنوان یک حمل و نقل استفاده می کنند، و از طریق آنها نیز می توانیم یک نفر را DDoS کنیم. همچنین می‌توانید خدمات پخش ویدیو را در اینجا اضافه کنید.

Prolexic تعدادی مطالعه کوچک در مورد روش های حمله معمولی و "جدید" منتشر کرده است. علاقه این تحقیق در انتخاب دستورات خاص برای پروتکل های مختلف است که می توانند برای یک حمله استفاده شوند، در محاسبه عوامل تقویت حمله (نسبت اندازه پاسخ به اندازه درخواست) و همچنین در ابزار PoC که می تواند برای انجام آنها استفاده شود.

یک وظیفه

رهگیری DNS با Bitsquating

راه حل

به بیان عجیب مشکل توجه نکنید. مدتی پیش ما قبلاً به طور خلاصه به این موضوع پرداختیم ، اکنون با جزئیات بیشتر متوقف خواهیم شد. اما بیایید به ترتیب از کلاسیک ها برویم.

شما، مانند هر کاربر اینترنتی دیگری، گاهی اوقات، احتمالاً نام سایت مورد نظر را در نوار آدرس درایو می کنید. و گاهی اوقات اتفاق می افتد که در نام اشتباه می کنید و به جای youtube.com مورد علاقه خود در yuotube.com قرار می گیرید. یا سوء تفاهم ابدی با دامنه های سطح اول - vk.com یا vk.ru؟ بنابراین، زمانی که مجموعه خاصی از نام های دامنه ثبت می شود که تا حدودی با دامنه مورد حمله متفاوت است، تایپوسکواتینگ نامیده می شود. با ثبت آنها، یک هکر می تواند یک کپی دقیق از سایت مورد حمله تهیه کند و سپس بنشیند و منتظر ورود بازدیدکنندگان اشتباه باشد. و در بسیاری از موارد، او حتی می تواند یک گواهی قانونی امضا شده توسط یک مرجع معتبر گواهی دریافت کند. یعنی سازماندهی فیشینگ عالی که کاربر معمولی نمی تواند آن را افشا کند بسیار آسان است.

اما همه اینها خیلی جالب نیست، "زیبا" نیست. یک "یافته" بسیار جالب تر در Black Hat Las Vegas 2011 توسط محققی به نام Artem Dinaburg ارائه شد. خیلی خیلی غیرمنتظره، اما معلوم شد که کامپیوترها هم اشتباه می کنند. ممکن است به دلایلی یک یا دو بیت از 0 به 1 در جایی یا برعکس تغییر کند و تمام - ما قبلاً یک درخواست جدید داریم ... اما من از خودم جلوتر می روم.

این مطالعه می گوید که رایانه ها اشتباه می کنند و این اغلب اتفاق می افتد. و مهمتر از همه، این در واقع برای همه رایانه ها (سرورها، تلفن های هوشمند، دستگاه های شبکه، لپ تاپ) صدق می کند و ربطی به خرابی آنها ندارد. منبع اصلی خطاها است رم. و به معنای کلی تر. علاوه بر تراشه هایی که در دستگاه شما هستند، حافظه نهان پردازنده، کش هارد دیسک و کارت شبکه و غیره نیز وجود دارد.

چرا خطاها ظاهر می شوند؟ دلایل زیادی وجود دارد - از نقص های جزئی گرفته تا درجه حرارت بالا (حتی برای مدتی) یا قرار گرفتن در معرض انواع مختلفتابش - تشعشع. بنابراین، شانس تغییر مقدار بیت در برخی رشته های ذخیره شده در حافظه زیاد می شود. بله، البته، حافظه ECC (با تصحیح خطا) وجود دارد، اما استفاده از آن به خصوص در دستگاه های تعبیه شده، گوشی های هوشمند و حافظه پنهان دستگاه چندان رایج نیست.

اما برگردیم به احتمال خطا. به اندازه کافی عجیب، برخی "آمار" در مورد این وجود دارد (نگاه کنید به تصویر). مشخصه اصلی FIT (شکست در زمان) است که در آن 1 FIT برابر با یک خطا در هر یک میلیارد ساعت کار است. بدترین نتیجه 81000 FIT در هر 1 مگابایت حافظه (1 خطا در 1.4 سال) و بهترین نتیجه 120 FIT در هر 1 مگابایت حافظه (1 خطا در 950 سال) است. بله، به نظر می رسد این نتایج چشمگیر نیستند، اما اگر در نظر بگیریم که بیش از 1 مگابیت حافظه داریم و میانگین مقدار 4 گیگابایت را به عنوان پایه در نظر بگیریم، حتی بهترین حافظه(120 FIT) ما سه باگ در ماه دریافت می کنیم. (من شخصاً حساب نکردم و دلیل محاسبات در بیت و نه بایت برای من غیرقابل درک است ، بنابراین بیایید به صحت محاسبات امیدوار باشیم.)

اما اگر این محاسبات را به همه دستگاه های موجود در اینترنت گسترش دهیم، چه؟ نویسنده تعداد دستگاه ها را 5 میلیارد و میانگین حافظه آن 128 مگابایت است. اکنون میانگین ها احتمالاً از این هم بالاتر است. معلوم می شود:

  • 5x10^9 x 128 Mb = 5.12 x 10^12 Mb - مقدار کل حافظه.
  • 5.12 x 10^12 Mbps x 120 FIT = 614400 خطا در ساعت.

البته ارقام "به طور متوسط ​​برای بخش" است، اما آنها چیزی به ما می گویند! بسیار خوب، ما متوجه شدیم که اشتباهات زیادی وجود دارد، اما یک سوال منطقی این است که همه اینها برای چیست؟

محقق راهی برای استفاده از این روش ارائه کرد - تکنیک bitsquating. این شبیه به typosquating است، اما نام هایی که یک یا دو بیت با نام صحیح تفاوت دارند، مبنای انتخاب دامنه قرار می گیرند. به عنوان مثال، Microsoft.com و mic2soft.com. به جای r، 2 وجود دارد. زیرا r 01110010 است و 2 (به عنوان نماد) 00110010 است، یعنی واحد دوم با صفر جایگزین می شود.

بنابراین، هنگامی که دستگاهی مرتکب اشتباه می شود و سعی می کند به جای microsoft.com نام دامنه mic2soft.com را حل کند، از قبل به دست ما می رسد. خوب، به ترتیب زیر دامنه ها نیز به سراغ ما می آیند.

از سوی دیگر، به یاد داشته باشیم که خطاها ظاهر می شوند و می توانند چیزی را در حافظه در زمان های مختلف و در قسمت های مختلف حافظه تغییر دهند. این همیشه به نام دامنه مربوط نمی شود. علاوه بر این، تعدادی از خطاها را می توان با بررسی یکپارچگی در پروتکل های مختلف قطع کرد.

همچنین در ثبت دامنه با کمی شیفت مشکلاتی وجود دارد. در مرحله اول، هنگام تغییر برخی بیت ها، وارد قسمت کاراکترهای خاص می شویم و چنین نام های دامنه ای قابل ثبت نیستند. ثانیاً، خطاهای موجود در حافظه می تواند منجر به تغییر بیش از یک بیت شود و بنابراین ثبت همه دامنه ها برای همه ترکیب ها به سختی امکان پذیر است.

اما - اما - اما ... رزروهای زیادی وجود دارد ، اما واقعیت اصلی باقی می ماند - تکنیک کار می کند. آرتم چندین ده دامنه را ثبت کرد و به مدت شش ماه درخواست هایی را که به او رسید دنبال کرد. در مجموع حدود 50 هزار درخواست جمع آوری شد. به طور متوسط، روزانه 60 اتصال از IP های منحصر به فرد وجود داشت (اما جهش هایی تا 1000 نیز وجود داشت). در عین حال، او ادعا می کند که اینها سیاهههای مربوط بدون بازدید تصادفی از عنکبوت ها، اسکنرها و چیزهای دیگر هستند.

آمار جالب‌ترین آمار بود - این که بیشتر درخواست‌های HTTP (90%) با هدر Host نادرست (معادل درخواست DNS) همراه بودند. و این بدان معنی است که خطاها در نتیجه رزولوشن نادرست DNS رخ نداده است، بلکه در نتیجه خطاهای موجود در صفحات رخ داده است. یعنی یک صفحه در حافظه پنهان ذخیره شد ، یک خطا در حافظه روی برخی از پیوندهای آن تأثیر گذاشت و بنابراین مرورگر شروع به بارگیری داده ها از یک منبع نادرست کرد ...

Mdaa. موافقم، این تکنیک بوی دیوانگی می دهد :)، اما کار می کند. اکیداً توصیه می کنم با سایر آمارهای ارائه شده در این اثر آشنا شوید.

با تشکر از توجه شما و دانش موفق شما از جدید!

یک تقلب بسیار جالب به نام ExtrimHack برای CS:GO از یک توسعه دهنده روسی. در زمان انتشار، توسط ضد تقلب VAC شناسایی نمی شود. شامل ویژگی های محبوب زیر است: AimBot، WallHack، TriggerBot، RadarHack و موارد دیگر…

شرح توابع
AimBot (Aim bot) - هدف گیری خودکار دشمن دقیقاً در سر. (تقلب دارای یک تنظیم خودکار برای سر، گردن یا بدن است)
WallHack (ESP، WallHack یا BH) - به شناسایی دشمنان از طریق هر دیوار در فاصله کمک می کند، علاوه بر این، تعداد جان ها و زره های دشمن را نمایش می دهد.
TriggerBot (ربات ماشه) - به محض هدف گیری دشمن، به طور خودکار شروع به تیراندازی می کند.

دستورالعمل نصب / راه اندازی تقلب.

  1. تقلب را روشن کنید برای این کار فایل exe ExtrimHack.exe را اجرا کنید
  2. اجرا کن Counter-Strike Globalتوهین آمیز.
  3. منتظر بمانید تا بازی به طور کامل لود شود و روی "شروع تقلب | شروع تقلب»

خود چیت تزریق می شود و بای پس Anti-cheat فعال می شود. پس از آن، فقط باید توابع مورد نیاز خود را انتخاب کنید. می توانید با فشار دادن کلیدهای Insert، Home، End منوی تقلب را جمع کنید.

تقلب KFG در اینجا ذخیره می شود:
C:\Users\username\AppData\Roaming\ExtrimTeam\Settings.cfg

به آن امتیاز دهید

برای امتیاز دادن به مقاله روی ستاره کلیک کنید.