Gdje tražiti prostornu anomaliju kod stalkera. Prolazak Mass Effect: Andromeda - istraživanje, nacrti, izrada, skeniranje i rudarenje. Komentar Chiengmaija

Komentar od Ljuti Klaun

Objavljen video: http://www.youtube.com/watch?v=CeBEGH4zTKc pokazuje mjesto anomalije. Moje korisničko sučelje ne bi pokazalo tu žutu kuglu koju vidite video, ali nije me spriječilo da mogu otrčati do te točne lokacije i završiti potragu u dvije sekunde.

Jednostavno slijedite rampu prema gore iz područja horde i zagrlite desni zid, pokraj stepenica koje vode do područja saveza (nemojte ići gore). Možda ćete 20 jardi iza stepenica duž zida Pronađi.

Komentar od zazz999

Za one koji imaju problema s pronalaženjem anomalije iz raznih razloga.
Idite do 63, 26 u rudniku i trebali biste završiti zadatak.

Komentar od jtbalogh

Našao sam kuglu na drugom mjestu nego moj prijatelj na istom potraga i Istog dana.
Na primjer, vidi

55, 26 (kraj pjesama u sredini sobe)
ili 63, 26 (uz zid)
ili 58, 27,4 (drugi zid)
ili 62,7, 21,6 (između kolosijeka i stepenica)

Pratite mjerač u slučaju da se koordinate sljedeći put promijene.
- Kugla se pojavila samo kada je mjerač bio 97% (pređite mišem preko mjerača da vidite %)
- Kugli treba sekunda da se pojavi, stoga nemojte prebrzo trčati pokraj nje.
- Kugla je na istoj razini kao duhom vezane rulje u području Ruševine Ogudei.

Komentar od derište majmun

za one od vas koji se pitaju što je to "uređaj za praćenje". ti si trebao koristiti: automatski je. nema stavke u vašoj torbi koju morate "upotrijebiti". jednostavno odšetajte do područja gdje indikator kaže da ste na 100% i automatski će vam dati kredit za dovršetak misije.

Komentar od Chiengmai

Samo sam htio dodati da sam danas obavio ovu potragu u anomaliji koja je bila na suprotnoj strani. Bio je na istom mjestu u tunelu, ali s druge strane.

Komentar od tacgnol

Naziv misije vjerojatno je referenca na stari meme Something Awful.

Komentar od Thair

Ne trebate nikakve posebne dodatke ili koordinate za ovu potragu, samo trčite u dijelu špilja gdje se nalaze mobovi za dnevne potrage i pogledajte svoj mjerač (stvar koja izgleda u obliku kugle u sredini ekrana). Ako postaje sve veći, idete u pravom smjeru. Samo nastavite trčati dok se ne napuni i završit će zadatak.

). Poput outliera, "novi objekt" je objekt koji se razlikuje po svojim svojstvima od objekata uzorka (za obuku). Ali za razliku od outliera, on još nije u samom uzorku (pojavit će se nakon nekog vremena, a zadatak je upravo detektirati ga kada se pojavi). Na primjer, ako analizirate mjerenja temperature i odbacite nenormalno velika ili mala, tada se borite s odstupanjima. A ako izradite algoritam koji za svako novo mjerenje procjenjuje koliko je ono slično prethodnima i izbacuje nenormalna, vi se “borite protiv novosti”.

Emisije su posljedica:

  • pogreške u podacima (netočnosti mjerenja, zaokruživanja, netočni unosi i sl.)
  • prisutnost bučnih objekata (pogrešno klasificirani objekti)
  • prisutnost objekata "drugih" uzoraka (na primjer, očitanja pokvarenog senzora).
Riža. 1. Problem modela s dvije značajke

Na sl. 1 pokazuje da je buka (buka) odstupnica "u slabom smislu" (može malo zamagliti granice klasa/klastera). Prvenstveno smo zainteresirani za outliere "u jačem smislu" koji iskrivljuju te granice.

Novost se u pravilu pojavljuje kao rezultat temeljno novog ponašanja objekta. Recimo, ako su naši objekti opisi rada sustava, onda nakon što virus prodre u njega, objekti postaju "novost". Drugi primjer je opis rada motora nakon kvara. Ovdje je važno razumjeti da se "novost" naziva novošću iz razloga što takvi opisi su nam potpuno novi, a novi su jer ne možemo imati informacije o svim vrstama virusnih infekcija ili svim vrstama kvarova u uzorku za obuku. Formiranje takvog uzorka za obuku je naporno i često nema smisla. S druge strane, moguće je prikupiti dovoljno veliki uzorak primjera normalnog (normalnog) rada sustava ili mehanizma.

Prijava je ovdje more:

  • Otkrivanje sumnjivih bankarski poslovi(prijevara s kreditnom karticom)
  • Otkrivanje upada
  • Otkrivanje nestandardnih igrača na burzi (insajderi)
  • Detekcija kvarova u mehanizmima na temelju očitanja senzora
  • Medicinska dijagnostika (medicinska dijagnoza)
  • Seizmologija

Treba napomenuti da postoji i mnogo mogućih problema. Na primjer, zadatak Pozitivno-neoznačene klasifikacije (PU učenje) je kada su neki od outliera označeni (klasa 1), ali preostali objekti učenja (klasa 0) također mogu sadržavati outliere. Na primjer, stručnjak nam je rekao da je oprema otkazivala u tim i tim trenucima, ali nije mogao primijetiti sve kvarove.

Čak i kada su problemi otkrivanja anomalija slični problemima redovne klasifikacije, postoje nedostaci, kao što su neravnoteže klasa (na primjer, kvarovi opreme su relativno rijetki).

Anomalije nisu samo u tabličnim podacima, mogu biti u grafikonima, vremenskim serijama itd.


Riža. 2. Primjer outliera u vremenskoj seriji.
Riža. 3. Primjer outliera u grafovima i nizovima.

Funkcionali kvalitete u zadacima otkrivanja anomalija koriste se približno isto kao i u zadacima klasifikacije: PR AUC, AUROC , ovdje je sve određeno kontekstom zadatka (kupcem).

Metode otkrivanja izvanrednih vrijednosti

1. Statistički testovi

U pravilu se koriste za pojedinačne značajke i hvataju se ekstremne vrijednosti (Extreme-Value Analysis). Za to se koristi, na primjer, Z-vrijednost ili Kurtosis mjera.


Riža. 4. Primjer izvanrednih vrijednosti.

Svaki praktičar ima neki provjereni način pronalaženja ekstremnih vrijednosti za određene vrste podataka. Mnoge metode vizualizacije, kao što je okvir s brkovima, imaju ugrađene alate za otkrivanje i prikaz takvih ekstremnih vrijednosti.

Važno je razumjeti da su ekstremna vrijednost i anomalija različiti pojmovi. Na primjer, u malom uzorku


Riža. 5. Primjer outliera u problemu s dvije značajke.

2. Ispitivanja modela

Ideja je vrlo jednostavna – gradimo model koji opisuje podatke. Točke koje jako odstupaju od modela (u kojima je model jako pogrešan) su anomalije (vidi sl. 2). Prilikom odabira modela možemo uzeti u obzir prirodu problema, kvalitetu funkcionalnosti itd.

Takve su metode dobre za određivanje novosti, ali rade lošije kada se traže odstupanja. Doista, prilikom postavljanja modela koristimo podatke koji imaju outliere (i za njih su "izoštreni").


Riža. 6. Korištenje SVD-a za pronalaženje outliera u matrici

Na sl. 6 prikazuje primjenu modelskog pristupa. Imamo matricu i u njoj moramo pronaći outliere. Koristimo nepotpunu dekompoziciju singularne vrijednosti (SVD) kako bismo pronašli matricu malog ranga koja je što sličnija našoj (radi jasnoće, svi brojevi su zaokruženi). Elementi koji se jako razlikuju od odgovarajućih elemenata matrice niskog ranga smatrat će se izvanrednim.

3. Iterativne metode

Metode koje se sastoje od iteracija, od kojih svaka uklanja grupu "vrlo sumnjivih objekata". Na primjer, u n-dimenzionalnom prostoru značajki, možemo ukloniti konveksni omotač naših točaka-objekata, smatrajući njegove predstavnike odmetnicima. U pravilu su metode ove skupine prilično naporne.


Riža. 7. Konveksne ljuske skupa točaka.

4. Metrijske metode

Sudeći prema broju publikacija, ovo su najpopularnije metode među istraživačima. Oni pretpostavljaju postojanje neke metrike u prostoru objekata, koja pomaže u pronalaženju anomalija. Intuitivno je jasno da outlier ima nekoliko susjeda, dok tipična točka ima mnogo. Stoga dobra mjera anomalije može biti, na primjer, "udaljenost do k-tog susjeda" (vidi metodu lokalnog vanjskog faktora). Ovdje se koriste specifične metrike, kao što je Mahalanobisova udaljenost.


Riža. 8. Susjedi nekoliko elemenata uzorka, odnos s 5m prikazan je crvenom bojom

5. Metode zamjene zadataka

Kada se pojavi novi problem, postoji veliko iskušenje da se on riješi starim metodama (orijentiranim na već poznate probleme). Na primjer, možete napraviti grupiranje, tada će se mali klasteri vjerojatno sastojati od anomalija. Ako imamo djelomične informacije o anomalijama (kao u problemu PUC), tada to možemo riješiti kao problem klasifikacije s klasama 1 (označene anomalije) i 0 (svi ostali objekti). Kada bi se klasa 0 sastojala samo od normalnih objekata, tada bi takvo rješenje bilo potpuno legalno, inače se ostaje nadati da u njoj ima nekoliko neotkrivenih anomalija.


Riža. 9. Primjer grupiranja u mali (crveni) i veliki (plavi) grozd.

6. Metode strojnog učenja

Ali što ako problem pronalaženja anomalija doživljavamo kao novi problem strojnog učenja (različit od klasifikacije i klasteriranja)?!

Najpopularniji algoritmi (postoji implementacija čak iu scikit-learn) su ovdje:

  • Jednoklasni vektorski stroj podrške (OneClassSVM)
  • Izolacijska šuma (IsolationForest)
  • Elipsoidno prilagođavanje podacima (EllipticEnvelope)

Riža. 10. Vizualizacija rada različitih algoritama traženja anomalija.
  • zrno– kernel (linearno: linearno, polinom: poli, radijalne bazne funkcije: rbf, sigmoidalno: sigmoid, prilagođeno)
  • nu– gornja granica na % pogrešaka i donja granica na % potpornih vektora (0,5 prema zadanim postavkama)
  • stupanj je stupanj polinomske jezgre
  • gama- koeficijent za značajku kernela (1/n_features prema zadanim postavkama)
  • koef0– parametar u polinomnoj ili sigmoidnoj kernel funkciji
  • n_procjenitelja- broj stabala
  • max_uzorci- veličina uzorka za izgradnju jednog stabla (ako je stvaran broj, onda postotak ukupnog uzorka)
  • kontaminacija je udio izvanrednih vrijednosti u uzorku (za odabir praga)
  • max_značajke– broj (ili %) značajki koje se koriste pri izgradnji jednog stabla (za sada radi samo s vrijednošću 1.0)
  • bootstrap– omogućiti bootstrap mod pri poduzorkovanju

7. Ansambli algoritama

Ideja "jedan algoritam je dobar, ali sto je bolji" također je prodrla u metode za rješavanje problema otkrivanja anomalija, tako da se često gradi mnogo različitih algoritama. Svaki od njih daje procjenu anomalije i te se procjene zatim "prosječuju".

Budući da je ključna točka u stvarnim problemima otkrivanja anomalija izbor značajki koje karakteriziraju određena odstupanja od norme, skupni algoritmi se izgrađuju pokušavajući pogoditi dobre prostore. Evo popularnih:

  • Feature Bagging(nije baš dobar naziv) - za svaki algoritam uzima se nasumični podprostor obilježja,
  • Rotirano pakiranje u vrećice– u odabranom podprostoru slučajnih obilježja izvodi se slučajni zaokret.

Usput, ovdje "prosječenje" ne znači nužno aritmetičku sredinu svih procjena, intuitivno je jasno da maksimum često može funkcionirati (ako je neki algoritam siguran u anomalni objekt, onda najvjerojatnije jest).

Povijest iz prakse

U zadacima pretraživanja anomalija važno je razumjeti kako algoritmi pretraživanja rade i objasniti to korisniku. Primjerice, kada je autor posljednji put sudjelovao u rješavanju sličnog problema, naručitelj je želio alat za detekciju kvarova, ali zbog prirode modela algoritam za detekciju "neispravne opreme", tj. dao je signal ne samo u slučaju kvarova, već iu slučaju neispravnog rada uređaja, kao i pri radu u vrlo rijetkim načinima rada. Neke kvarove (vrlo česte) ipak je propustio, jer. "već su postali norma za uređaj." Jasno je da kada bi postojao veliki označeni uzorak, takvi problemi ne bi nastali, ali u praksi oprema ne radi tako dugo, kvarova je također malo (i ne događaju se svi mogući), a neki kvarovi možda neće biti primijetio ili primijetio kasno. Osim toga, neki kvarovi ni na koji način ne utječu na očitanja senzora. U početku je kupac bio vrlo uznemiren zbog kvalitete, ali kada su mu objasnili kako algoritam radi, kupac je provjerio testne podatke i uvjerio se da je algoritam vrlo koristan, čak i ako ne pronađe nikakve kvarove: može se koristiti kao verifikator "radi li uređaj u normalnom načinu rada" , a to je najvažnije.

p.s. Može se uzeti šifra za dobivanje sl. 10.

(nuklearne elektrane, podzemne komunikacije -, rudnici; odlagališta otpada, podzemne komunikacije, groblja);
- u mjestima njegovog boravka (zbog sukoba, kao i zbog raznih predmeta koji čine promjene u energetskoj strukturi prostorije - slike, figurice i sl.);
- na mjestima udara NLO-a i drugih nepoznatih objekata na površini.
Ove abnormalne zone štetne su za mentalno i fizičko zdravlje osobe. Nije uzalud među ljudima to "mrtva" mjesta. Ali imaju i drugu stražnja strana: u anomalnim zonama nekoliko puta češće nego na običnim mjestima dolazi do fenomena poltergeista, interakcija s NLO-ima, a ta su mjesta, prema parapsiholozima, portal u paralelne svjetove.

Iako znanosti još nisu poznate anomalne zone, uočeno je da se zone nalaze u blizini podzemnih voda (stvaraju kružno kretanje energije) ili riječnih tokova. Također je primijećena prisutnost snažnih geopatskih traka na takvom mjestu. Osim toga, anomalne zone nalaze se na mjestima kamenih izlaza, grešaka.

U proučavanju anomalnih zona, prikupljene informacije i intuicija istraživača nisu od posljednjeg značaja. Zaključci o prirodi zone mogu se izvući tijekom mjerenja energetskih polja, prema izgled teren, ponašanje životinja, vegetacija. Nakon što se dobije cjelokupna slika iz ovih znakova, bit će moguće izvući zaključke. Imajući dovoljno iskustva u proučavanju anomalnih zona, možete stvoriti ideju o zoni već kada joj se približite. I također otkriti prirodu zone, ili barem njezin utjecaj na osobu i opasnost prilikom posjete ovom mjestu.

Stoga, posebno upozorenje za one koji su navikli djelovati odmah: posjet anomalnim zonama nije siguran za fizičko zdravlje, mentalno zdravlje, pa čak ni za život istraživača. Abnormalne zone imaju snažan, obično negativan učinak na energetske strukture osobe. Prilikom mjerenja energetskih polja osobe prije i nakon posjete zoni i nakon nje, pokazalo se sljedeće: nakon posjete takvoj zoni, ljudska energija ima "potrganu strukturu". Osim toga, ako uobičajeno ljudsko biopolje ima jajoliki oblik, samo malo spljošten sa strane, tada nakon posjete anomalnoj zoni, ovaj uništava integritet čahure, au nekim slučajevima možda uopće nije vidljiv. Sve je to prepuno zdravstvenih problema. Zbog toga je potrebno da istraživač održava svoje energetske strukture u uravnoteženom i skladnom stanju, za što se moraju izvoditi posebne vježbe (primjerice, tehnike za čakre).

Postoji mnogo znakova prisutnosti anomalne zone. Evo nekih od njih:
- kod provođenja biomjerenja visak ili radiestezijski okvir se ponašaju čudno;
- pogled se nehotice zalijepi za određeno područje, privlači ga;
- odsutnost svih živih bića u lokalnim mjestima;
- Vegetacija čudnog izgleda koja se na neki način razlikuje od one koja se nalazi u blizini zone;
- neadekvatno ponašanje životinja;
- razne vrste zvukova, čija pojava prkosi logičnom objašnjenju;
- slike i vizije koje se pojavljuju;
- prisutnost čudnih predmeta;
- Neuobičajeni osjećaji u tijelu i psihi dok ste u zoni.

Uvodni video

Poglavlje 1: Nema bijega

Važno! svi korisna informacija povezan s zadacima, koji se nalazi nakon tekstualnog opisa odlomka na njemu.
1. Nakon uvodnog videa vidimo nepoznatu osobu u kabanici, budimo se.
2. Razgovaramo s Fierceom, saznajemo što nam se dogodilo, dobivamo signal za pomoć, idemo s Mosquitom do Cuttera, uništavamo zombije.
3. Čistimo teritorij od zombija, nalazimo letak jednog od zombija, čitamo ga.
4. Odlazimo s Mosquito do baze.
5. Govorimo Fierceu o zombijima, pojavljuje se kontroler, ubijamo ga, pričamo o kontroleru s Fierceom.
6. Iz dijaloga saznajemo da smo se već susreli s kontrolorom, pa je uspio skoro preuzeti kontrolu nad svima osim nama, na savjet Lyutyja idemo spavati.
7. Budimo se, čujemo zvuk lopatica, idemo na čistinu, vidimo helikopter, koji nakon nekog vremena pada, idemo na mjesto pada.
8. Prilazimo mjestu nesreće, pronalazimo narednika Oleinika, dajemo pribor za prvu pomoć, donosimo u kamp. Nakon razgovora s vojnikom idemo u Fierce.
9. Nakon razgovora idemo u Dubolom, saznajemo da smo se s njim već sreli prije, idemo ubijati veprove kako bismo sami skuhali hranu od njihovog mesa. Ubijemo vepra, odrežemo meso, skuhamo ga na vatri, odnesemo komad u Dubolom.
10. Prilazimo Zmiji, nakon razgovora s njim, pristajemo mu pomoći, pratimo ga dok tražimo anomalnu biljku za čišćenje vode. Vraćamo se u bazu, ako nestane vode, okrećemo se njemu.
11. Prilazimo Cutteru da zahvalimo na spasenju, pitamo za mjesto gdje nas je našao, odlazimo tamo da sve ponovno provjerimo. Nakon pretrage idemo na razgovor sa Fierceom, po dogovoru.
12. Nakon razgovora s Fierceom dobivamo zadatak potražiti Scavengera.
13. Razgovaramo s dečkima iz kampa, dobivamo zadatke (slike s mjestima objekata ispod): Mosquito traži da pronađe patrone za SVD, Sledgehammer treba pronaći gorivo za generator, Markus traži da pronađe artefakt Coil. Napuštajući kamp, ​​čujemo misli glavnog lika, govoreći o teleportima, pomoću kojih možete pronaći Smetlara.

Smetlara

14. Teleport koji nam je potreban nalazimo na rubu lokacije, pored tenka

15. Pronalazimo leš Scavengera, čitamo unose u njegovom PDA, pronalazimo njegovo skrovište, izlazimo pomoću teleportera.


16. Govorimo mu o informacijama pročitanim s PDA, dobivamo zadatke da tražimo Scavenger swag i dekoder. Idemo u Dubolom i vojsku.
17. Vojska traži da se nađu dva namota žice i baterija za odašiljač, a Dubolom traži pomoć u ubijanju himere, čekamo 2 sata ujutro.
18. Predmete iznajmljujemo uz doplatu. potrage.
19. Odlazimo u 2 ujutro u bunker s Dubolom, ubijamo himeru, vraćamo se u bazu, razgovaramo s njim, idemo do Marcusa.
Pažnja! Ako do ove točke nije pronađen artefakt za Marcusa, potraga će propasti.
20. Razgovaramo s Markusom, dobivamo zadatak tražiti nestale - Rukave.
21. Pronalazimo cache Scavengera, vraćamo se u Fierce, čekamo da Screw može razbiti kontejner-kutiju.
22. U podrumu u središtu lokacije nalazimo duha Spavača, uzmite i pročitajte poruku, popijte votku sa stola.
23. Nalazimo se u podrumu, dolazimo do kraja, pojavljuje se zombificirani Sleeve, ubijamo ga, uzimamo žeton, razgovaramo s Pustinjakom, vraćamo se Marcusu.
24. Nakon razgovora s Marcusom, dobivamo SOS poruku, odlazimo na mjesto.
25. Razgovaramo s Muradom, dovodimo ga u kamp.
26. Idemo saznati što je tamo s kontejnerom-kutijom Scavengera, izaberi onu pravu, idi do Fiercea.
27. Razgovaramo s Fierceom, idemo do Murada za detalje, uzimamo bateriju od njega, idemo do Markusa.

Bakrena žica za Oleinik

28. Prije toga skupljamo dva koluta bakrene žice i sve predajemo, čekamo poruku od vojske, ali za sada razgovaramo s Marcusom.


29. Odlazimo sa Zmijom i Maljem da ubijemo meso, zatim se vraćamo Marcusu, on nije na svom mjestu, idemo pitati Fiercea za informacije. Ujedno pitamo vojsku za radio odašiljač.
30. Nakon razgovora s Fierceom, trčimo do posljednjeg mjesta Markus PDA signala. Gubimo svijest.
31. Nalazimo se u nekoj pećini pored Marcusa, susrećemo Stronglava.

Dekoder

32. Postoje dvije mogućnosti: ili mirno sjedimo dok Stronglav ne nestane, a zatim mirno izađemo iz rupe ili ga upucamo, nakon čega se pojave dvije krvopije, ubijemo ih i također izađemo iz rupe, nema razlike u budućnosti. Da biste izašli iz rupe, morate pronaći uređaj za dekodiranje u cacheu.


33. Izlazeći iz rupe, susrećemo Opscurantist, ovdje završava prvo poglavlje, počinju sjećanja.

Stari igrači Stalkera odavno znaju za prekrasan mod Spatial Anomaly (update 4), koji možete preuzeti na ovoj stranici. Tijekom prvog prolaska modifikacije, igrač može imati poteškoća u pronalaženju nekih predmeta i likova u potrazi, jer su modu dodani novi, do sada neistraženi zadaci i lokacije. Pokušajmo istaknuti najviše teški trenuci kada prolazite kroz ovaj prekrasan mod.

Pitanje. Gdje tražiti obrat artefakta?
Odgovor. Zaokret leži u anomaliji blizu spremnika, blizu ograde.

Pitanje. Ne mogu pronaći Cutterovu radio stanicu!
Odgovor. Ne brinite i krenite dalje u priči, dobit ćete radio stanicu kako napredujete.

Pitanje. Ulošci za snajperska puška Gdje tražiti SVD?
Odgovor. UAZ-ovi su razbacani po cesti. U jednom od UAZ-ova na podu potražite patrone za puške.

Pitanje. Ne mogu pronaći uhodu po imenu Smetlar?
Odgovor. Pažljivo potražite anomaliju-teleport u blizini tenka, morate skočiti u nju. Anomalija se nalazi između velikog i malog božićnog drvca.

Pitanje. Sve sam pretražio, ali ne mogu pronaći Scavenger's swag!
Odgovor. Pogledajte snimak zaslona. Moramo ići u smjeru nogu leša Čistača, u travi je torba.

Pitanje. Kako izaći iz Stronglavove jazbine?
Odgovor. Potražite torbu iza slavine, tamo je dekoder.

Pitanje. Gdje živi stalker po imenu Gilza?
Odgovor. Noću sjedi u podrumu, dolazi tamo kasno navečer.

Pitanje. Kako hraniti Dubolom, kako kuhati hranu za njega?
Odgovor. Pucamo u veprove. Približavamo se leševima, pojavljuje se (ali ne uvijek!) Natpis "Odsjeci meso." Zatim prilazimo vatri i kuhamo meso.

Pitanje. Gdje mogu pronaći Zohan quest bilježnicu?
Odgovor. Potražite bilježnicu ispod drveta blizu vatre.

Pitanje. Gdje su alati za grube radove?
Odgovor. Alat tražimo na Kordonu, u kući u kojoj smo spasili Lisicu originalna igra"Sjena Černobila".

Pitanje. Kako pronaći dobre alate za rad?
Odgovor. Oko tunela mračna dolina, na vrhu jedne od kutija nalaze se alati.

Pitanje. Gdje mogu pronaći alate za kalibraciju?
Odgovor. Mogu se naći na krovu lokomotive koja je iskočila iz tračnica.

Pitanje. Gdje tražiti dokaze u tvornici?
Odgovor. Gledamo radni stol-stol koji je zakrenut za 90 stupnjeva. Snimka zaslona za pomoć.

Pitanje. Gdje živi Leftyjev stalker?
Odgovor. Tražimo ga u metalurškom pogonu u najdaljoj radionici.

Pitanje. Želim pronaći oba stroja "Whirlwind"!
Odgovor. Razgovaramo sa svim stalkerima u bazi koji vode dijalog o mitraljezima. Zatim prilazimo kavezu sa zatvorenim banditom, komuniciramo s njim.

Pitanje. Kako pronaći ulaz u laboratorij X-7?
Odgovor. U blizini velike hrpe smeća nalazi se zapečaćeni otvor.

Pitanje. Gdje je izlaz iz laboratorija X-7?
Odgovor. Komuniciramo s Fierceom, a zatim skačemo u veliku rupu u betonskom podu.

Video zapisi od potpuni prolaz modnu "Prostornu anomaliju" pogledajte ovdje:

Slični postovi