Stalkerda fazoviy anomaliyani qaerdan qidirish kerak. Walkthrough Mass Effect: Andromeda - Tadqiqotlar, chizmalar, hunarmandchilik, skanerlash va qazib olish. Chiengmai sharhi

dan sharh AngryClown

Shunchaki rampa bo‘ylab to‘da hududidan chiqib, o‘ng devorni quchoqlab, ittifoq hududiga olib boradigan zinapoyadan o‘ting (yuqoriga chiqmang). Balki devor bo‘ylab zinapoyadan 20 yard o‘tib ketsangiz bo‘ladi. toping.

dan sharh zazz999

dan sharh jtbalogh

55, 26 (xonaning o'rtasidagi treklarning oxiri)
yoki 63, 26 (devorga qarshi)
yoki 58, 27.4 (boshqa devor)
yoki 62,7, 21,6 (yo'llar va zinapoyalar o'rtasida)

Keyingi safar koordinatalar o'zgargan taqdirda hisoblagichga amal qiling.
- Orb faqat hisoblagich 97% bo'lganda paydo bo'ldi (ko'rish uchun sichqonchani metr ustiga bosing%)
- Orb paydo bo'lishi uchun bir soniya kerak bo'ladi, shuning uchun uning yonidan juda tez yugurmang.
- Orb Ogudei xarobalari hududidagi ruhan bog'langan olomon bilan bir xil darajada.

dan sharh bratmonkey

dan sharh Chiengmai

dan sharh tacgnol

dan sharh Tair

). Chiqib ketish kabi, "yangi ob'ekt" o'z xususiyatlariga ko'ra (o'quv) namunasi ob'ektlaridan farq qiladigan ob'ektdir. Ammo chetdan farqli o'laroq, u hali namunaning o'zida emas (u bir muncha vaqt o'tgach paydo bo'ladi va vazifa uni paydo bo'lganda aniq aniqlashdir). Misol uchun, agar siz harorat o'lchovlarini tahlil qilsangiz va g'ayritabiiy darajada katta yoki kichiklarni tashlab qo'ysangiz, u holda siz haddan tashqari ko'rsatkichlar bilan kurashasiz. Va agar siz har bir yangi o'lchov uchun avvalgilariga qanchalik o'xshashligini baholaydigan va g'ayritabiiy narsalarni chiqarib tashlaydigan algoritm yaratsangiz, siz "yangilik bilan kurashasiz".

Emissiya quyidagilarning natijasidir:

• ma'lumotlar xatolari (o'lchovdagi noaniqliklar, yaxlitlash, noto'g'ri yozuvlar va boshqalar)
• shovqin ob'ektlari mavjudligi (noto'g'ri tasniflangan ob'ektlar)
• "boshqa" namunalar ob'ektlarining mavjudligi (masalan, singan sensorning o'qishlari).

Shaklda. 1 shovqin (shovqin) "zaif ma'noda" ustun ekanligini ko'rsatadi (u sinf/klaster chegaralarini biroz xiralashtirishi mumkin). Bizni, birinchi navbatda, bu chegaralarni buzadigan "kuchli ma'noda" tashqi ko'rsatkichlar qiziqtiradi.

Yangilik, qoida tariqasida, ob'ektning tubdan yangi xatti-harakati natijasida paydo bo'ladi. Aytaylik, agar bizning ob'ektlarimiz tizim faoliyatining tavsiflari bo'lsa, u holda virus unga kirgandan so'ng, ob'ektlar "yangilik" bo'ladi. Yana bir misol - buzilishdan keyin dvigatelning ishlashining tavsifi. Bu erda shuni tushunish kerakki, "yangilik" yangilik deb ataladi, shuning uchun bunday tavsiflar biz uchun mutlaqo yangi, va ular yangi, chunki biz o'quv namunasida barcha turdagi virus infektsiyalari yoki barcha turdagi buzilishlar haqida ma'lumotga ega bo'la olmaymiz. Bunday ta'lim namunasini shakllantirish ko'p mehnat talab qiladi va ko'pincha mantiqiy emas. Boshqa tomondan, tizim yoki mexanizmning normal (normal) ishlashiga misollarning etarlicha katta namunasini to'plash mumkin.

Bu erda ilovalar dengiz:

• Shubhali narsalarni aniqlash bank operatsiyalari(Kredit karta firibgarligi)
• Intrusionni aniqlash
• Birjada nostandart o'yinchilarni aniqlash (insayderlar)
• Sensor ko'rsatkichlari asosida mexanizmlardagi nosozliklarni aniqlash
• Tibbiy diagnostika (tibbiy diagnostika)
• Seysmologiya

Shuni ta'kidlash kerakki, muammoli bayonotlar ham ko'p. Misol uchun, Positive-Unlabeled Classificatio n (PU o'rganish) vazifasi, ba'zi bir chetlab o'tish ko'rsatkichlari (1-sinf) belgilangan bo'lsa, lekin qolgan o'quv ob'ektlari (0-sinf) ham o'z ichiga olishi mumkin. Misol uchun, mutaxassis bizga falon daqiqalarda uskunaning ishdan chiqishini aytdi, lekin u barcha nosozliklarni seza olmadi.

Anomaliyalarni aniqlash muammolari odatdagi tasniflash muammolariga o'xshash bo'lsa ham, sinf nomutanosibligi kabi g'alati holatlar mavjud (masalan, uskunaning buzilishi nisbatan kam uchraydi).

Anomaliyalar nafaqat jadval ma'lumotlarida, balki ular grafiklarda, vaqt seriyalarida va hokazolarda bo'lishi mumkin.

Anomaliyalarni aniqlash vazifalarida sifat funktsiyalari tasniflash vazifalaridagi kabi qo'llaniladi: PR AUC, AUROC , bu erda hamma narsa vazifa konteksti (mijoz) bilan belgilanadi.

Cheklanganlarni aniqlash usullari

1. Statistik testlar

Qoida tariqasida, ular individual xususiyatlar uchun ishlatiladi va ekstremal qiymatlar ushlanadi (Ekstremal qiymat tahlili). Buning uchun, masalan, Z-qiymati yoki Kurtosis o'lchovi ishlatiladi.

Har qanday amaliyotchi ma'lum ma'lumotlar turlari uchun ekstremal qiymatlarni topishning tasdiqlangan usuliga ega. Ko'pgina vizualizatsiya usullari, masalan, mo'ylov qutisi, bunday ekstremal qiymatlarni aniqlash va ko'rsatish uchun o'rnatilgan vositalarga ega.

Haddan tashqari qiymat va anomaliya turli tushunchalar ekanligini tushunish muhimdir. Masalan, kichik namunada

2. Model testlari

G'oya juda oddiy - biz ma'lumotlarni tavsiflovchi modelni quramiz. Modeldan (model juda noto'g'ri) kuchli chetga chiqadigan nuqtalar anomaliyalardir (2-rasmga qarang). Modelni tanlashda biz muammoning mohiyatini, sifatini va boshqalarni hisobga olishimiz mumkin.

Bunday usullar yangilikni aniqlash uchun yaxshi, lekin chet elliklarni qidirishda yomonroq ishlaydi. Haqiqatan ham, modelni o'rnatayotganda, biz o'zgarib turadigan ma'lumotlardan foydalanamiz (va ular uchun "o'tkir").

Shaklda. 6 namunaviy yondashuvni qo'llashni ko'rsatadi. Bizda matritsa bor va biz undagi chegaralarni topishimiz kerak. Biznikiga imkon qadar o'xshash kichik darajali matritsani topish uchun biz to'liq bo'lmagan yagona qiymat dekompozitsiyasidan (SVD) foydalanamiz (aniqlik uchun barcha raqamlar yaxlitlangan). Past darajali matritsaning mos keladigan elementlaridan juda farq qiladigan elementlar chet elliklar hisoblanadi.

3. Iterativ usullar

Takrorlashdan iborat bo'lgan usullar, ularning har biri "juda shubhali ob'ektlar" guruhini olib tashlaydi. Misol uchun, n-o'lchovli xususiyat fazosida biz nuqta-ob'ektlarimizning konveks qobig'ini olib tashlashimiz mumkin, uning vakillarini chet ellik deb hisoblaymiz. Qoida tariqasida, ushbu guruhning usullari juda mashaqqatli.

4. Metrik usullar

Nashrlar soniga ko'ra, bu tadqiqotchilar orasida eng mashhur usullardir. Ular ob'ektlar fazosida anomaliyalarni topishga yordam beradigan ba'zi metrikaning mavjudligini taxmin qiladilar. Intuitiv ravishda tushunarliki, chetdagi ko'rsatkichning bir nechta qo'shnilari bor, odatiy nuqta esa ko'p. Shuning uchun, anomaliyaning yaxshi o'lchovi, masalan, "k-chi qo'shnigacha bo'lgan masofa" bo'lishi mumkin (Mahalliy chetlash faktor usuliga qarang). Bu erda Mahalanobis masofasi kabi maxsus ko'rsatkichlar qo'llaniladi.

5. Vazifalarni almashtirish usullari

Yangi muammo paydo bo'lganda, uni eski usullar bilan hal qilish uchun katta vasvasa paydo bo'ladi (allaqachon ma'lum muammolarga yo'naltirilgan). Misol uchun, siz klasterlashni amalga oshirishingiz mumkin, keyin kichik klasterlar anomaliyalardan iborat bo'lishi mumkin. Agar anomaliyalar haqida qisman ma'lumotga ega bo'lsak (PUC muammosida bo'lgani kabi), biz uni 1 (yorliqlangan anomaliyalar) va 0 (boshqa barcha ob'ektlar) sinflari bilan tasniflash muammosi sifatida hal qilishimiz mumkin. Agar 0-sinf faqat oddiy ob'ektlardan iborat bo'lsa, unda bunday yechim butunlay qonuniy bo'lar edi, aks holda unda aniqlanmagan anomaliyalar kamligiga umid qilish kerak.

6. Mashinani o'rganish usullari

Ammo anomaliyalarni topish muammosini mashinani o'rganishning yangi muammosi sifatida qabul qilsak-chi (tasniflash va klasterlashdan farqli)?!

Eng mashhur algoritmlar (hatto scikit-learn-da ham amalga oshirish mavjud) bu erda:

• Yagona sinfni qo'llab-quvvatlash vektor mashinasi (OneClassSVM)
• Izolyatsiya o'rmoni (IsolationForest)
• Ma'lumotlarga ellipsoidal moslashish (elliptik konvert)

• yadro– yadro (chiziqli: chiziqli, polinom: poli, radial asosli funktsiyalar: rbf, sigmasimon: sigmasimon, odatiy)
• nu– yuqori chegara % xatolar va pastki chegara % qo‘llab-quvvatlash vektorlari (sukut bo‘yicha 0,5)
• daraja polinom yadrosi uchun daraja
• gamma- yadro xususiyati uchun koeffitsient (sukut bo'yicha 1/n_features)
• koef0– polinom yoki sigmasimon yadro funksiyasidagi parametr

• n_estimators- daraxtlar soni
• max_namunalar- bitta daraxt qurish uchun namuna hajmi (agar haqiqiy raqam bo'lsa, unda butun namunaning ulushi)
• ifloslanish- bu namunadagi chet elliklarning ulushi (chegara tanlash uchun)
• maksimal_xususiyatlar- bitta daraxt qurishda foydalaniladigan xususiyatlar soni (yoki %) (hozircha u faqat 1,0 qiymati bilan ishlaydi)
• bootstrap– quyi namuna olishda yuklash rejimini yoqing

7. Algoritmlar ansambllari

"Bir algoritm yaxshi, lekin yuztasi yaxshiroq" g'oyasi anomaliyalarni aniqlash muammolarini hal qilish usullariga ham kirib keldi, shuning uchun ko'pincha turli xil algoritmlar tuziladi. Ularning har biri anomaliyaning bahosini beradi va bu baholar keyin "o'rtacha" hisoblanadi.

Haqiqiy anomaliyalarni aniqlash muammolaridagi asosiy nuqta normadan ma'lum og'ishlarni tavsiflovchi xususiyatlarni tanlash bo'lganligi sababli, yaxshi bo'shliqlarni taxmin qilishga harakat qiladigan ansambl algoritmlari quriladi. Bu erda mashhur:

• Xususiyatli qadoqlash(juda yaxshi nom emas) - har bir algoritm uchun tasodifiy xususiyat pastki bo'shlig'i olinadi,
• Aylanadigan sumka– tanlangan tasodifiy xususiyat pastki fazosida tasodifiy burilish amalga oshiriladi.

Aytgancha, bu erda "o'rtacha" barcha hisob-kitoblarning arifmetik o'rtacha qiymatini anglatmaydi, intuitiv ravishda maksimal ko'pincha ishlashi mumkin (agar ba'zi bir algoritm anomal ob'ektga ishonch hosil qilsa, u holda shunday bo'lishi mumkin).

Amaliyotdan tarix

Anomaliyalarni qidirish vazifalarida qidiruv algoritmlari qanday ishlashini tushunish va buni mijozga tushuntirish muhimdir. Misol uchun, muallif oxirgi marta shunga o'xshash muammoni hal qilishda ishtirok etganida, mijoz buzilishlarni aniqlash uchun vositani xohladi, ammo modelning tabiati tufayli algoritm "noto'g'ri ishlamay qolgan uskunani" aniqlash uchun chiqdi, ya'ni. u nafaqat buzilish holatlarida, balki qurilmaning noto'g'ri ishlashida, shuningdek, juda kam rejimlarda ishlaganda ham signal berdi. Ba'zi buzilishlar (juda tez-tez) u hali ham o'tkazib yuborilgan, chunki. "Ular allaqachon qurilma uchun odatiy holga aylangan." Agar katta yorliqli namuna bo'lsa, bunday muammolar paydo bo'lmasligi aniq, lekin amalda uskunalar uzoq vaqt ishlamaydi, shuningdek, bir nechta buzilishlar mavjud (va barcha mumkin bo'lganlar sodir bo'lmaydi) va ba'zi buzilishlar bo'lmasligi mumkin. payqagan yoki kech sezilgan. Bundan tashqari, ba'zi buzilishlar sensorlarning o'qishlariga hech qanday ta'sir qilmaydi. Dastlab, mijoz sifatdan juda xafa bo'lgan, ammo algoritm qanday ishlashini tushuntirganida, mijoz test ma'lumotlarini tekshirib ko'rdi va algoritm hech qanday buzilishlarni topmasa ham, juda foydali ekanligiga ishonch hosil qildi: undan foydalanish mumkin. tekshiruvchi "qurilma normal rejimda ishlayaptimi" va bu eng muhimi.

P.S. 10-rasmni olish uchun kodni olish mumkin.

(atom elektr stansiyalari, yer osti kommunikatsiyalari -, shaxtalar; poligonlar, er osti kommunikatsiyalari, qabristonlar);
- uning yashash joylarida (nizolar tufayli, shuningdek, xonaning energiya tuzilishiga o'zgartirishlar kiritadigan turli ob'ektlar tufayli - rasmlar, haykalchalar va boshqalar);
- NUJ va boshqa noma'lum ob'ektlar yuzasiga ta'sir qilish joylarida.
Ushbu g'ayritabiiy zonalar insonning ruhiy va jismoniy salomatligiga zararli. Odamlar orasida ular "o'lik" joylar ekanligi bejiz emas. Ammo ularning boshqasi ham bor orqa tomon: anomal zonalarda oddiy joylarga qaraganda bir necha marta tez-tez poltergeist hodisalar, NUJlar bilan o'zaro ta'sirlar sodir bo'ladi va bu joylar, parapsixologlarning fikriga ko'ra, parallel olamlar uchun portaldir.

Anomaliya zonalari hali fanga ma'lum bo'lmasa-da, zonalar er osti suvlari (ular energiyaning aylanma harakatini hosil qiladi) yoki daryo burilishlari yaqinida joylashganligi aniqlangan. Bunday joyda kuchli geopatik guruhlar mavjudligi ham qayd etilgan. Bundan tashqari, anomal zonalar toshdan chiqish joylarida, yoriqlar joylashgan.

Anormal zonalarni o'rganishda tadqiqotchining to'plangan ma'lumotlari va sezgi oxirgi ahamiyatga ega emas. Ko'ra, zonaning tabiati haqida xulosalar energiya maydonlarini o'lchash paytida olinishi mumkin ko'rinish er relyefi, hayvonlarning xulq-atvori, o'simliklari. Ushbu belgilardan umumiy rasm olingandan so'ng, xulosalar chiqarish mumkin bo'ladi. Anomaliya zonalarini o'rganishda etarlicha tajribaga ega bo'lgan holda, unga yaqinlashganda allaqachon zona haqida tasavvur hosil qilish mumkin. Shuningdek, zonaning tabiatini yoki hech bo'lmaganda uning insonga ta'sirini va bu erga tashrif buyurish xavfini ochib berish.

Shuning uchun, darhol harakat qilishga odatlanganlar uchun alohida ogohlantirish: anomal zonalarga tashrif buyurish jismoniy salomatlik, ruhiy salomatlik va hatto tadqiqotchining hayoti uchun xavfsiz emas. Anormal zonalar insonning energiya tuzilmalariga kuchli, odatda salbiy ta'sir ko'rsatadi. Zonaga tashrif buyurishdan oldin va keyin va undan keyin odamning energiya maydonlarini o'lchashda ular quyidagilarni ko'rsatdilar: bunday zonaga tashrif buyurgandan so'ng, inson energiyasi "yirtilgan tuzilishga" ega. Bundan tashqari, agar odamning odatiy biofildi tuxumsimon shaklga ega bo'lsa, faqat yon tomonlarida bir oz tekislangan bo'lsa, unda anomal zonaga tashrif buyurganingizdan so'ng, bu pillaning yaxlitligini buzadi va ba'zi hollarda u umuman ko'rinmasligi mumkin. Bularning barchasi sog'liq muammolari bilan to'la. Natijada, tadqiqotchi o'z energiya tuzilmalarini muvozanatli va uyg'un holatda saqlashi kerak, buning uchun maxsus mashqlarni bajarish kerak (masalan, chakralar uchun texnikalar).

Anomaliya zonasi mavjudligining ko'plab belgilari mavjud. Mana ulardan ba'zilari:
- bioo'lchovlarni o'tkazishda mayatnik yoki dumg'aza ramkasi g'alati tarzda harakat qiladi;
- nigoh beixtiyor ma'lum bir hududga yopishadi, unga tortiladi;
- mahalliy joylarda barcha tirik mavjudotlarning yo'qligi;
- zona yaqinida joylashganidan qaysidir ma'noda farq qiladigan g'alati ko'rinishdagi o'simliklar;
- hayvonlarning noto'g'ri xatti-harakati;
- tashqi ko'rinishi mantiqiy tushuntirishga zid bo'lgan turli xil tovushlar;
- paydo bo'ladigan rasmlar va tasavvurlar;
- g'alati narsalarning mavjudligi;
- zonada bo'lgan tanada va psixikada g'ayrioddiy hislar.

Kirish video

1-bob: Qochish yo'q

Sovg'achi

15. Biz Scavengerning jasadini topamiz, uning PDA-dagi yozuvlarni o'qiymiz, uning yashiringan joyini topamiz, teleporter yordamida chiqamiz.


16. Biz unga PDA-dan o'qilgan ma'lumotlar haqida gapiramiz, biz Scavenger swag va dekoderni qidirish bo'yicha vazifalarni olamiz. Biz Dubolomga va harbiylarga boramiz.
17. Harbiylar ikkita bo'lak sim va uzatuvchi uchun batareya topishni so'raydi, Dubolom esa chimerani o'ldirishda yordam so'raydi, biz ertalab soat 2 ni kutamiz.
18. Biz qo'shimcha narsalarni ijaraga olamiz. kvestlar.
19. Biz soat 2 da Dubolom bilan bunkerga boramiz, chimerani o'ldiramiz, bazaga qaytib, u bilan gaplashamiz, Markusga boramiz.
Diqqat! Agar shu paytgacha Markus uchun artefakt topilmagan bo'lsa, qidiruv muvaffaqiyatsiz bo'ladi.
20. Biz Markus bilan gaplashamiz, biz yo'qolganlarni qidirish vazifasini olamiz - Sleeves.
21. Biz Scavenger-ning keshini topamiz, Fierce-ga qaytamiz, Screw konteyner qutisini sindira olishini kutamiz.
22. Joylashuvning markazidagi podvalda biz Sleeper sharpasini topamiz, yozuvni olib, o'qiymiz, stoldan aroq ichamiz.
23. Biz o'zimizni podvalda topamiz, biz oxiriga yetamiz, zombilangan Sleeve paydo bo'ladi, biz uni o'ldiramiz, tokenni olamiz, Hermit bilan gaplashamiz, Markusga qaytamiz.
24. Markus bilan gaplashganimizdan so'ng, biz SOS xabarini olamiz, biz joyga boramiz.
25. Murod bilan gaplashamiz, uni lagerga olib kelamiz.
26. Keling, Scavengerning konteyner qutisi bilan nima borligini bilib olaylik, to'g'risini tanlang va Fierce-ga boring.
27. Biz Firs bilan gaplashamiz, batafsil ma'lumot uchun Murodga boramiz, undan batareya olamiz, Markusga boramiz.

Oleinik uchun mis sim

Dekoder

Stalkerning eski taymerlari ushbu sahifada yuklab olishingiz mumkin bo'lgan ajoyib Spatial Anomaly mod (yangilanish 4) haqida uzoq vaqtdan beri bilishgan. Modifikatsiyaning birinchi o'tishida o'yinchi ba'zi topshiriqlar va belgilarni topishda qiynalishi mumkin, chunki modga yangi, shu paytgacha o'rganilmagan topshiriqlar va joylar qo'shilgan. Keling, eng ko'p ta'kidlashga harakat qilaylik qiyin daqiqalar bu ajoyib mod orqali o'tayotganda.

Savol. Artefaktning burilishini qayerdan izlash kerak?
Javob. Burilish tank yaqinidagi anomaliyada, panjara yaqinida yotadi.

Savol. Men Cutter radiostantsiyasini topa olmayapman!
Javob. Xavotir olmang va hikoyada davom eting, siz oldinga siljishda radio stantsiyani olasiz.

Savol. uchun kartridjlar snayper miltig'i SVDni qayerdan qidirish kerak?
Javob. Yo‘l bo‘ylab UAZlar sochilib yotibdi. Poldagi UAZlardan birida miltiq patronlarini qidiring.

Savol. Men Scavenger ismli stalkerni topa olmayapmanmi?
Javob. Tank yaqinidagi anomaliya-teleportni diqqat bilan qidiring, unga o'tishingiz kerak. Anomaliya katta va kichik Rojdestvo daraxtlari orasida joylashgan.

Savol. Men hamma yoqni ko‘zdan kechirdim-u, lekin “Chiqiruvchi”ning shafqatsizligini topa olmadim!
Javob. Skrinshotga qarang. Biz Cho'ktiruvchining jasadining oyoqlari tomon borishimiz kerak, o'tda sumka bor.

Savol. Stronglavning uyidan qanday chiqish mumkin?
Javob. Kran ortidagi sumkani qidiring, dekoder bor.

Savol. Gilza ismli stalker qayerda yashaydi?
Javob. Kechasi yerto'lada o'tiradi, kechasi u erga keling.

Savol. Dubolomni qanday ovqatlantirish kerak, unga qanday ovqat pishirish kerak?
Javob. Biz cho'chqalarni otamiz. Biz jasadlarga yaqinlashamiz, paydo bo'ladi (lekin har doim emas!) "Go'shtni kesib tashlang" yozuvi. Keyin biz olovga yaqinlashamiz va go'shtni pishiramiz.

Savol. Zohan quest daftarini qayerdan topsam bo'ladi?
Javob. Daftarni olov yonidagi daraxt tagida qidiring.

Savol. Qo'pol ish uchun asboblar qayerda?
Javob. Biz Kordonda, Tulkini qutqargan uyda asboblar izlayapmiz original o'yin"Chernobilning soyasi".

Savol. Nozik ish asboblarini qanday topish mumkin?
Javob. Tunnel atrofida qorong'u vodiy, qutilardan birining tepasida asboblar mavjud.

Savol. Kalibrlash vositalarini qayerdan topsam bo'ladi?
Javob. Ularni relsdan chiqib ketgan lokomotivning tomida topish mumkin.

Savol. Zavodda dalilni qayerdan izlash kerak?
Javob. Biz 90 daraja aylantirilgan dastgoh stoliga qaraymiz. Yordam uchun skrinshot.

Savol. Leftining stalkeri qayerda yashaydi?
Javob. Biz uni eng olis sexdagi metallurgiya zavodidan qidiramiz.

Savol. Men ikkala mashinani topmoqchiman "Whirlwind"!
Javob. Biz bazada pulemyotlar haqida suhbatlashadigan barcha ta'qibchilar bilan gaplashamiz. Keyin qamoqqa olingan bandit bilan qafasga yaqinlashamiz, u bilan muloqot qilamiz.

Savol. X-7 laboratoriyasiga kirishni qanday topish mumkin?
Javob. Katta axlat uyumi yonida muhrlangan lyuk bor.

Savol. X-7 laboratoriyasidan chiqish qayerda?
Javob. Biz Fierce bilan muloqot qilamiz, keyin esa beton qavatdagi katta teshikka sakrab tushamiz.

dan videolar to'liq o'tish moda "Fazoviy anomaliya" bu erda: