Gdje tražiti prostornu anomaliju u stalkeru. Prolazak kroz Mass Effect: Andromeda - Istraživanje, nacrti, izrada, skeniranje i rudarenje. Komentar od Chiengmai

Komentar od AngryClown

Video objavljen: http://www.youtube.com/watch?v=CeBEGH4zTKc pokazuje lokaciju anomalije. Moj korisnički interfejs ne bi pokazao tu žutu kuglu u kojoj vidite video, ali me nije spriječilo da mogu otrčati do te lokacije i završiti potragu za dvije sekunde.

Jednostavno pratite rampu iz područja horde i zagrlite desni zid, pored stepenica koje vode do područja saveza (nemojte ići gore). Možda ćete 20 jardi pored stepenica duž zida nađi ga.

Komentar od zazz999

Za one koji imaju problema s pronalaženjem Anomalije iz raznih razloga.
Idite na 63, 26 u rudniku i trebali biste završiti zadatak.

Komentar od jtbalogh

Našao sam kuglu na drugom mjestu od mog prijatelja na istom potraga i Istog dana.
Na primjer, vidi

55, 26 (kraj staze u sredini sobe)
ili 63, 26 (uza zid)
ili 58, 27.4 (još jedan zid)
ili 62.7, 21.6 (između staza i stepenica)

Pratite mjerač u slučaju da se koordinate sljedeći put promijene.
- Sfera se pojavila samo kada je metar bio 97% (pređite mišem preko metra da vidite %)
- Sferi je potrebna sekunda da se pojavi, tako da ne trčite prebrzo pored nje.
- Sfera je na istom nivou kao i mafije vezane za duh u oblasti Ruins of Ogudei.

Komentar od bratmonkey

za one od vas koji se pitate šta je to "uređaj za praćenje". ti si treba koristiti: automatski je. u torbi nema predmeta koji morate "koristiti". Jednostavno prošetajte do područja gdje indikator kaže da ste na 100% i automatski će vam dati kredit za dovršetak misije.

Komentar od Chiengmai

Hteo sam samo da dodam da sam danas uradio ovu potragu u anomaliji koja je bila na suprotnoj strani. Bio je na istoj lokaciji u tunelu, ali na drugoj strani.

Komentar od tacgnol

Naziv potraga je vjerovatno referenca na stari mem Something Awful.

Komentar od Thair

Ne trebaju vam nikakvi posebni dodaci ili koordinate za ovu misiju, samo trčite u dijelu pecina gdje se nalaze mobovi dnevnih zadataka i pogledajte svoj mjerač (stvar u obliku kugle na sredini ekrana). Ako postaje sve veći, idete u pravom smjeru. Samo nastavite trčati dok se ne napuni i završit će potragu.

). Poput outlier-a, “novi objekt” je objekt koji se po svojim svojstvima razlikuje od objekata (trening) uzorka. Ali za razliku od outlier-a, on još nije u samom uzorku (pojaviće se nakon nekog vremena, a zadatak je upravo detektirati ga kada se pojavi). Na primjer, ako analizirate mjerenja temperature i odbacite nenormalno velika ili mala, onda se borite sa odstupnicima. A ako kreirate algoritam koji za svako novo mjerenje procjenjuje koliko je sličan prethodnim, a izbaci anomalne, „borite se protiv novosti“.

Emisije su posljedica:

  • greške u podacima (nepreciznosti mjerenja, zaokruživanje, netačni unosi, itd.)
  • prisutnost objekata buke (netačno klasificiranih objekata)
  • prisutnost objekata "drugih" uzoraka (na primjer, očitavanja pokvarenog senzora).
Rice. 1. Modelski problem sa dvije karakteristike

Na sl. 1 pokazuje da je šum (šum) izvan granica „u slabom smislu” (može malo zamagliti granice klase/klastera). Nas prvenstveno zanimaju ekstremi "u jakom smislu" koji iskrivljuju ove granice.

Novost se, u pravilu, pojavljuje kao rezultat fundamentalno novog ponašanja objekta. Recimo, ako su naši objekti opisi rada sistema, onda nakon što virus prodre u njega, objekti postaju "novina". Drugi primjer je opis rada motora nakon kvara. Ovdje je važno shvatiti da se "novost" naziva novost iz razloga što takvi opisi su nam potpuno novi, a novi su jer ne možemo imati informacije o svim vrstama virusnih infekcija ili svim vrstama kvarova u uzorku obuke. Formiranje takvog uzorka za obuku je radno intenzivno i često nema smisla. S druge strane, moguće je prikupiti dovoljno veliki uzorak primjera normalnog (normalnog) rada sistema ili mehanizma.

Prijave ovdje su more:

  • Otkrivanje sumnjivih bankarske operacije(prevara s kreditnom karticom)
  • Intrusion Detection
  • Detekcija nestandardnih igrača na berzi (insajderi)
  • Otkrivanje kvarova u mehanizmima na osnovu očitavanja senzora
  • Medicinska dijagnostika (Medical Diagnosis)
  • Seizmologija

Treba napomenuti da postoji i mnogo mogućih iskaza problema. Na primjer, zadatak Pozitivno-neoznačene klasifikacije (PU učenje) je kada su neki od izuzetaka označeni (klasa 1), ali preostali objekti učenja (klasa 0) također mogu sadržavati izuzetke. Na primjer, stručnjak nam je rekao da je oprema otkazala u tim i takvim trenucima, ali nije mogao primijetiti sve kvarove.

Čak i kada su problemi otkrivanja anomalija slični uobičajenim problemima klasifikacije, postoje nedoumice, kao što je neuravnoteženost klasa (na primjer, kvarovi opreme su relativno rijetki).

Anomalije nisu samo u tabelarnim podacima, one mogu biti u grafikonima, vremenskim serijama itd.


Rice. 2. Primjer outliera u vremenskoj seriji.
Rice. 3. Primjer outliera u grafovima i nizovima.

Funkcije kvaliteta u zadacima detekcije anomalija koriste se približno isto kao i u zadacima klasifikacije: PR AUC, AUROC, ovdje je sve određeno kontekstom zadatka (kupac).

Metode detekcije izvanrednih vrijednosti

1. Statistički testovi

Po pravilu se koriste za pojedinačne karakteristike i hvataju se ekstremne vrijednosti (Extreme-Value Analysis). Za to se, na primjer, koristi Z-vrijednost ili Kurtosis mjera.


Rice. 4. Primjer izvanrednih vrijednosti.

Svaki praktičar ima neki dokazan način pronalaženja ekstremnih vrijednosti za određene tipove podataka. Mnoge metode vizualizacije, kao što je kutija za brkove, imaju ugrađene alate za otkrivanje i prikazivanje takvih ekstremnih vrijednosti.

Važno je shvatiti da su ekstremna vrijednost i anomalija različiti koncepti. Na primjer, u malom uzorku


Rice. 5. Primjer outliera u problemu s dvije karakteristike.

2. Testovi modela

Ideja je vrlo jednostavna - gradimo model koji opisuje podatke. Tačke koje jako odstupaju od modela (u kojima je model veoma pogrešan) su anomalije (vidi sliku 2). Prilikom odabira modela možemo uzeti u obzir prirodu problema, kvalitet funkcionalnosti itd.

Takve metode su dobre za određivanje novosti, ali lošije rade kada se traže odstupanja. Zaista, prilikom postavljanja modela koristimo podatke koji imaju odstupanja (i za njih je „izoštren“).


Rice. 6. Korištenje SVD-a za pronalaženje outliers u matrici

Na sl. 6 prikazuje primjenu modela pristupa. Imamo matricu i u njoj moramo pronaći vanjske vrijednosti. Koristimo nepotpunu dekompoziciju singularnih vrijednosti (SVD) da pronađemo matricu malog ranga koja je što sličnija našoj (radi jasnoće, svi brojevi su zaokruženi). Elementi koji se jako razlikuju od odgovarajućih elemenata matrice niskog ranga smatrat će se izvanrednim.

3. Iterativne metode

Metode koje se sastoje od iteracija, od kojih svaka uklanja grupu "veoma sumnjivih objekata". Na primjer, u n-dimenzionalnom prostoru obilježja, možemo ukloniti konveksnu ljusku naših tačaka-objekata, smatrajući njegove predstavnike izvanrednim. U pravilu, metode ove grupe su prilično naporne.


Rice. 7. Konveksni omotači skupa tačaka.

4. Metričke metode

Sudeći po broju publikacija, ovo su najpopularnije metode među istraživačima. Oni postuliraju postojanje neke metrike u prostoru objekata, koja pomaže u pronalaženju anomalija. Intuitivno je jasno da outlier ima malo susjeda, dok tipična tačka ima mnogo. Stoga, dobra mjera anomalije može biti, na primjer, "udaljenost do k-tog susjeda" (pogledajte metodu lokalnog faktora odstupanja). Ovdje se koriste specifične metrike, kao što je Mahalanobisova udaljenost.


Rice. 8. Susjedi nekoliko elemenata uzorka, odnos sa 5m je prikazan crvenom bojom

5. Metode zamjene zadataka

Kada se pojavi novi problem, postoji veliko iskušenje da se on riješi starim metodama (orijentiranim na već poznate probleme). Na primjer, možete napraviti grupisanje, tada će se mali klasteri vjerovatno sastojati od anomalija. Ako imamo parcijalne informacije o anomalijama (kao u problemu PUC), onda ga možemo riješiti kao klasifikacioni problem sa klasama 1 (označene anomalije) i 0 (svi ostali objekti). Kada bi se klasa 0 sastojala samo od normalnih objekata, onda bi takvo rješenje bilo potpuno legalno, inače ostaje za nadati se da u njoj ima nekoliko neotkrivenih anomalija.


Rice. 9. Primjer grupiranja u mali (crveni) i veliki (plavi) klaster.

6. Metode mašinskog učenja

Ali šta ako problem pronalaženja anomalija percipiramo kao novi problem mašinskog učenja (različit od klasifikacije i grupisanja)?!

Najpopularniji algoritmi (postoji implementacija čak iu scikit-learn-u) su ovdje:

  • Jednoklasna vektorska mašina za podršku (OneClassSVM)
  • Šuma izolacija (IsolationForest)
  • Elipsoidno uklapanje u podatke (EllipticEnvelope)

Rice. 10. Vizualizacija rada različitih algoritama pretraživanja anomalija.
  • kernel– kernel (linearno: linearno, polinomsko: poli, radijalne osnovne funkcije: rbf, sigmoidno: sigmoidno, prilagođeno)
  • nu– gornja granica % grešaka i donja granica % vektora podrške (0,5 po defaultu)
  • stepen je stepen za polinomsko jezgro
  • gama- koeficijent za karakteristike kernela (1/n_features po defaultu)
  • coef0– parametar u polinomskoj ili sigmoidalnoj funkciji kernela
  • n_estimators- broj stabala
  • max_samples- veličina uzorka za izgradnju jednog stabla (ako je realan broj, onda postotak cijelog uzorka)
  • kontaminacije je udio odstupanja u uzorku (za odabir praga)
  • max_features– broj (ili %) karakteristika koje se koriste pri izgradnji jednog stabla (do sada radi samo sa vrijednošću 1.0)
  • bootstrap– omogućiti bootstrap mod prilikom poduzorkovanja

7. Ansambli algoritama

Ideja „jedan algoritam je dobar, ali sto je bolje“ prodrla je i u metode za rješavanje problema detekcije anomalija, pa se često gradi mnogo različitih algoritama. Svaki od njih daje procjenu anomalije i te procjene se zatim “prosječuju”.

Budući da je ključna tačka u problemima stvarne detekcije anomalija izbor karakteristika koje karakterišu određena odstupanja od norme, algoritmi ansambla se grade pokušavajući da pogode dobre prostore. Evo popularnih:

  • Feature Bagging(ne baš dobro ime) - za svaki algoritam se uzima slučajni podprostor karakteristika,
  • Rotated Bagging– u odabranom podprostoru nasumičnih svojstava vrši se nasumično okretanje.

Inače, ovdje "prosječenje" ne znači nužno aritmetičku sredinu svih procjena, intuitivno je jasno da maksimum često može funkcionirati (ako je neki algoritam siguran u anomalni objekt, onda najvjerovatnije jeste).

Istorija iz prakse

U zadacima pretraživanja anomalija, važno je razumjeti kako algoritmi pretraživanja rade i objasniti to kupcu. Na primjer, kada je autor posljednji put bio uključen u rješavanje sličnog problema, naručilac je želio alat za otkrivanje kvarova, ali zbog prirode modela algoritam za otkrivanje "neispravne opreme", tj. davao je signal ne samo u slučaju kvarova, već iu slučaju nepravilnog rada uređaja, kao i pri radu u vrlo rijetkim režimima. Neke kvarove (veoma česte) je ipak propustio, jer. "već su postali norma za uređaj." Jasno je da da postoji veliki označeni uzorak ovakvih problema ne bi bilo, ali u praksi oprema ne radi tako dugo, ima i nekoliko kvarova (i ne dešavaju se svi mogući), a neki kvarovi možda i ne bi bili primetio ili primetio sa zakašnjenjem. Osim toga, neki kvarovi ni na koji način ne utječu na očitavanja senzora. U početku je kupac bio jako uznemiren zbog kvaliteta, ali kada su mu objasnili kako algoritam radi, kupac je provjerio podatke testa i uvjerio se da je algoritam vrlo koristan, čak i ako ne nađe kvarove: može se koristiti kao verifikator „da li uređaj radi u normalnom režimu“, a to je najvažnije.

P.S. Kod za dobijanje slike 10 se može uzeti.

(nuklearne elektrane, podzemne komunikacije -, rudnici; deponije, podzemne komunikacije, groblja);
- u mjestima njegovog boravka (zbog sukoba, kao i zbog raznih predmeta koji mijenjaju energetsku strukturu prostorije - slike, figurice i sl.);
- na mjestima udara NLO-a i drugih nepoznatih objekata na površini.
Ove abnormalne zone su štetne za mentalno i fizičko zdravlje osobe. Nije uzalud što su među ljudima „mrtva“ mjesta. Ali imaju i drugu stražnja strana: u anomalnim zonama nekoliko puta češće nego na običnim mjestima javljaju se poltergeist fenomeni, interakcije sa NLO-ima, a ta mjesta su, prema parapsiholozima, portal u paralelne svjetove.

Iako anomalne zone još nisu poznate nauci, primjećeno je da se one nalaze u blizini podzemnih voda (stvaraju kružno kretanje energije) ili riječnih skretanja. Uočeno je i prisustvo moćnih geopatskih traka na takvom mjestu. Osim toga, anomalne zone se nalaze na mjestima kamenih izlaza, rasjeda.

U proučavanju anomalnih zona, akumulirane informacije i intuicija istraživača nisu od posljednjeg značaja. Zaključci o prirodi zone mogu se donijeti tokom mjerenja energetskih polja, prema izgled teren, ponašanje životinja, vegetacija. Nakon što se iz ovih znakova dobije cjelokupna slika, bit će moguće izvući zaključke. Imajući dovoljno iskustva u proučavanju anomalnih zona, može se stvoriti predodžbu o zoni već kada joj se približi. I takođe da se otkrije priroda zone, ili barem njen uticaj na osobu i opasnost prilikom posete ovom mestu.

Stoga, posebno upozorenje za one koji su navikli djelovati odmah: posjećivanje anomalnih zona nije sigurno za fizičko zdravlje, mentalno zdravlje, pa čak ni za život istraživača. Abnormalne zone imaju snažan, obično negativan učinak na energetske strukture osobe. Prilikom mjerenja energetskih polja osobe prije i nakon posjete zoni i poslije, pokazalo se sljedeće: nakon posjete takvoj zoni, ljudska energija ima „pocijepanu strukturu“. Osim toga, ako uobičajeno ljudsko biopolje ima jajoliki oblik, samo malo spljošten sa strane, tada nakon posjete anomalnoj zoni, ovo uništava integritet čahure, au nekim slučajevima možda uopće nije vidljivo. Sve je to opterećeno zdravstvenim problemima. Kao rezultat toga, neophodno je da istraživač održava svoje energetske strukture u uravnoteženom i harmoničnom stanju, za šta se moraju izvoditi posebne vježbe (npr. tehnike za čakre).

Postoji mnogo znakova prisustva anomalne zone. Evo nekih od njih:
- pri obavljanju biomjerenja, klatno ili radiestezijski okvir se ponašaju na čudan način;
- pogled nehotice prianja za određeno područje, privlači ga;
- odsustvo svih živih bića u lokalnim mjestima;
- vegetacija čudnog izgleda koja se na neki način razlikuje od one koja se nalazi u blizini zone;
- neadekvatno ponašanje životinja;
- razne vrste zvukova, čija pojava prkosi logičnom objašnjenju;
- slike i vizije koje se pojavljuju;
- prisustvo čudnih predmeta;
- Neuobičajeni osjećaji u tijelu i psihi dok ste u zoni.

Intro Video

Poglavlje 1: Nema bijega

Bitan! Sve korisne informacije povezana s misijama, smještena nakon tekstualnog opisa odlomka na njemu.
1. Nakon uvodnog videa vidimo nepoznatu osobu u kabanici, budimo se.
2. Razgovaramo sa Žestokim, saznamo šta nam se desilo, dobijemo signal za pomoć, idemo sa Komarcem do Rezača, uništimo zombije.
3. Očistimo teritoriju od zombija, nađemo letak jednog od zombija, pročitamo ga.
4. Odlazimo sa Komarcem u bazu.
5. Pričamo Fierceu o zombijima, pojavljuje se kontrolor, ubijamo ga, pričamo o kontroloru sa Fierceom.
6. Iz dijaloga saznajemo da smo se već sreli sa kontrolorom, pa je uspio skoro da preuzme kontrolu nad svima osim nad nama, po savjetu Lyutyja idemo na spavanje.
7. Buđenje, čujemo zvuk lopatica, idemo na čistinu, vidimo helikopter koji nakon nekog vremena pada, idemo na mjesto pada.
8. Prilazimo mjestu nesreće, nalazimo narednika Oleinika, dajemo komplet prve pomoći, donosimo u kamp. Nakon razgovora sa vojnikom, idemo u Fierce.
9. Nakon razgovora odlazimo u Dubolom, saznajemo da smo se već sreli s njim, idemo ubijati veprove kako bismo sami skuvali hranu od njihovog mesa. Ubijamo vepra, odrežemo meso, kuhamo na vatri, odnesemo komad u Dubolom.
10. Prilazimo Zmiji, nakon razgovora s njim pristajemo da mu pomognemo, pratimo ga u potrazi za anomalnom biljkom za čišćenje vode. Vraćamo se u bazu, ako ponestane vode, okrećemo se njemu.
11. Prilazimo Cutteru da se zahvalimo za spas, pitamo za mjesto gdje nas je pronašao, idemo tamo da još jednom sve provjerimo. Nakon pretresa idemo na razgovor sa Fierceom, po dogovoru.
12. Nakon razgovora sa Fierceom, dobijamo zadatak da potražimo Skavengera.
13. Razgovaramo sa momcima iz kampa, dobijamo zadatke (slike sa mestima objekata ispod): Komarac traži da pronađe patrone za SVD, Sledgehammer treba da pronađe gorivo za generator, Markus traži da pronađe artefakt Coil. Napuštajući kamp, ​​čujemo misli glavnog lika koji govore o teleportima, pomoću kojih možete pronaći Skavengera.

Scavenger swag

14. Pronalazimo teleport koji nam je potreban na rubu lokacije, pored tenka

15. Pronalazimo leš Scavengera, čitamo unose u njegovom PDA-u, pronalazimo njegovo skrovište, izlazimo pomoću teleportera.


16. Govorimo mu o informacijama pročitanim sa PDA, dobijamo zadatke da tražimo Scavenger swag i dekoder. Idemo u Dubolom i vojsku.
17. Vojska traži da se nađu dva namotaja žice i baterija za predajnik, a Dubolom traži pomoć u ubijanju himere, čekamo 2 sata ujutro.
18. Iznajmljujemo artikle uz doplatu. quests.
19. Odlazimo u 2 ujutro u bunker sa Dubolom, ubijamo himeru, vraćamo se u bazu, razgovaramo s njim, idemo kod Markusa.
Pažnja! Ako do ove tačke nije pronađen artefakt za Markusa, potraga neće uspjeti.
20. Razgovaramo sa Markusom, dobijamo zadatak da tražimo nestale - Sleeves.
21. Pronalazimo keš Scavengera, vraćamo se u Fierce, čekamo da Šraf može razbiti kontejner-kutiju.
22. U podrumu u centru lokacije nalazimo duha Spavača, uzimamo i čitamo poruku, pijemo votku sa stola.
23. Nalazimo se u podrumu, dolazimo do kraja, pojavljuje se zombirani Sleeve, ubijamo ga, uzimamo žeton, razgovaramo sa Pustinjakom, vraćamo se Marcusu.
24. Nakon razgovora sa Marcusom, dobijemo SOS poruku, idemo na mjesto.
25. Razgovaramo sa Muradom, dovodimo ga u logor.
26. Hajde da saznamo šta je sa kontejner-kutijom Scavengera, izaberi pravu, idi u Fierce.
27. Razgovaramo sa Fierceom, idemo kod Murada za detalje, uzimamo bateriju od njega, idemo kod Markusa.

Bakarna žica za Oleinik

28. Prije toga skupimo dva namota bakarne žice i sve predamo, čekamo poruku od vojske, ali za sada razgovaramo sa Marcusom.


29. Odlazimo sa Zmijom i Sledgehammerom da ubijemo meso, zatim se vraćamo Marcusu, on nije na svom mjestu, idemo da pitamo Fiercea za informaciju. Istovremeno, pitamo vojsku za radio predajnik.
30. Nakon razgovora sa Fierceom, trčimo do posljednjeg mjesta Markus PDA signala. Gubimo svijest.
31. Nalazimo se u nekoj pećini pored Markusa, srećemo Stronglava.

Dekoder

32. Postoje dvije opcije: ili ćemo mirno sjediti dok Stronglav ne nestane, a zatim mirno izaći iz rupe ili ga upucati, nakon čega se pojavljuju dva krvopija, ubiju ih i također izađu iz rupe, nema razlike u budućnosti. Da biste izašli iz rupe, morate pronaći uređaj za dekodiranje u kešu.


33. Izlazeći iz rupe, srećemo Opscurantista, tu se završava prvo poglavlje, počinju sjećanja.

Oldtajmeri Stalkera odavno znaju za divan mod Spatial Anomaly (ažuriranje 4), koji možete preuzeti na ovoj stranici. Tokom prvog prolaska modifikacije, igrač može imati poteškoća u pronalaženju nekih zadataka i likova, jer su u mod dodani novi, do sada neistraženi zadaci i lokacije. Pokušajmo da istaknemo najviše teški trenuci kada prolazite kroz ovaj divni mod.

Pitanje. Gdje tražiti preokret artefakta?
Odgovori. Zaokret je u anomaliji blizu rezervoara, blizu ograde.

Pitanje. Ne mogu pronaći Cutterovu radio stanicu!
Odgovori. Ne brinite i nastavite dalje u priči, primat ćete radio stanicu kako budete napredovali.

Pitanje. Cartridges for snajperska puška Gdje tražiti SVD?
Odgovori. UAZ-ovi su razbacani duž puta. U jednom od UAZ-ova na podu potražite patrone za pušku.

Pitanje. Ne mogu da nađem stalkera po imenu Skavenger?
Odgovori. Pažljivo potražite anomaliju-teleport u blizini tenka, morate skočiti u nju. Anomalija se nalazi između velikih i malih jelki.

Pitanje. Pregledao sam svuda, ali ne mogu da nađem Scavengerov hart!
Odgovori. Pogledajte snimak ekrana. Moramo ići u pravcu stopala leša Skavengera, u travi je vreća.

Pitanje. Kako izaći iz Stronglavove jazbine?
Odgovori. Potražite torbu iza slavine, tamo je dekoder.

Pitanje. Gdje živi stalker po imenu Gilza?
Odgovori. Noću sjedi u podrumu, dolazi kasno navečer.

Pitanje. Kako hraniti Duboloma, kako mu skuvati hranu?
Odgovori. Ubijamo veprove. Prilazimo leševima, pojavljuje se (ali ne uvijek!) natpis "Odsjeci meso". Zatim prilazimo vatri i kuhamo meso.

Pitanje. Gdje mogu pronaći Zohanovu bilježnicu zadataka?
Odgovori. Potražite svesku ispod drveta blizu vatre.

Pitanje. Gdje su alati za grubi rad?
Odgovori. Tražimo alat na Kordonu, u kući u kojoj smo spasili Lisicu originalna igra"Senka Černobila".

Pitanje. Kako pronaći fine alate za rad?
Odgovori. Oko tunela mračna dolina, na vrhu jedne od kutija nalaze se alati.

Pitanje. Gdje mogu pronaći alate za kalibraciju?
Odgovori. Mogu se naći na krovu lokomotive koja je iskočila iz šina.

Pitanje. Gdje tražiti dokaze u fabrici?
Odgovori. Gledamo radni sto, koji je rotiran za 90 stepeni. Snimak ekrana u pomoć.

Pitanje. Gdje živi Leftyjev stalker?
Odgovori. Tražimo ga u metalurškoj fabrici u najdaljoj radionici.

Pitanje. Želim da pronađem obe mašine "Vihor"!
Odgovori. Razgovaramo sa svim stalkerima u bazi koji vode dijalog o mitraljezima. Zatim prilazimo kavezu sa zatvorenim razbojnikom, komuniciramo s njim.

Pitanje. Kako pronaći ulaz u laboratoriju X-7?
Odgovori. U blizini velike gomile smeća nalazi se zapečaćeni otvor.

Pitanje. Gdje je izlaz iz laboratorije X-7?
Odgovori. Komuniciramo sa Fierceom, a zatim skačemo u veliku rupu u betonskom podu.

Video snimci sa kompletan prolaz modnu "prostornu anomaliju" pogledajte ovdje:

Slični postovi