Kur ieškoti erdvinės anomalijos stalkeryje. Masinis efektas: Andromeda – tyrimai, brėžiniai, kūrimas, skenavimas ir kasyba. Chiengmai komentaras

Komentaras iš AngryClown

Tiesiog eikite rampa aukštyn iš minios zonos ir apkabinkite dešinę sieną, pro laiptus, vedančius į aljanso zoną (nelipkite). Rask tai.

Komentaras iš zazz999

Komentaras iš jtbalogh

55, 26 (takų pabaiga kambario viduryje)
arba 63, 26 (prie sienos)
arba 58, 27,4 (kita siena)
arba 62,7, 21,6 (tarp takelių ir laiptų)

Sekite matuoklį, jei kitą kartą pasikeistų koordinatės.
- Orbė pasirodė tik tada, kai skaitiklis buvo 97% (užveskite pelę virš matuoklio, kad pamatytumėte%)
- Orbui pasirodyti reikia sekundės, todėl per greitai nepraleiskite pro ją.
- Orba yra tame pačiame lygyje, kaip ir dvasios minios Ogudei griuvėsiuose.

Komentaras iš bratmonkey

Komentaras iš Chiengmai

Komentaras iš tacgnol

Komentaras iš tajų

). Kaip ir išskirtinis, „naujas objektas“ yra objektas, kuris savo savybėmis skiriasi nuo (mokymo) imties objektų. Tačiau skirtingai nei išskirtinis, jo dar nėra pačiame pavyzdyje (jis pasirodys po kurio laiko, o užduotis yra būtent jį aptikti, kai jis pasirodys). Pavyzdžiui, jei analizuojate temperatūros matavimus ir atmetate neįprastai didelius ar mažus, tuomet kovojate su nuokrypiais. O jei sukuriate algoritmą, kuris kiekvienam naujam matavimui įvertina, kiek jis panašus į ankstesnius, ir išmeta anomalius, „kovosi su naujove“.

Išmetimai atsiranda dėl:

• duomenų klaidos (matavimo netikslumai, apvalinimas, neteisingi įrašai ir kt.)
• triukšmingų objektų buvimas (neteisingai klasifikuoti objektai)
• „kitų“ pavyzdžių objektų buvimas (pavyzdžiui, sugedusio jutiklio rodmenys).

Ant pav. 1 parodyta, kad triukšmas (triukšmas) yra „silpna prasme“ nuokrypis (jis gali šiek tiek sulieti klasės / klasterio ribas). Mus visų pirma domina iškrypimai „stipriąja prasme“, kurie iškreipia šias ribas.

Naujumas, kaip taisyklė, atsiranda dėl iš esmės naujo objekto elgesio. Tarkime, jei mūsų objektai yra sistemos veikimo aprašymai, tai virusui prasiskverbus į ją, objektai tampa „naujove“. Kitas pavyzdys – variklio veikimo aprašymas po gedimo. Čia svarbu suprasti, kad „naujovė“ vadinama naujumu dėl to tokie aprašymai mums visiškai naujiena, ir jie yra nauji, nes negalime turėti informacijos apie visokias virusines infekcijas ar visokius mokymo pavyzdžio gedimus. Tokio mokymo imties formavimas yra daug darbo reikalaujantis ir dažnai neturi prasmės. Kita vertus, galima surinkti pakankamai didelę normalios (normalaus) sistemos ar mechanizmo veikimo pavyzdžių imtį.

Programos čia yra jūra:

• Įtartinų aptikimas bankines operacijas(Kredito kortelės sukčiavimas)
• Įsibrovimo aptikimas
• Nestandartinių žaidėjų aptikimas biržoje (saviškiai)
• Mechanizmų gedimų aptikimas pagal jutiklių rodmenis
• Medicininė diagnostika (medicininė diagnostika)
• Seismologija

Reikėtų pažymėti, kad taip pat yra daug galimų problemų teiginių. Pvz., Teigiamos ir nepaženklintos klasifikacijos (PU mokymosi) užduotis yra tada, kai kai kurie nuokrypiai yra pažymėti (1 klasė), tačiau likusieji mokymosi objektai (0 klasė) taip pat gali turėti nuokrypių. Pavyzdžiui, ekspertas pasakojo, kad tokiais ir tokiais momentais sugedo įranga, tačiau visų gedimų jis negalėjo pastebėti.

Net kai anomalijų aptikimo problemos yra panašios į įprastas klasifikavimo problemas, yra keistenybių, tokių kaip klasių disbalansas (pavyzdžiui, įrangos gedimai yra gana reti).

Anomalijos yra ne tik lentelių duomenyse, jos gali būti grafikuose, laiko eilutėse ir kt.

Kokybiški funkciniai anomalijų aptikimo užduotyse naudojami maždaug taip pat, kaip ir klasifikavimo užduotyse: PR AUC, AUROC , čia viską lemia užduoties kontekstas (klientas).

Nukrypimų nustatymo metodai

1. Statistiniai testai

Paprastai jie naudojami atskiroms savybėms ir pagaunamos kraštutinės vertės (Extreme-Value Analysis). Tam, pavyzdžiui, naudojama Z vertė arba Kurtozės matas.

Bet kuris specialistas turi tam tikrą įrodytą būdą, kaip rasti kraštutines tam tikrų duomenų tipų vertes. Daugelis vizualizacijos metodų, tokių kaip ūsų dėžutė, turi įmontuotus įrankius tokioms ekstremalioms reikšmėms aptikti ir rodyti.

Svarbu suprasti, kad kraštutinė vertė ir anomalija yra skirtingos sąvokos. Pavyzdžiui, mažame pavyzdyje

2. Modelių testai

Idėja labai paprasta – sukuriame modelį, kuris aprašo duomenis. Taškai, kurie stipriai nukrypsta nuo modelio (kuriame modelis labai klaidingas), yra anomalijos (žr. 2 pav.). Renkantis modelį galime atsižvelgti į problemos pobūdį, kokybišką funkcionalumą ir kt.

Tokie metodai yra tinkami nustatant naujumą, tačiau prasčiau veikia ieškant nuokrypių. Iš tiesų, kurdami modelį naudojame duomenis, kurie turi iškrypimų (ir jie jiems yra „paryškinami“).

Ant pav. 6 parodytas modelio metodo taikymas. Turime matricą ir turime joje rasti nuokrypių. Naudojame nepilną vienaskaitos reikšmių skaidymą (SVD), kad rastume mažo rango matricą, kuri būtų kuo panašesnė į mūsų (aiškumo dėlei visi skaičiai yra suapvalinti). Elementai, kurie labai skiriasi nuo atitinkamų žemo rango matricos elementų, bus laikomi išskirtiniais.

3. Iteraciniai metodai

Metodai, susidedantys iš iteracijų, kurių kiekvienas pašalina „labai įtartinų objektų“ grupę. Pavyzdžiui, n matmenų objektų erdvėje galime pašalinti išgaubtą mūsų taškų-objektų korpusą, laikydami jo atstovus nuokrypiais. Paprastai šios grupės metodai yra gana sudėtingi.

4. Metriniai metodai

Sprendžiant iš publikacijų skaičiaus, tai yra populiariausi metodai tarp tyrėjų. Jie postuluoja tam tikros metrikos egzistavimą objektų erdvėje, kuri padeda rasti anomalijas. Intuityviai aišku, kad išskirtinis taškas turi mažai kaimynų, o tipiškas taškas – daug. Todėl geras anomalijos matas gali būti, pavyzdžiui, „atstumas iki k-ojo kaimyno“ (žr. Vietinio išorinio faktoriaus metodą). Čia naudojami specifiniai rodikliai, pvz., Mahalanobis atstumas.

5. Užduočių pakeitimo būdai

Iškilus naujai problemai kyla didžiulė pagunda ją spręsti senais metodais (orientuotais į jau žinomas problemas). Pavyzdžiui, galite atlikti klasterizavimą, tada mažose grupėse greičiausiai bus anomalijų. Jei turime dalinės informacijos apie anomalijas (kaip PUC uždavinyje), tai galime išspręsti kaip klasifikavimo uždavinį su 1 klasėmis (pažymėtos anomalijos) ir 0 (visi kiti objektai). Jei 0 klasė susidėtų tik iš įprastų objektų, tai toks sprendimas būtų visiškai legalus, antraip belieka tikėtis, kad joje nedaug neaptiktų anomalijų.

6. Mašininio mokymosi metodai

Bet ką daryti, jei anomalijų paieškos problemą suvoksime kaip naują mašininio mokymosi problemą (skirtingą nuo klasifikavimo ir grupavimo)?!

Populiariausi algoritmai (yra net scikit-learn) yra čia:

• Vienos klasės palaikymo vektorinė mašina (OneClassSVM)
• Izoliacinis miškas (IsolationForest)
• Elipsoidinis pritaikymas prie duomenų (elipsinis vokas)

• branduolys– branduolys (tiesinis: tiesinis, daugianario: poli, radialinės bazės funkcijos: rbf, sigmoidinis: sigmoidinis, pasirinktinis)
• nu– viršutinė % klaidų riba ir apatinė % paramos vektorių riba (0,5 pagal numatytuosius nustatymus)
• laipsnį yra daugianario branduolio laipsnis
• gama- branduolio funkcijos koeficientas (1/n_features pagal numatytuosius nustatymus)
• koeficientas0– parametras daugianario arba sigmoidinio branduolio funkcijoje

• n_estimators- medžių skaičius
• max_samples- vieno medžio kūrimo imties dydis (jei tikras skaičius, tada visos imties procentas)
• užteršimas yra nuokrypių dalis imtyje (pasirenkant slenkstį)
• max_features– elementų, naudojamų statant vieną medį, skaičius (arba %) (kol kas veikia tik su 1,0 reikšme)
• bootstrap– įjungti įkrovos režimą, kai atliekama subsampremacija

7. Algoritmų ansambliai

Idėja „vienas algoritmas yra geras, bet šimtas yra geriau“ taip pat įsiskverbė į anomalijų aptikimo problemų sprendimo būdus, todėl dažnai sukuriama daug skirtingų algoritmų. Kiekvienas iš jų pateikia anomalijos įvertinimą, o tada šie įverčiai yra „vidurkinami“.

Kadangi pagrindinis tikrų anomalijų aptikimo problemų momentas yra funkcijų, apibūdinančių tam tikrus nukrypimus nuo normos, pasirinkimas, ansamblio algoritmai kuriami bandant atspėti geras erdves. Čia yra populiarūs:

• Funkcijų įpakavimas(nelabai geras pavadinimas) – kiekvienam algoritmui paimamas atsitiktinis požymis,
• Pasukamas maišelis– pasirinktoje atsitiktinio požymio poerdėje daromas atsitiktinis posūkis.

Beje, čia „vidurkinimas“ nebūtinai reiškia visų įverčių aritmetinį vidurkį, intuityviai aišku, kad maksimumas dažnai gali suveikti (jei koks nors algoritmas yra tikras dėl anomalaus objekto, tai greičiausiai taip ir yra).

Istorija iš praktikos

Atliekant anomalijas paieškos užduotis, svarbu suprasti, kaip veikia paieškos algoritmai, ir paaiškinti tai klientui. Pavyzdžiui, kai autorius paskutinį kartą dalyvavo sprendžiant panašią problemą, užsakovas norėjo įrankio gedimams aptikti, tačiau dėl modelio pobūdžio pasirodė, kad algoritmas aptinka „neveikiančią įrangą“, t.y. davė signalą ne tik gedus, bet ir netinkamai veikiant įrenginiui, taip pat dirbant itin retais režimais. Kai kurių gedimų (labai dažnai) jis vis tiek praleido, nes. "jie jau tapo prietaiso norma." Aišku, jei būtų didelis paženklintas mėginys, tokių problemų nekiltų, bet praktiškai įranga taip ilgai neveikia, gedimų taip pat būna nedaug (ir ne visi galimi pasitaiko), o kai kurių gedimų gali ir nebūti. pastebėjo arba pastebėjo pavėluotai. Be to, kai kurie gedimai niekaip neįtakoja jutiklių rodmenų. Iš pradžių klientas buvo labai nusiminęs dėl kokybės, bet kai paaiškino, kaip veikia algoritmas, klientas patikrino testo duomenis ir įsitikino, kad algoritmas yra labai naudingas, net jei jis neranda jokių gedimų: jį galima naudoti kaip tikrintuvas „ar įrenginys veikia įprastu režimu“, ir tai yra svarbiausias dalykas.

P.S. Galima paimti 10 pav. gavimo kodą.

(atominės elektrinės, požeminės komunikacijos -, kasyklos; sąvartynai, požeminės komunikacijos, kapinės);
- jo gyvenamosiose vietose (dėl konfliktų, taip pat dėl ​​įvairių objektų, kurie keičia patalpos energetinę struktūrą – paveikslų, figūrėlių ir kt.);
- NSO ir kitų nežinomų objektų smūgio į paviršių vietose.
Šios nenormalios zonos kenkia psichinei ir fizinei žmogaus sveikatai. Ne veltui tarp žmonių jie yra „negyvos“ vietos. Bet jie turi ir kitą nugaros pusė: anomalinėse zonose kelis kartus dažniau nei įprastose vietose vyksta poltergeisto reiškiniai, sąveika su NSO, o šios vietos, anot parapsichologų, yra vartai į paralelinius pasaulius.

Nors anomalios zonos mokslui dar nėra žinomos, tačiau pastebėta, kad zonos yra šalia gruntinio vandens (jos sukuria žiedinį energijos judėjimą) arba upių posūkių. Taip pat buvo pastebėtas galingų geopatinių juostų buvimas tokioje vietoje. Be to, anomalinės zonos yra akmeninių išėjimų, lūžių vietose.

Tiriant anomalines zonas, sukaupta informacija ir tyrėjo intuicija neturi paskutinės reikšmės. Išvadas apie zonos pobūdį galima padaryti atliekant energijos laukų matavimus, pagal išvaizda reljefas, gyvūnų elgesys, augmenija. Iš šių ženklų susidarys bendrą vaizdą, bus galima daryti išvadas. Turint pakankamai patirties tiriant anomalines zonas, galima susidaryti vaizdą apie zoną jau artėjant prie jos. O taip pat atskleisti zonos prigimtį ar bent jos įtaką žmogui bei pavojų lankantis šioje vietoje.

Todėl atskiras įspėjimas įpratusiems veikti nedelsiant: lankytis anomaliose zonose nesaugu nei fizinei, nei psichinei sveikatai, nei net tyrėjo gyvybei. Nenormalios zonos stipriai, dažniausiai neigiamai veikia žmogaus energetines struktūras. Matuojant žmogaus energetinius laukus prieš ir po apsilankymo zonoje bei po jo, jie parodė: po apsilankymo tokioje zonoje žmogaus energija turi „suplėšytą struktūrą“. Be to, jei įprastas žmogaus biolaukas yra kiaušinio formos, tik šiek tiek suplotas iš šonų, tai apsilankius anomalioje zonoje šis suardo kokono vientisumą, o kai kuriais atvejais jo gali ir nesimatyti. Visa tai kupina sveikatos problemų. Dėl to tyrėjui būtina išlaikyti subalansuotą ir harmoningą savo energetines struktūras, tam būtina atlikti specialius pratimus (pavyzdžiui, čakrų techniką).

Yra daug anomalinės zonos požymių. Štai keletas iš jų:
- atliekant biologinius matavimus švytuoklė ar svyravimo rėmas elgiasi keistai;
- žvilgsnis nevalingai priglunda prie tam tikros srities, traukiasi į ją;
- visų gyvų būtybių nebuvimas vietinėse vietose;
- Keistai atrodanti augmenija, kuri kažkuo skiriasi nuo esančios šalia zonos;
- neadekvatus gyvūnų elgesys;
- įvairių rūšių garsai, kurių išvaizda prieštarauja logiškam paaiškinimui;
- atsirandantys paveikslai ir vizijos;
- keistų objektų buvimas;
- Neįprasti pojūčiai kūne ir psichikoje būnant zonoje.

Įvadinis vaizdo įrašas

1 skyrius: Jokio pabėgimo

Valgytojas

15. Surandame Scavenger lavoną, perskaitome jo PDA įrašus, surandame jo slėptuvę, išeiname naudodami teleporterį.


16. Pasakojame jam apie informaciją, perskaitytą iš PDA, gauname užduotis ieškoti Scavenger swag ir dekoderio. Vykstame į Dubolomą ir kariuomenę.
17. Kariškiai prašo surasti dvi vielos rites ir bateriją siųstuvui, o Dubolomas prašo pagalbos užmušant chimerą, laukiame 2 val.
18. Daiktus nuomojame už papildomą mokestį. užduotys.
19. Išeiname 2 valandą nakties į bunkerį su Dubolomu, užmušame chimerą, grįžtame į bazę, kalbamės su juo, einame pas Marcusą.
Dėmesio! Jei iki šiol Markusui nebuvo rastas joks artefaktas, užduotis nepavyks.
20. Kalbamės su Marku, gauname užduotį ieškoti dingusiųjų - Rankovės.
21. Surandame „Scavenger“ talpyklą, grįžtame į „Fierce“, laukiame, kol Sraigtas galės nulaužti konteinerį-dėžutę.
22. Vietos centre esančiame rūsyje randame vaiduoklį Sleeper, paimame ir perskaitome raštelį, geriame degtinę nuo stalo.
23. Atsiduriame rūsyje, pasiekiame pabaigą, pasirodo zombis Sleeve, mes jį nužudome, paimame žetoną, kalbamės su Atsiskyrėliu, grįžtame pas Marcusą.
24. Pakalbėję su Marcusu gauname SOS žinutę, einame į vietą.
25. Kalbamės su Muradu, atveskite jį į stovyklą.
26. Eikime pasidomėti, kas ten yra su Scavenger konteineriu-dėžute, išsirenkame tinkamą, einame į Fierce.
27. Mes kalbamės su Fierce, eikite pas Muradą dėl smulkmenų, paimkite iš jo bateriją, eikite pas Markusą.

Varinė viela Oleinkui

Dekoderis

„Stalker“ senbuviai jau seniai žinojo apie nuostabų „Spatial Anomaly“ modą (4 atnaujinimas), kurį galite atsisiųsti šiame puslapyje. Pirmosios modifikacijos metu žaidėjui gali kilti sunkumų ieškant kai kurių užduoties elementų ir simbolių, nes į modą buvo įtrauktos naujos, iki šiol netyrinėtos užduotys ir vietos. Pabandykime pabrėžti labiausiai sunkių akimirkų atlikdami šį nuostabų modą.

Klausimas. Kur ieškoti artefakto posūkio?
Atsakymas. Posūkis slypi anomalijoje prie rezervuaro, šalia tvoros.

Klausimas. Nerandu Katerio radijo stoties!
Atsakymas. Nesijaudinkite ir tęskite istoriją, radijo stotį gausite progresuodami.

Klausimas. Kasetės skirtos snaiperio šautuvas Kur ieškoti SVD?
Atsakymas. UAZ yra išsibarstę kelyje. Viename iš UAZ ant grindų ieškokite šautuvo šovinių.

Klausimas. Nerandu persekiotojo, vardu Scavenger?
Atsakymas. Atsargiai ieškokite anomalijos-teleporto šalia bako, turite įšokti į jį. Anomalija yra tiesiog tarp didelių ir mažų Kalėdų eglučių.

Klausimas. Peržiūrėjau viską, bet nerandu Scavenger's swag'o!
Atsakymas. Žr. ekrano kopiją. Turime eiti Skavengerio lavono pėdų kryptimi, žolėje yra maišas.

Klausimas. Kaip ištrūkti iš Stronglavo guolio?
Atsakymas. Krepšelio ieškokite už čiaupo, ten yra dekoderis.

Klausimas. Kur gyvena persekiotojas, vardu Gilza?
Atsakymas. Naktį sėdi rūsyje, ateik ten vėlai vakare.

Klausimas. Kaip maitinti Dubolomą, kaip jam gaminti maistą?
Atsakymas. Šernus šauname. Artėjame prie lavonų, pasirodo (bet ne visada!) Užrašas „Nukirpk mėsą“. Tada prieiname prie ugnies ir kepame mėsą.

Klausimas. Kur galiu rasti Zohan Quest užrašų knygelę?
Atsakymas. Ieškokite sąsiuvinio po medžiu šalia ugnies.

Klausimas. Kur yra įrankiai grubiems darbams?
Atsakymas. Ieškome įrankių Kordone, name, kuriame išgelbėjome Lapę originalus žaidimas„Černobylio šešėlis“.

Klausimas. Kaip rasti puikių darbo įrankių?
Atsakymas. Aplink tunelį tamsus slėnis, vienos iš dėžių viršuje yra įrankiai.

Klausimas. Kur galiu rasti kalibravimo įrankių?
Atsakymas. Juos galima rasti ant nuo bėgių nulėkusio lokomotyvo stogo.

Klausimas. Kur ieškoti įrodymų gamykloje?
Atsakymas. Mes žiūrime į darbastalį-stalą, kuris yra pasuktas 90 laipsnių kampu. Ekrano kopija, kad padėtų.

Klausimas. Kur gyvena Lefty stalkeris?
Atsakymas. Ieškome jo metalurgijos gamykloje tolimiausiame ceche.

Klausimas. Noriu rasti abi mašinas "Whirlwind"!
Atsakymas. Kalbamės su visais persekiojais bazėje, kurie palaiko dialogą apie kulkosvaidžius. Tada prieiname prie narvo su įkalintu banditu, bendraujame su juo.

Klausimas. Kaip rasti įėjimą į X-7 laboratoriją?
Atsakymas. Prie didelės šiukšlių krūvos yra sandarus liukas.

Klausimas. Kur yra išėjimas iš X-7 laboratorijos?
Atsakymas. Bendraujame su Fierce, o tada įšokame į didelę skylę betoninėse grindyse.

Vaizdo įrašai iš pilnas praėjimas mados "Erdvinė anomalija" žiūrėkite čia: