Var man ska leta efter en rumslig anomali hos en stalker. Walkthrough Mass Effect: Andromeda - Forskning, ritningar, hantverk, skanning och gruvdrift. Kommentar av Chiengmai

Kommentar från ArgClown

Video postad: http://www.youtube.com/watch?v=CeBEGH4zTKc visar platsen för anomalien. Mitt användargränssnitt skulle inte visa den gula kulan som du ser i videon, men hindrade mig inte från att kunna springa till den exakta platsen och slå ut uppdraget på två sekunder.

Följ helt enkelt rampen upp från hordområdet och krama den högra väggen, förbi trappan som leder upp till alliansområdet (gå inte uppför den). Kanske 20 meter förbi trappan längs väggen är där du kommer hitta det.

Kommentar från zazz999

För dem som har problem med att hitta anomalien av olika anledningar.
Gå till 63, 26 i gruvan och du bör slutföra uppdraget.

Kommentar från jtbalogh

Jag hittade orben på en annan plats än min vän på samma quest och samma dag.
Se till exempel

55, 26 (slut på spår i mitten av rummet)
eller 63, 26 (mot väggen)
eller 58, 27,4 (en annan vägg)
eller 62,7, 21,6 (mellan spår och trappor)

Följ mätaren ifall koordinaterna ändras nästa gång.
- Orben dök bara upp när mätaren var 97 % (håll musen över mätaren för att se %)
– Orben tar en sekund att dyka upp, så spring inte för fort förbi den.
- Orben är på samma nivå som de andebundna mobbarna i Ruins of Ogudei-området.

Kommentar från bratmonkey

för er som undrar vad det är för "spårningsenhet". du är ska användas: det är automatiskt. det finns inget föremål i din väska som du måste "använda", bara gå till området där indikatorn säger att du är på 100 % och det kommer automatiskt att ge dig kredit för att du har slutfört uppdraget.

Kommentar från Chiengmai

Jag ville bara tillägga att jag gjorde det här uppdraget idag i anomalien var på motsatt sida. Det var på samma plats i tunneln men på andra sidan.

Kommentar från taggnol

Uppdragets namn är troligen en referens till ett gammalt Something Awful meme.

Kommentar från Thair

Du behöver inga speciella tillägg eller koordinater för detta uppdrag, bara kör i delen av grottan där den dagliga questmobben finns och titta på din mätare (den klotseriga saken i mitten av skärmen). Om det blir större går du åt rätt håll. Fortsätt bara att springa tills det är fullt och det kommer att slutföra uppdraget.

). Liksom en extremvärde är ett "nytt objekt" ett objekt som skiljer sig i sina egenskaper från objekten i (tränings)provet. Men till skillnad från en outlier finns den ännu inte i själva provet (den kommer att dyka upp efter ett tag, och uppgiften är just att upptäcka den när den dyker upp). Om du till exempel analyserar temperaturmätningar och kasserar onormalt stora eller små, då kämpar du med extremvärden. Och om du skapar en algoritm som, för varje ny mätning, utvärderar hur lik den är de tidigare, och slänger ut onormala, "kämpar du mot nyhet".

Utsläpp är en konsekvens av:

  • datafel (mätfel, avrundning, felaktiga inmatningar etc.)
  • förekomsten av bullerobjekt (felaktigt klassificerade föremål)
  • närvaron av föremål från "andra" prover (till exempel avläsningarna av en trasig sensor).
Ris. 1. Modellproblem med två funktioner

På fig. 1 visar att brus (brus) är ett extremvärde "i svag mening" (det kan sudda ut klass/klustergränser lite). Vi är främst intresserade av extremvärden "i stark bemärkelse" som snedvrider dessa gränser.

Nyhet uppträder som regel som ett resultat av ett fundamentalt nytt beteende hos objektet. Låt oss säga att om våra objekt är beskrivningar av systemets funktion, så blir objekten "nyhet" efter att viruset tränger in i det. Ett annat exempel är beskrivningen av motorns funktion efter ett haveri. Det är viktigt att förstå här att "nyhet" kallas nyhet av den anledningen att sådana beskrivningar är helt nya för oss, och de är nya eftersom vi inte kan ha information om alla typer av virusinfektioner eller alla typer av haverier i träningsprovet. Bildandet av ett sådant träningsprov är arbetskrävande och är ofta inte vettigt. Å andra sidan är det möjligt att samla in ett tillräckligt stort urval av exempel på normal (normal) funktion av ett system eller en mekanism.

Ansökningar här är havet:

  • Upptäckt av misstänkta bankverksamhet(Kreditkortsbedrägerier)
  • Intrångsdetektering
  • Upptäckt av icke-standardiserade spelare på börsen (insiders)
  • Detektering av fel i mekanismer baserat på sensoravläsningar
  • Medicinsk diagnostik (medicinsk diagnos)
  • Seismologi

Det bör noteras att det också finns många möjliga problemformuleringar. Till exempel är uppgiften Positiv-Omärkt klassificering (PU-inlärning) när några av extremvärdena är märkta (klass 1), men de återstående inlärningsobjekten (klass 0) kan också innehålla extremvärden. Till exempel berättade en expert att utrustningen misslyckades vid sådana och sådana ögonblick, men han kunde inte märka alla fel.

Även när problem med att upptäcka avvikelser liknar vanliga klassificeringsproblem, finns det egenheter, som klassobalanser (till exempel är utrustningsavbrott relativt sällsynta).

Anomalier finns inte bara i tabelldata, de kan vara i grafer, tidsserier etc.


Ris. 2. Ett exempel på extremvärden i en tidsserie.
Ris. 3. Ett exempel på extremvärden i grafer och sekvenser.

Kvalitetsfunktioner i anomalidetekteringsuppgifter används ungefär på samma sätt som i klassificeringsuppgifter: PR AUC, AUROC , här bestäms allt av uppgiftskontexten (kund).

Outlier-detektionsmetoder

1. Statistiska tester

Som regel används de för individuella funktioner och extrema värden fångas upp (Extreme-Value Analysis). För detta används till exempel Z-värde eller Kurtosis-mått.


Ris. 4. Ett exempel på extremvärden.

Alla utövare har ett bevisat sätt att hitta extrema värden för vissa datatyper. Många visualiseringsmetoder, som whiskerboxen, har inbyggda verktyg för att upptäcka och visa sådana extrema värden.

Det är viktigt att förstå att extremvärde och anomali är olika begrepp. Till exempel i ett litet urval


Ris. 5. Ett exempel på extremvärden i ett problem med två funktioner.

2. Modelltester

Tanken är väldigt enkel – vi bygger en modell som beskriver datan. Punkter som kraftigt avviker från modellen (där modellen är mycket fel) är anomalier (se fig. 2). När vi väljer modell kan vi ta hänsyn till problemets karaktär, kvaliteten funktionell osv.

Sådana metoder är bra för att fastställa nyhet, men fungerar sämre när man letar efter extremvärden. När vi ställer upp modellen använder vi faktiskt data som har extremvärden (och den "vässas" för dem).


Ris. 6. Använda SVD för att hitta outliers i en matris

På fig. 6 visar tillämpningen av modellansatsen. Vi har en matris och vi måste hitta extremvärden i den. Vi använder en ofullständig singularvärdesuppdelning (SVD) för att hitta en matris med liten rang som är så lik vår som möjligt (för tydlighetens skull är alla tal avrundade). Element som skiljer sig mycket från motsvarande element i matrisen med låg rang kommer att betraktas som extremvärden.

3. Iterativa metoder

Metoder som består av iterationer, som var och en tar bort en grupp av "mycket misstänkta objekt". Till exempel, i ett n-dimensionellt särdragsutrymme, kan vi ta bort det konvexa skrovet på våra punktobjekt, med tanke på dess representanter som extremvärden. Som regel är metoderna för denna grupp ganska mödosamma.


Ris. 7. Konvexa skrov av en uppsättning punkter.

4. Metriska metoder

Att döma av antalet publikationer är dessa de mest populära metoderna bland forskare. De postulerar förekomsten av någon metrik i utrymmet för objekt, vilket hjälper till att hitta anomalier. Det är intuitivt tydligt att en avvikare har få grannar, medan en typisk punkt har många. Därför kan ett bra mått på anomali vara till exempel "avståndet till k:te granne" (se metoden Local Outlier Factor). Specifika mått används här, till exempel Mahalanobis-avståndet.


Ris. 8. Grannar till flera provelement, förhållandet med 5m visas i rött

5. Metoder för uppgiftsersättning

När ett nytt problem uppstår är det en stor frestelse att lösa det med gamla metoder (inriktade på redan kända problem). Till exempel kan du göra kluster, då kommer små kluster sannolikt att bestå av anomalier. Om vi ​​har partiell information om anomalier (som i PUC-problemet), så kan vi lösa det som ett klassificeringsproblem med klasserna 1 (märkta anomalier) och 0 (alla andra objekt). Om klass 0 endast bestod av normala objekt, skulle en sådan lösning vara helt laglig, annars återstår det att hoppas att det finns få oupptäckta anomalier i den.


Ris. 9. Ett exempel på kluster i en liten (röd) och en stor (blå) klunga.

6. Maskininlärningsmetoder

Men vad händer om vi uppfattar problemet med att hitta anomalier som ett nytt maskininlärningsproblem (till skillnad från klassificering och klustring)?!

De mest populära algoritmerna (det finns en implementering även i scikit-learn) finns här:

  • Single Class Support Vector Machine (OneClassSVM)
  • Isolation Forest (IsolationForest)
  • Ellipsoidal Fit to Data (EllipticEnvelope)

Ris. 10. Visualisering av olika anomalisökningsalgoritmer.
  • kärna– kärna (linjär: linjär, polynom: poly, radiella basfunktioner: rbf, sigmoidal: sigmoid, anpassad)
  • nu– övre gräns för % fel och nedre gräns för % stödvektorer (0,5 som standard)
  • gradär graden för polynomkärnan
  • gamma- koefficient för kärnfunktionen (1/n_features som standard)
  • coef0– parameter i polynom- eller sigmoidal kärnfunktion
  • n_estimatorer- antal träd
  • max_samples- provstorlek för att bygga ett träd (om ett reellt tal, då procentandelen av hela provet)
  • föroreningär andelen extremvärden i urvalet (för att välja en tröskel)
  • max_features– antalet (eller %) funktioner som används när man bygger ett träd (hittills fungerar det bara med värdet 1.0)
  • bootstrap– aktivera bootstrap-läge vid delsampling

7. Ensembler av algoritmer

Idén om "en algoritm är bra, men hundra är bättre" har också trängt in i metoder för att lösa problem med anomalidetektering, så många olika algoritmer byggs ofta. Var och en av dem ger en uppskattning av anomalien och dessa uppskattningar är sedan "genomsnittliga".

Eftersom nyckelpunkten i verkliga anomalidetekteringsproblem är valet av funktioner som kännetecknar vissa avvikelser från normen, byggs ensemblealgoritmer för att försöka gissa bra utrymmen. Här är populära:

  • Funktionspåsar(inte ett särskilt bra namn) - för varje algoritm tas ett slumpmässigt delutrymme,
  • Roterad påsning– i det valda underutrymmet för slumpmässiga funktioner görs en slumpmässig vändning.

Förresten, här betyder "genomsnitt" inte nödvändigtvis det aritmetiska medelvärdet av alla uppskattningar, det är intuitivt tydligt att maxvärdet ofta kan fungera (om någon algoritm är säker på det avvikande objektet, så är det troligtvis så).

Historia från praktiken

I anomalisökningsuppgifter är det viktigt att förstå hur sökalgoritmer fungerar och förklara detta för kunden. När författaren till exempel senast var inblandad i att lösa ett liknande problem ville kunden ha ett verktyg för att upptäcka haverier, men på grund av modellens karaktär visade sig algoritmen upptäcka "felaktig utrustning", d.v.s. det gav en signal inte bara i händelse av haverier, utan också vid felaktig drift av enheten, såväl som vid arbete i mycket sällsynta lägen. Vissa haverier (mycket frekventa) missade han fortfarande, eftersom. "de har redan blivit normen för enheten." Det är klart att om det fanns ett stort märkt prov skulle sådana problem inte uppstå, men i praktiken fungerar inte utrustningen så länge, det finns också få haverier (och inte alla möjliga inträffar), och vissa haverier kanske inte är uppmärksammats eller uppmärksammats för sent. Dessutom påverkar vissa haverier inte sensorernas avläsningar på något sätt. Till en början var kunden väldigt upprörd över kvaliteten, men när de förklarade hur algoritmen fungerar kontrollerade kunden testdatan och såg till att algoritmen är väldigt användbar, även om den inte hittar några haverier: den kan användas som en verifierare "om enheten fungerar i normalt läge" , och detta är det viktigaste.

P.S. Koden för att erhålla Fig. 10 kan tas.

(kärnkraftverk, underjordisk kommunikation -, gruvor; soptippar, underjordisk kommunikation, kyrkogårdar);
- på sina hemorter (på grund av konflikter, såväl som på grund av olika föremål som gör ändringar i rummets energistruktur - målningar, figurer etc.);
- på platser där UFO:n och andra okända föremål påverkas på ytan.
Dessa onormala zoner är skadliga för en persons mentala och fysiska hälsa. Det är inte för inte som de är "döda" platser bland människorna. Men de har också en annan baksidan: i anomala zoner flera gånger oftare än på vanliga platser förekommer poltergeistfenomen, interaktioner med UFO, och dessa platser är enligt parapsykologer en portal till parallella världar.

Även om anomala zoner ännu inte är kända för vetenskapen, har det märkts att zonerna är belägna nära grundvatten (de skapar en cirkulär rörelse av energi) eller flodsvängar. Närvaron av kraftfulla geopatiska band på en sådan plats noterades också. Dessutom är anomala zoner belägna på platser med stenutgångar, fel.

I studien av anomala zoner är forskarens ackumulerade information och intuition inte av sista betydelse. Slutsatser om zonens beskaffenhet kan dras vid mätningar av energifält, enl utseende terräng, djurens beteende, vegetation. Efter att den övergripande bilden har erhållits från dessa tecken kommer det att vara möjligt att dra slutsatser. Med tillräcklig erfarenhet av studiet av avvikande zoner kan man bilda sig en uppfattning om zonen redan när man närmar sig den. Och också för att avslöja arten av zonen, eller åtminstone dess inflytande på en person och faran när du besöker denna plats.

Därför en separat varning för dem som är vana vid att agera omedelbart: att besöka anomala zoner är inte säkert för fysisk hälsa, mental hälsa och till och med för en forskares liv. Onormala zoner har en stark, vanligtvis negativ effekt på en persons energistrukturer. När man mätte energifälten för en person före och efter att ha besökt zonen och efter, visade de följande: efter att ha besökt en sådan zon har den mänskliga energin en "sliten struktur". Dessutom, om det vanliga mänskliga biofältet har en äggform, endast något tillplattad på sidorna, förstör denna efter att ha besökt den anomala zonen kokongens integritet, och i vissa fall kanske den inte syns alls. Allt detta är fyllt med hälsoproblem. Som ett resultat är det nödvändigt för forskaren att hålla sina energistrukturer i ett balanserat och harmoniskt tillstånd, för vilket det är nödvändigt att utföra speciella övningar (till exempel tekniker för chakran).

Det finns många tecken på närvaron av en anomal zon. Här är några av dem:
- när man utför biomätningar beter sig pendeln eller svängramen på ett konstigt sätt;
- blicken klamrar sig ofrivilligt fast vid ett visst område, attraheras av det;
- frånvaron av alla levande varelser på lokala platser;
- Konstigt utseende vegetation som på något sätt skiljer sig från den som ligger nära zonen;
- Otillräckligt beteende hos djur;
- olika typer av ljud, vars utseende trotsar logisk förklaring;
- framväxande bilder och visioner;
- närvaron av konstiga föremål;
- Ovanliga förnimmelser i kroppen och psyket när du är i zonen.

Introduktionsvideo

Kapitel 1: Ingen flykt

Viktig! Allt användbar information associerade med uppdrag, placerade efter textbeskrivningen av passagen på den.
1. Efter introduktionsvideon ser vi en okänd person i regnrock, vi vaknar.
2. Vi pratar med Fierce, tar reda på vad som hände med oss, får en signal om hjälp, åker med Myggan till Cuttern, förstör zombiesna.
3. Vi rengör territoriet från zombies, vi hittar en broschyr från en av zombiesna, vi läser den.
4. Vi åker med Myggan till basen.
5. Vi berättar för Fierce om zombies, kontrollern dyker upp, vi dödar honom, vi pratar om kontrollern med Fierce.
6. Från dialogen får vi veta att vi redan har träffat kontrollanten, så han lyckades nästan ta kontroll över alla utom oss, på inrådan av Lyuty går vi och lägger oss.
7. Vaknar, vi hör ljudet av bladen, vi går till gläntan, vi ser helikoptern, som efter en stund faller, vi går till haveriplatsen.
8. Vi närmar oss olycksplatsen, hittar sergeant Oleinik, ger en första hjälpen-kit, tar med oss ​​till lägret. Efter att ha pratat med soldaten går vi till Fierce.
9. Efter samtalet går vi till Dubolom, får reda på att vi redan har träffat honom tidigare, vi går för att döda galtar för att laga vår egen mat av deras kött. Vi dödar galten, skär av köttet, lagar det på elden, tar biten till Dubolom.
10. Vi närmar oss ormen, efter att ha pratat med honom kommer vi överens om att hjälpa honom, vi följer med honom när vi letar efter en onormal växt för att rena vattnet. Vi återvänder till basen, om vattnet tar slut vänder vi oss till honom.
11. Vi närmar oss Cutter för att tacka för räddningen, vi frågar om platsen där han hittade oss, vi går dit för att kolla allt igen. Efter sökningen går vi för att prata med Fierce, enligt överenskommelse.
12. Efter att ha pratat med Fierce får vi uppgiften att söka efter Scavenger.
13. Vi pratar med killarna från lägret, vi får uppgifter (bilder med objektsplatser nedan): Myggan ber om att hitta patroner till SVD, Sledgehammer behöver hitta bränsle till generatorn, Markus ber att hitta Coil-artefakten. När vi lämnar lägret hör vi huvudpersonens tankar, prata om teleporter, med vilka du kan hitta Scavenger.

Rengöringsmedel

14. Vi hittar teleporten vi behöver på kanten av platsen, bredvid tanken

15. Vi hittar liket av Scavenger, läser inläggen i hans handdator, hittar hans gömställe, går ut med teleportern.


16. Vi berättar för honom om informationen som läses från handdatorn, vi får uppgifter att söka efter Scavenger swag och dekodern. Vi åker till Dubolom och militären.
17. Militären ber att hitta två trådspolar och ett batteri till sändaren, och Dubolom ber om hjälp med att döda chimären, vi väntar på klockan 2 på morgonen.
18. Vi hyr ut föremål mot extra. uppdrag.
19. Vi åker kl 2 till bunkern med Dubolom, dödar chimären, återvänder till basen, pratar med honom, går till Marcus.
Uppmärksamhet! Om fram till denna punkt ingen artefakt har hittats för Marcus, kommer uppdraget att misslyckas.
20. Vi pratar med Markus, vi får en uppgift att söka efter de saknade - Sleeves.
21. Vi hittar cachen för Scavenger, återvänder till Fierce, väntar på att Screw ska kunna knäcka containerlådan.
22. I källaren i mitten av platsen hittar vi spöket Sleeper, tar och läser lappen, dricker vodka från bordet.
23. Vi befinner oss i källaren, vi når slutet, en zombifierad Sleeve dyker upp, vi dödar honom, vi tar token, vi pratar med Eremiten, vi återvänder till Marcus.
24. Efter att ha pratat med Marcus får vi ett SOS-meddelande, vi går till platsen.
25. Vi pratar med Murad, ta med honom till lägret.
26. Låt oss ta reda på vad som finns med containerlådan till Scavenger, välj den rätta, gå till Fierce.
27. Vi pratar med Fierce, gå till Murad för detaljer, få ett batteri från honom, gå till Markus.

Koppartråd till Oleinik

28. Innan dess samlar vi ihop två spolar koppartråd och lämnar över allt, vi väntar på besked från militären, men för tillfället pratar vi med Marcus.


29. Vi lämnar med Ormen och Släggan för att döda köttet, sedan återvänder vi till Marcus, han är inte på sin plats, vi går för att fråga Fierce om information. Samtidigt frågar vi militären om radiosändaren.
30. Efter att ha pratat med Fierce springer vi till den sista platsen för Markus PDA-signal. Vi tappar medvetandet.
31. Vi befinner oss i någon grotta bredvid Marcus, vi möter Stronglav.

Avkodare

32. Det finns två alternativ: antingen sitter vi tysta tills Stronglav försvinner, och lämnar sedan lugnt hålet eller skjuter honom, varefter två blodsugare dyker upp, dödar dem och även lämnar hålet, det är ingen skillnad i framtiden. För att komma ut ur hålet måste du hitta en dekoderenhet i cachen.


33. När vi kommer ut ur hålet möter vi Obscurantist, det är här det första kapitlet slutar, minnen börjar.

De gamla i Stalker har länge känt till den underbara Spatial Anomaly-modden (uppdatering 4), som du kan ladda ner på den här sidan. Under den första passagen av modifieringen kan spelaren ha svårt att hitta vissa uppdragsobjekt och karaktärer, eftersom nya, hittills outforskade uppdrag och platser har lagts till modden. Låt oss försöka lyfta fram det mesta svåra stunder när du går igenom denna underbara mod.

Fråga. Var ska man leta efter en artefaktvridning?
Svar. Vridningen ligger i anomalien nära tanken, nära staketet.

Fråga. Jag kan inte hitta Cutters radiostation!
Svar. Oroa dig inte och gå vidare i berättelsen, du kommer att få radiostationen allt eftersom.

Fråga. Patroner för prickskyttegevär Var ska man leta efter SVD?
Svar. UAZ är utspridda längs vägen. Leta efter gevärspatroner i en av UAZ på golvet.

Fråga. Jag kan inte hitta en stalker som heter Scavenger?
Svar. Leta noga efter en anomali-teleport nära tanken, du måste hoppa in i den. Anomalien ligger precis mellan de stora och små julgranarna.

Fråga. Jag har letat överallt, men jag kan inte hitta Scavenger's swag!
Svar. Se skärmdump. Vi måste gå i riktning mot foten av liket av Scavenger, det ligger en påse i gräset.

Fråga. Hur tar man sig ut ur Stronglavs lya?
Svar. Leta efter påsen bakom kranen, det finns en dekoder.

Fråga. Var bor en stalker som heter Gilza?
Svar. Han sitter i källaren på natten, kom dit sent på kvällen.

Fråga. Hur matar man Dubolom, hur lagar man mat åt honom?
Svar. Vi skjuter galtar. Vi närmar oss liken, dyker upp (men inte alltid!) Inskriptionen "Skär av köttet." Sedan närmar vi oss elden och tillagar köttet.

Fråga. Var kan jag hitta Zohan quest-anteckningsboken?
Svar. Leta efter anteckningsboken under trädet nära elden.

Fråga. Var finns verktygen för grovarbete?
Svar. Vi letar efter verktyg på Kordon, i huset där vi räddade in räven originalspel"Skuggan av Tjernobyl".

Fråga. Hur hittar man fina arbetsredskap?
Svar. Runt tunneln mörk dal, ovanpå en av lådorna finns verktyg.

Fråga. Var kan jag hitta kalibreringsverktyg?
Svar. De finns på taket av ett urspårat lok.

Fråga. Var kan man leta efter bevis på fabriken?
Svar. Vi tittar på arbetsbänksbordet, som är roterat 90 grader. Skärmdump till hjälp.

Fråga. Var bor Leftys stalker?
Svar. Vi söker honom på den metallurgiska anläggningen längst bort.

Fråga. Jag vill hitta båda maskinerna "Whirlwind"!
Svar. Vi pratar med alla stalkers på basen som har en dialog om maskingevär. Sedan närmar vi oss buren med den fängslade banditen, vi kommunicerar med honom.

Fråga. Hur hittar man ingången till X-7-laboratoriet?
Svar. Nära en stor hög med sopor finns en förseglad lucka.

Fråga. Var är utgången från X-7-laboratoriet?
Svar. Vi kommunicerar med Fierce, och sedan hoppar vi in ​​i ett stort hål i betonggolvet.

Videor från fullständig passage mode "Spatial anomaly" titta här: